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可持续采购 - 负责业务运营的途径
在回应中，政府和国际机构提出了法规，以确保组织立即采取行动。因此，企业现在将可持续性和脱碳化置于其战略的核心，实施了减少其直接和间接温室气体（GHG）排放的计划，并推动净零目标。不仅仅是合规性，业务也正在寻找机会，从遵守这些监管义务中推动业务成果和价值。
•建立DCPS网络和DCP技术可接受用途的标准； •设定负责人造i
A.一般DCP提供并授权向员工和学生使用DCPS网络和DCP技术。通过提供和授权使用技术资源，DCPS不能放弃对DCPS提供的系统上技术和材料的所有权或控制系统。除了下文所述，没有期望与DCPS网络或DCPS系统中存储或传输的信息相关的隐私，并且DCPS保留访问，复制，复制，存储或删除DCPS技术或DCPS网络帐户中的任何文件以及使用DCPS网络的所有通信的权利。存储在DCPS计算机上或使用DCPS系统发送的电子消息和文件可以像其他任何学校属性一样对待。DCPS员工可以查看文件和消息，以进行调查，遵守法律要求，维持系统完整性，并在必要时确保技术和网络用户负责任地行动并与此政策保持一致。DCP为学生或员工创建的所有帐户都可以由DCP监视。
已发布版本的引文 (APA)：Scheper, MC, van Velzen, M., & LU van Meeteren, N. (2024)。在日常实践中负责任地使用人工智能：物理治疗师需要知道、考虑和做什么？《物理治疗杂志》，70 (2)，81-84。https://doi.org/10.1016/j.jphys.2023.07.012 EUR 研究信息门户上的出版物链接
结合丰富的可用数据（例如医疗记录）及其多功能性，人工智能驱动的应用程序通常可以轻松地在数字系统中实现，并且几乎立即影响其使用环境。最常见的人工智能形式也称为“机器学习”（ML）；然而，被称为“深度学习”的其他形式的人工智能正变得越来越频繁地使用，并且在未来会变得更加普遍。6、8 在详细介绍机器学习的技术方面之前，应仅在专业人员和患者共同决策期间在支持角色的背景下考虑人工智能或机器学习的使用。根据机器学习的发展模式，它可以分为：监督学习、无监督学习或强化“学习”。 6 在监督学习中，每个人的数据及其背景都会根据历史数据中某个事件的发生或缺失来创建预测或分类算法（例如，检测慢性疲劳等合并症、预测从 ICU 安全出院或个性化锻炼方案）。无监督学习侧重于未标记的数据集（没有发生预设的结果或事件），旨在探索、解开或确认数据集内现有的模式。强化学习是 ML 的一个子类别，侧重于通过最大化正确和/或不正确结果的可能性来优化预测/分类。虽然所有形式的 ML 都可能用于物理治疗，但监督 ML 算法最为常见，因为其输出类型通常类似于临床推理过程（例如决策树或决策规则）并且通常易于理解/实施。第二个重要特征是，AI 算法首先在数据集的一部分（训练集）上进行训练，然后在独立数据集上进行交叉验证，其性能以类似于物理治疗中常用的标准化临床测试的方式记录。AI 算法的性能指标（灵敏度、特异性、曲线下面积和其他 AI 特定的召回率和偏差指标）遵循与标准化临床测试大致相同的原则。3、6、7
我们的负责任的人工智能原则
DXC 培育包容和公平的文化——这同样适用于我们对 AI 的使用。我们倾听客户的意见，并帮助他们在使用 AI 时避免歧视。具体来说，DXC 积极寻求通过以下方式防止、消除或减少 AI 输出中嵌入偏见的影响：
加强MENA和Türkiye服装和鞋类部门的负责任链：能力建设
，由于瑞士国家经济事务秘书处（SECO）和德意志Gesellschaftfürienternationale Zusammenarbeit GmbH（Giz）的支持，培训课程是免费的。培训是中东，北非和Türkiye地区计划的负责业务行为的一部分。
1. 目的该官员负责管理所有和...
DPM 文件编号 变更日期 详细信息 1. 目的 该官员负责管理电子和可再生能源领域的所有相关标准制定工作；执行标准制定指令并协调电子和可再生能源标准秘书处的职能和计划；包括协调电子和可再生能源标准委员会下设的分委员会或工作组的具体任务和活动。 2. 角色和职责
通过关键设计方法促进负责任的创新
摘要鉴于技术行业越来越有害的社会，心理和环境影响，本文促进了关于在工程设计工作中进行更严格的道德审议的持续对话。我们提出了两个教学干预措施的例子，该例子致力于将关键设计方法注入未来的技术开发人员的教育，以帮助促进负责任的创新：1）与英语和系统设计工程专业的学生进行跨学科的课程干预； 2）与学生一起举办的一系列负责任的创新研讨会。Critical Design是一种基于艺术的研究实践，抗拒无反射的技术进步，它是独特的位置，可以通过为对技术创新的影响的反思和基于设计的响应创造空间，从而增强工程伦理课程的当前方法。我们认为，艺术和人文学科的方法和专业知识 - 在技术进步的批判性环境中表现出色的学科 - 可以帮助培养工程教育中负责任的创新精神。
HP1 是一种负责……的蛋白质，其新功能
真核生物的染色体由DNA和组蛋白组成，组蛋白的甲基化、乙酰化等化学修饰可诱导染色体聚集和松弛，从而改变基因表达模式。HP1已被证实为H3K9甲基化的结合蛋白，在促进染色体聚集中发挥作用。由于哺乳动物中HP1蛋白有3个旁系同源物，我们利用基因组编辑技术建立了3个HP1均缺失的细胞，并与正常细胞进行比较，发现在HP1缺陷细胞中，H3K9甲基转移酶和去甲基化酶大幅降解，染色体不能恢复成正确的结构（图1）。对部分功能缺失的HP1突变体的分析表明，HP1将H3K9甲基转移酶和去甲基化酶束缚在染色质上，阻止这些酶降解（图2）。
Paola Prete 博士，物理学博士，是 CNR 微电子与 M 研究所外延生长实验室的高级科学家和负责人
Paola Prete 博士拥有物理学博士学位，是意大利莱切 CNR 微电子和微系统研究所 (IMM-CNR) 外延生长实验室的高级科学家和负责人，也是莱切萨兰托大学工程学院的合同教授。1996-97 年在英国雷克瑟姆的格林多大学担任客座科学家和合同教授。她在材料科学领域拥有 30 多年的经验，她的研究重点是通过自下而上的方法合成的 III-V 纳米结构的 MOVPE 和 MBE 生长和光谱，例如用于纳米/光电子、光子学、光伏和量子科学的核-（多）壳纳米线，以及基于石墨烯和 TMDC 的范德华异质结构。撰写了 130 多篇同行评审文章和会议论文集，为国际会议撰写了 240 多篇论文，并发表了 20 篇受邀演讲。荣获意大利晶体学会 (AIC) 颁发的 2000 年度青年科学家奖。2012-14 年度 AIC 晶体生长部门协调员和国际晶体生长组织 (IOCG) 意大利理事。ISI 索引期刊《纳米材料和纳米技术》主编，SAGE/Wiley。《晶体生长和材料特性进展》副主编，Elsevier。她曾担任该领域的国际和全国大会/学校主席。许多国际会议的顾问委员会成员，包括美国 SPIE 光学 + 光子学会议。
使用AI负责任的AI和数据伦理调查
数据是企业 AI 和数字战略的命脉，而 AI 的加速发展正在改变数据格局。第三方内容等新兴数据资产正在迅速激增，非结构化数据资产对于 AI 增强搜索功能至关重要。技术的加速发展和高价值业务用例，加上即将出台的法规，带来了道德风险，并要求采用新的数据治理方法。组织将对其 GenAI 解决方案的结果承担法律和声誉责任。为了在道德上支持 GenAI 模型并降低风险，企业需要重新思考和增强其数据和信息治理实践。