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CS 6476-A：计算机视觉
个性化残差，用于概念驱动的文本对图像生成。Cusuh Ham，Matthew Fisher，James Hays，Nicholas Kolkin，Yuchen Liu，Richard Zhang，Tobias Hinz。 CVPR 2024Cusuh Ham，Matthew Fisher，James Hays，Nicholas Kolkin，Yuchen Liu，Richard Zhang，Tobias Hinz。CVPR 2024
Rayonier Advanced Materials 对位于 Yulee 的 Rayonier Advanced Materials 污泥管理站的回应是什么原因导致 Y 的污泥管理站发出异味
多种因素导致 Yulee 工厂产生异味，其中最主要的是温度较低、降雨量较大以及维护该设施所需的固体移动。该工厂类似于堆肥堆，由当地 Rayonier Advanced Materials' (RYAM) 工厂产生的无害有机“加工残留物”组成。这些“加工残留物”主要来自树木。它们包括纤维素纤维、木质生物质和动力锅炉产生的木灰。这些材料的分解会产生气味，如上所述，在某些条件下气味会变得更加明显。重要的是，Yulee 设施不处理垃圾、人类排泄物或传统“垃圾”（这些垃圾在其他市政设施处理）。为什么气味比以前更严重？
估算巴巴多斯地下经济的规模
长期弹性（人均实际货币对以下因素的长期响应）： 实际可支配收入 1.94 利率 -0.28 平均税率 0.33 注：T 统计量显示在括号中。对于诊断，显示相应测试的 F 统计量（除非另有说明）和方括号中的相关 P 值。DW 是 Durbin-Watson 统计量。SC 是残差序列相关的拉格朗日乘数检验（1 次卡方）。FF 是使用拟合值平方的 Ramsey RESET 错误函数形式检验（1 次卡方）。Norn 是基于 Jarque-Bera 检验统计量的残差正态性检验（1 次卡方）。HET 是基于平方残差对平方拟合值的回归的异方差检验。ADF(r) 是 Augmented Dickey-Fuller 单位根检验
脑年龄残留生物标志物（barb）
使用脑成像（例如MRIS）的年龄预测已取得了令人鼓舞的结果，其中一些研究将模型的残留视为慢性疾病状态的潜在生物标志物。在这项研究中，我们使用1,220名美国退伍军人（18-80年）和卷积神经网络（CNN）的数据集开发了大脑年龄预测模型，该模型对轴向T2加权快速旋转echo和T2加权流体的二维切片进行了培训，该模型训练了二维切片。模型融合了三级多项式集合，在测试集中达到了0.816的R 2。图像是在前侧孔和外侧心室的额角处获取的。进行剩余分析以评估其作为五种ICD编码疾病的生物标志物的潜力：高血压（HTN），糖尿病（DM），轻度创伤性脑损伤（MTBI），非法药物滥用/依赖/依赖（SAD）和酒精滥用/依赖（AAD）。由ICD编码条件数量分组的残差表明具有统计学意义的不同趋势（p =0。002），表明疾病状态与预测的脑年龄之间存在关系。在49年内患者中，这种关联尤其明显，其中负残留（表明晚期脑老化）与存在多个ICD代码相关。这些发现支持残留物作为检测潜在健康状况的生物标志物的潜力。
人口药代动力学研究和模拟
在GOF图上以图形方式评估了最终的PK模型，包括观察到的值与个人预测或人口预测，有条件加权残差（CWRE）与时间，绝对个体的加权残差（| iWRES |）与个人预测以及CWRE的正常性测试。进行hootstrap以内部验证最终模型。原始数据集用于模拟1,000个附加数据集，每个数据集用于使用最终模型重新估算参数。中值和95％的置信区间（CI），并将其与最终模型参数估计值进行比较，以评估最终模型的鲁棒性。视觉预测检查（VPC）用于评估最终模型的预测能力。进行了1000个模拟，并比较了观察到的数据与模拟数据的第2.5，第50和97.5个百分位数。
HJ 38：燃煤发电
在燃煤发电厂，治理通常侧重于处理燃煤残留物，即煤灰。科尔斯特里普电厂在锅炉中燃烧煤炭，锅炉管道中的水会产生蒸汽。蒸汽推动涡轮机旋转，从而发电。燃煤产生的废气和烟气被导向洗涤器。烟气洗涤器是电厂的主要污染控制设备，可捕获产生的二氧化硫、颗粒物和其他潜在污染物。燃煤后会留下两种残留物：底灰和粉煤灰。粉煤灰的密度低于底灰，会随烟气通过洗涤器排出。洗涤器去除颗粒物，形成洗涤器泥浆。底灰和粉煤灰被放置在设施周围的池塘中，科尔斯特里普电厂就使用了九个煤灰池。池塘中令人担忧的污染物是硼、硫酸盐、钼、锰、锂、硒和钴。
HJ 38：关闭退役能源...
在燃煤发电厂，治理通常侧重于处理燃煤残留物，即煤灰。科尔斯特里普电厂在锅炉中燃烧煤炭，锅炉管道中的水会产生蒸汽。蒸汽推动涡轮机旋转，从而发电。燃煤产生的废气和烟气被导向洗涤器。烟气洗涤器是电厂的主要污染控制设备，可捕获产生的二氧化硫、颗粒物和其他潜在污染物。燃煤后会留下两种残留物：底灰和粉煤灰。粉煤灰的密度低于底灰，会随烟气通过洗涤器排出。洗涤器去除颗粒物，形成洗涤器泥浆。底灰和粉煤灰被放置在设施周围的池塘中，科尔斯特里普电厂就使用了九个煤灰池。池塘中令人担忧的污染物是硼、硫酸盐、钼、锰、锂、硒和钴。
盖恩斯维尔地区公用事业Deerhaven生成站
盖恩斯维尔地区公用事业公司（GRU）经营位于佛罗里达州盖恩斯维尔的Deerhaven Generating Station（设施）。该设施有能力从包括煤炭在内的各种来源发电。单元2在2021年初进行了改装，主要燃烧天然气。它具有根据需要发射煤炭的能力。从2024年1月至11月，煤炭构成约0.3％的单元输入。由于2021年改造后的操作变化，煤炭燃烧残差（CCR）法规的规定（40 CFR 257 B部分D）不适用于该设施产生的残差。过去生成的CCR并在此设施中进行了管理，包括底灰，粉煤灰和烟气脱硫副产品。CCR表面蓄水系统（SIS）在2024年3月通过就地CCR进行了关闭，这些池塘目前正在管理废物流（例如，冷却塔楼排污，Sluice水等）不受联邦CCR法规规定的规定。GRU于2024年5月向佛罗里达环境保护部提交了封闭认证报告。