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微调中的增强学习价值
从第一原理的角度来看，基础模型微调（FT）的最强结果是通过相对较高的两阶段训练程序实现的。具体来说，第一次训练某些数据集上的奖励模型（RM）（例如，人类的偏好）在使用它作为向下流增强学习（RL）过程的一部分提供在线反馈之前，而不是通过离线最大可能性估计来直接优化数据集中的策略参数。实际上，从信息理论的角度来看，我们只能通过通过奖励模型来丢失信息，并且不能通过policy采样来培养任何新信息。为了解释这种差异，我们通过理论和经验镜头对RL的价值进行了几个假设。考虑到假设的考虑，我们找到了对解释的最大支持，即在具有一代验证差距的问题上，从偏好数据中学习相对简单的RM（验证者）的易用性结合在一起，再加上下游RL程序的能力，以便在线搜索范围（最佳）的范围（生成器）的范围（生成器）的范围（生成器）的范围（生成器）的范围是最佳的。英尺
提高卫生安全和情报能力……
作者：M Smith · 2021 · 被引用 11 次 — 进行 CRISPR 基因编辑所需的设备相对容易获得且价格合理，人类、动物、植物和细菌的遗传物质...
破纪录的模拟/数字转换器和数字/模拟转换器
许多最新标准都针对相对较短距离内的高数据速率通信，例如未授权 60GHz 频段的 IEEE802.11ay 标准。典型应用是视频流、无线对接等高数据速率应用的电缆替代……或者，通过利用大规模天线阵列，还可以实现小型蜂窝回程和固定无线接入等应用。毫米波频率也用于高分辨率雷达系统（例如在未授权的 79GHz 频段），从而实现小型、低成本和低功耗的解决方案。所有这些应用的共同点是它们使用相对简单的调制方案和非常宽的通道带宽，从而对模数转换器的分辨率和采样率要求非常高。
欧洲企业技术使用调查
在评估欧洲企业采用人工智能技术的水平时，这一总体结果并不能全面反映情况。该调查深入研究了十种特定人工智能技术的采用水平。当考虑每种技术的采用时，欧盟的采用率仍然相对较低。尽管 42% 的企业采用了这十种人工智能技术中的至少一种，但目前采用情绪分析的企业仅有 3%，采用异常检测和流程/设备优化的企业仅为 13%。因此，虽然企业对人工智能的采用相对较高，且在采用具体技术方面存在差异，但并没有出现某种特定技术的集中度特别高的情况。
沃里克郡食品战略 - 会议、议程和会议记录
有助于健康均衡饮食的平价食品的供应影响着人们的选择以及最终的消费。居住在以相对高档的超市或小型便利店为主的地区的人可能会面临一系列食品杂货产品的涨价 19 。此外，如果低收入者或相对脆弱的个人（如因残疾而无法出行的人）居住在食品店服务较差的地区，他们受到的影响会更大。没有汽车会限制个人在提供精选商品和优惠价格的商店购物的能力。建议居民步行到销售健康食品的商店的距离不要超过 500 米 20 。
