目标是为了创建一个问卷,该问卷准确地测量了在工作场所中计算机使用引起的视觉症状。使用文献综述,专家讨论,预测试,试点测试和重新测试进行了一项研究,以验证该计算机视觉综合征问卷(CVS-Q)。通过职业健康,验光和眼科专家评估来确保内容有效性。使用Rasch分析评估了问卷的心理测量特性。标准有效性是通过计算灵敏度和特异性,接收器操作员特征曲线和截止点来确定的。使用Cohen's Kappa(κ)的类内相关系数(ICC)和一致性测试了重复测试重复性。开发的CVS-Q在专家之间达成了广泛的共识和目标群体的良好接受。它以单个评分量表来评估16个症状,可很好地适合Rasch评级量表模型。问卷达到了70%以上的敏感性和特异性,并且对获得的两个分数显示出良好的测试重复性[ICC = 0.802; 95%CI:0.673,0.884]和CVS分类(κ= 0.612; 95%CI:0.384,0.839)。发现CVS-Q具有可接受的心理测量特性,使其成为控制计算机工人视觉健康的有效且可靠的工具。它可以在临床试验和结果研究中使用。关键字:asthenopia;计算机终端;诊断;眼病;职业接触;职业健康。人口问题
摘要:新冠肺炎疫情的爆发已引起公共卫生问题,其影响在全世界范围内对患有糖尿病等非传染性疾病(一种危及生命的疾病)的人群产生了越来越大的影响。诊断和监测系统有限的低收入国家的个人需要持续和定期的血糖监测。侵入式或微创血糖监测已被广泛使用,准确度高,但感染和并发症的风险很高。非侵入式监测技术至关重要,并在全球范围内受到推荐,它有可能提高安全性并减少血糖控制的工作量。本研究介绍了一种非侵入式 GSM(血糖筛查测量)模块血糖仪的设计、开发和评估分析,该血糖仪使用波长为 1550nm 的近红外传感器作为发射器,通过指尖传输,并使用 ATMega38 微控制器作为控制器来确定人体血液中的血糖水平。调查共招募了 40 名受试者。使用 Bland 和 Altman 分析、并发效度和可靠性分析评估了重复性、有效性和可靠性。使用通过和 Boblok 回归分析进一步评估统计意义。重复性显示无显著差异,置信区间为 95%,偏差为 0.6895。使用回归分析,线性关系显示一致性为 99.72%,可靠性为 99.9%。这项研究表明,使用非侵入式 GSM 模块血糖仪测量血糖可有效增强糖尿病胰岛素治疗中的患者监测。
•光学相干断层扫描(OCTA)图像的质量对于准确解释视网膜脉管形态变化至关重要,并影响定量分析结果。•我们在deno的八八图图像上展示了研究定量参数的重复性,例如血管密度(VD)和灌注密度(PD)的重复性。方法•对噪声2Void [1]和适应性构造noise2Void [2]进行自我监督的脱氧,训练以考虑空间相关的噪声结构。•3D和2D U-NET分别用于3D八八个体积和2D平板Denoising。•使用Plex®Elite9000 SS-OCT(CA Zeiss,Dublin,CA)的500 A-线×500 B型扫描血管扫描。用于训练模型,将来自浅表,深,视网膜和绒毛膜的54×4图像用于2D平板降级,并使用54×500 b-扫描用于3D体积。•在3D体积降解后进行多层分割,并产生EN脸部八板。•基于EN脸部图像的自动阈值用于获取用于VD和PD测量的二进制图像。vd和pd是在降解前后在视网膜平板的6 mm圆(图1)中计算的。•测量变异系数(CV),以测试降解前后视网膜平板上定量分析的重复性。CV的减少表示可重复性的提高。
� 精度:+/- 1.5% FSR。� 量程能力:10:1 � 重复性:+/- 0.25% FSR � 温度额定值:-50 至 120 °C。� 压力额定值:80 kg/cm2 � 流动方向:从底部到顶部 � 端部连接:法兰连接以满足客户要求。� 湿润部分:适合特定液体或气体。� 安装位置:垂直。� 指示:数字流量 � 传输:2 线环路供电。� 外壳:防火/防风雨。� 电源:9 VDC 电池
以色列理工学院和特拉维夫大学 2020 年,来自以色列理工学院材料科学与工程实验室和特拉维夫大学计算力学与实验生物力学实验室的一组科学家进行了一系列机械测试,以比较 GCP 骨骼预设的准确性和骨骼高级功能与真实组织。结果表明,骨骼预设非常逼真,具有良好的可重复性,并且成本显著降低。有关更多信息,请阅读白皮书“高级骨骼生物力学数据”。
运动系统 X 和 Y 光学分辨率 光学 光学 相机光学 照明 3D 光学 3D 测量原理 激光轮廓仪 激光轮廓仪 微观 3D 速度 1 (CM 2 /s) 2.4 0.5 应用相关 3D 传感器 XY 分辨率 (um) 5 2.5 250-350nm 3D 传感器 Z 重复性 (um) 5 0.4 0.3 0.5 最大元件高度 (mm) 软件离线程序生成程序调试环境 SPC 和报告
LabsCubed 旨在实现聚合物行业实验室设备的自动化和连接,以解决材料测试瓶颈。他们的旗舰产品 CubeOne 结合了全自动硬件和智能软件。CubeOne 可以自动测试样品、收集数据、分析数据,并可选择将结果上传到云端,用户可以通过多种设备访问结果。由于劳动力大幅减少、准确性和可重复性提高,开发过程得以加快,从而促进了团队、利益相关者和客户之间的高效协调。