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平滑和优化最大相对熵
事实证明，对于平滑的最大相对熵，并没有一个统一的定义；不同的作者有时会选择不同的距离概念来进行平滑，这会导致 (3.2) 中集合 B ε ( ρ ) 的不同选择。此外，算子 ξ 有时不仅可以在密度算子上取值，还可以在次归一化密度算子上取值，在这种情况下，最大相对熵的定义会以最直接的方式扩展以适应此类算子。然而，通常情况下，定义平滑的最大相对熵的距离概念要么基于迹距离，要么基于保真函数。通过 Fuchs-van de Graaf 不等式，可以发现，由此得出的平滑最大相对熵的定义大致等价，而且在定性意义上也非常相似。为了具体起见，我们将根据跟踪距离来定义平滑的最大相对熵，如下面的定义所精确的那样。
最大相对熵和条件最小......
我们可以更一般地为任何半正定算子 P 定义该函数，以代替密度算子 ρ ，但我们的重点将放在第一个参数为密度算子的情况。考虑量子相对熵的一种方法是，它表示以比特为单位的效率损失，当一个人提前计划 Q 但却收到 ρ 时，就会产生这种损失。这是非常不正式的，不应太当真，但我们将允许这种直观的描述来提出一些有用的术语：为了方便起见，我们将量子相对熵中的第二个参数 Q 称为模型，将第一个参数 ρ 称为实际状态。无论我们如何选择解释量子相对熵函数，都不能否认它作为“辅助函数”的巨大效用，通过它可以定义和分析基本熵量。特别是，条件量子熵和量子互信息在
界限广义相对熵
信息理论已成为一种越来越重要的研究领域，以更好地了解Quantum力学。值得注意的是，它涵盖了基础和应用观点，还提供了一种共同的技术语言来研究各种研究领域。非常明显，关键信息理论数量之一是由相对熵给出的，这量化了分开两个概率分布，甚至两个量子状态的困难。这样的数量依赖于诸如计量，量子热力学，量子通信和量子信息等领域的核心。鉴于应用的广泛性，希望了解该数量在量子过程中如何变化。通过考虑一般的统一通道，我们在输出和输入之间的广义相对熵（r´enyi和tsallis）上建立了一个结合。作为我们边界的应用，我们根据相对熵得出了一个量子速度限制的家族。讨论了这个家族与热力学，量子相干，不对称和单光信息理论之间的可能联系。
全球资源用于探索和利用高粱作物野生亲戚的遗传变异
The publication and annotation of a reference genome sequence for sorghum, based on the elite grain type BTx623 (Paterson et al., 2009 ), has fast-tracked gene and novel sequence variants discovery and has enabled resequencing studies (Mace et al., 2013 , Zheng et al., 2011 ) to identify millions of sequence variants and signatures of domestica- tion.像所有栽培作物一样，高粱经历了与驯化相关的遗传瓶颈，而重新定制研究确定了对现代，耕种线条多样性的巨大限制。因此，培养的种质系仅采样了一小部分，这些物种的遗传多样性受第一农民选择的基因限制的物种。这些包括在早期农业中有价值的基因，偶然选择的等位基因以及随后出现的新突变。随后的气候和农业系统的变化意味着，第一农民选择的初始基因将不包含我们当前挑战所需的所有变化。考虑到这一点，应强烈考虑探索和利用高粱特别丰富的CWR的变化。
优先考虑生物多样性代表性、威胁和保护成本的战略的相对保护影响
实施了各种保护措施，最终目标都是利用有限的保护资金最大限度地保持生物多样性。然而，对保护区位置的分析表明，即使是系统性方法也容易受到“残留”偏差的影响，高纬度、土壤质量差和经济价值低的地区会受到不成比例的高水平保护，而特别容易受到开发的高质量地区却没有得到充分保护（Devillers 等人，2015 年；Joppa 和 Pfaff，2009 年）。系统方法中残留偏差的出现主要归因于两个因素：未能根据影响制定保护目标和目的（Pressey 等人，2017 年；Pressey、Visconti 和 Ferraro，2015 年），以及难以通过实证测量保护影响来指导制定保护规划的优先事项（Bottrill 和 Pressey，2012 年；Ferraro 和 Pattanayak，2006 年；Ferraro 和 Pressey，2015 年；McIntosh 等人，2018 年；McIntosh、Pressey、Lloyd、Smith 和 Grenyer，2017 年）。只有通过比较干预的结果和不干预的结果（在保护文献中称为“反事实”结果，sensu Ferraro，2009 年），才能衡量保护影响。然而，其他科学领域中严格的实验程序标准，包括控制组（即反事实组）和处理组，在保护科学中并不切实际，因为它们需要在许多重复区域实施多种替代保护优先策略，并且要持续与保护相关的时间段（即几十年）。这也是一种有伦理问题的过程，因为反事实规划区域在可能迫切需要保护干预措施时，不会得到任何保护干预措施（或已知非最优的干预措施）。保护从业者使用各种工具，包括实施保护区（PA）、监管对生物多样性的威胁（例如土地清理限制）以及管理生物多样性（例如入侵物种控制）等。在本文中，我们重点介绍 PA 的使用，它是系统保护规划中最广泛采用的工具之一（Margules & Pressey，2000）。如今，保护规划的主要方法是设计一个互补且具有代表性的保护区网络，这通常涉及为规划区域内每个感兴趣的生物多样性特征设定一个特定目标（例如，总面积或比例面积）（Kukkala & Moilanen，2013 年）。其他方法侧重于设计保护区网络，这些网络也或可选择地侧重于其他属性，例如最大化保护区之间的连通性（Beger 等人，2010 年），或最小化保护成本（Naidoo 等人，2006 年）。代表性目标在保护政策和实践中广泛存在，通常是国家和跨国储备体系的主要目标，由
2020 年第一季度，波兰经济表现相对坚韧，主要原因是其受重创行业的敞口较小，且经济多元化。
预计 GDP 将在第二季度暴跌，此后将逐步恢复，2020 年 GDP 年增长率将达到 -4½% 左右，2021 年将达到 4¼%。尽管政府采取了措施，但由于消费者积累了预防性储蓄，并因社交距离和高度不确定性而抑制支出，私人消费在 2020 年可能会受到影响。再加上供应链中断和 3 月和 4 月订单下降，企业信心低迷可能会对投资产生影响，预计投资将在第二季度暴跌，并在预测期内仅部分恢复。此外，波兰主要贸易伙伴的需求下降可能会对 2020 年的出口造成影响，尤其是在运输和旅游业。由于预计进口下降幅度较小，贸易平衡将拖累 2020 年的增长。
新冠疫情后瑞典 GDP 增长相对于其他国家
冠状病毒大流行在短时间内改变了世界各地人们的生活。除了对健康和社会生活造成影响外，我们还看到病毒传播和限制传染措施对经济产生重大影响。瑞典国内外的经济指标都表明，我们正在经历近代以来最大、最迅速的经济活动下滑之一。通常情况下，瑞典的 GDP 增长与国外持平，但波动略大。特别是在深度危机时期，瑞典的 GDP 降幅往往大于我们最重要的贸易伙伴国。然而，在这次特殊的危机中，有几个因素表明这种关系可能有所不同，包括为避免疾病传播而采取的措施不同，以及受灾最严重的行业规模不同。
气候变化一直在影响水资源，并增加了由水引起的灾害。这尤其影响了依赖农业的弱势群体和社区的生计，因为他们适应气候冲击和压力的能力有限。省 2 虽然交通相对便利，但对气候变化的脆弱性处于高到非常高的水平（NAPA，2010 年），在绝对贫困和多维贫困方面都相对落后（NPC，2018 年）。在此背景下，实施了减少气候变化影响的地方倡议 (LIRIC) 项目，以让基层民间社会组织 (CSO) 参与气候行动，并帮助地方政府创造有利于气候适应性发展的环境。
ADRA 与 Rupantaran 和尼泊尔社区发展与宣传论坛 (CDAFN) 合作，在 2 省 Mahottari 和 Dhanusha 地区的 6 个市镇/农村市镇开展工作。为期 42 个月的项目将特别关注多方面的战略，以促进功能性 CSO 网络作为气候问题的倡导者，提高社区意识并主张他们的权利，提高实施气候变化适应和减缓行动的能力，这也将创造收入和就业机会，并与当地政府合作，为气候适应力和纳入当地发展计划创造有利的环境。这三个领域的改善，无论是单独还是协同，都将增强贫困和脆弱社区对气候冲击和压力的适应力。