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数字创业和创新业务模型
•Deakins，D。＆Freel，M。（2017）。小型企业 - 初创企业。青年对失业的反应。Rosili出版物。•Kakouris，A。（2010）。创新企业家精神的概念方法。diavlos出版物。•Rubini，A。（2019）。金融科技在闪存中：财务技术变得容易。柏林：沃尔特·德·格鲁特（Walter de Gruyter）。超链接，视听材料和其他来源
Chiba Bank，Ltd。代表名称
2022年3月，Chiba Bank宣布“其目标是在2030财年实现零CO2排放（范围1+2）”，并正在努力减少该集团的CO2排放。此外，Chiba Bank开发了“ C-Checker”，这是一种用于测量CO2排放的工具，并将其作为Chiba Bank Bank Business Portal的免费服务提供，从而建立了一个可以全面支持我们客户在碳中立努力的系统。
间充质干细胞线粒体向CD4+ T细胞的转移有助于通过下调T-bet表达
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
调查了cordex -fps对流中km量区域气候模拟合奏的热浪的表示
抽象热浪（HWS）是强调社会和生态系统的高影响现象。预计在世界许多地区的气候中，其强度和频率将增加。尽管这些影响可能是广泛的，但它们可能会受到当地和区域特征（例如地形，土地覆盖和城市化）的影响。在这里，我们利用了在这些精细尺度上阐明热浪的影响所需的高分辨率建模的最新进展。此外，我们旨在了解新一代KM规模的区域气候模型（RCMS）如何调节在众所周知的气候变化热点上热浪的代码。我们分析了15个对流渗透的区域气候模型（CPRCM，〜2–4 km网格间距）模拟及其驾驶，对流参数化的区域气候模型（RCM，〜12-15 km网格间距）的驾驶，来自Cordex旗舰飞行员对对话的模拟。重点是评估实验（2000-2009）和具有一系列气候特征的三个子域。在HWS期间，通常在夏季，CPRCMS表现出比驾驶RCMS更温暖和干燥的条件。与CPRCM相比，RCMS中的热通量分配发生了变化，导致较高的最高温度，每天的峰值高达〜150 W/m 2。这是由CPRCMS中土壤水分含量降低5–25％的驱动，这又与更长的干咒长度（最高两倍）有关。确定这些差异是否代表改进是一项挑战。然而，基于点尺度的最高温度评估表明，与RCMS相比，这种CPRCMS较高/干燥的趋势可能更现实，而参考位点的约70％表明与驾驶RCMS相比增加了附加值，仅当考虑到分布右尾部时增加到95％。相反，根据平坦区域上的高尺度网格方法，发现CPRCMS轻微有害效应。当然，CPRCM会增强干燥条件，对夏季温度高估的敲门含义。这种改善的HWS物理表示是否也对未来的变化产生了影响。
重新分析的APOL1肾脏数据支持“种族”的新道德
精确药物需要准确鉴定临床相关的患者亚组。16电子健康记录为利用机器学习的主要机会提供了17种新的患者子组的方法。然而，许多现有的方法未能充分捕获诊断轨迹与疾病之间的复杂相互作用 - 19个相关风险事件，导致亚组在事件20风险中仍然可以显示出很大的异质性，并潜在的分子机制。为了应对这一挑战，我们实施了21个Vadesc-Ehr，这是一种基于变压器的自动编码器，用于聚类从电子健康记录中提取的纵向22生存数据。我们表明，Vadesc-ehr 23在合成和现实世界基准数据集上均优于具有24个已知地面真实集群标签的合成和现实基准数据集的基线方法。在应用于克罗恩病的应用中，vadesc-ehr 25成功地识别了四个不同的亚组，具有不同的诊断轨迹和风险26个特征，从而揭示了克罗恩病的临床和遗传相关因素。我们的结果27表明，Vadesc-ehr可以成为在28中发现精密医学方法的开发中发现新型患者子组的强大工具。29
2024/25 创新与创业 v04-2月4日，...
伯克利新成立的分子治疗学部（简称“MTx”）将于 2024 年秋季招收首批学生。该部门由 Michael Rapé 教授领导，是分子与细胞生物学系的新重点，重点关注治疗疾病的创新方法。该部门旨在加速药物发现过程，从创意到实验室再到临床。Rapé 是一位成就卓著的研究人员和企业家，拥有重大发现和多家成功的公司。据 Rapé 介绍，共同致力于公共服务以及教师的深厚专业知识使伯克利成为开发这一新项目的理想之地。分子治疗学部不仅将努力扩大主要疾病的治疗选择，而且希望它能够使该行业民主化，这样优秀的研究人员就不需要运气和人脉来开发治疗方法。
用于电力转换器模型预测控制的通用切换状态空间表示
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
生成性动力图形 - 代表性学习 -
在金融交易中进行检测至关重要，特别是对于确定诸如阴谋欺骗之类的复杂行为。传统机器学习方法主要集中在孤立的节点特征上，通常忽略了互互互操作节点的更广泛背景。基于图形的技术，尤其是图形神经网络（GNN），通过有效利用关系信息来推进该领域。但是，在现实世界中的欺骗检测数据集中，交易行为表现出动态，不规则的模式。措施欺骗检测方法虽然在某些方面有效，但仍在努力捕获动态和多样化的，不断发展的节点之间的关系的复杂性。为了应对这些挑战，我们提出了一个名为“生成动态图”模型（GDGM）的新颖框架，该框架对动态交易行为进行建模以及节点之间的关系，以学习阴谋欺骗检测的表示表示。具体来说，我们的方法结合了生成动态的潜在空间，以捕获时间模式和不断发展的市场条件。原始交易数据首先将其转换为时标的序列。然后，我们使用神经普通微分方程和门控反式单元对交易行为进行建模，以生成结合欺骗模式的时间动态的表示形式。此外，还采用了伪标记的结构和异质聚合技术来收集相关信息并提高阴谋欺骗行为的检测性能。对欺骗检测数据集进行的实验表明，我们的方法在检测准确性方面构成了最先进的模型。此外，我们的欺骗检测系统已成功部署在最大的全球交易市场之一中，进一步验证了所提出方法的实际适用性和性能。
美国众议院
在2022年，美国总研发总部支出（R＆D）支出的最新估计值为8856亿美元，4个比其他国家大，超过全球总数的三分之一。在2022年，基础研究活动占美国研发支出总额的1294亿美元（15％），而1599亿美元（18％）和5962亿美元（67％）分别用于应用研究和实验性开发。5虽然自1980年以来，私营部门资金并履行了美国研发的大部分资金，但联邦政府一直是基础研究支持的主要来源，经常在行业缺乏强大的奖励资金以及对国家安全至关重要的领域中为研发提供资金。2022年，联邦政府资助了40％的国内基础研究，而私营企业则占37％。6剩余的研发资金来自州和地方政府，基金会，非营利组织以及大学的机构资金。