Debra Schifrin、Glenn Carroll 教授和 Jesper Sørensen 教授准备了此案例作为课堂讨论的基础。斯坦福商学院案例并非旨在作为对行政情况有效或无效处理的认可、原始数据来源或例证。此案例的资金由斯坦福商学院提供。Nicholas Ionides 和 Pamela Phua 提供了宝贵的帮助。此案例在发布前已由公司指定人员审查和批准。版权所有 © 2020 年,利兰斯坦福小大学董事会。保留所有权利。请联系我们的分销商 Harvard Business Publishing (hbsp.harvard.edu) 和 The Case Centre (thecasecentre.org) 订购副本或请求复制材料的许可。未经斯坦福商学院许可,不得复制、存储在检索系统中、用于电子表格或以任何形式或任何方式(电子、机械、影印、录制或其他方式)传输本出版物的任何部分。联系我们:businesscases@stanford.edu 或案例写作办公室,斯坦福商学院,Knight 管理中心,655 Knight Way,斯坦福大学,斯坦福,CA 94305-5015。
受到卫生学院院长的欢迎,Anne-Mette HVAS Paul Peter Tak,Candel Therapeutics,波士顿,美国,美国(Keynote):非现成的产品,个性化的抗肿瘤免疫反应:通过病毒免疫治疗对实体Monors Monors trimors tracey jacobsen,enth n n n n n n n n n n n n n no:esslociant granciral in n n n n n n no: antibodies Sophia Karagiannis , Epsilogen & King's College, UK: AllergoOncology - IgE immunotherapy to activate immune responses against solid tumours Petra Bacher , Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Kiel, DE: T cell mechanisms in Autoimmunity & Allergy Boe Sandahl Sørensen , Aarhus University Hospital, DK: Circulating DNA作为DK Herlev大学医院癌症Inge Marie Svane的生物标志物:超越检查点抑制剂,以通过免疫疗法克里斯蒂安·克莱恩(Christian Klein),罗氏(Roche),巴塞尔(Roche),巴塞尔(Basel,CH)击败癌症:用单克隆/双骨/双特异性抗体和联合疗法的靶向CD20,以外英国阿斯利康:自身免疫性疾病的CAR-T
•Anders Etzerodt,生物医学系副教授,博士学位2025年•Anika Kofod Kousgaard Petersen,博士学位,法医医学系2025年2025年•Alma Becic Day•Alma Becic Pedersen临床医学系教授•Anders Schren•Phd Medicine•临床医学•Ammits Medical,EMIL•EMIL,EMILS AS,卫生研究生院•HenningGrønbæk,临床医学系临床教授•Johan Palmfeldt,临床医学系副教授•Luana Barreto Domingos,博士学位,生物医学系•Mayuri Sandesh Charnalia•Phd sandess norize interiate•Merete Beryne•Merte Sandess interne•Meriri Sandesh Charnalia生物医学系学生•Reimar W. Thomsen,临床医学系教授•Rikke Horsted Bundgaard,卫生研究生院博士管理员•Rubens Spin-Neto,牙科和口腔健康系副教授•Salma Karim,临床医学系博士生 社交媒体:Facebook:PhD Association Health
高保真度的单量子比特和多量子比特操作构成了量子信息处理的基础。这种保真度基于以极其相干和精确的方式耦合单量子比特或双量子比特的能力。相干量子演化的必要条件是驱动这些跃迁的高度稳定的本振。在这里,我们研究了快速噪声(即频率远高于本振线宽的噪声)对离子阱系统中单量子比特和双量子比特门保真度的影响。我们分析并测量了快速噪声对单量子比特操作的影响,包括共振π旋转和非共振边带跃迁。我们进一步用数字方式分析了快速相位噪声对 Mølmer-Sørensen 双量子比特门的影响。我们找到了一种统一而简单的方法,通过量子比特响应频率下的噪声功率谱密度给出的单个参数来估计所有这些操作的性能。虽然我们的分析侧重于相位噪声和离子阱系统,但它也适用于其他快速噪声源以及其他量子比特系统,在这些系统中,自旋类量子比特通过共同的玻色子场耦合。我们的分析可以帮助指导量子硬件平台和门的设计,提高它们对容错量子计算的保真度。
3. G æ de P、Oellgaard J、Carstensen B 等人。多因素干预对 2 型糖尿病和微量白蛋白尿患者的寿命延长:Steno-2 随机试验的 21 年随访。糖尿病学。2016;59(11):2298-2307。4. 新兴风险因素协作组织,Di Angelantonio E、Kaptoge S 等人。心脏代谢多种疾病与死亡率的关系。JAMA。2015;314(1):52-60。5. Mosenzon O、Alguwaihes A、Leon JLA 等人。CAPTURE:一项跨国、横断面研究,研究 13 个国家 2 型糖尿病成人心血管疾病患病率。心血管糖尿病。2021;20(1):154。 6. Virani SS、Alonso A、Aparicio HJ 等人。心脏病和中风统计 - 2021 年更新:美国心脏协会的报告。循环。2021;143(8):e254-e743。7. Gyldenkerne C、Knudsen JS、Olesen KKW 等人。全国范围内 2 型糖尿病患者心脏病风险和死亡率趋势:丹麦队列研究。糖尿病护理。2021;2353-2360。8. Davies MJ、Aroda VR、Collins BS 等人。2 型糖尿病高血糖管理,2022 年。美国糖尿病协会 (ADA) 和欧洲糖尿病研究协会 (EASD) 的共识报告。糖尿病护理。 2022;45(11):2753-2786。9. Zelniker TA、Wiviott SD、Raz I 等。胰高血糖素样肽受体激动剂和钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂在预防 2 型糖尿病主要不良心血管和肾脏结局方面的作用比较。循环。2019;139(17):2022-2031。10. Sattar N、Lee MMY、Kristensen SL 等。2 型糖尿病患者使用 GLP-1 受体激动剂对心血管、死亡率和肾脏结局的影响:随机试验的系统评价和荟萃分析。柳叶刀糖尿病内分泌学。2021;9(10):653-662。11. 美国糖尿病协会专业实践委员会,Draznin B、Aroda VR 等。 9. 药物治疗血糖的方法:糖尿病医疗护理标准-2022。糖尿病护理。2022;45(增刊1):S125-S143。12. Funck KL、Knudsen JS、Hansen TK、Thomsen RW、Grove EL。2 型糖尿病和心血管疾病患者中心脏保护性降糖药物的实际使用情况:2012 年至 2019 年丹麦全国队列研究。糖尿病肥胖代谢。2021;23(2):520-529。13. Hofer F、Kazem N、Schweitzer R 等。冠状动脉疾病患者中钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂和胰高血糖素样肽-1 受体激动剂的处方模式。心血管药物治疗。 2021;35(6):1161-1170。14. Khunti K、Knighton P、Zaccardi F 等。2 型糖尿病患者降糖疗法处方与 COVID-19 死亡风险:英格兰全国性观察性研究。柳叶刀糖尿病内分泌学。2021;9(5):293-303。15. Thomsen RW、Friborg S、Nielsen JS、Schroll H、Johnsen SP。丹麦 2 型糖尿病战略研究中心 (DD2):丹麦糖尿病护理的组织以及 DD2 研究参与者数据收集的补充数据源。临床流行病学杂志。2012;4-(补充 1):15-19。16. Pottegård A、Schmidt SAJ、Wallach-Kildemoes H、Sørensen HT、Hallas J、Schmidt M。数据资源概况:丹麦国家处方登记处。国际流行病学杂志。2017;46(3):798。17. 世卫组织药品统计方法合作中心。ATC 分类索引与 DDD,2021 年。挪威奥斯陆;2020 年。18. Thygesen LC、Daasnes C、Thaulow I、Brønnum-Hansen H. 丹麦(全国)健康和社会问题登记册简介:结构、访问、立法和归档。 Scand J Public Health。2011;39(7 Suppl):12-16。19. Schmidt M、Schmidt SAJ、Sandegaard JL、Ehrenstein V、Pedersen L、Sørensen HT。丹麦国家患者登记处:内容、数据质量和研究潜力审查。CLEP。2015;449-490。20. Schmidt M、Pedersen L、Sørensen HT。丹麦民事登记系统作为流行病学工具。Eur J Epidemiol。2014;29(8):541-549。21. Rasmussen L、Valentin J、Gesser KM、Hallas J、Pottegård A。丹麦国家处方登记处处方者信息的有效性。Basic Clin Pharmacol Toxicol。 2016;119(4):376-380。
EnergyPLAN 模型自 1999 年以来不断发展,并扩展为目前的 15.1 版本。最初,该模型由 Henrik Lund 开发,并在 EXCEL 电子表格中实现。很快,模型就变得非常庞大,因此,在 2001 年,该模型的主要编程被转换为 Visual Basic(从 3.0 版到 4.4 版)。同时,所有逐小时分布数据都被转换为外部文本文件。总之,这使模型的大小缩小了 30 倍。这次转换是与 Leif Tambjerg 和 Ebbe Münster(PlanEnergi 顾问)合作完成的。2002 年,该模型在 Delphi Pascal 中重新编程为 5.0 版。2003 年,该模型扩展为 6.0 版。这一转变由 Henrik Lund 在 Anders N. Andersen 和 Henning Mæng(能源与环境数据)的帮助和协助下实施。在 6.0 版中,模型得到了扩展,可以计算二氧化碳排放的影响以及当电力供应被视为某个地区整个能源系统的一部分时可再生能源 (RES) 的份额。还增加了分析外部电力市场上不同交易选择的可能性。2005 年春季,该模型扩展为 6.2 版,与 H2RES 模型进行比较研究,重点是可再生岛屿的能源系统分析。这项比较研究是与萨格勒布大学的 Neven Duic 和 Goran Krajacić 共同完成的。作为这项工作的一部分,EnergyPLAN 模型中添加了两种新的电力存储/转换设施的可能性。一种是电力存储单元,可用于建模,例如水力存储或电池存储。另一种是电解器,它能够产生燃料(例如氢气)和热量用于区域供热。此外,与特拉华大学的 Willet Kempton 合作实施了 V2G(车辆到电网)建模设施。2005 年秋季和 2006 年春季,该模型进一步扩展为 6.6 版。主要重点是能够作为欧盟项目 DESIRE 的一部分模拟六个欧洲国家的能源系统。因此,系统中增加了选择更多可再生能源、核能和水力发电以及水库和可逆泵设施的可能性。2006 年夏季和秋季,该模型进一步扩展为 7.0 版。添加了新的组件,例如不同的运输选项和不同的个人加热选项。在博士生 Georges Salgi 的帮助下,实施了压缩空气能量存储 (CAES) 的详细模型。在博士生 Marie Münster 的帮助下,添加并测试了不同的废物利用选项。然而,主要成果是在模拟系统中每个组件的商业经济边际生产成本的基础上,对整个能源系统实施了新的经济模拟。还增加了计算年度社会经济总成本的选项。在博士生 Brian Vad Mathiesen 的帮助下,新选项经过了测试,并应用于丹麦的 2030 能源计划。在奥尔堡大学的 Mette Reiche Sørensen 的帮助下,扩展能源模型的图表被制作并实现到用户界面中,Sørensen 也协助编写了本文档。2010 年初,版本 8 包含了由 Poul Østergaard 帮助开发的结合地热和吸收式热泵的新型废物转化为能源技术设施、由 David Connolly 帮助的新型泵水能储存设施以及由 Poul Østergaard 和 Brian Vad Mathiesen 发起的一些小改进。除此之外,它还成为了单独存储 COST 数据的选项。
量子电路合成描述了将任意酉操作转换为固定通用门集的门序列的过程,该门集通常由给定硬件平台的原生操作定义。大多数当前合成算法旨在合成一组单量子比特旋转和一个额外的纠缠双量子比特门,例如 CX、CZ 或 Mølmer-Sørensen 门。然而,随着中性原子硬件的出现及其对两个以上量子比特门的原生支持,针对这些新门集量身定制的合成方法变得必要。在这项工作中,我们提出了一种使用 ZX 演算合成(多)控制相位门的方法。通过将量子电路表示为图形状的 ZX 图,可以利用对角门的独特图形结构来识别某些量子电路中固有存在的多控制相位门,即使原始电路中没有明确定义。我们在各种基准电路上评估了该方法,并将它们与标准 Qiskit 综合进行比较,比较了其在具有多控制门原生支持的中性原子硬件上的电路执行时间。我们的结果显示了当前最先进硬件的可能优势,并代表了第一个支持任意大小多控制相位门的精确综合算法。
摘要:野生活动的增加以及产生的影响促使人们开发了高分辨率的野生行为模型,以预测蔓延。使用卫星检测火灾位置的最新进展进一步提供了使用测量结果来改善通过数据同化来改善数值模型的差异预测的机会。这项工作开发了一种具有物理信息的方法,可以从卫星测量中推断野生燃料的历史,从而提供必要的信息,以初始化耦合的气氛 - 从测得的野生野生状态的野生模型。到达时间是到达给定的空间位置的时间,它是野生火灾历史的简洁表示。在这项工作中,经过WRF - SFIRE模拟训练的有条件的Wasserstein生成对抗网络(CWGAN)用于从卫星主动数据中推断出到达的时间。CWGAN用于从给定卫星主动检测的到达时间的条件分布中产生可能到达时间的样本。由CWGAN产生的样品进一步用于评估预测的不确定性。在2020年至2022年之间,对四个加利福尼亚野生火力进行了测试,并将预测与高分辨率机载红外措施进行比较。此外,将预测的点火时间与报告的点火时间进行了比较。平均Sørensen的系数为0.81,用于固定器的周围和32分钟的平均点火时间差表明该方法非常准确。
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项目设计我们将包括10例从阿尔胡斯大学医院(Troels Troels Staehelin Jensen教授和Jens ChristianH.Sørensen)和10个对照对象招募的10例患者。每个参与者将接受基线临床检查,包括丹麦疼痛研究中心的疼痛图,定量感觉测试和问卷调查。对于每个参与者,我们将进行初始的基线H215O PET成像,然后立即对DACC区域进行60分钟的聚焦经颅磁刺激,然后在刺激后重复H215O PET扫描。,我们将进行热疼痛刺激,以便在必要时获得可测量的疼痛反应。临床疼痛反应将使用视觉模拟量表进行测量。两到七天后,我们将使用11C-甲坦尼尔作为PET放射性示例而不是H215O对同一参与者进行同等实验。两个实验将在部门进行。核医学和宠物中心以及奥尔胡斯大学医院的丹麦神经科学中心。 实验将提供基线(术前)PET数据,用于以后对每个患者深脑刺激的预期结果进行预测分析。 然后,我们将使用标准算法进行PET分析,测量感兴趣的DACC区域中的基线PET活性,并在磁刺激的情况下对该度量的配对变化。 结果将与参与者的主观疼痛报告相关,该报告还将用于将每个参与者分类为响应者或无反应者,以将其与DACC磁刺激分类。核医学和宠物中心以及奥尔胡斯大学医院的丹麦神经科学中心。实验将提供基线(术前)PET数据,用于以后对每个患者深脑刺激的预期结果进行预测分析。然后,我们将使用标准算法进行PET分析,测量感兴趣的DACC区域中的基线PET活性,并在磁刺激的情况下对该度量的配对变化。结果将与参与者的主观疼痛报告相关,该报告还将用于将每个参与者分类为响应者或无反应者,以将其与DACC磁刺激分类。此信息将用于以后的预测目的与深脑刺激有关。