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克诺尔股份公司
已申请将根据该计划发行的票据 (“票据”) 列入卢森堡证券交易所的官方名单，并在卢森堡证券交易所 (Bourse de Luxembourg) 的受监管市场或受监管市场的专业部分交易票据。卢森堡证券交易所的受监管市场是《金融工具市场指令 2014/65/EU》及其修订版 (“MiFID II”) 所指的受监管市场 (“受监管市场”)。根据该计划发行的票据也可能根本不上市。本基本招股说明书已获得卢森堡大公国（“卢森堡”）金融监管委员会（“CSSF”）的批准，该委员会是 2017 年 6 月 14 日欧洲议会和理事会第 2017/1129 号条例（经修订）（“招股说明书条例”）项下的主管当局。CSSF 仅批准本基本招股说明书符合招股说明书条例规定的完整性、可理解性和一致性标准。此类批准不应被视为对发行人或本基本招股说明书所涉票据质量的认可。投资者应自行评估投资票据的适宜性。发行人可要求 CSSF 向欧洲经济区 (EEA) 内其他东道国成员国的主管当局提供通知。通过批准本基本招股说明书，CSSF 不根据《卢森堡法》第 6(4) 条的规定对发行人运营的经济和财务稳健性或质量或偿付能力作出任何承诺。发行人已请求 CSSF 作为《招股说明书条例》和卢森堡证券招股说明书相关法律的主管当局（Loi related aux prospectus pour valeurs mobilières et portant mise en œuvre du règlement (UE) 2017/1129 - “ 卢森堡法律 ”），向德意志联邦共和国（“ 德国 ”）和奥地利共和国（“ 奥地利 ”）的主管当局提供批准证书，证明本基本招股说明书是根据《招股说明书条例》编制的（“ 通知 ”）。
最佳编码定理在时间遇到的Kolmogorov复杂性
kolmogorov复杂性中的经典编码定理指出，如果n-bit string x用概率δ通过具有无前域域的算法进行采样，则k（x）≤log（1 /δ） + o（1）。在最近的一项工作中，Lu和Oliveira [31]建立了该结果的无条件时间限制的版本，表明如果X可以有效地采样概率Δ，则RKT（X）= O（log（1 /δ） + O（log o（log n），RKT表示RKT的随机模拟Levin kt的复杂度的随机模拟。不幸的是，当将经典编码定理的应用传输到时键设置时，该结果通常不足，因为它实现了o（log（1 /δ））结合的o（log（1 /δ）），而不是信息理论的最佳log（1 /δ）。是出于这种差异的激励，我们研究了在时间限制的设置中的最佳编码定理。我们的主要贡献可以总结如下。
与老虎机问题相关的策略驱动极限定理
受对老虎机问题渐近行为研究的启发，我们得到了几个策略驱动的极限定理，包括大数定律、大偏差原理和中心极限定理。与经典极限定理不同，我们开发了抽样策略驱动的极限定理，这些定理可以产生最大或最小平均回报。大数定律确定了各种策略下可以实现的所有可能极限。大偏差原理提供了偏离极限域的最大衰减概率。为了描述围绕平均值的波动，我们得到了最优策略下的策略驱动的中心极限定理。这些定理中的极限是明确确定的，并且在很大程度上取决于事件的结构或积分函数和策略。这展示了学习结构的关键特征。我们的结果可用于估计最大（最小）回报，并确定避免双臂老虎机问题中帕隆多悖论的条件。它也为通过统计推断确定提供更高平均奖励的臂奠定了理论基础。
带边界的渐近双曲riemannian歧管的阳性质量定理
接下来，通过与（2）相似的计算来检查平均曲率，相对于正常指向附近的共包构边界，通过与（2）的计算进行检查，将证明简化为与球形拓扑处的单个共形边界的情况。We can therefore cut away an asymptotic end of M by introducing a new boundary component { Ω= ϵ } , with ϵ sufficient small so that this new boundary component satisfies, say, H > 0 with respect to the outward normal (thus H < 0 < n − 1 with respect to the inward normal).此边界组件将成为新的，截断，多种多样的边界的一部分，但仍以m表示。
路德为克诺尔集团投资以色列人工智能初创公司 Autobrains 提供咨询
该软件将使克诺尔集团能够灵活应对商用车业务的不同需求，商用车业务的特点是车型众多、安装情况各异，且新法规层出不穷。这种灵活性对于亚洲市场来说尤为必要。此次合作还补充了克诺尔集团与大陆集团在驾驶辅助系统和自动驾驶雷达和摄像头系统方面的现有合作关系。
http://dx.doi.org/10.1037/0021-843X.111.1.13 Usama, N.、Leerskov, K.、Niazi, IK、Dremstrup, K. 和 Jochumsen, M. (2020 年)。错误相关概率分类
误差相关电位 (ErrPs) 已被提议用于设计自适应脑机接口 (BCIs)。因此，必须解码 ErrPs。本研究的目的是评估在涉及运动执行 (ME) 和想象 (MI) 的 BCI 范式中使用不同特征类型和分类器组合对 ErrP 进行解码。15 名健康受试者进行了 510 次 (ME) 和 390 次 (MI) 右/左腕伸展和足背屈试验。假 BCI 反馈的准确率为 80% (ME) 和 70% (MI)。记录连续 EEG 并分为 ErrP 和非 ErrP 时期。提取时间、频谱、离散小波变换 (DWT) 边缘和模板匹配特征，并使用线性判别分析、支持向量机和随机森林分类器对所有特征类型组合进行分类。在 ME 和 MI 范式中都引出了 ErrPs，平均分类准确率明显高于偶然水平。使用时间特征和随机森林分类的时间+DWT特征组合获得了最高平均分类准确率；ME和MI分别为89±9%和83±9%。这些结果通常表明，在检测ErrP时应使用时间特征，但受试者之间存在很大的差异，这意味着应得出用户特定的特征以最大限度地提高性能。
所有“无漏洞”贝尔型定理的漏洞
当人们谈到一个违反贝尔不等式 (Bell 1964 ) 的物理系统时，他们真正想到的是一个不满足其证明所需的至少一个假设的系统。一些假设（测量的局部性、观察者的自由意志、完美的探测器）在物理上非常明显。当涉及到假设所有随机变量的联合概率测度 (Vorob'ev 1962 ; Fine 1982 ) 时，情况就不那么清楚了。它是否只是贝尔的另一个明确假设现实主义的同义词？它是否意味着反事实概率与可测概率相同，即使在由于纯粹经典逻辑不一致而原则上不能同时进行替代测量的情况下？后者在 CHSH 不等式 (Clauser 等人 1969 ) 的证明中尤其明显，它涉及以下基本步骤：
量子力学的假设和定理
根据马克斯·玻恩的说法，该量表示在时间 t 时在 x 和 x+dx 之间找到粒子的概率。有时状态函数 (x,t) 是一个复数，因此概率为 ，其中 是 的复共轭。由于可以肯定粒子位于 X 轴上的某个位置，因此我们有要求
超越两点测量的量子涨落定理
涨落定理是热力学第二定律对于小系统的基本推广。虽然熵产生Σ对于宏观系统是一个非负的确定性量，但是在微观尺度上，由于不可忽略的热[1,2]或量子[3,4]涨落，熵产生Σ变为随机量。详细的涨落定理通过关系PðΣÞ=Pð−ΣÞ¼expðΣÞ[5]量化了负熵产生事件发生的概率。积分涨落定理对Σ积分后的形式为hexpð−ΣÞi¼1。指数的凹性意味着熵产生平均而言仅为正值，hΣi≥0。涨落定理在任意远离平衡态的一般有效性使得它们在非平衡物理中特别有用。由于这个原因，人们在理论和实验上对经典系统进行了广泛的研究[6,7]。这些研究为从胶体粒子到酶和分子马达[1,2]等微观系统的热力学提供了独特的见解。在量子领域，情况更为复杂。量子涨落定理通常在两点测量 (TPM) 方案中研究[3,4]。在这种方法中，通过在非平衡协议开始和结束时投影测量能量，可以确定量子系统的能量变化，进而确定熵产生[8]，以实现个体实现。还提出了基于类拉姆齐干涉术[9,10]和广义测量[11,12]的等效公式。这些方法用于对机械驱动 [13 – 16] 和热驱动 [17,18] 系统进行量子涨落定理的实验测试，使用 NMR、离子阱、冷原子、氮空位中心和超导量子比特装置。TPM 程序成功捕获了系统的离散量子能谱，以及两次测量之间的非平衡量子动力学 [19]。然而，由于其投影性质，它