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Mission配置文件简化方法用于PV转换器的可靠性分析
电力电子产品的可靠性分析是一个领域，随着电力电子设备变得越来越普遍，对电力网络基础架构的兴趣越来越大。光伏发电机系统在功率点跟踪的一般操作中使用电力电子设备，并且可能包含电源转换器以增强输出电压和/或转换为交流电流以连接到电网。计划PV发电机系统时，该系统的可靠性对于商业和住宅系统都引起了人们的极大兴趣[1]。可靠性分析可用于不同的目的。它可以用作产品资格资格的标准[2]，在设计新产品时作为设计指标[3]，它也可以帮助决定何时执行预防性维护[4]。在设计PV发电机系统时，有必要了解系统预期位置的太阳辐照度和环境温度，以确定投影功率，因此，该系统的利润会产生，也可以估算已安装的生成器系统的寿命。为了准确确定系统的年度负载，必须对系统的热行为进行建模。使用系统设计得出的模型用于确定热系统行为，对于电力电子来说，这是电源设备降解和故障的主要驱动力[5]。热
海上石油和天然气生产设施安全仪表系统的安全性和可靠性
安全仪表系统 (SIS) 广泛应用于石油和天然气等过程工业，以防止危险事件的发生，并在危险事件发展为事故时减轻其后果。IEC-61508 和 61511 等国际标准规定了在 SIS 的整个安全生命周期内必须保持的安全完整性等级 (SIL)。PSAN-NOG 070 制定的标准也对 SIS 的可靠性要求与 IEC 标准的要求一致。SIL 被赋予 1 到 4 之间的数字，以递增顺序表示 SIF 的可靠性。单个 SIS 可以设计为执行一个或多个安全仪表功能 (SIF)。SIF 的 SIL 定义了最大可容忍的按需平均故障概率 (平均 PFD) 的极限，该极限通常在设计阶段确定，并且也必须在操作阶段遵守。
明尼苏达电力公司和大河能源公司将建设输电线路，以增强明尼苏达州北部的电力可靠性
运营商 (MISO) 批准了其远程输电计划中的首批项目。第一阶段包括连接明尼苏达州北部和中部的联合输电项目，该项目将由明尼苏达电力公司和 Great River Energy 建设和拥有（您可以在上方阅读有关该投资的更多信息）。这项输电投资是明尼苏达电力公司扩建和现代化其现有 550 兆瓦 HVDC 输电线路的计划以及 ALLETE 对美国输电公司的投资的补充。所有这些都是我们重大输电投资战略的重要例子，旨在支持增加可再生能源，同时提高区域能源网的可靠性和弹性。
回顾案例和机会，量化能源效率对电网可靠性和弹性的影响
电网可靠性和弹性是满足电力需求的基础，具有重大的经济和社会影响。能源效率有助于实现电网可靠性目标并提高弹性，但当今使用的指标和方法可能没有充分认识到这些好处。本文通过示例解释了现有的大容量电力和配电系统规划流程如何捕捉能源效率对电力系统可靠性和弹性的影响。我们确定了使用现有可靠性和弹性指标量化效率和其他分布式能源资源 (DER) 效益的局限性。本文最后指出了监管机构和公用事业公司加强规划实践的机会，以更好地捕捉能源效率的可靠性和弹性价值，并确定了研究需求。
基站分析；调查方法的使用和可靠性
出版商：Elsevier © 2021，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布的版本与此版本之间可能仍存在一些差异，如果您希望引用，建议您参考已发布的版本。
5G 独立网络的可靠性、单向延迟... - UTUPub
5G 是蜂窝网络的第五代技术标准。它有三个主要应用需求，即增强移动宽带 (EMBB)、大规模机器类型通信 (MMTC) 和超可靠低延迟通信 (URLLC)。URLLC 是一项非常具有挑战性的需求，具有严格的可靠性和延迟要求。到 2022 年，它已得到高度规范，5G 供应商将在不久的将来开始实现基本的 URLLC 功能。本论文的动机是找到方法来测量 5G 独立 (SA) 网络在关键 URLLC 性能指标上的表现，分析和可视化这些测量结果，找出某些网络行为的原因，并估计不同的 URLLC 功能在实施时会产生什么样的影响。此外，另一个动机是找到一种方法来检测数据包丢失及其背后的原因，因为数据包丢失会严重损害可靠性，在部署 URLLC 功能之前应将其最小化。为了测量 5G SA 网络的性能，确定了四种不同类型的测试用例，其中生成了 URLLC 类型的网络流量。在 5G 小区的良好覆盖和不良覆盖下进行静态测试，在连接到同一 5G 小区时从良好覆盖移动到不良覆盖进行移动性测试，以及在切换测试中更改 5G 小区。所有测试均在 5G 现场验证环境中完成，包括下行链路和上行链路。对于下行链路，小区内的覆盖和移动性对单向延迟没有显著影响。这主要是因为不需要数据包重新传输，否则会增加延迟。这对于移动 URLLC 用例（例如车对万物通信 (V2X)）尤其有前景。上行链路表现要弱得多，主要是因为上行链路资源调度和数据包重传。切换对于下行链路和上行链路都是有问题的，因为小区变化导致延迟短暂但大幅增加。测量中的所有数据包丢失都发生在上行链路传输中，本论文包括一个案例研究，其中导致数据包丢失的不同潜在因素被一致消除。最后，数据包丢失的原因指向用于测试的 5G 芯片组。
智能电网——可靠性、安全性、自我修复观点和现状
摘要 各个领域的工业革命导致对能源的需求增加。因此，这不仅对发电站，而且对配电站也带来了许多挑战。能源需求的增长使系统变得更加复杂，从而导致对更高可靠性、效率、安全性以及环境和能源可持续性问题的要求大幅增加。由于传统电网的缺点，网络的巨大发展促使许多公司转向使用智能方法，即目前称为“智能电网”。智能电网被认为是改进传统电网的最佳解决方案。这两个电网相似，但智能电网使传统电网的所有部分都变得更加智能，以实现我们需要智能电网实现的目标。本文旨在概述智能电网并讨论智能电网发电的一些结果。该系统已通过 MATLAB Simulink 软件验证。关键词：。智能电网、风力发电、光伏发电。
人工智能在可靠性与维护方面的应用现状
简介/目的：2019 年底，塞尔维亚共和国政府通过了《塞尔维亚共和国 2020-2025 年人工智能发展战略》。本文作者试图概述当前人工智能 (AI) 在可靠性和维护领域的应用及其未来应用。方法：概述主要使用现有文献，大部分来自 Science Direct 数据库，通常使用摘要，有时使用整篇论文。结果：本研究的结果概述了过去三十年人工智能在可靠性和维护领域的应用。它还表明，人工智能系统也可能不可靠并且需要维护。结论：人工智能可以应用于可靠性和维护。现有文献的研究表明，人工智能在维护中的应用比在可靠性中的应用更多。人工智能的进步是不可避免的，因此了解其在可靠性和维护中的应用潜力以及可能的缺点非常重要。关键词：人工智能、可靠性、可维护性、维护。
使用 CI 方法进行电力系统可靠性评估的概述
摘要：计算智能 (CI) 方法是解决和解决困难和严峻的可靠性危机的主要趋势和有效的数据处理工具之一，它在智能可靠性分析和数据管理中占有重要地位。然而，只有少数几篇广泛的评论概括了计算智能 (CI) 在电力系统可靠性评估中的当前尝试。可靠性评估有许多方法，目的是延长系统的生命周期，最大化利润并预测组织内资产或系统的生命周期，尤其是在电力分配系统中。维持不间断的电力供应是富裕和全国性增长的指标。讨论了使用计算智能进行电力系统分配可靠性评估的一般背景、一些计算智能技术、可靠性工程、文献综述、理论或概念框架、可靠性评估方法和结论。预期和提议的技术能够显著缩短配电网可靠性调查所需的时间，因为配电网需要一种能够在短时间内评估、评估、测量和更新可靠性指标和系统性能的算法。它还可以管理资产和整个系统的停电数据，以便快速做出决策，并防止灾难性故障。如果使用提议的方法，上面列出的问题将得到解决。本概述或评论可被视为对任何从事研究的人的宝贵帮助。
阅读中筛选措施的可靠性和有效性
目录 献词 ................................................................................................................................ ii 致谢 ................................................................................................................................ iii 摘要 ................................................................................................................................ vi 第 1 章介绍 ............................................................................................................. 1 1.1 学习障碍增加的原因 ............................................................................................. 2 1.1.1 不一致的本地决策实践 ............................................................................. 3 1.1.2 州和联邦资格实践不足 ............................................................................. 4 1.1.3 教育计量方法不足 ............................................................................................. 5 1.1.4 指导 ............................................................................................................. 7 1.2 针对过度识别问题的建议 ............................................................................................. 7 1.2.1 普遍筛查 ............................................................................................................. 8 1.2.2 阅读障碍筛查 ............................................................................................. 9 第 1 章2.阅读筛查的现有状态 ...................................................................... 10 2.1 基于课程的测量 ...................................................................................... 12 2.2 口语阅读流畅度作为基于课程的测量 ........................................................ 12 2.3 阅读筛查的潜在替代方案 ...................................................................... 14 第 3 章本研究的理由 ...................................................................... 16 3.1 段落迷宫 ...................................................................................................... 16 3.2 句子迷宫 ...................................................................................................... 27 3.3 图片词流畅度 ................................................................................................ 18 第 4 章目的 ...................................................................................................... 20 第 5 章实验 1 ........................................................................................... 21 5.1 方法 ................................................................................................................ 21 5.1.1 参与者和设置 ........................................................................................ 21 5.1.2 测量 ........................................................................................................ 21 5.1.3 程序 ........................................................................................................ 26 5.1.4 评估管理 ............................................................................................. 27 5.1.5 数据收集和评分 ............................................................................. 28 5.2 结果 ................................................................................................................ 29 5.2.1 描述性统计 ............................................................................................. 29 5.2.2 一年级信度和效度分析 ............................................................................. 30 5.2.3 三年级信度和效度分析 ............................................................................. 40 5.2.4 五年级信度和效度分析 ............................................................................. 53 第六章实验2 ................................................................................ 66 6.1 方法 ...................................................................................................... 66 6.1.1 参与者和环境 ...................................................................................... 66 6.1.2 措施 ...................................................................................................... 66 6.1.3 程序 ...................................................................................................... 68 6.1.4 评估管理 ............................................................................................. 69