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可拆卸牙齿矫正器的清洁。...
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RC25 固定/可移动磁盘子系统 - Bitsavers.org
bitsavers.org › pdf › dec › brochures PDF 2019年6月13日 — 2019年6月13日 大容量存储控制协议。(MSCP) 支持意味着 RC25 与其他数字存储兼容。架构磁盘。卓越的可靠性和数据...
聚醚醚酮的计算机辅助设计及其在儿科可拆卸间隙保持器中的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3Shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚醚醚酮 (PEEK) 和传统方法（每组 20 个 RSM）。对于定性评估，10 位专家使用 Likert 五点量表对 40 个 RSM 进行评分。用硅胶替换 RSM 组织表面和模型之间的间隙，并测量最大和平均距离以及标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。使用学生 t 检验和 Satterthwaite t 检验来比较不同材料的空间差异。结果：PEEK RSMs与模型拟合度较好，定性评估中，PEEK组和常规组的专家平均评分分别为1.80±0.40和1.82±0.40，两组间差异无统计学意义（p=0.875）；定量评估中，PEEK数字RSMs和常规RSMs的平均间距分别为44.32±1.75μm和137.36±18.63μm，两组间差异有统计学意义（p<0.001），且两组间的最大间距和标准差均有显著差异。
人工智能模型在可摘义齿修复中的应用及性能：文献综述
机器学习是一种从已知的数据集[4]中提取数据的过程。这种学习可以是监督学习（其中机器学习模型在已知的数据输入和输出上进行训练）或无监督学习（其中在没有任何预定义信息的情况下从输入数据中提取隐藏模式）。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，包含一组具有多个数据处理层的数学模型[5]。其操作非常复杂，可以通过在多个抽象层次上表示极大数据集来做出决策和处理它们[4]。人工神经网络 (ANN) 是一种模拟生物系统的 DL 算法。它由三层组成：输入层（接收输入信号）、多个隐藏层和输出层[6]。深度 ANN 具有大量隐藏层，因此准确度很高[7]。其他 DL 网络架构是根据特定应用或学习数据开发出来的。例如，卷积神经网络 (CNN) 通常用于 DL 中的图像处理，包括使用医学图像进行自动分割和计算机辅助诊断[8]。循环神经网络（RNN）是另一种适合处理时间相关信息的网络架构，例如语音处理或视频分析[9]。
老年人的可移动牙齿假体与大脑活动之间的关系：系统评价
目前，由于医疗保健的进步与以前的时代相比，预期寿命已取得显着改善。尽管如此，这种进步导致与年龄有关的疾病增加。1牙科也受到这些发展的影响，因为现在老年人的牙齿脱落是一个普遍的问题，它阻碍了造口系统的基本功能，例如语音，吞咽和咀嚼。2此外，牙齿脱落已被确定为糖尿病，心脏病和阿尔茨海尔语等非传染性疾病的潜在危险因素。3因此，研究表明，老年人的口腔健康是其整体生活质量的预测指标，与健康，成功和积极衰老的概念有关。全面解决这些趋势不仅需要健康方面的考虑，而且还需要个人的幸福感，功能和支持性的社会家庭环境，使他们能够继续自己的个人发展。4
使用可移动的E.V.从可再生资源中有效管理功率损失。电池
摘要：电动汽车（E.V.）是应对需要特别关注的可疑发展挑战的可行解决方案之一，例如气候变化，化石燃料储量的耗尽和温室气体排放。除了电动汽车的环境利益外，它们还可以用作存储系统，以减轻可再生电源可变性所带来的挑战，并为网络提供辅助收益，例如电压调节和频率调节。此外，使用电动汽车可移动的电池存储可再生能源是一种创新有效的解决方案，可打击GHG排放的增加。在本文中，使用自回归的集成移动平均值预测模型，我们估算了必要的存储能力，以促进能源系统的调整，从而越来越多地由可再生能源供电。此外，我们估计当传统网格无法接管此盈余时，需要接管可再生能源产生的多余能源所需的电动汽车数量。预测有2050年作为时间范围。结果表明可移动的E.V.电池可能是一种有效的解决方案，用于管理和存储能源在能源市场中需求不一致的情况下损失的能源。
健康和病理性口腔条件下固定和可拆卸种植体或非种植体支持假牙佩戴者的口腔微生物群特征：叙述性综述
摘要：口腔共生微生物发挥着非常重要的功能，例如有助于宿主的健康。然而，口腔微生物群在各种口腔和全身疾病的发病机制和发展中也发挥着重要作用。口腔微生物群的特点可能是，在使用可拆卸或固定假牙的受试者中，某些微生物的流行率高于其他微生物，这取决于口腔健康状况、使用的假牙材料以及假牙制造不当或口腔卫生不良造成的任何病理状况。可拆卸和固定假牙的生物和非生物表面都很容易被细菌、真菌和病毒定植，这些细菌、真菌和病毒可能成为潜在的病原体。假牙佩戴者的口腔卫生通常不够充分，这可能导致口腔菌群失调，以及微生物从共生菌转变为病原菌。根据本综述的结果，牙齿和植入物上的固定和可拆卸假牙容易被细菌定植，并可能导致菌斑的形成。执行假体产品的日常卫生程序、设计假体以方便患者的家庭口腔卫生习惯以及使用抗牙菌斑积聚或能够减少口腔菌群失调的产品来改善患者的家庭口腔习惯至关重要。因此，本综述主要旨在分析健康和病理性口腔条件下固定和可拆卸种植体或非种植体支持假体佩戴者的口腔微生物组组成。其次，本综述旨在指出相关的牙周自我护理建议，以预防固定和可拆卸种植体或非种植体支持假体佩戴者的口腔菌群失调并维护牙周健康。
激光医学图像重建和聚甲基丙烯酸甲酯的计算机辅助设计，用于儿科可拆卸间隙保持器的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3 shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 和传统方法。用硅胶替换 RSM 的组织表面和模型之间的间隙，测量最大、平均距离和标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。方差检验比较了不同材料之间的距离差异。结果：PMMA RSM 可以很好地拟合模型。PMMA 组的最大距离和平均距离明显小于传统组 (p < 0 0 01)。 PMMA组与传统方法组之间的标准差无显著差异。结论：数字化设计集成的RSM具有良好的适用性，优于传统方法。采用CAD/CAM技术制造的PMMA RSM可以应用于临床。
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