由于种族不平等、历史创伤和健康差异,美国印第安人/阿拉斯加原住民 (AI/AN) 群体受到了 COVID-19 大流行的负面影响,导致 COVID-19 阳性病例的发病率是非西班牙裔白人的 3.5 倍 ( 1 )。纳瓦霍族 (NN) 拥有最多的部落登记人口,为 332,129 人,也是美国最大的美洲原住民保留地。NN 横跨亚利桑那州、新墨西哥州和犹他州的部分地区,居住着超过 173,000 名登记的纳瓦霍族公民 ( 2 , 3 )。2020 年 5 月,NN 超过纽约和新泽西,成为美国人均 COVID-19 感染率最高的地区,每 100,000 名居民中有 2,304 例确诊病例,而美国的总体感染率为每 100,000 名居民中有 636 例确诊病例 ( 4 )。 COVID-19 病例的增加,以及最终 COVID-19 相关死亡率最高的原因是 NN 居民生活在多代同堂的家庭中,难以获得自来水和资源,并且对外部社会系统缺乏社会信任(5-7)。尽管 NN 居民的完全疫苗接种率更高(37.4%),而同一时期美国成年人口的疫苗接种率仅为 19.9%,但疫苗犹豫现象仍然很明显,导致一些 NN 居民未能接种疫苗(5、8、9)。疫苗接种对美洲原住民至关重要,因为国家数据表明,美洲原住民的已有健康状况水平高得不成比例,与美国其他人群相比,其 COVID-19 相关死亡率最高(10、11)。在 COVID-19 大流行之前,美洲原住民的疫苗接种率高于美国一般人群,尤其是流感和人乳头瘤病毒感染(12、13)。根据对 NN 居民社交媒体讨论的回顾,COVID-19 疫苗犹豫不决源于对政府的历史不信任(14、15)。本文介绍了材料和
摘要。硝化作用控制了可生物利用氮的氧化状态。不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea(AOA)和二硝酸盐氧化细菌(NOB) - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤,但要对其贡献的贡献量进行,但可以通过贡献量来指导,并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。 使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型,我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。 AOA和NOB的相对生物量产生,损失率和细胞配额控制其相对丰度,尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。 铵的供应,而不是AOA或NOB的特征,在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。 单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。 定量关系船与多个原位数据集一致。 在整体全球生态系统模型中,硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的,由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用,氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。 然而,简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。 模型不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea(AOA)和二硝酸盐氧化细菌(NOB) - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤,但要对其贡献的贡献量进行,但可以通过贡献量来指导,并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型,我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。AOA和NOB的相对生物量产生,损失率和细胞配额控制其相对丰度,尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。铵的供应,而不是AOA或NOB的特征,在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。定量关系船与多个原位数据集一致。在整体全球生态系统模型中,硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的,由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用,氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。然而,简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。模型
全球农业产业面临着满足未来粮食需求的压力;然而,现有的作物遗传多样性可能不足以满足这一期望。基因组测序技术的进步和 300 多种植物参考基因组的可用性揭示了作物野生近缘种 (CWR) 中隐藏的遗传多样性,这可能对作物改良产生重大影响。世界各地有许多移地和原地资源,其中许多具有重要的农学特性,用户必须了解它们的可用性。在这里,我们旨在探索可用的移地/原地资源,如基因库、植物园、国家公园、保护热点和拥有 CWR 种质的清单。此外,我们重点介绍了 CWR 基因组资源的可用性和使用方面的进展,例如它们在泛基因组构建和将新基因引入作物中的贡献。我们还讨论了在农作物野生亲缘植物中使用的现代育种实验方法(例如从头驯化、基因组编辑和快速育种)的潜力和挑战,以及使用计算(例如机器学习)方法加速农作物野生亲缘植物物种在育种计划中的利用,以提高作物适应性和产量。
摘要:栽培番茄(Solanum lycopersicum)是世界上经济价值最高、种植最广泛的蔬菜作物之一。然而,番茄植株经常受到生物和非生物胁迫的影响,从而降低产量并影响果实品质。栽培番茄的表型多样性很明显,特别是园艺性状,但遗传多样性相当狭窄。针对病毒、真菌、细菌和线虫等不同病原体的主要抗病基因主要来自野生番茄品种,并渗入栽培番茄中。在这里,我们列出了在 S. pimpinellifolium、S. habrochaites、S. peruvianum、S. chilense、S. pennellii、S. galapagense、S. arcanum 和 S. neorickii 中发现的主要病虫害抗性基因,并展望了当前对番茄野生近缘种的了解与所需了解之间的差距。
乔纳森 我只想非常快速地说出要点:我会说人工智能是一个大问题。我的意思是,当然,各种新算法确实能做出非常了不起的事情,但它们在质量上没有任何不同,在政治或政策(或人类的幸福和自由)方面与之前任何新的算法进步都没有什么不同。(我称之为“没有那里,那里”的观点。)
1 美国农业部植物科学研究中心,美国明尼苏达州圣保罗 55108 2 明尼苏达大学植物精准基因组学中心,美国明尼苏达州圣保罗 55108 3 明尼苏达大学基因组工程中心,美国明尼苏达州圣保罗 55108 4 明尼苏达大学农学与植物遗传学系,美国明尼苏达州圣保罗 55108 5 马里兰大学植物科学与景观建筑系,美国马里兰州帕克分校 6 马里兰大学生物科学与生物技术研究所,美国马里兰州罗克维尔 7 植物发育激素控制实验室。生物科学系,高级农业学校“Luiz de Queiroz”,圣保罗大学,CP 09, 13418-900,皮拉西卡巴,圣保罗,巴西 8 马克斯普朗克分子植物生理学研究所,Am Muëhlenberg 1, 14476波茨坦戈尔姆,德国 9 Departamento de Biologia Vegetal,Universidade Federal de Vic¸osa,Vic¸osa,米纳斯吉拉斯州,CEP 36570-900,巴西
量子相干性是量子力学的基本特征之一。量子相干源理论不仅在量子理论中而且在实际应用中都发挥着重要作用[1–4]。量化量子态的相干性是量子相干源理论的核心任务之一。Baumgratz 等人提出了一个严格的框架来量化相干性[5]。该框架规定了良好的相干性测度必须满足几个条件。基于该框架,人们针对固定正交基提出了许多合适的测度[6–13]。相干性相对熵 (REOC) 和相干性 l 1 范数是两个典型的量子相干性测度,已被证明能够满足这些条件[5]。[12] 的作者提出了一种基于 Tsallis 相对 α 熵的相干性测度。作者证明了上述相干性测度满足(C1)的条件,
抽象的动物色素模式在行为中起着重要作用,在许多物种中,红色是伴侣选择中个体质量的诚实信号。在Danio鱼类中,有些物种会形成红细胞,含有红色酮心反非的色素细胞,而其他物种,例如斑马鱼(D。Rerio),只有黄色的黄蜂。在这里,我们使用Pearl Danio(D。albolineatus)评估了红细胞的发育起源及其差异机制。我们表明,白化芽孢杆菌的鳍中的红细胞与黄蜂共有一个共同的祖细胞,即使分化后,也可以在细胞命运中保持可塑性。我们进一步确定了将红色颜色赋予红色色彩的主要酮类苯酚,并使用反向遗传学来确定这些细胞分化和维持所需的基因。我们的分析是定义Danio中红色介导的红色色彩发展的机制的第一步,并揭示了与鸟类红色机制的惊人相似之处。
动机:溶剂可访问的表面是与蛋白质结构和蛋白质功能相关的必不可少的结构特性度量。相对溶剂可访问区域(RSA)是描述蛋白质表面或蛋白质内部暴露程度的标准措施。但是,当残基信息缺失时,此计算将失败。结果:在本文中,我们提出了一种新型的E刺激方法,并使用了D E EP LEAN方法(Eagerer)。新方法,急切的,在两个独立的测试数据集上达到了Pearson相关系数为0.921–0.928。我们从经验上证明,与现有的RSA估计量相比,急切的人可以产生更好的皮尔森相关系数,例如协调数,半球体暴露和spherecon。据我们所知,狂热者代表了使用有限的信息和深度学习模型的有限信息来估算溶剂可访问区域的第一种方法。它可能对蛋白质结构和蛋白质功能预测有用。可用性和实现:该方法可以在https://github.com/cliffgao/eagerer上免费获得。联系人:gaojz@nankai.edu.cn补充信息:补充数据可在BioInformatics Online获得。
负载催化活性液态金属溶液 (SCALMS) 在烷烃脱氢方面表现出色,尤其是在抗结焦方面。SCALMS 由多孔载体组成,载体上含有催化活性低熔点合金颗粒 (如 Ga-Pd、Ga-Pt),这些颗粒在反应温度下为液态。在新成立的合作研究中心 CRC1452“液体界面催化 (CLINT)”(www.sfb1452.research.fau.eu/),佛罗里达大西洋大学的跨学科科学家小组开发了此类新型催化材料,将选择性、生产率、稳健性和易加工性完美结合。需要对这些催化剂在不同长度尺度上进行高分辨率和 3D 表征,以揭示复杂的孔隙和颗粒形貌、(晶体) 结构、化学组成和催化活性位点的位置,这对于从根本上了解催化过程是必不可少的。在 IMN(www.em.tf.fau.de),我们已经开始使用 CENEM(www.cenem.fau.de)提供的最先进的电子显微镜和纳米 CT 仪器探索 SCALMS 系统的结构特性。