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racp 提交给安全和负责任的人工智能......
简介 我们感谢卫生和老年护理部 (DoHAC) 给我们机会就《医疗保健中安全和负责任的人工智能——立法和监管审查》提供反馈意见。 这是一次对 RACP、其成员及其患者群体的重要咨询，因为人工智能 (AI) 具有巨大潜力，可以影响临床实践、实践管理和患者护理。 本意见借鉴了澳大利亚职业与环境医学学院 (AFOEM)、澳大利亚公共卫生医学学院 (APHM)、澳大利亚康复医学学院 (AFRM)、RACP 儿科和儿童健康部 (PCHD)、RACP 数字健康咨询小组、RACP 道德委员会和 RACP 劳动力政策与宣传咨询小组的个别成员的观点。此外，还从最近对澳大利亚执业成员的劳动力问题调查中得出了一些见解，其中包括关于人工智能和相关主题的部分。 人工智能将给医疗保健消费者和提供者带来什么好处？ （咨询问题 1-2）人工智能应用具有提高效率的潜力，可以节省直接护理患者的时间、简化临床工作流程、提高诊断和预后准确性、识别人类观察无法立即发现的趋势和模式、优化治疗选择和个性化护理、增强患者自我管理能力并降低成本。在适当情况下，人工智能在医生临床实践中的潜在应用包括：
利用负责任的量子技术为未来做好准备
量子技术 (QT) 的发展既有可能性，也有风险。我们需要开始考虑如何以及在何处嵌入量子技术。具体来说，需要解决安全性、访问权和不确定性问题。量子技术既可用于好事，也可用于坏事。例如，在安全领域，它带来了破解数据加密的手段，也带来了新的安全通信方式。由于量子技术的这种双重用途，所有权是一个重要话题。谁可以/应该访问这项技术既是安全性问题，也是可访问性问题。这些问题要求我们在道德和责任的背景下思考量子技术。为量子技术的未来做准备意味着为它将产生的影响做准备。虽然不确定性仍然存在，但其中一些影响是已知的。因此，我们可以开始将影响转化为可操作的过程。虽然安全性似乎是主要关注的方面，但也应该考虑对研究和教育领域的特定影响。量子如何影响现有的科学实践和规范，例如可重复性和开放性？将部分计算基础设施从经典技术迁移到量子技术需要新的知识和经验。我们需要教育或协助目前从事密码学和信息安全领域的人员，并为我们当前的系统做好迁移到不同加密形式的准备。总的来说，关于如何将量子技术融入社会，还有很多问题需要回答。幸运的是，有人和组织正在努力解决这些问题。慢慢地，这些组织的评估需要转化为具体的加密系统和计算基础设施。我们仍然不完全知道量子将如何融入社会、研究和教育，但我们正在为我们所知道的事情做准备。
负责使用生成AI的教师指南
重要的是要保持透明并确认您在教学中使用AI工具的何时以及如何使用，包括生成课程中使用的内容。重写或更改AI生成的文本或其他媒体的草稿需要适当的确认，并鼓励学生做同样的事情。目前不建议使用AI来产生有关学生工作或响应学生查询的反馈，因为这涉及与第三方共享学生信息和IP。
澳大利亚的人工智能安全且负责任：毕马威提案文件
此次提交的报告以毕马威此前在澳大利亚和全球范围内安全、负责任地发展人工智能方面所做出的贡献为基础。毕马威已就这一主题向多个论坛提交了多份报告，包括 2023 年 8 月的《澳大利亚安全、负责任的人工智能》、2022 年 7 月的《自动决策和人工智能监管》、2020 年 12 月的《面向所有澳大利亚人的人工智能行动计划》、2022 年 7 月的《澳大利亚数据战略》以及 2020 年及以后的《人权与技术》。毕马威于 2023 年 3 月与 AIIA 联合发布了一份报告《驾驭人工智能：使用和采用的分析和指导》，该报告研究了人工智能领域的全球和国内监管格局。毕马威还发布了其他多份有关人工智能的相关报告，包括2022年与澳大利亚美国商会合作发布的《繁荣的未来：新兴科技》、2024年发布的《2024-25年澳大利亚企业面临的最大风险》以及2024年与毕马威和微软合作发布的《人工智能放大：第13年Z世代对人工智能的看法》。
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
为什么我们应该重视新墨西哥州的负责任照明和暗天空？
经济影响：暗夜星空以多种方式为新墨西哥州带来积极的经济影响。该州的天文旅游活动正在增加。这里有夜空旅游业务，新墨西哥州真实新闻有一个新墨西哥州暗夜星空主题，重点关注几个正式指定的暗夜星空地带。全州有多个“暗夜星空”住宅区，吸引了来自外州的新房主。有多家拥有望远镜的小型企业，为来自世界各地的人们提供在暗夜星空下远程操作望远镜的场所，业主偶尔也会来拜访。新墨西哥州的研究型大学拥有活跃的天文台，吸引学生和联邦资金；新墨西哥州的几家联邦机构也设有天文台。全州有许多业余天文学俱乐部，至少有一个大型星空派对吸引来自外州的游客。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
心理刺激和社会行为
将机器人和人工智能整合到医学实践中正在从根本上彻底改变患者护理。高级技术与医疗保健的这种融合提供了许多重要的好处，包括更精确的诊断，个性化治疗和改善的健康数据管理。但是，至关重要的是要仔细解决与这一进展相关的医疗法律挑战。尚未明确定义有关医疗责任案件中有关的不同参与者之间的责任，尤其是当人工智能参与决策过程时。复杂性就会增加，这使得患者难以证明伤害或疏忽。此外，医生和医疗机构之间存在不公平分配责任的风险。对欧洲立法的分析强调了与法律人格归因于自主机器人以及对医生和医疗机构的严格责任有关的关键问题。尽管欧洲立法有助于对这个问题进行标准化，但一些问题仍未解决。我们认为，在医疗保健中使用机器人技术和人工智能的情况下，需要具体的法律来解决医疗责任问题。