FOTEC 为客户提供广泛的测试能力,并凭借其在规划和执行与空间应用和其他技术领域相关的环境测试方面的多年经验为他们提供支持。我们提供组件、系统、仪器和小型航天器(如立方体卫星)的验收和鉴定测试。这有助于我们的客户在开发过程中发现弱点,评估产品的坚固性并提高操作可靠性。结果将根据获得的 ECSS 标准进行收集、验证和解释。这保证了标准化和可重复的测试活动。
ISO 9000:2015将质量定义为“对象的一组固有特征满足要求的程度”。 在病理学中,可以将优质的产品或服务定义为正确,及时且适当解释的正确患者的正确标本。 诊断实验室的目的应该是产生具有成本效益,准确,可重现和及时的结果,这与其他地方类似的实验室中获得的结果可比,并迅速,有效,有效地与服务用户进行适当的传达。 可以保证产品或服务的质量,从而满足用户的要求。ISO 9000:2015将质量定义为“对象的一组固有特征满足要求的程度”。在病理学中,可以将优质的产品或服务定义为正确,及时且适当解释的正确患者的正确标本。诊断实验室的目的应该是产生具有成本效益,准确,可重现和及时的结果,这与其他地方类似的实验室中获得的结果可比,并迅速,有效,有效地与服务用户进行适当的传达。可以保证产品或服务的质量,从而满足用户的要求。
生物模型存储库包含来自已发表文献的1000多个手动策划的机械模型,其中大多数是在系统生物学标记语言(SBML)中编码的。这个基于社区的标准正式指定了每个模型,但没有描述运行模拟的计算实验条件。因此,仅使用SBML模型复制任何给定的数字或产生的任何给定数字或产生。模拟实验描述标记语言(SED-ML)提供了一个解决方案:一种准确指定如何运行与特定图形或结果相对应的特定实验的标准方法。生物模型是在SED-ML之前数年建立的,并且在内容和接受方面,这两个系统都随着时间的流逝而发展。因此,生物模型中只有大约一半的条目包含SED-ML文件,这些文件反映了当时可用的SED-ML版本。此外,几乎所有这些SED-ML文件至少都有一个小错误,使它们无效。为了使这些模型及其结果更可重复,我们在此处报告了工作更新,纠正和提供新的SED-ML文件,以针对生物模型中的1055个策划的机械模型提供新的SED-ML文件。此外,由于SED-ML是无关实现的,因此可以用于验证,证明在多个仿真引擎之间成立的结果。在这里,我们使用包装器体系结构来解释SED-ML,并报告五个基于不同ODE的生物仿真引擎的验证结果。我们与SED-ML和BioModels Collection的合作旨在通过使它们更可重现和可信来改善这些模型的实用性。
摘要 - 通过其协同化的化学,电和热效应对医疗应用显示出巨大的前景,可以诱导治疗结果。但是,对复杂生物表面的安全且可重现的血浆治疗构成了广泛采用用于医疗应用的CAP的重大障碍。对血浆和生物表面之间相互作用的预测建模,因此,由于缺乏对血浆表面相互作用的机械理解,可以跨越大量不同的长度和时间尺度,因此在很大程度上量化和预测血浆治疗结果的系统方法仍然难以捉摸。此外,生物瓶盖设备中的实时感测能力通常受到限制,由于治疗过程中的内在血浆和表面变异性以及对外部扰动的敏感性,这可能对等离子体处理有害。所有这些挑战都可以使生物表面的可再现和有效的血浆处理难以实现,这是由于人类手持帽装置的运行而导致的错误。机器学习和数据驱动的方法在以三种主要方式解决这些挑战方面特别有用:(i)数据驱动的难以模型的等离子表面相互作用和等离子体治疗结果的建模; (ii)实时学习血浆和表面诊断的数据分析; (iii)开发可靠有效的帽处理的预测控制器。本文讨论了机器学习在这些领域加速血浆医学研究的希望,朝着机器学习辅助和自动化的帽子处理复杂的生物表面处理。
IEC 61000-4-2是一种国际标准,涉及受到静态电力放电的电气和电子设备的免疫要求和测试方法,直接从操作员以及从人员到相邻物体。它还定义了与不同的环境和安装条件相关的测试水平范围,并建立了测试程序。该标准的目的是建立一个常见且可再现的基础,以评估经过静电放电时电气和电子设备的性能。此外,它包括从重要设备附近的人员到物体发生的静电放电。
目前,尚无统一、标准化且可重复的痤疮严重程度分级系统。痤疮通常按类型(粉刺性/丘疹性、脓疱性/结节性囊性)和/或严重程度(轻度/中度/中度严重/极重度)进行分类。皮肤病变可描述为炎症性或非炎症性(Dellavalle & Howland,2017 年)。痤疮分级可能涉及病变计数和摄影方法。已经开发了许多定性和定量工具。然而,对于确切的分级标准缺乏共识,这妨碍了评估治疗和结果的随机对照临床试验的开展和比较(Moradi Tuchayi 等人,2015 年)。
在过去的12个月中,我们在多次实验运行中定期使用该仪器,并且在可靠性和可重复性方面没有发现技术问题。使用BD®CS&T珠的每日设置和性能检查自动调整仪器参数,以确保可重现和准确的日常结果。分配的目标值和实际目标值之间测得的最高百分比差异为<0.4%。PMT电压自动更新以维护目标MFI值,并且溢出值将自动更新为每日QC的一部分。仅每60天需要一次赔偿。
替代率(植物)。o开发具有可再现和准确推断的主要目标的基因组和系统发育软件,包括使用GPU加速计算节点的整个基因组对齐的Snakemake管道和编码转录本(脱诺酯)退化的注释。o设计和教授大学研究生的生物信息学和编程讲习班。o通过基因组和系统发育分析来帮助整个大学的研究人员。o教有关如何使用贝叶斯替代率估计软件(PhyloACC)的讲习班。o在大学外面的研究人员就进化基因组学和生物信息学上的工作。
