1欧洲果蝇种群基因组学财团(Droseu),2阿什沃思实验室,爱丁堡大学进化生物学研究所,夏洛特·奥尔巴赫路,爱丁堡·奥尔巴赫路,爱丁堡EH9,英国3fl,英国3Fl,3弗尼Ge´nomes,Comportement et e´cologie,91198 Gif-Sur-Yvette,法国,5个生物学系,乔治敦大学,华盛顿特区乔治敦大学,美国6号生物学系,隆德大学进化生态学部,So so。LVEGATAN37,SOULUND 223 62,SWEDEN,SWEDEN,SWEDEN,SWEDEN,SWEDEN,7级生物学。 Maximilians-Universita¨t Mu¨ nchen, Planegg, Germany, 8 Department of Cellular, Computational and Integrative Biology, CIBIO University of Trento, Via Sommarive 9, Trento 38123, Italy, 9 Department of Medicine & Endocrinology, NYU Langone Medical Center, 550 First Avenue, New York, NY 10016, USA, 10 Institute of Integrative Biology, University of Liverpool,利物浦L69 7ZB,英国,11 UMR CNRS 6553 Ecobio,Ecobio,Uniestite de Rennes1,法国雷恩斯,法国,12个生物学研究所“ Sinisa Stankovic”研究所,塞尔比亚国立国家研究所,贝尔格莱德大学,贝尔格莱德大学,Bulevar Despota Stefana 142,Belgrade,Belgrade,Belgrade,serbii forgrade forgrade forgrade塞尔维亚贝尔格莱德(Belgrade),芬兰Jyvaâskyla的生物与环境科学系14号,乌克兰国家南极科学中心15
本论文工作是科科迪大学(科特迪瓦阿比让)动物学和动物生物学实验室、雷恩大学认知和传播研究中心 2、UMR 6552 之间合作的结果- 雷恩大学动物和人类行为学实验室1、苏格兰圣安德鲁斯大学(英国)心理学实验室和瑞士研究中心通过泰猴项目 (TMP) 进行科学研究。因此,在这项工作结束时,我们首先感谢这些机构的负责人,他们同意合作,以使这项工作取得成果。我们特别感谢 Alban LEMASSON 博士和 Klaus ZUBERBUHLER 教授,感谢他们使这次合作成为可能,最重要的是感谢他们严谨地设计和遵循了这项工作。感谢他们的信任和财力、物质上的支持。我要感谢 Jean Emile GOMBERT 和 Eliezer Kouakou N'GORAN 教授对我的论文的指导、他们的可用性以及对实现和完成这项工作的坚定支持。我对 Martine HAUSBERGER 博士表示深深的谢意,感谢她在整个写作过程中欢迎我加入她的 UMR 6552(动物和人类行为学)单位,并同意担任本论文的报告员。我很自豪 Julia FISCHER 教授迅速而愉快地同意担任本论文的报告员并担任我的评审团成员。感谢您给予的荣誉。我谨向 Agnès LACROIX 博士表示感谢,感谢她同意担任我的评审团成员。也感谢她在写作过程中的支持。感谢 Antoine Némé TAKO 教授自发同意担任评审团成员。我们非常感谢他的空闲
评论论文 DOI:10.34343/ijpest.2020.14.e01002 下一代互联传感器的微电子技术挑战 Olivier A. Bonnaud 1, 2, * 1 雷恩第一大学微电子与微传感器系,IETR UMR CNRS 6164,雷恩,法国 2 GIP-CNFM,法国格勒诺布尔 MINATEC 方向国家微电子和纳米技术培训协调中心 * 通讯作者:Olivier.bonnaud@univ-rennes1.fr (OA Bonnaud) 收到日期:2019 年 11 月 24 日 修订日期:2020 年 2 月 2 日 接受日期:2020 年 2 月 3 日 在线发布日期:2020 年 2 月 12 日 摘要 全球数字社会的到来正在推动物联网 (IoT) 的发展和互联对象的创造。许多联网物体都包含各种传感器,这些传感器的数量在过去 15 年里呈指数级增长。与此同时,服务器和数据中心也呈指数级增长,能源消耗也同样呈指数级增长。为了避免在 20 年内达到无法克服的全球能源限制,必须提高微电子系统的集成度,并将其能耗降低 100 倍。这涉及到微电子的所有方面,主要是基本设备、设计和电路架构。这只有通过调整人力资源,即教学方法来培养能够应对挑战的技术人员、工程师和医生,才能实现。本文讨论了联网传感器的背景、它们的能耗和联网物体未来技术的新挑战,以及法国微电子教学网络为培养能够应对挑战的未来专家而制定的战略。关键词:传感器、微电子、联网物体、技术和人力挑战。 1. 引言 21 世纪的世界正日益转向数字化社会,这导致了物联网 (IoT) 的发展和互联物体的发展。这种演变与社会数字化相对应,服务的重要性日益增加。话虽如此,工业仍必须生产这些物体。许多互联物体都包含各种传感器,以控制社会的所有活动,如健康、环境、交通、能源或安全,以及工业生产 [1]。后者对应于第四次工业革命,即工业 4.0。[2]。这就是为什么新的互联传感器系列被称为传感器 4.0。[3]。世界上这些物体的数量增长令人印象深刻,因为近 15 年来一直呈指数级增长。传感器和执行器的数量也是如此,因为每个互联系统最多可以有几十个传感器。此外,互联网接入服务器和数据中心已经大幅增长,系统的运行,数据和存储会导致功耗同样呈指数级增长。目前的预测表明,到 2040 年,物联网的功耗预计将与全球所有形式(交通、住房、通信、工业、农业)的当前能耗(2018 年)持平。这首先会对微电子系统和智能传感器的集成产生影响,这些系统必须包含越来越多的功能,包括与通信相关的功能,确保安全性和可靠性背景下的任务概况,从而增加复杂性,但必须消耗更少的能源,这显然是矛盾的。应通过发挥微电子的所有方面,包括电路设计和架构,以及涉及新材料和新电子概念的基本设备概念和制造技术,将这种消耗减少 100 倍。只有通过调整人力资源,即培训能够克服挑战的技术人员、工程师和医生的教学方法,才能实现这一转变。
