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数字欧元将如何影响欧盟参与者的战略意义？
关于卡支付：我们知道国际卡计划正试图排挤国家卡计划，并且已经在许多成员国取得了成功。其中一个例子是万事达卡最近决定废除 maestro，这意味着国家借记卡系统（例如 Carte bleu、Girocard、Bancontact）将不再适用于其他成员国，取而代之的是收取更高商户费用的万事达卡和 Visa 借记卡。2 这表明 PSP 普遍倾向于废除其国家借记卡系统，鼓励消费者使用万事达卡和 Visa 卡。其背后的原因是，PSP 通过发行万事达卡和 Visa 卡比使用自己的国家借记卡系统赚更多的钱。数字欧元提供了 Visa 和万事达卡的替代方案，将抵消这种市场集中度。此外，数字欧元还提供了国家卡计划无法提供解决方案的用例：在线和在另一个成员国进行卡支付。
智利神经权利立法及其与心理健康的相关性：批评与展望
背景：最近，学术界对新兴人权进行了一系列重构，以保障接触神经技术的人们的精神完整性。不同利益相关者的建议和文献综述支持对这些技术进行监管。监管提案各不相同，一些是软法，另一些是客观法。所选择的监管类型会对临床实践、研究和公共政策产生影响。智利宪法中颁布的神经权利受到神经伦理学和法律等学术领域的批评，被认为对心理健康研究具有潜在的负面影响。目的：根据现有文献，分析神经权利的构建是否会在心理健康领域引发伦理冲突，或者它是否可以提供保护以防止各种神经技术的破坏性使用。方法。本分析包括对 PsycInfo、Springer、JSTOR、Medline、Scopus、PubMed、CINALH 和 Web of Science 数据库中的研究的叙述性回顾，不限制语言或出版年份。结果。将神经权利作为硬性法律颁布，被发现不会对精神健康领域造成损害。讨论和结论。本文认为，神经权利的监管不会威胁使用神经技术的生态系统的框架。相反，这种监管为复杂的神经技术系统中的人们提供了保护。
病毒感染与代谢疾病的双向关系的机制和临床相关性
内科系III（N Perakakis MD教授，C Steenblock PD，W Kanczkowski，B Ludwig教授，M Gado，M Gado，A Linkermann教授，P nawroth教授，Pr. s r Bornstein）； Paul Langerhans Institute Dresden，Helmholtz Munich（N Perakakis，B Ludwig，M Solimena教授，M Gado，M Gado，T Chavakis教授，S R Bornstein）；临床化学与实验室医学研究所（V I Alexaki，P Mirtschink教授，T Chavakis）；分子糖尿病学系（M Solimena）；儿科系（N TOEPFNER PD）；再生疗法中心德累斯顿（B Ludwig，seissig教授）；医学微生物学和病毒学（H Harb教授）；医学系医学院，医学院和大学医院卡尔·古斯塔夫·卡鲁斯（Carl Gustav Carus），德累斯顿德累斯顿（Dresden），德累斯顿（Dresden）01307，德国（S Zeissig）；德国德国德国糖尿病研究中心（N Perakakis，B Ludwig，M Solimena，M Solimena，M Gado，T Chavakis，S R Bornstein）；医学病毒学研究所（B G Hale教授，A Abela，M Huber PD，A Trkola教授）；流行病学，生物统计学和预防研究所（M a Puhan教授）；瑞士苏黎世苏黎世大学分子生命科学系（W-L Wong教授）；病理学和分子病理学系（Z VARGA教授）；传染病和医院流行病学系（A Abela，A s Zinkernagel教授）；和内分泌，糖尿病学和临床部
农药的风险正在降低吗？农药指标选择在经验分析中的相关性
1农业经济学和政策小组，苏黎世Eth，Sonneggstrasse 33，8092 Zurich，Ch。2全球粮食安全研究所，贝尔法斯特皇后大学生物科学学院，英国贝尔法斯特3号自然资源科学研究所。Zhaw Zourich应用科学大学，瓦登斯威尔ch 4慕尼黑技术大学，Alte Akademie 12，85354德国弗莱明，德国 *通讯作者：
cenobamate对认知的负面影响
方法：我们通过整合多个OMICS数据集对CRC中81个寿命相关基因的影响进行了全面分析。这种分析导致了两种不同的分子亚型的鉴定，并揭示了各个层的寿命相关基因的改变与肿瘤微环境（TME）内的临床病理特征，预后和细胞浸润特性有关。这些模型的培训和验证队列来自TCGA-COAD，TCGA-READ和GSE35279数据集。随后，我们开发了风险评分模型，并采用了Kaplan -Meier方法来估计总体生存（OS）。最终，我们建立了一个基于五个寿命相关基因的预后模型：BEDN3，EXOC3L2，CDKN2A，IL-13和CAPN9。此外，我们评估了风险评分与免疫细胞浸润，微卫星不稳定性和干细胞指数等因素之间的相关性。
大脑Windkessel的定量模型及其与颅内动力学疾病的相关性
颅内动力学的客观传统模型无法捕获颅内压（ICP）脉冲的几个重要特征。实验表明，在局部振幅最小值上，ICP脉冲通常在动脉血压（ABP）脉冲之前，而颅骨是一种带滤波器的带滤波器，以心脏速度为中心，用于ICP脉冲，并以ABP脉冲为中心，这是大脑Windkessel机制。这些观察结果与现有的压力容量模型不一致。探索这些问题的方法，作者通过使用简单的电气储罐电路对ABP和ICP脉冲进行了建模，并通过使用自动回流（ARX）建模将电路的动力学与狗的生理数据进行了比较。结果作者的ARX分析显示了犬颅颅骨和脉冲抑制之间的一致性，他们使用电路和颅骨之间的类比来检查脉冲抑制的动力学。结论生理数据和电路动力学之间的对应关系表明，大脑Windkessel由脑实质和CSF的节奏运动组成，它不断反对收缩和舒张血流。已通过流动敏感的MRI记录了这种运动。在热力学术语中，脑动脉灌注的直流电流（DC）功率驱动平滑的毛细管流动和交流电流（AC）功率分流，通过CSF脉冲能量到静脉。这表明脑积水和相关疾病是CSF路径阻抗的疾病。阻塞性脑积水是高分辨率引起的高CSF路径阻抗的结果。正常压力脑积水（NPH）是由于低惯例和高依从性而导致的高CSF路径阻抗的结果。低压脑积水是高电阻和高依从性引起的高CSF路径阻抗的结果。心室肿大是一种自适应生理反应，可增加CSF路径体积，从而降低CSF路径的耐药性和阻抗。伪肿瘤脑是具有正常CSF路径阻抗的高直流功率的结果。CSF分流是一种辅助Windkessel，它会排出能量（从而降低ICP），并降低CSF路径的阻力和阻抗。Cushing的反射是极端的辅助Windkessel，它保持直流功率（动脉高血压）并降低交流电源（心动过缓）。Windkessel理论是一种用于研究通过颅骨流动的热方法方法，它指出了对脑积水和相关疾病的新理解。
韩国人口中多基因风险评分与2型糖尿病的临床相关性
我们的研究具有多种优势。首先，我们使用最近开发的方法和全基因组荟萃分析计算了PR，以进一步提高预测准确性。第二，通过利用前瞻性纵向研究数据，我们验证了T2DM PRS是疾病风险和严重程度的预测指标，并且是与临床生物标志物HOMA-B相关的因素。此外，我们显示T2DM PR与严重的糖尿病亚组有关。第三，我们构建了T2DM的预测模型，包括物理测量和临床风险因素，以提高预测性能。尽管我们的分析提供了对T2DM PR的临床实用性的见解，但仍有一些局限性。
评估神经生理模式的相关性以预测基于运动想象的 BCI 用户的表现
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用，而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多，但由于其准确性较差，它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI，这种现象有时被称为“BCI 文盲”，影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户，他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析，尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子，我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来，这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此，本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型，该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征（神经生理预测因子）与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明，此类模型可以比偶然性（p ≤ 0.01）更好地预测用户表现，但平均绝对误差相对较高，为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性，包括之前探索的 µµµ 波段预测因子，以及这里提出的新预测因子：µµµ 峰值位置变异性。因此，这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是，它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标