Júliacorominas a,1,卡尔姆·加里加(Carme Garriga) U EB,MarçalGallemíB,Juli a Blanco B,C,D,E,Edwards Pradenas B,Benjamin Trinit trinit ́EB,D,Julia G. Prado B,D,D,E,E,RaúlPe B, Kimming F,Alex Soriano D,H,Jocelyn Nava H,Jesse Omar Anagua H,Rafel Ramos I,J,RuthMartíLluchI,J,Aida Corpes I,Xao,Xao,Xao,Suomer VierMartínez-Gomez-Gomez-Gomez-Gomez-Gomez-Gomez K, O,Alberto M. Borobia D,P,Q,Javier Queiruga Parada P,Q,Jorge,Jorge,Jorge,Jorge,Jorge,Jorge'r E Forrez Giner R,RafaelOrtíucasR,MaríaDelMar Mar Mar Mar Mar Mar V́ O T,Eunate Arana-Arri U,Susana Mejide U,Natale Imaz-ayo,Pacio,Garcia Villa V的女儿,Sara Rodriguez Fern ́ Andez V,Teresa Prat A,
natalia lazzati:nlazzati@ucsc.edu John K.-H. quah:ecsqkhj@nus.edu.sg koji shirai:kshirai1985@kwansei.ac.jp供有益的讨论和评论,作者感谢S. Berry,J.J.福克斯,K。Hirano,T。Hoshino,A。Kajii,Y。Kitamura,B。Kline,E。Krasnokutskaya,C。Manski,W。Newey,T。Sekiguchi,J。Stoye,J。Stoye,B。Stroulovici,B。Strulovici,S。Takahashi,Y。Takahashi,尤其是X. Tank。在以下活动中已向听众介绍了该项目的各种版本,我们感谢他们的评论:在阿里佐纳大学,约翰·霍普金斯大学,京都,卢旺斯(核心),纽约大学,赖斯大学,赖斯大学,西蒙大学,西米森大学,西米森·弗雷泽大学,新加坡大学,西北大学,陆军大学(dauphiai南加州,新加坡曼格大学,斯坦福大学,加州大学戴维斯分校,加州大学圣地亚哥分校,加拿大经济理论会议(Vancouver,2017年,2017年),不完整模型的计量经济学会议(Cemmap and Northwestern,2018年,2018年),第13大纽约大都会区的纽约市经济学社会(PRINCETICS COLLOETIC COLLOETICS MENCONER SUMICATIN) 2018)。koji Shirai在2019-2020学年的访问期间,感谢日本促进科学学会(Kakenhi 19K00155)的财务支持(Kakenhi 19K00155)和约翰·霍普金斯大学的款待。
人工智能(AI)的快速采用和不断发展的性质在塑造音乐流媒体行业中发挥了重要作用。AI已成为改变数字音乐流媒体行业的关键参与者,尤其是在增强用户体验和推动订阅增长方面。通过AI自动化,平台可以个性化音乐建议,优化订阅产品并改善客户支持服务。本文回顾了AI在数字音乐流平台上推动消费者订阅行为(DMSP)中的作用,重点是推荐算法,动态定价模型,营销自动化以及AI在音乐行业中的未来。还讨论了与隐私,道德和算法偏见有关的潜在挑战,展示了AI如何彻底改变音乐流媒体行业。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.08.631617 doi:biorxiv preprint
虽然最近的空间生物学创新推动了对组织组织如何改变疾病的新见解,但以通用且可扩展的方式解释这些数据集仍然是一个挑战。用于发现组织组织中条件特定差异的计算工作流程通常依赖于成对比较或无监督的聚类。在许多情况下,这些方法在计算上是昂贵的,缺乏统计严格,并且对低流行的细胞壁细分市场不敏感,这些细胞壁细分市场仍然高度歧视和预测患者的结果。在这里,我们提出了乳蛋饼 - 一种自动化,可扩展性和统计上健壮的方法,可用于发现在空间区域,纵向样本或临床患者群体中差异富集的细胞壁细分市场。与现有方法相反,乳蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白原将局部利基检测与可解释的统计建模相结合,使用图形邻域来检测差异富集的细胞壁细分市场,即使在较低的患病率下也是如此。在人类组织的硅模型和空间蛋白质组学成像中,我们证明了乳蛋饼可以准确地检测出少于20%的患者样品的频率为0.5%的条件特异性细胞壁细分市场,从而超过了下一个最佳方法,该方法需要患者患者的患病率为60%才能进行检测。为了验证我们的方法并了解肿瘤结构如何影响三重阴性乳腺癌(TNBC)的复发风险,我们使用蛋饼全面介绍了多中心的空间蛋白质组学群体中的肿瘤微环境,这些蛋白质组学同类群体由原发性手术切除术组成,由314例患者分析了200万个细胞,分析了500万个患者。我们发现了始终富集在肿瘤微环境的关键区域的细胞壁细分市场,包括肿瘤免疫边界和细胞外基质重塑区域,以及与患者的统计相关的壁细分市场,包括复发状态和复发性无效生存。大多数差异壁ni(74.2%)是针对未复发并形成富含肿瘤和肿瘤细胞单核细胞,巨噬细胞,APC和CD8T细胞的强大互连网络的患者。相比之下,复发的患者的相互作用网络明显稀疏,并且在B细胞,CD68巨噬细胞和中性粒细胞中富集。我们使用两个独立人群验证了这些发现,观察了相似的细胞相互作用和预测能力。总的来说,这些结果表明,生产性抗肿瘤免疫反应的显着,普遍的特征是由与肿瘤和基质细胞的先天和适应性免疫之间的结构参与网络所定义的,而不是由任何特定的细胞群体。,我们已在https://github.com/jranek/quiche中免费提供作为用户友好的开源Python软件包。
。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月6日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.06.631486 doi:Biorxiv Preprint
脊椎关节炎(SPA)是克罗恩病(CD)最常见的肠外表现之一。1尽管CD相关的SPA发生率很高,但其免疫发作的理解很少。CD和SPA免疫致病发生的一个共同特征是促炎性细胞因子反应,包括IL-17,IL-23和TNF-α介导结肠炎和关节炎,如最近使用生物学的治疗性进步所示。1-3在CD中,这种促炎性细胞因子反应是由肠道断症引发的。 因此,分别产生IFN-γ和IL-17的T辅助型1型和17型细胞积聚在表现出营养不良的肠粘膜中。 2,4有趣的是,最近的研究表明,引起水疗中心的关节化免疫反应也可能起源于表现出营养不良的肠粘膜。 3这些数据支持以下概念:肠道免疫轴通过促进促炎性细胞因子反应而创造了一种免疫微环境,以开发水疗中心。 给定CD和SPA之间的相似之处1-3在CD中,这种促炎性细胞因子反应是由肠道断症引发的。因此,分别产生IFN-γ和IL-17的T辅助型1型和17型细胞积聚在表现出营养不良的肠粘膜中。2,4有趣的是,最近的研究表明,引起水疗中心的关节化免疫反应也可能起源于表现出营养不良的肠粘膜。3这些数据支持以下概念:肠道免疫轴通过促进促炎性细胞因子反应而创造了一种免疫微环境,以开发水疗中心。给定CD和SPA之间的相似之处
巨噬细胞中线粒体生物能的受损可能会驱动高炎性细胞因子反应1-6,但是是否也可能是由遗传的mtDNA突变引起的。在这里,我们使用一种多摩变方法来解决这个问题,该方法将超分辨率成像和代谢分析整合到来自丙氨酸7的线粒体trNA中异质质突变(M.5019a> g)的线粒体疾病的小鼠模型中的巨噬细胞。这些M.5019a> G巨噬细胞在呼吸链复合物中表现出缺陷,并且由于中骨内部翻译减少而导致氧化磷酸化(OXPHOS)。以适应这种代谢应激,线粒体融合,还原性谷氨酰胺代谢和有氧糖酵解均增加。在炎症激活后,I型干扰素(IFN-I)释放得到增强,而在M.5019a> G巨噬细胞中限制了促炎性细胞因子和黄磷脂的产生。最后,使用M.5019a> G小鼠的体内内毒素性模型显示IFN-I水平和疾病行为升高。总而言之,我们的研究确定了响应致病性mtDNA突变的先天免疫信号传导的意外失衡,对MTDNA疾病患者的病理发展具有重要意义。8。
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增加极端气候事件威胁着陆地生态系统的功能1,2。由于土壤微生物控制着关键的生物地球化学过程,因此了解它们对气候极端的反应对于预测对生态系统功能的后果至关重要。3,4。在这里,我们在欧洲的30个草原上进行了土壤,在共同的受控条件(干旱,洪水,冷冻和热量)下进行了四起对比的极端气候事件,并比较了土壤微生物群落的反应及其与不受干扰的土壤的反应。土壤微生物组在强加的极端事件下表现出一个小但高度一致和系统发育保守的反应。热处理最强烈影响的土壤微生物组,增强了休眠和孢子形成基因,并降低了代谢多功能性。微生物组对热量的反应特别是可以通过局部气候条件和土壤特性来预测,而土壤通常不会体验到最脆弱的极端条件。我们的结果表明,来自不同气候的土壤微生物组具有对极端气候事件的统一反应,但是预测社区变化程度可能需要了解局部微生物组。这些发现提高了我们对土壤微生物对极端事件的反应的理解,并为对极端气候事件对土壤功能的影响做出一般预测提供了第一步。