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Velocity - 利用新兴技术重建信任关系
要破解公钥加密，对手必须破解其背后的计算难题，例如找出一个大数的两个素数因子。科学家估计，当今最先进的高性能计算硬件需要一生以上的时间才能完成这项任务。然而，加密相关量子计算机 (CRQC) 可以使用现有的量子算法在数小时内解决这些问题。CRQC 是一种容错量子计算机，具有破解现代加密算法所需的复杂性。CRQC 目前尚不存在，但随着各国和各大企业纷纷投入资金，争取获得计算优势，这只是时间问题。
共享经济中参与者之间的关系
共享经济已成为一个有影响力的研究领域，其中平台调解客户对服务提供商资源的临时访问。为了提供平台客户和服务提供商关系形成过程的概括图景，我们整合了 192 项研究的效应大小，其中包括 214 项相关样本（N = 88,154）。研究结果表明，个人以客户或服务提供商身份加入平台存在激励因素和抑制因素，并且这些因素通过两级关系质量途径影响对平台的态度和行为反应。调节分析表明，客户激励因素和抑制因素对客户对服务提供商和平台反应的影响取决于国家一级的调节因素和文化背景。这些结果为共享经济参与者之间的关系形成提供了见解。该研究还为平台管理者（尤其是酒店和旅游业的平台管理者）提出了建议，以更有效地管理他们与用户的关系。
链3 |关系和性初级周期sphe
学习成果的目的3.10是与年轻人就大众文化和在线的性信息和图像的流行和影响进行对话，并帮助他们批判性地研究这可能如何影响他们对性，性规范和期望的新兴理解。首先要帮助学生反思自己对性关系的价值观和期望，以及他们认为是健康的成人性体验的特征，例如护理，同意，平等，尊重，信任，相互愉悦。然后，讨论流行文化和在线肯定中的信息和图像如何与其价值观和期望矛盾。
有些人喜欢寒冷！：欧洲气温与经济关系的异质性
对温度波动对全球国内生产总值 (GDP) 影响的计量经济学分析表明，较高的温度对温暖国家有害，对较冷国家有益，并且存在全球“最佳”温度 1 – 3 。然而，总体温度-GDP 关系是跨空间和经济部门的平均值，掩盖了异质性，歪曲了温度变化的成本或收益，并为缓解和适应政策提供了误导性指导。我们以欧洲为重点，使用行政区级的增加值 (GVA) 和 GDP 增长率数据来估计温度对国家、地区和行业层面经济增长的影响。与之前的全球研究不同，在欧洲，我们发现，在相对寒冷地区（年平均气温 0 至 14°C），高于平均水平的年份对 GVA 和 GDP 产生负面影响，而在较温暖地区（高于平均水平 14°C）高于平均水平的年份产生正面影响，而在极端地区（< 0°C 和 > 20°C），情况则相反。在整个欧洲，这种 U 型温度-GDP 增长关系意味着经济增长将发生 -0.14（95% CI：± 0.16）个百分点的变化，而不是 1 中的 +0.16（± 0.14）的收益。使用 RCP4.5（中位数 CMIP6），到 2100 年，年平均增长率将变化 -0.07（± 0.18）至 -1.23（± 0.38）个百分点，具体取决于实证规范。按部门和地区分类，边际温度效应高度不均匀，即使在国家内部也是如此。结果颠覆了正温度冲击有利于较冷地区的说法，指出了由专业化引起的区域脆弱性，并表明局部温度最适值，而不是全球温度最适值。JEL 分类：D31、D61、H43。关键词：经济增长、温度冲击、气候变化、空间异质性、欧洲。
教师的TPACK-R与机器人的教学信念之间的关系
摘要：这项研究开发了两份问卷，称为技术教学知识知识 - 机器人（TPACK-R）和关于机器人教育（RTBS）的教学信念，以调查94位教师的TPACK-R，并评估他们对机器人教育的态度，信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。
过渡状态缩放关系和通用过渡的预测
抽象线性缩放关系（LSR）和Brønsted - Evans - Polanyi（BEP）或过渡状态缩放（TSS）关系有助于电子能量的预测。然而，温度效应和指数前通常被视为跨金属表面和同源系列的常数。振动缩放关系（VSR）提供了确定此类参数的方法。过渡状态振动缩放关系（TSVSR）在局部最小值和AH X（A = C，N，O）表面扩散的局部最小值状态与BEP关系相关，并扩展到热化学性质缩放。使用密度功能理论（DFT），我们将TSVSR扩展到过渡金属表面上的AH X脱氢反应，将局部最小值的振动模式与过渡状态相关。我们首先通过使用Slater-Koster结构因子并通过晶体轨道重叠种群（COOP）分析（COOP）分析（COOP）分析和能量重叠积分积分来预测TSS关系的斜率。此外，我们发现了通用的热化学性质缩放，从而使熵和温度校正能够估算到同源系列中的焓。我们证明了固有电子屏障低的反应中的显着振动校正，并且在金属和AH X吸附物的简单脱氢反应的固定前差异很大。
人工智能在工作关系中可能是一个尚未开发的巨大机遇
检测，人工智能可以识别接管对话的个人和团体，让其他人没有空间参与讨论。27 这种即时分析非常有用，尤其是在混合/虚拟环境中，可以确保每个人都可以发言并参与讨论。收到这样的建议可能会让很多人感到不舒服，他们可能会直接拒绝。因此，组织必须建立对人工智能系统的信任，并帮助员工认识到人工智能在通过公平公正的反馈来提高他们的情商方面的作用。
交流中的人工智能影响语言和社会关系
人工智能（AI）已经在日常交流中广泛使用，但是尽管担心AI对社会的负面影响，但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一，算法响应建议（“智能答复”）的社会后果，这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据，表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现，使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说，它增加了沟通速度，积极的情感语言的使用，并且对话伙伴相互评估，以更接近和更合作。然而，与对AI的不利影响的共同假设一致，如果怀疑他们使用算法响应，对人们的评估更为负面。因此，即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念，但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处，如果使用公开使用。
同名牡蛎（Lightfoot, 1786）的系统发育关系
Isognomon (Lightfoot, 1786) 是一种牡蛎属，分布于世界各地的各种沿海生态系统中。它与其他双壳类动物一起，在海洋生态系统中发挥着重要的生态功能，为鱼类和无脊椎动物提供食物和栖息地、过滤水和保护海岸线。由于 Isognomon 牡蛎的表型特征多样或隐蔽，尤其是贝壳特征，因此对其进行分类可能具有挑战性。在本研究中，从印度尼西亚北苏拉威西省利库庞的红树林水域采集了两个具有不同贝壳特征的 Isognomon 牡蛎样本，并对其进行了分子分析以确定其身份。为此，使用线粒体细胞色素 C 氧化酶亚基 I (COI) 基因作为引物，并通过将它们与 GenBank 数据库进行比较来确定两个样本的遗传距离和系统发育位置。基本局部比对搜索工具 (BLAST) 显示两个样本属于 Isognomon ephippium ，相似性为 99.84％。使用 Tamura Nei 模型计算两个样本之间的遗传距离为 0.00，而 I. ephippium 与 Isognomon 属其他物种之间的遗传距离介于 0.00 至 0.14 之间。邻接 (NJ) 树分析的结果显示两个样本与 I. ephippium 聚在一起，将其分为两个不同的分支，在节点处的强自举值为 100。关键词：双壳纲，COI 基因，isognomon，牡蛎，北苏拉威西岛。引言
Astro 2024年会 - 委员会披露关系
无美国放射学院：代表诊断和介入放射学家，放射肿瘤学家，核医学医师和医学物理学家的医学组织。: Member and Chapter leader:Serve on multiple chapters and committees including CARROS, CRS, Diversity Committee: Not Compensated ICG Enterprises, Inc.: 501(c)3 non- profit that dispenses educational scholarships and community outreach: Chief Officer: Founder of local non- profit: Not Compensated: Relationship Ended: 1/6/2023 The Radiosurgery Society: The Radiosurgery Society® (RSS) is an international, medical professional, non- profit society由医生，物理学家和医疗保健专业人员组成，致力于促进立体定向放射外科手术，立体定向身体放射疗法和前进疗法的教育，科学和临床实践。：董事会：董事会成员：不赔偿