XiaoMi-AI文件搜索系统
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利哈伊保护机构知识库
摘要：近年来，多元同步指数（MSI）算法作为一种新的频率检测方法，在基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）研究中受到越来越多的关注。然而，MSI算法难以充分利用脑电图（EEG）中与SSVEP相关的谐波分量，限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中，我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法（FBMSI）来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究，以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明，所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验，以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明，FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率，比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性，并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
航空航天 - CERES 研究资料库
摘要：飞机维护已被确定为航空业许多高风险领域的一个关键关注点；仍然是商业航空运输业中许多事故和严重事件的偶然/促成因素。本研究的目的是回顾和分析 2003 年至 2017 年期间发生的与飞机维护相关的事故和严重事件，以更好地了解因果因素和促成因素。为此，编制了与维护相关的事故和严重事件数据集，然后通过主题分析方法进行定性分析。使用 NVivo 软件对这些事件进行编码可以开发分类法 MxFACS。然后由主题专家评估编码输出，并确定评分者间一致性值以证明研究过程的严谨性。随后，根据事件与已知事故类别（如失控、跑道偏离）的关系对事件进行了评估。发现最常见的维护事件后果是跑道偏离和空中返航，第二级类别与发动机和起落架系统故障有关。最大的维护因素问题是“维护程序不足”和“检查未发现缺陷”。在死亡人数方面，“碰撞事件”是最突出的后果，“发动机相关事件”是最重要的事件，“维护程序不足”是最令人担忧的维护因素。该研究的结果可以与现有的风险分析方法结合使用，并使利益相关者能够开发通用或定制的领结。这可能识别系统中现有的障碍以及弱点，从而能够在组织和行业范围内制定缓解策略。
肉科学-Rothamsted存储库
在高收入国家中，公民对牛肉消费的态度发生了变化，导致其消费量下降。COVID-19大流行可能影响了公民对病房消费的态度和行为。这项研究旨在调查智利公民对大流行最初18个月中牛肉消费的态度。的社会人口统计学特征和对牛肉消费的态度。公民对牛肉饮食和生产的态度在开始时与19次大流行爆发后一年以上之间没有变化。与动物产量，女性，年轻和非肉类消费者无关的参与者表现出对牛肉消费和生产的负面态度。一半的参与者同意牛肉对环境有害，但只有30％的人同意牛肉对人类健康不利。一半的参与者减少了牛肉的消费量，而48％的参与者表示未来减少牛肉消费的意图，这主要是由与动物福利，环境和人类健康有关的担忧。大多数颗粒ipant（80％）认为他们的同胞应减少牛肉消费，但只有50％的人认为这会发生这种情况。我们得出结论，智利消费者对牛肉饮食的态度并没有改变，这是由于19号大流行病的爆发。由于环境，动物和健康问题，参与者对单独和社会的牛肉消费表示强烈关注，并且认为智利人应在将来减少牛肉的消费量，但对这种情况的信心很低。
网络安全网格 - 研究存储库
在当今世界中，采取强有力的网络安全措施至关重要。为了应对不断发展的威胁，必须采用诸如网络安全网格之类的先进模型来增强我们的保护。网络安全网格是一种架构可扩展，灵活，可组合，健壮和弹性的，允许智能系统之间的互操作性和协调来提供安全服务。设计网络安全网格面临三个主要挑战：可伸缩性，分布式或联合系统以及技术集成。对于设计，有必要应用支持可扩展性的安全工具，因为存储，处理和分析数百万个数据。需要联合系统来改善分散的网络安全网格中的互操作性。但是，很难整合不同的安全工具和通信协议。加密算法和AI模型（例如联合学习，蜂群智能和区块链技术）对安全服务有用。必须研究现有方法的整合以确定最佳技术。我们对智能系统进行了全面的分析，包括联合学习，区块链技术和群体智能，特别关注它们的状况和可用于增强网络安全性。我们研究了这些技术的最新趋势，探索它们的联系，并权衡每种方法的利弊。为了进行此审查，我们利用了科学和Scopus数据库的网络，并遵循了PRISMA指南。
电池 - CERES研究存储库
摘要：将电池保持在特定温度范围内对于安全性和效率至关重要，因为极端温度会降低电池的性能和寿命。此外，电池温度是电池安全法规的关键参数。电池热管理系统（BTMS）在调节电池温度方面是关键的。虽然当前的BTMS提供实时温度监测，但缺乏预测能力却构成了限制。本研究介绍了一种新型混合系统，该系统将基于机器学习的电池温度预测模型与在线电池参数识别单元相结合。标识单元不断实时更新电池的电气参数，从而提高了预测模型的准确性。预测模型采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS），并考虑了各种输入参数，例如环境温度，电池电流温度，内部电阻和开路电压。该模型通过基于实时数据动态调整热参数来准确地在有限时间范围内准确预测电池的未来温度。实验测试是在一系列AMB温度范围内对锂离子（NCA和LFP）圆柱细胞进行的，以在不同条件下验证系统的准确性，包括电荷状态和动态载荷电流。提议的模型优先考虑简单，以确保实时的工业适用性。
UVA-dare（数字学术存储库）
作为一个相对年轻的研究领域，定量风险管理将定量技术应用于风险管理学科。数学模型和技术有助于量化金融系统复杂动态的风险。这些模型的范围和应用是巨大的；例如，它们包括银行业中的信用风险投资组合模型，保险部门的破坏理论模型，养老金部门的资产责任管理模型以及在所有金融部门应用的气候风险方法论。量化风险管理是一项迅速发展的纪律，也是对金融业的持续挑战，不仅是由经济动荡，政治不稳定或共同发展等外部发展所助长的，而且还受到新法规的挑战。除了对金融机构当前风险和财务状况的深入分析之外，前瞻性的定量风险管理是了解未来风险及其对这些机构的影响的关键，以便准备或适应不需要的事件。
摘要 - Adi Buana 存储库
写作是语言活动的一部分，与阅读和口语密不可分。在写作技能的培养过程中，存在词汇量不足、句子结构难以构成等错误。因此，需要创新性的努力，其中之一就是运用模型以及针对学习需求的教学技巧。生成模型属于思维导向型教学方法，以问题解决为基础。本研究旨在探究学习成果的差异，以及在序列图像辅助下，生成模型在SDN Keboan Anom小学五年级学生学习叙事性文章写作方面的有效性。
量子检查器 - LIACS 论文库
4 设计与实施 13 4.1 原始规则集：经典跳棋 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.1.4 结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ...22
都灵理工学院机构库
航空工业近几十年来最重要的研究趋势之一是努力设计和生产“更多电动飞机”。在此框架内，电气技术在飞行控制系统中的应用虽然缓慢但正在逐步增加：从引入电传操纵系统开始，然后用纯机电执行器部分替换传统的液压/电液执行器。这种演变使我们能够获得更灵活的解决方案，减少安装问题并增强飞机控制能力。然而，机电执行器 (EMA) 远非成熟的技术，仍然存在一些安全问题，这些问题可以通过增加其设计复杂性并因此增加生产成本来部分限制。开发强大的预测和健康管理 (PHM) 系统可以提供一种无需复杂设备设计即可防止发生严重故障的方法。本文介绍了用于作为主要飞行控制执行器的 EMA 的综合 PHM 系统研究的第一部分；介绍并讨论了该应用的特点，同时提出了一种基于短时间飞行前/飞行后健康监测测试的新方法。电机绕组中的匝间短路被确定为最常见的电气性能下降，并提出了一种用于异常检测和预测的粒子过滤框架，该框架具有自调节非线性模型。因此，通过最先进的性能指标评估了特征、异常检测和预测算法，并讨论了它们的结果。
越南 2035 - 开放知识库
本作品是世界银行和越南计划投资部工作人员的成果。本作品中表达的发现、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或其所代表的政府的观点，也不一定反映越南计划投资部 (MPI) 和越南政府的观点。世界银行和 MPI 不保证本作品中所含数据的准确性。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行或 MPI 对任何领土的法律地位作出任何判断，也不意味着对此类边界的认可或接受。本文中的任何内容均不构成或被视为对世界银行和/或越南计划投资部特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均明确保留。