摘要:口内模型扫描的优势已得到最新发展。然而,很少有研究探讨该技术在正畸临床中的应用,特别是在年轻患者中。本研究旨在评估正畸测量的可靠性、可重复性和有效性:牙齿宽度、牙弓长度和牙弓长度差异,在每个数字模型中,通过模型扫描仪和口内扫描仪获得,相对于石膏模型。牙弓长度使用两种方法测量:由数字程序自动测量的弯曲牙弓长度 (CAL) 和测量前后内衬牙弓长度总和的截面直线牙弓长度总和 (SLAL)。牙弓长度差异计算每个牙弓长度测量方法:弯曲牙弓长度差异 (CALD) 和截面直线牙弓长度差异总和 (SLALD)。40 名年轻患者符合研究条件。从每个患者获取石膏模型 (P)、模型扫描数字模型 (MSD) 和口内扫描数字模型 (ISD)。使用 Pearson 相关系数评估测量的可靠性,使用组内相关系数评估再现性。通过配对 t 检验评估有效性。在 P、MSD 和 ISD 中测量的所有测量都表现出良好的可靠性和再现性。大多数正畸测量(尽管 MSD 中有 CAL)都表现出较高的有效性。只有 ISD 组中的 SLAL 和 SLALD 存在显着差异,尽管 VA 良好
背景和目的:已证明超高剂量率放疗(FLASH)可减轻与常规剂量速率放疗(CORS)相关的正常组织毒性,而不会在临时性模型中损害肿瘤。包括Flash在内的临床前辐射研究中的一个巨大挑战正在验证多个机构的物理剂量法和生物学效应。材料和方法:我们先前使用标准化的幻影和剂量计在单独的机构在单独的机构中证明了两种不同的电子闪存设备的剂量学重复性。在这项研究中,在这两个机构中给出了无肿瘤的成年雌性小鼠的整个脑闪光灯和CORN辐照,并评估了多个神经生物学终点的可重复性和时间演化。结果:在机构之间,在机构之间复制了新型对象识别(射线后4个月)和电生理长期增强(LTP,5个月)的行为表现的闪光释放。在海马神经发生(SOX2,Doublecortin),神经炎症(小胶质细胞激活)和电生理学(LTP)的闪光和CONS之间的差异未在早期(48 h至2周)观察到,但是不成熟的神经元的恢复较大。结论:总而言之,我们证明了具有经过验证的剂量法的两个不同机构的两个不同机构之间对大脑的可再现闪光释放影响。闪光节省效果对评估的端点的效果在稍后但最早的时间点表现出来。
标题:在1.5T MR-LINAC平台上对头颈癌的显而易见的扩散系数的回波平面成像的重新延伸系数的重现:使用QIBA计量学的技术验证作者:Brigid A. McDonald 1,Dina El-Habashy 1,Renjie He 1,Sammir 1,Sam Mir Bir 1,2 Mohamed 1, 3 , Sara Ahmed 1 , Yao Ding 4 , Jihong Wang 4 , Stephen Y. Lai 5 , Alex Dresner 6 , John Christodouleas 7 , Clifton D. Fuller 1 Affiliations: 1 The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Department of Radiation Oncology, Houston, TX, USA 2 UT MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences, Houston,美国德克萨斯州3贝勒医学院,放射肿瘤学系,美国德克萨斯州休斯敦4 4美国德克萨斯州安德森大学癌症中心,放射物理系,美国德克萨斯州休斯顿,美国5号,美国德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国6美国菲利普斯医疗保健MR on Ceport,美国埃尔克斯郡,美国7月,美国埃尔克斯郡。目的:为了检测放射治疗期间的明显扩散系数(ADC)值的变化,用于生物图像引导的自适应放射治疗,必须表征ADC的变异性。我们评估了1.5T MR-LINAC上头颈癌中ADC值的可重复性。方法:39例头颈癌患者(36例原发性肿瘤,55个淋巴结)在1.5T MR-LINAC上在辐射疗法开始之前的两个时间点上以回声 - 平面成像扩散加权MRI成像。为每个病变测量平均值和中位ADC值和体积。绝对性和可重复性系数(RC)。线性回归分析和F检验,以确定病变体积或扫描之间的时间是否影响可重复性。Results: For primary tumors & lymph nodes: mean ADC, median ADC, and volume were 1.27 ± 0.33 mm 2 /s & 1.17 ± 0.34 mm 2 /s, 1.25 ± 0.35 & 1.16 ± 0.37 mm 2 /s, and 8.8 ± 12.3 cm 3 & 6.5 ± 7.2 cm 3 , respectively.对于肿瘤和节点,平均ADC的RC值为0.355 mm 2 /s&0.355 mm 2 /s,%RC值为29.1%和31.1%;中值ADC非常相似。可重现性与体积或扫描间隔没有显着相关,但是观察到较小体积的可重复性较差的趋势。结论:考虑到先前的报告,最佳%∆ ADC在头颈癌中的响应预测阈值约为15-30%,MR-LINAC上的这种序列具有可接受的可重复性来检测较大的ADC变化,但仍可能错过一些临床上显着的变化。
背景长卷是一个主要的公共卫生负担,导致全球数千万患者的各种衰弱症状。尽管这种压倒性的疾病患病率和惊人的成本,但它对患者的生活和强烈的全球研究工作的严重影响,但由于其复杂性,对这种疾病的研究已被证明具有挑战性。全基因组关联研究(GWAS)仅确定了可能与该疾病相关的四个基因座,尽管这些结果在研究之间并未在统计学上复制。先前的组合分析研究确定了总共73个基因,这些基因与两个长期的共同群体高度相关,主要是(> 91%)欧洲欧洲血统萨诺·金(Sano Sano Gold),我们试图在我们所有人(我们(AOU))中重现这些发现。
2 https_www.isobudgets.com 3 Based on Https//www.definitions.net/definition/Reproducibility 4 Adapted from https://www.favv-afsca.be/labos/erk-alg/_documents/03-11-2008-procedureENLAB-P-508-Measurement- uncneyty-v.01_en.pdf和https://sisu.ut.ut.ee/lcms_method_validation/41-precision-trueness-accuracy(2022)5 https://sisu.ee.ee.ee.ee/lcms_method_method_method_validegeny enpertimenti https:// www.itl.nist.gov/div898/handbook/
Construction type of the scale Single-range balance Weighing system Tuning fork Weighing capacity [Max] 4200 g Weighing capacity [Max] (ct) 21000 ct Readability [d] 0,01 g Readability carat [d] (ct) 0,1 ct Resolution 420.000 Linearity ± 0,02 g Reproducibility 0,01 g Default unit g
TRAINING COURSES IBIS 421 Rigor and Reproducibility in Research, Cowles Su24 IBIS 423 Ethics in Biological Research, Cowles F24 PROGRAM SEMINAR COURSE IBIS 462 Seminar in Biological Sciences F24 W25 S25 SPECIAL TOPICS COURSES IBIS 455 Science Communication, Holmgren & Morimoto W25 IBIS 455 Mechanisms of Transcription, Brickner &Radhakrishnan S25 IBIS 416化学生物学方法与实验设计的实践培训,Kelleher
数字时代,尤其是随着强大的搜索引擎的兴起,使公众更容易获得医疗信息。因此,咨询在线搜索引擎已成为患者及其亲戚寻求理解症状并决定医疗管理的普遍做法。鉴于大型语言模型(LLMS)的庞大数据库和自然语言能力,它们可能会成为未来初步医疗咨询的重要工具。由于大多数CHATGPT用户的年龄为13至44岁,与许多患者及其父母可能对Scheuermann的Kyphphosis有疑问的年龄相对应,我们预计Chatgpt将成为这些关键资源。[5]但是,使用聊天机器人(例如Chatgpt)进行医疗建议会带来风险。虽然搜索引擎和基于LLM的聊天机器人通常会警告用户他们的反应不能替代专业的医疗建议,但许多患者可能会依靠这些信息并得出自己的诊断或治疗结论。这可能导致症状误解,导致对疾病的错误信念,增加焦虑以及潜在的有害自我治疗或避免治疗。但是,不应低估LLM的功能和有效性。利用Chatgpt作为成功导航USMLE(美国医疗许可检查)的工具,这表明LLMS可以对医疗查询提供准确的响应并选择合适的治疗选择。[6]
摘要:开发了基于石墨杆(GR)电极的两种类型的低成本试剂电化学生物传感器。用电化学合成的铂纳米结构(PTNS),1,10-苯磺氨酸-5,6-二酮(PD),葡萄糖氧化酶(GOX),没有息肉(PPY)层 - (PPY)层 - (I)GR/PTNS/PD/PD/PT/PT/PT/PT,分别准备和测试。Glucose biosensors based on GR/PtNS/PD/GOx and GR/PtNS/PD/GOx/Ppy electrodes were characterized by the sensitivity of 10.1 and 5.31 µ A/(mM cm 2 ), linear range (LR) up to 16.5 and 39.0 mM, limit of detection (LOD) of 0.198 and 0.561 mM, good reproducibility, and storage 稳定。基于GR/PTN/PD/GOX/PPY电极的开发的葡萄糖生物传感器对干扰化合物的耐药性具有非凡的耐药性,并证明对测定血清中葡萄糖水平的测定非常有效。
为什么需要进行可重复性培训?可重复性和可复制性是科学的核心。可重复性是指使用原始研究中使用的数据集和数据分析工作流程重新生成结果的能力,而可复制性是指在不同实验系统中获得类似结果的能力(Leek 和 Peng,2015 年;Schloss,2018 年)。尽管它们很重要,但研究表明,重现和复制同行评审的结果可能相当具有挑战性(Baker 和 Penny,2016 年;Freedman 等人,2015 年)。在过去的几年中,多个多中心项目评估了各个科学领域的可重复性和可复制性水平,并确定了对重复和确认科学结果至关重要的主要因素(Alsheikh-Ali 等人,2011 年;Amaral 等人,2019 年;Baker 等人,2014 年;Button 等人,2013 年;Cova 等人,2021 年;Errington 等人,2014 年;Friedl,2019 年;Hardwicke 等人,2018 年;Lazic,2010 年;Marque´s 等人,2020 年;开放科学合作,2015 年;Shen 等人,2012 年;Stevens,2017 年;