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解锁21世纪的包容性增长故事：
•这种新的增长方法的核心是宜居，紧凑的城市，具有经济活力，可以吸引创造性的人才，公司和资本，而较高的密度可以使服务提供更便宜，并避免了昂贵的城市蔓延。为新增长提供动力将是负担得起的，清洁，能源系统的生产力，并且可以将能源访问扩大到目前缺乏的十亿人，从而复制和放大移动电话对公平增长的影响。农业和森林可以成为经济增长的第三个引擎，提供更高的粮食安全，更具营养的食物，更大的农村繁荣和更公平的增长，增强的弹性以及宝贵的生态系统服务。工业部门现在唤醒了循环经济的潜力，它将从根本上减少对能源密集型原料的需求，从而提高材料生产力和减少浪费。
CNC机器控制使用深钢筋学习
摘要。优化工业过程（例如制造或处理特定材料的加工）构成了许多研究人员的兴趣，并且其应用不仅可以导致加快相关过程的加快，还可以减少它们在它们期间产生的能源成本。本文介绍了一种优化计算机数字控件（CNC）计算机主轴运动的新方法。提出的解决方案是使用深度学习并加强绘制行业中使用的参考点实现优化（RPRO）算法的性能。进行了一项详细的研究，以查看所提出的方法执行目标任务的程度。此外，研究了许多不同因素和学习过程的超参数对训练剂的性能的影响。提出的解决方案取得了非常好的结果，不仅令人满意地复制了基准算法的性能，而且还可以加快加速过程并提供更高的准确性。
1 SOLIDAR 基金会立场文件 AI 对... 的影响
人工智能 (AI) 是一个不断扩展的领域，将影响所有欧洲公民的生计。新成立的欧盟委员会 (EC) 在讨论塑造欧洲数字未来时一直使用 AI 这个流行词，情况更是如此。然而，这些讨论忽视了 AI 的危险，对 AI 商业优势的关注程度也存在不平衡。欧盟委员会关于 AI 的白皮书掩盖了许多问题，重点关注 AI 的服务提供能力，并鼓励欧盟委员会鼓励在公共服务中快速采用 AI。为了提高竞争力而快速扩张 AI，并没有考虑到它在更大范围内复制歧视和不平等的风险。此外，教育话题被忽视了，因为很少有人提到需要提高欧洲公民的数字化技能，但没有提到人工智能对教育工作者以及教学和学习过程的影响 1 。
基于基本稳态和异态原理的机器人调节行为
生态环境中的动物不仅会响应外部事件（例如机会和威胁），还会根据内部需求做出反应。因此，生物体的生存是通过调节行为实现的。尽管稳态和异态原则在此类行为中起着重要作用，但动物大脑如何实施这些原则尚未完全了解。在本文中，我们提出了一种新的调节行为模型，其灵感来自内侧网状结构 (mRF) 的功能。该结构遍布整个脑干，并显示出广泛的中枢神经系统 (CNS) 唤醒控制和基本动作选择特性。我们提出，基于 mRF 的模型允许在不同领域实施所需的灵活性，同时它还允许集成其他组件（例如位置细胞）以丰富代理的性能。这种模型将在移动机器人中实施，该机器人将导航复制沙潜蜥蜴的行为，这是调节行为的基准。
通过数字光投影精确的空间生物互化
Cellbricks GmbH在Cellbricks Therapeutics上，我们致力于对数百万处理损害器官功能的患者的生活产生重大影响。我们通过创新的生物打印组织疗法的创新生产来实现这一目标，从而通过恢复或支撑器官功能为人类提供更长和更健康的寿命。Cellbricks Therapeutics是一家生物技术公司，结合了合成生物学和3D-Bioprinting的世界领先专业知识。利用我们的专有生物制造技术和组织工程水平，我们正在大规模复制人体组织，以便研究人员和医生可以为患者提供更好的临床治疗。我们迅速成长的多学科团队由生物技术爱好者，科学家，博士学位，工程师，化学家和企业家组成，来自优秀的大学以及来自世界各地的顶级公司。我们的实验室和办公室位于欧洲启动首都柏林。
5天的自我赞助在线短期课程“触手...
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，致力于开发算法以学习和提高其在复制人类学习过程的特定任务的绩效。深度学习（DL）是ML的子场。ML和DL之间的主要区别是ML需要手动提取的特性或功能，而DL自动确定并提取与手头任务相关的功能。从这个意义上讲，DL是对ML的改进，因为它降低了人类的依赖性。该动手课程的模块-I主要关注数据：特征，统计和视觉分析，特征分析和减少以及机器学习模型：分类，回归，聚类和加强与实际动物使用现实世界中的实际动物相关的应用程序与理论概念相关联。此外，该模块还应处理卷积神经网络（CNN）。但是，模块II应专注于动手应用。
![arxiv：2101.03171v1 [cs.ro] 2021年1月10日](/simg/f\faede20fdb4dc69e086d3de89c6175867cb123a8.webp)
arxiv：2101.03171v1 [cs.ro] 2021年1月10日
传统上，用刚性材料制造的机器人已被广泛用于制造。然而，缺乏灵活性和能量吸收会导致机器和人之间的相互作用非常危险。相比之下，变形，适应性，灵敏度和敏捷性使软机器人能够更好地弥合此间隙。与可以描述为6度离散自由度的刚性机器人（3个关于X，Y，Z轴的3个旋转和3次翻译），软机器人的固有变形是连续的，复杂的且符合的，这被认为是自由度的非限定度[Tolley（Tolley（2015）]。因此，很难通过直接通过反向和反向运动学来控制软材料制造的机器人的运动。因此，量化和复制软材料的行为成为主要挑战之一。随着现代技术的开发，例如Microscale 3D打印，可以通过：
老鼠视觉：人工智能的课程
此外，尽管前者的生物学灵感，但研究发现了神经网络和大鼠视觉系统过程的视觉信息的差异。与CNN不同，CNN依赖于每个图像的特定模式，大鼠似乎具有更灵活和可推广的策略，即使对象外观在各种环境中发生变化，也具有稳定的策略。“大鼠通常被认为是较差的视力模型，实际上表现出了复杂的能力，迫使我们重新考虑其视觉系统的潜力，同时又是人造神经网络的局限性。” Davide Zoccolan解释说。“这表明它们可能是研究人类或灵长类动物视觉能力的良好模型，这些模型甚至具有高度发达的视觉皮层，即使与人工神经网络相比，尽管它们成功地复制了人类的视觉表现，但通常会使用截然不同的策略来做到这一点。”
AI记者和减少感知到的敌对媒体偏见
随着新闻机构在公众不信任的问题上挣扎，人工智能（AI）的记者可能会通过激活机器启发式方法来减少对敌对媒体偏见的看法，这是一种普遍的心理捷径 - 观众将机器视为客观，系统性和准确性。本报告详细介绍了两个实验的结果（分别为n = 235和279，美国成年人）复制了作者以前的工作。与先前的工作一致，目前的研究为AI记者的触发机器神秘主义评估而又减少了对敌对媒体偏见的看法的论点提供了更多支持。延长了过去的工作，目前的研究还表明，偏置缓解过程（如果AI，机器神经疗法激活，因此减少了偏差）会受到源/自我意识到的不一致的调节，尽管在两个问题的覆盖范围内不同（堕胎合法化和共同化疫苗的疫苗授权）。
针对...
环磷酰胺是一种细胞毒性氮芥末衍生物，广泛用于癌症化学疗法中，通过在癌细胞中交联遗传物质来起作用，可防止DNA解开和复制，从而防止细胞分裂（1，2）。在某些剂量下，环磷酰胺还可以通过T细胞介导的机制增强抗肿瘤免疫反应。环磷酰胺被确定为优先癌症医学，因为它具有广泛的儿童癌症适应症，并且有机会开发出降低毒性的配方，在较低强度下，在非液体口服剂量配方中更容易滴定较低的毒性，这也有可能在采购方面具有更大的动力（4）。值得注意的是，患者的护理人员的胶囊胶囊和片剂处理和操纵可能会引起危险风险。一种儿童友好的配方在低收入国家（LMIC）中很有用，在姑息磷酰胺中，在姑息治疗计划中有明显的用法。