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Perpetuo® 除草剂，用于烧毁和残留杂草控制
Inside Technology 是商标，Fierce、Maverick、Perpetuo、Select Max 和 Products That Work、From People Who Care 是 Valent USA LLC 的注册商标。Dual II Magnum 是先正达集团公司的注册商标。Enlist Duo 和 Enlist One 是 Corteva Agriscience 及其附属公司的注册商标。Liberty 是巴斯夫的注册商标。Roundup PowerMAX 和 Warrant 是拜耳集团的注册商标。保留所有权利。©2024 Valent USA LLC。美国印刷 2024-PER-8005 5/24
宿主细胞残留 DNA 的提取和定量
为准备实验，将 100 μL 测试样品溶液加入 96 深孔板的孔中。加入 10 μL 稀释的 CHO DNA，使最终 DNA 含量分别为 100 pg、10 pg 和 1 pg。然后将 60 μL 蛋白酶 K 缓冲液和 10 μL 蛋白酶 K 加入孔中。为了将样品的盐浓度调整为 ~0.5 M NaCl，向每个样品中加入 10 μL 5 M NaCl。然后将板放入仪器中，在 56˚C 下放置 30 分钟，以允许蛋白酶 K 反应进行。经过蛋白酶 K 处理后，将板从仪器中取出。将裂解液（含有酵母 tRNA 和糖原）、磁性颗粒和结合溶液加入孔中。将板放回仪器中，自动进行 DNA 捕获、清洗和洗脱。用 200 μL 洗脱缓冲液洗脱 DNA。
KV Agrawal
抽象残留应力可有利地用于永久预紧弯曲微型机制，以修改其挠度和刚度。本文提出了一种新的前加载雪佛龙机构（PCM），用于扩大薄膜残留应力的预加载效果。为评估该结构的预加载性能，通过实验研究了由PCM预装的弯曲梁和弯曲线性阶段的挠度特征。所有机制均使用深层反应离子蚀刻和残留应力由湿热氧化提供。测量结果表明，当PCM集成时，固定固定氧化硅扣的固定型固定硅弯曲梁最多可提高5倍。这项研究中研究的弯曲线性阶段由平行的叶弹簧阶段组成，该弹簧阶段与PCM预装的两个固定引导的弯曲梁相连。取决于光束尺寸，可以将阶段的翻译刚度设置为特定值。我们设计了一个接近零的正刚度线性阶段，揭示了98％的测得的刚度降低，并且具有恒定负刚度区域的双态线性阶段。多亏了PCM提供的升级前移位移，操作中风（刚度保持恒定的驱动区域）相对较大（超过0.4毫米的行程，叶子弹簧长度为2.59 mm）。为设计机制而进行的分析和数值模型与实验数据非常吻合。结果表明，由于PCM施加的强大力，固定帧刚度对预加载性能具有显着影响。此外，提出的预加载概念，建模和尺寸方法可以应用于其他合规机理的设计，尺度和材料，从而在微电机械系统和制表中实现了应用。
基于模型的故障诊断的稳健残差生成...
为了保证安全运行和任务完成，必须尽早诊断自动系统中的任何故障。基于模型的技术已被广泛认为是诊断故障的可行且有效的方法，并且需要被监控系统的数学模型。成功的基于模型的故障诊断的先决条件是对建模不确定性具有令人满意的稳健性。本论文研究并进一步发展了稳健残差生成技术在基于模型的故障诊断中的理论和应用，首先研究并回顾了基于模型的故障诊断的基本原理。然后提出了一些设计稳健残差生成器的策略。本论文提出了一种用于稳健残差生成的新型全阶未知输入观测器结构，然后使用该结构设计方向和最小方差残差。然后非常详细地介绍了故障诊断的特征结构分配方法。提出了一种在扰动解耦设计中分配右观测器特征向量的新算法。然后使用扰动解耦残差生成来诊断喷气发动机系统示例中的故障。为了促进这一应用，提出了几种技术来推导近似扰动分布矩阵。这些技术扩大了扰动解耦残差生成方法的应用范围。鲁棒性
喷丸覆盖率对残余应力的影响...
这项工作的基本动机是测试传统的智慧，即需要射击的100％覆盖时间在压缩残留的压力幅度和深度和疲劳强度方面取得了充分的好处。年龄（？）。机械、汽车和喷丸规范要求至少 100% 的覆盖率。航空航天制造商的内部喷丸程序可能需要 125% 至 200% 的覆盖率。支持 100% 最低覆盖率建议的大多数已发布的疲劳数据都是在完全反向轴向 10adin$~>~) 或弯曲中开发的，应力比 R = Sllll，1 S 为 1。
钢焊接件残余应力调查
自 1958 年 12 月以来，巴特尔纪念研究所根据合同号进行了研究。NObs-77028、NObs-84738 和 NObs-92521，以确定氢致开裂技术是否可用于研究焊件（尤其是复杂焊件）中的残余应力。利用氢致开裂技术，焊接件由具有足够延展性的钢制成，因此在焊接过程中不会形成裂纹。焊接后，焊件通过电解氢气充电，使材料变脆，以至于残余应力形成裂纹。残余应力的分布是根据裂纹模式估计的。除了实验研究外，还进行了分析研究以确定残余应力分布与裂纹模式之间的关系。
使用超声
摘要背景：本研究在禁食的老年人中使用超声处理的胃胃量（GV）评估了有或没有糖尿病的糖尿病的双侧全膝关节置换术（TKA）。方法：这是一项前瞻性，非随机，比较研究，对38岁> 65岁的老年人计划以一周的间隔进行双边TKA。从午夜开始禁食的所有老年人和诊断为糖尿病的患者（DM组，n = 19）（n = 19）（非DM组，n = 19）均与年龄，性别和体重指数相匹配。主要结果是使用超声检查评估的残留GV。结果：在第二个TKA（P = 0.002）处的DM（75.1（43.2）ML）和非DM（35.9（25.9）ML）组之间的残留GV（平均值（标准偏差））在第一个TKA（p = 0.002）之间有显着差异，但在第一个TKA（p = 0.096）。比较每组第一和第二TKA的GV时，在第二个TKA中观察到比DM中的第一手术（P <0.001）和非DM（p = 0.018）组的GV更大。在DM组（42.5 mL; 95％置信区间（CI），26.6-58.5）中，GV量的平均差异比非DM组（20.0 mL; 95％CI，3.8-36.2; P = 0.044）大。结论：在接受TKA上演的老年患者中，第一个TKA测量的残留GV是可比的，无论存在糖尿病。然而，与第二个TKA期间没有糖尿病的老年人相比，糖尿病老年人的增加。糖尿病患者从第一到第二个TKA测量的残留GV变化量大于非糖尿病患者。因此，在计划进行双边上演TKA的老年人中，在术前禁食实践中需要谨慎，尤其是在糖尿病老年人手术的第二阶段。试验注册：ClinicalTrials.gov（NCT04815070）。
自动化深瓶颈残留82层建筑...
尽管在过去的二十年中，全世界的孕产妇死亡率下降，但低收入国家和高收入国家之间存在很大的差距，其中94％的孕产妇死亡率集中在低收入和中等收入国家。超声是一种普遍的诊断工具，用于监测胎儿的生长和发育。尽管如此，即使对于熟练的超声师来说，以准确的解剖结构获得标准的胎儿超声平面也被证明具有挑战性和时间密集型。因此，为了确定超声图像的常见母胎胎儿，需要自动化的计算机辅助诊断（CAD）系统。已经提出了一种新的基于剩余的瓶颈机制的深度学习体系结构，其中包括82层深度。所提出的体系结构添加了三个残差块，每个块包括两个高速公路路径和一个跳过连接。此外，在每个残留块之前，已经添加了一个尺寸为3×3的卷积层。在训练过程中，使用贝叶斯优化（BO）而不是手动初始化初始化了几个超级参数。深度特征是从平均合并层中提取的，并执行了分类。在分类过程中，计算时间发生了增加；因此，我们提出了一种改进的基于搜索的飞蛾火焰优化算法，以进行最佳特征选择。然后根据所选功能使用神经网络分类器对数据进行分类。实验阶段涉及对超声图像的分析，专门针对胎儿脑和常见的母亲胎儿图像。所提出的方法可实现78.5％和79.4％的脑胎儿平面和常见母体胎儿平面的精度。与几个预训练的神经网和最先进的（SOTA）优化算法的比较显示出提高的精度。
将残差、密集和初始块集成到 nnUNet 中
摘要 —nnUNet 是一个完全自动化且可通用的框架，它可以自动配置应用于分割任务的完整训练管道，同时考虑数据集属性和硬件约束。它利用了一种基本的 UNet 类型架构，该架构在拓扑方面是自配置的。在这项工作中，我们建议通过集成更高级的 UNet 变体（例如残差、密集和初始块）的机制来扩展 nnUNet，从而产生三种新的 nnUNet 变体，即残差-nnUNet、密集-nnUNet 和初始-nnUNet。我们已经在由 20 个目标解剖结构组成的八个数据集上评估了分割性能。我们的结果表明，改变网络架构可能会提高性能，但提高的程度和最佳选择的 nnUNet 变体取决于数据集。索引词 —nnUnet、生物医学图像分割、残差网络、密集网络、初始网络。
分析能量和Exergy残留的热利用...
摘要 - 在本文中，ORC热效率提高了22.54％，ORC利用率增加了22.79％，而ORC的Exergetic效率则增加了HMB设计的22.78％。Author has analysis to change the specification of Feed Pump, and additional Preheater, result analysis, when increasing n-pentane flow rate and saturation temperature, the heat (Q) flowing into the reinjection well decreased from 52502.9 kW to 23488.17 kW, and exergy destruction decreased from 28536 kW to 20427 kW where this exergy injected into the reinjection well, means that some energy and exergy has been在流入重新注入系统之前使用。在涡轮机上，总功率（W涡轮机）增加了25.40％，总功率修改为17418 kW，从总功率为13890 kW，并增加净功率15102 kW和12050 kW。在ACHE中，将热量（Q）从76030 kW增加到96633 kW，需要冷却N-戊烷，增加热量（Q），然后增加功率风扇电动机14.66％，而空气流量从218798 ACFM增加到218798 ACFM，从218798 ACFM增加到294442 ACFM，需要冷却n-浓度。进料泵的功率从1215 kW增加到31.69％至1600 kW，这是因为叶轮直径的变化会导致流量增加，压力和运动功率需要旋转泵。在恢复器上的工作减少（Q）47.93％，这是因为加热N-戊烷达到饱和温度，这是由于存在额外的预热器而辅助的。