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实施了各种保护措施,最终目标都是利用有限的保护资金最大限度地保持生物多样性。然而,对保护区位置的分析表明,即使是系统性方法也容易受到“残留”偏差的影响,高纬度、土壤质量差和经济价值低的地区会受到不成比例的高水平保护,而特别容易受到开发的高质量地区却没有得到充分保护(Devillers 等人,2015 年;Joppa 和 Pfaff,2009 年)。系统方法中残留偏差的出现主要归因于两个因素:未能根据影响制定保护目标和目的(Pressey 等人,2017 年;Pressey、Visconti 和 Ferraro,2015 年),以及难以通过实证测量保护影响来指导制定保护规划的优先事项(Bottrill 和 Pressey,2012 年;Ferraro 和 Pattanayak,2006 年;Ferraro 和 Pressey,2015 年;McIntosh 等人,2018 年;McIntosh、Pressey、Lloyd、Smith 和 Grenyer,2017 年)。只有通过比较干预的结果和不干预的结果(在保护文献中称为“反事实”结果,sensu Ferraro,2009 年),才能衡量保护影响。然而,其他科学领域中严格的实验程序标准,包括控制组(即反事实组)和处理组,在保护科学中并不切实际,因为它们需要在许多重复区域实施多种替代保护优先策略,并且要持续与保护相关的时间段(即几十年)。这也是一种有伦理问题的过程,因为反事实规划区域在可能迫切需要保护干预措施时,不会得到任何保护干预措施(或已知非最优的干预措施)。保护从业者使用各种工具,包括实施保护区(PA)、监管对生物多样性的威胁(例如土地清理限制)以及管理生物多样性(例如入侵物种控制)等。在本文中,我们重点介绍 PA 的使用,它是系统保护规划中最广泛采用的工具之一(Margules & Pressey,2000)。如今,保护规划的主要方法是设计一个互补且具有代表性的保护区网络,这通常涉及为规划区域内每个感兴趣的生物多样性特征设定一个特定目标(例如,总面积或比例面积)(Kukkala & Moilanen,2013 年)。其他方法侧重于设计保护区网络,这些网络也或可选择地侧重于其他属性,例如最大化保护区之间的连通性(Beger 等人,2010 年),或最小化保护成本(Naidoo 等人,2006 年)。代表性目标在保护政策和实践中广泛存在,通常是国家和跨国储备体系的主要目标,由
准确实时地估计航天器或空间物体的姿态是航天器在轨维修和装配任务所必需的关键能力。由于空间图像包含变化很大的照明条件、高对比度和较差的分辨率,以及功率和质量限制,因此空间物体的姿态估计比地球上的物体更具挑战性。本文利用卷积神经网络来唯一地确定感兴趣物体相对于相机的平移和旋转。使用 CNN 模型的主要思想是协助空间装配任务中使用的物体跟踪器,而仅基于特征的方法总是不够的。为装配任务设计的模拟框架用于生成用于训练修改后的 CNN 模型的数据集,然后将不同模型的结果与模型预测姿态的准确度进行比较。与许多当前用于航天器或空间物体姿态估计的方法不同,该模型不依赖于手工制作的对象特定特征,这使得该模型更加稳健,更容易应用于其他类型的航天器。结果表明,该模型的性能与当前的特征选择方法相当,因此可以与它们结合使用以提供更可靠的估计。
摘要。量子马尔可夫半群表征了一类重要的开放量子系统的时间演化。研究这种半群的收敛性质并确定其不变态的集中性质一直是许多研究的重点。函数不等式的量子版本(如修正的对数 Sobolev 和 Poincar'e 不等式)和所谓的运输成本不等式已被证明对于此目的至关重要。经典函数和运输成本不等式被认为是从称为 Ricci 下界的单个几何不等式通过它们之间的插值不等式产生的。后者称为 HWI 不等式,其中字母 I、W 和 H 分别是 Fisher 信息(出现在修改的对数 Sobolev 不等式中)、所谓的 Wasserstein 距离(出现在运输成本不等式中)和出现在两者中的相对熵(或 Boltzmann H 函数)的首字母缩写。因此,从经典角度来看,上述不等式及其之间的蕴涵构成了一幅非凡的图景,它将来自不同数学领域的元素联系起来,例如黎曼几何、信息论、最优传输理论、马尔可夫过程、测度集中和凸性理论。在这里,我们考虑了 Carlen 和 Maas 引入的 Ricci 下界的量子版本,并证明它意味着量子 HWI 不等式,量子函数和运输成本不等式由此而来。因此,我们的结果表明,经典设置的统一图景可以延续到量子设置。
小麦(Triticum aestivum)是最重要的食品作物之一,迫切需要增加其生产以养活不断增长的世界。triticum timopheevii(2n = 4x = 28)是一种同种二磷酸小麦野生物种,其中包含许多在小麦改善的预育前期计划中被利用的A T和G基因组。在这项研究中,我们报告了基于PACBIO HIFI读取和染色体构象捕获(HI-C)的T。Imopheevii登录PI 94760的染色体规模参考基因组组装。组件包含9.35 GB的总尺寸,其重叠群为42.4 MB,并包括线粒体和质体基因组序列。基因组注释预测了166,325个基因模型,其中包括70,365个基因,具有高置信度。DNA甲基化分析表明,G基因组的平均甲基化碱基比A T基因组更多。总而言之,T。timopheevii基因组组装为基因组知情发现农艺安全基因的粮食安全基因提供了宝贵的资源。
NIST 最初成立于 1901 年,当时名为美国国家标准局,致力于增强美国工业的竞争力;推动科学和工程发展;改善公共卫生、安全和环境。该机构的基本职能之一是制定、维护和保管国家测量标准,并提供将科学、工程、制造、商业、工业和教育中使用的标准与联邦政府采用或认可的标准进行比较的手段和方法。
竞争力;推动科学和工程发展;改善公共卫生、安全和环境。该机构的基本职能之一是制定、维护和保管国家计量标准,并提供将科学、工程、制造、商业、工业和教育中使用的标准与联邦政府采用或认可的标准进行比较的手段和方法。
0.322 *** 0.228 *** 1.934 ** 2.087*(0.000)(0.000)(0.017)(0.017)(0.057)(0.057) 0.0703“ ***”表示在99%的水平下显着; “ **”表示95%的意义,“*”表示90%级的显着性
对TFBS间距配置的比较分析以及相对于体内TSS和体外实验条件的距离。tfs分为Y轴的家庭和类,颜色与PlantTF级超类3相对应。TSS以0 bp为中心,并均匀地定向右侧。每行右侧的数字表示分析中使用的样本数量。浅灰色颜色的行表示相应的TF家族缺乏数据。tfbss以与TSS相同的方向为方向而定,指向右侧的蓝色箭头表示,而相对于TSSS的TFBS朝着相反的方向表示的,用指向左侧的红色箭头表示。plindromic TFBS由紫色钻石表示。颜色的强度反映了平均z得分,固体颜色代表更高的分数和更透明的颜色代表得分较低。
本文基于与归一化采样的高斯核或综合高斯内核的卷积,对高斯衍生物的两种混合离散方法的性质进行了分析。研究这些离散方法的动机是,在相同规模水平上需要多个阶的多个空间衍生物时,与基于更直接的衍生近似值相比,它们基于基于更直接的衍生近似值而具有更高的效率相比,它们基于具有较高的衍生性速率,以示例性衍生性衍生性不能衍生性不能进行。我们根据定量绩效指标来表征这些混合离散方法的特性,同意它们所暗示的空间平滑量,以及它们从量表 - 流动特征探测器的相对一致性以及从自动量表选择中获得的量表的相对一致性,从尺度上的量表与尺度相关的量度相差很大,该尺度的范围与尺度的相差相差,该尺度的尺度是有效的。理论以及不同类型的离散方法之间。在设计和解释以非常精细的水平运行的规模空间算法的实验结果时,提出的结果旨在作为指导。