帮助制定有望成为世界上最全面的人工智能法律法规之一。研究人员需要抓住这个机会,而且要迅速。该法案存在一些漏洞,需要在全面生效之前予以填补,预计大约两年后才能全面生效。在发现漏洞的人中,有研究技术、法律和道德交叉领域的研究人员。举个例子,该法案假设大多数人工智能“风险很低甚至没有风险”。这意味着许多日常人工智能应用程序(例如回答简单查询的在线聊天机器人和文本摘要软件)不需要提交监管。被认为“高风险”的应用程序将受到监管,包括那些使用人工智能筛选求职者或进行教育评估的应用程序,以及执法部门使用的应用程序。但正如英国纽卡斯尔大学法学学者 Lilian Edwards 在伦敦 Ada Lovelace 研究所的一份报告中指出的那样,没有可审查的标准来支持该法案的低风险和高风险分类(参见 go.nature.com/4alwbha)。此外,哪里有证据表明大多数人工智能都是低风险的?第二个担忧是,在许多情况下,人工智能开发人员将能够自我评估被视为高风险的产品。根据该法案,此类提供商需要解释用于获取训练数据的方法和技术,包括这些数据的获取地点和方式,以及如何清理数据,以及确认它们符合版权法。监管机构最好建立一个独立的第三方验证系统,该系统还可以在必要时验证原始数据——即使它只检查代表性样本。人工智能办公室成立后,需要履行委员会的承诺,与科学界密切合作,利用所有可用的专业知识来回答这些问题。新技术的监管是一项不值得羡慕但必不可少的任务。政府需要支持创新,但他们也有责任保护公民免受伤害,确保人民的权利不受侵犯。从药品到机动车等现有技术的监管中吸取的教训包括需要最大限度地提高数据和模型的透明度。此外,负责保护人们免受伤害的人需要独立于那些负责促进创新的人。它需要确保在其人工智能工作中借鉴所有这些经验。华盛顿特区卡内基国际和平基金会研究人工智能伦理的 Hadrien Pouget 和他在英国牛津大学的同事 Johann Laux 在一封致未来人工智能办公室的公开信中强调了监管独立性以及人工智能提供商透明度的必要性(参见 go.nature.com/3sckfvv)。与此同时,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯召集的人工智能咨询委员会敦促所有致力于人工智能监管的人在这一过程中倾听尽可能多样化的声音。值得称赞的是,欧盟在立法过程中借鉴自然科学和社会科学以及工程和技术、商业和民间社会方面拥有丰富的经验。研究人员有一个很小的时间来弥补欧盟计划中的漏洞。他们需要在它关闭之前跳进去。
新加坡,2023 年 12 月 28 日 新加坡南洋理工大学的研究人员利用人工智能聊天机器人互相“越狱” 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的计算机科学家成功入侵了多个人工智能 (AI) 聊天机器人,包括 ChatGPT、Google Bard 和 Microsoft Bing Chat,以生成违反其开发人员指南的内容——这种结果被称为“越狱”。“越狱”是计算机安全领域的一个术语,计算机黑客发现并利用系统软件中的漏洞,使其执行开发人员故意禁止做的事情。此外,通过在已被证明可以成功破解这些聊天机器人的提示数据库上训练大型语言模型 (LLM),研究人员创建了一个 LLM 聊天机器人,该机器人能够自动生成进一步的提示来越狱其他聊天机器人。LLM 构成了 AI 聊天机器人的大脑,使它们能够处理人类输入并生成几乎与人类无法区分的文本。这包括完成诸如规划旅行行程、讲睡前故事和开发计算机代码等任务。NTU 研究人员的工作现在将“越狱”添加到列表中。他们的发现可能对帮助公司和企业了解其 LLM 聊天机器人的弱点和局限性至关重要,以便他们可以采取措施加强它们以抵御黑客。在对 LLM 进行一系列概念验证测试以证明他们的技术确实对它们构成了明显而现实的威胁后,研究人员在成功发起越狱攻击后立即向相关服务提供商报告了这些问题。领导这项研究的南洋理工大学计算机科学与工程学院的刘洋教授表示:“大型语言模型 (LLM) 之所以迅速普及,是因为
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展,确保它们不仅技术精湛,而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型,旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法,借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域,并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性,以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型,我们旨在推动人工智能系统的发展,这些系统不仅在技术能力上表现出色,而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导,以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
不断评估科学家的招聘,晋升,资金和认可。一项奖励改革的运动是旨在使评估与良好的科学作用(例如开放科学,可重复性和各种社会影响类型)保持一致。衡量这种渐进式贡献和影响需要定性评估,以捕获广泛的成就,而不是传统的书目定量指标捕获的。同时,改革研究评估的一些有影响力的国际提议赋予了定量指标的缺陷。例如,旧金山关于研究评估的宣言(DORA)有理由敦促放弃期刊影响因素(JIFS),而周到的Leiden宣言[1]提出了持怀疑态度的建议,以反对对书目获得过分影响。定量指标无疑有局限性;但是,他们的非批判性解雇可能会加剧不公正和不平等,尤其是在非民主环境中。我们认为,在各种情况和环境中,集中的,定量的资源可以在很少或没有边际成本的情况下作为公共利益。他们明智的使用甚至可以减少科学出版中的操纵性实践,并导致更公平地分配信贷。在有足够资源的机构中,最重要的招聘或任期评估通常是由许多高度尊敬的评估者(包括机构外部的评估者)进行的。在理想的条件下,已建立,知识渊博,负责任和负责任的同龄人将仔细审查候选人的研究生产和更广泛的影响。通过这种过程选择的教师和研究人员在最广泛的意义上可能表现出色。即使这样,也不能总是确保所选择的人在数十个甚至数百名竞争申请人中是最好的。没有评估可以完全排名非常强大的替代候选人。当地的需求和偏好以及主观性的强大要素可以决定谁在几种杰出选择中招募。同样适用于非常有选择性,竞争性的奖项和认可。
- supporting the evaluation and implementation of the FAMCAT2 algorithm designed to identify people with familial hypercholesteremia and leading on its implementation across the UK (the University of Nottingham) - developing, refining, and evaluating code lists for the earlier identification of people with MND (MNDA and the University of Sheffield) - implementing algorithms to identify suitable participants for a clinical trial to establish whether deprescribing common drugs较低的血压是安全或有效的(优化2个试验,牛津大学) - 开发和评估决策支持系统,以消除年龄较大的2型糖尿病患者(D-MED研究,Leicester糖尿病中心)的潜在不适当的药物(莱斯特糖尿病中心) - 开发,验证和数字工具的养育过程中的预先预先培训,以有助于医院的预先预先培训,以帮助医院的养育量,以帮助医院的努力。研究,利物浦大学) - 东部米德兰群岛的GP实践收集的数据,以评估Pincer药物安全干预(诺丁汉大学)的规模和传播的有效性 - 领导了Pincer药物安全干预的全国性,向英格兰(University of Nottingham)(Inttingham)
因此,这项研究项目的目的是基于高亲和力CXCL12靶向的生物分子,开发新型的CXCL12靶向放射性物体,并全面评估这种放射性物体在体外和体内对非活性Intivo Intivo Intivo Intivo Intivicing和PETS pet pote pet pote pet potsive of potsifiency in Vivo的潜力。Given the fast renal clearance of most hydrophilic, low-molecular weight biovectors, tracer design and development will not only include the selection and implementation of a suitable radiolabeling approach (preferably for fluorine-18 (for PET) or Tc-99m (for SPECT)), but also the adjustment of tracer pharmacokinetics with respect to a suitable plasma half-life and excretion kinetics via the introduction of结构修改。
第 7 天,直到 14 天或刚过 14 天,胚胎开始准备形成第一批分化的组织层。这比其他综合胚胎模型晚了几天,而且一些最新的模型包含的组织类型比以前的尝试要多。这些结构增加了不断增长的胚胎模型工具箱 7,8,有助于揭示导致早期流产的事件——这是一个至关重要的研究领域,因为据估计 9 ,大约 60% 的人类怀孕在前 14 天失败。人们希望它们可以帮助研究人员设计更好的生殖技术,找到减少流产和治疗先天性疾病的方法。但目前的研究也提出了一个有争议的观点,即未来胚胎模型可以生长更长时间,以产生被认为是“人类”的东西 10,11。尽管这与当前的现实相去甚远,但许多研究人员担心媒体对此类想法的炒作可能会误导公众认为科学家正在试图利用干细胞培育人类,从而削弱他们对科学研究的信任。为了最大限度地降低未来争议的风险,并避免生成集成模型的一些实际和道德挑战,我们认为应谨慎使用这种方法。我们呼吁研究人员仔细定义他们希望解决的科学问题,并考虑最适合他们目的的胚胎模型。在许多情况下,争议较少的“非集成”人类胚胎模型仅模拟发育的某些方面,同样可以很好地解决紧迫的研究问题。
这项研究于去年年底在教育科学领域发表,并于上周发布了更广泛的发行,发现参加塔尔萨教育计划的孩子都生活在贫困线以下,经历了积极的影响,持续到小学。平均参加该计划37个月的教育群体在所有学术措施上的表现要比没有参加该计划的同龄人更好。塔尔萨教育群体的父母也报告了行为问题的较少。(在同伙之间,社会情感发展或执行功能技能上没有统计学上的显着差异。)进入K-3后,来自两个队列的学生都经历了类似的课堂环境,但是到三年级结束时,教育同伙仍然表现出色小组,并在全国范围内以全国平均水平得分,在全国范围内与更富裕的同伴表现出色。
1976 年,斯坦利·惠廷汉姆成功展示了首个概念验证型可充电锂离子电池,加速了储能领域的进步。该设计使用层状材料二硫化钛 (TiS 2 ) 作为阴极,使用锂作为阳极。约翰·B·古迪纳夫改进了这一设计,他建议用氧化钴代替 TiS 2 作为阴极。使用锂金属作为阳极引发了安全问题,因此科学家们重新开始设计一种商业上可行的设计。1985 年,吉野彰证明碳可以取代锂金属,并促使索尼能源设备公司于 1991 年将首款锂离子电池商业化。惠廷汉姆、吉野彰和古迪纳夫因他们在开发锂离子电池方面的开创性研究共同获得了 2019 年诺贝尔化学奖,这项研究彻底改变了现代储能方式。