未来的能源结构方案通常意味着可再生能源的大量贡献。太阳能和风能的使用日益增多,而它们本质上是间歇性的,实际上构成了电网的不确定性和脆弱性来源。由于核能在转换成电能之前会产生热量,因此在热量转换步骤之前进行热存储步骤可能有效地弥补这种间歇性,以确保电网的可靠性和灵活性,而不会导致核反应堆功率发生大的变化。根据每日情景,核反应堆甚至可以全天保持最大功率。按照这种方法,较小的反应堆能够应对与没有热存储系统的较大反应堆相同的峰值需求。本文提出了一种与钠快堆耦合的初步热存储架构,以突出这种存储技术的优势。基于两个分别装有热流体和冷流体的罐的技术设计受到当前太阳能技术的启发。该系统的尺寸确定采用热力学循环优化工具 (CYCLOP),初步瞬态模拟采用系统热工水力学代码 CATHARE3。即使仍需要进行一些架构改进,尤其是出于安全原因,本研究仍能得出这种发电策略的主要优点。特别是,结果表明,在负荷跟踪条件下,在以基本负荷运行反应堆时,可以实现可变的电力生产,从而能够优化工厂的盈利能力。由于在温度变化方面对一次回路的影响可以忽略不计,因此容器中的热机械负荷约束也可以大大放宽。
摘要。自 2013 年以来,CEA 一直在运营一个名为 LHASSA 的中试级高压水蒸汽设施,该设施旨在测试潜热能存储模块,其运行条件类似于商用直接蒸汽发电 CSP 工厂。连接到该设施的相变材料 (PCM) 存储模块由铝翅片钢管组成,浸入硝酸钠中,并由铝插件包围以增强传热。本文介绍了对该存储模块进行第三次测试的结果,包括在各种运行条件下(固定滑动压力、完全和部分充电水平……)进行的 25 次充电-放电循环。存储测试部分的热性能显示出非常好的可重复性,与之前的测试活动相比没有任何性能下降。一些新的操作策略已成功测试(模拟太阳能场中云瞬变的充电中断、固定压力和变化质量流量的放电、充电-放电转换管理)。
Kelly Payette a , b , * , Hongwei Bran Li c , d , Priscille de Dumast e , f , Roxane Licandro g , h , Hui Ji a , b , Md Mahfuzur Rahman Siddiquee i , j , Daguang Xu j , Andriy Myronenko j , Liu Kang , Peng Wang , Lichen Ying l , Juanying Xie l , Huiquan Zhang l , Guiming Dong m , Hao Fu m , Guotai Wang m , ZunHyan Rieu n , Donghyeon Kim n , Hyun Gi Kim o , Davood Karimi p , Ali Gholipour p , Helena R. Torres q , r , s , t , Bruno t , Bruno t , L ˜ a t . Vilaça q , Yang Lin u , Netanell Avisdris v , w , Ori Ben-Zvi w , x , Dafna Ben Bashat w , x , y , Lucas Fidon z , Michael Aertsen aa , Tom Vercauteren z , Daniel Sobotka ab , Georg Langs ab , Mireia Aleny ` a acda Maria Inmacula , Oscar Belle a Specktor Fadida v , Leo Joskowicz v , Liao Weibin af , Lv Yi af , Li Xuesong af , Moona Mazher ag , Abdul Qayyum ah , Domenec Puig ag , Hamza Kebiri e , f , Zelin Zhang ai , Xinyi Xu ai , Dan Wu ai , Kuan Wu aj , Jian Jian , Jian Yuz hi Xu ai , Li Zhao ai , Lana Vasung ak , al , Bjoern Menze c , Meritxell Bach Cuadra e , f , Andras Jakab a , b , am
这些不断上升的比率引发了人们对探索和了解社会和环境对饮食行为的影响的兴趣。食品广告的影响是一个受到大量关注的领域。这些文献主要探讨了针对儿童的食品广告的内容、营销的影响以及与营销相关的行为(4-6)。虽然儿童和青少年可能特别容易受到广告的诱惑,但成年人也可能受到食品广告的影响,并且它也可能影响他们的饮食行为(7)。事实上,64% (64%) 的成年人每天都会接触电视广告(8)。先前的研究也表明,接触食品广告会影响成年人的消费行为[例如(9、10)]。虽然研究表明接触食品广告与消费行为之间存在关联,但在理解可能构成这些行为背后的认知机制方面,文献中仍然存在很大空白,尤其是在成年人中。目前,还没有一项单独的研究表明接触广告、对食品广告的更积极看法和成年人不健康食品消费之间存在直接关系,尽管文献表明它们之间可能存在联系。因此,本研究的目的是使用全国样本数据探讨对广告的认知(例如态度和信任)与成年人高能量、营养低(EDNP)食品消费之间的关联。对食品广告的看法和信任与饮食行为之间的关系已在青少年中得到证实(11),但尚未在美国成年人中系统地研究过。了解这种关系可能有助于制定更有效的健康促进策略,以支持在充斥着食品广告的传播环境中成年人的健康饮食习惯。
f i g u r e 1通过癌症类型的晚期癌症患者的比例,他们有资格获得与生物标志物相关的治疗或由生物标志物指导的临床试验。改编并从Normanno等人,2022年进行更新。9基于AACR Genie Real -World基因组数据集的内部分析,版本8版(AACR Project Genie Consortium,2017年10)。基于2015 - 2017年UK Cancer Research的癌症发病率。 由英国癌症研究和国家癌症研究所的监视,流行病学和最终结果(SEER)计划和其他来源的晚期疾病患者的比例。 基于FDA批准的批准治疗。 Clinical trial biomarkers (cancer types are excluded where drugs have already been approved): ERBB2 mutation and amplification (excluding breast, NSCLC, and stomach), KRAS G12C (excluding NSCLC), CCNE1 amplification, STK11 (NSCLC only), MET amplification, PALB2 (breast, pancreas, ovary), ARID1A, EGFR (excluding NSCLC), IHD1/2 (excluding biliary), PIK3CA (excluding breast), AKT1/2/3 (excluding breast), CDK12, ERBB3/4 amplification and mutation, FGFR1 fusion and mutation, ATM (excluding prostate), BAP1, CTNNB1, NF1/2和PTCH1。 AACR表示美国癌症研究协会;中枢神经系统,中枢神经系统;美国食品和药物管理局FDA; Genie,基因组学证据肿瘤信息交流; NSCLC,Nonsmall细胞肺癌; SCLC,小细胞肺癌。基于2015 - 2017年UK Cancer Research的癌症发病率。由英国癌症研究和国家癌症研究所的监视,流行病学和最终结果(SEER)计划和其他来源的晚期疾病患者的比例。基于FDA批准的批准治疗。Clinical trial biomarkers (cancer types are excluded where drugs have already been approved): ERBB2 mutation and amplification (excluding breast, NSCLC, and stomach), KRAS G12C (excluding NSCLC), CCNE1 amplification, STK11 (NSCLC only), MET amplification, PALB2 (breast, pancreas, ovary), ARID1A, EGFR (excluding NSCLC), IHD1/2 (excluding biliary), PIK3CA (excluding breast), AKT1/2/3 (excluding breast), CDK12, ERBB3/4 amplification and mutation, FGFR1 fusion and mutation, ATM (excluding prostate), BAP1, CTNNB1, NF1/2和PTCH1。AACR表示美国癌症研究协会;中枢神经系统,中枢神经系统;美国食品和药物管理局FDA; Genie,基因组学证据肿瘤信息交流; NSCLC,Nonsmall细胞肺癌; SCLC,小细胞肺癌。AACR表示美国癌症研究协会;中枢神经系统,中枢神经系统;美国食品和药物管理局FDA; Genie,基因组学证据肿瘤信息交流; NSCLC,Nonsmall细胞肺癌; SCLC,小细胞肺癌。
简介:表现出负血氧水平的大脑区域,依赖性脑血管反应性(BOLD-CVR)对二氧化碳(CO 2)的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的,那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中,血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应(代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流),而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提,这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域(ROI)与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果:BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者,我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论:我们表明,对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关,其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应,而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明
摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因之一。因此,适当,及时诊断患者至关重要。因此,本文的目的是使用选择性机器学习算法来预测心脏病。使用克利夫兰心脏病数据集评估了杠杆技术。在这项研究中,对五个分类器进行了培训和测试,并使用了平滑的克利夫兰数据集和平滑的克利夫兰数据集进行了测试。获得的结果表明,使用光滑数据集测试时,所有分类器的性能都更好,精度为98。11%比使用Unsooth数据集进行测试的精度为89.71%,其杠杆技术的性能要比所审查的文献中的作品要好。这些结果表明,使用数据平滑的功能工程可有效改善心脏病预测。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.32许可证:CC-BY-4.0开放访问策略:Jasem发表的所有文章都是开放式访问,免费下载,复制,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:umar,n; Hassan,S.K;乌玛,一个; Ahmed,S。S.(2025)。通过选择性机器学习算法预测心脏病。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 心脏病是全球死亡率的主要原因之一(Sharma等,2020)。SCI。环境。管理。心脏病是全球死亡率的主要原因之一(Sharma等,2020)。29(1)255-261日期:收到:2024年10月22日;修订:2024年11月20日;接受:2024年12月28日;发布:2025年1月31日关键字:心脏病;功能改进;预言;数据平滑;功能工程。任何影响心脏正常功能能力的问题称为心脏病(Zhenya和Zhang,2021)。在心脏病中,心脏通常无法向人体其他区域输送足够的血液,无法正常手术。冠状动脉的狭窄和阻塞会导致心力衰竭(Muhammad等,2020)。每年,估计有1700万人死于心血管疾病,例如心脏病发作和中风,占全球所有死亡人数的31%(Dutta等,2019)。心脏病是由多种变量(包括个人和专业行为)以及遗传性倾向引起的(Dutta等,2019)。心脏病护理和治疗极具挑战性,尤其是在贫困国家,由于缺乏诊断工具,医生和其他资源,
Ilaria Greco ID 1 *,Lyelic Beaudrot 2.3,Chris Sutherland 4,Simone Tenan 5,Syone 2.3,Daniel Gorzynski 6,Ahumada 13,Rajan Amin 14,Megan Baker-Watton 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 1 Cremonesi 23:Adeline Fayolle 22:28,Adeline Fayolle 22:28,Davy Fonty Harry 31 22 Alys Granados 32.33,Patrick A. Jansen 34.35,Jayasilan Mohd-Azlan 11,Caspian Johnson Marcelo Magio 21:41,42,Emanuel H. Martin 43,Adriano Martinole版本28,Patrics C. Wright C. Wright C. Wright 25.50,C.
A3A 靶向转移治疗 A POBEC 3A (A3A) 是人类最重要的脱氨酶之一,可使单链 DNA (ssDNA) 发生超突变。超突变与多种肿瘤-癌症转移进展有关 1-4 5-7 。已报道 APOBEC 依赖性癌症类型,如肺癌 8、9-11 、前列腺癌 12 、尿路上皮癌 13 、膀胱肿瘤 14 、卵巢鳞状癌 15、16 、乳腺癌 17 、子宫内膜异位症/宫颈癌 18、19 和头部 20 ,超突变酶也与某些自身免疫有关 21 。为了使 ssDNA 超突变,A3 酶诱导脱氧胞嘧啶随机脱氨为脱氧尿嘧啶 (dC-to-dU),这已通过人工模拟得到证实 22 。人类 A3A 抑制已被提议作为一种干扰转移产生的可能治疗方法 23 。然而,A3A 抑制受到其他七种结构相关的人类 A3 酶 (A、B、C 24 、D、F、G 25 、H 和 AID 26 ) 存在的限制,这些酶具有生理/防御功能和可控诱变,例如抗体多样化 27 28 、肠细胞更新 29 30 、衰老 31 或抗病毒活性 32、33 34 。经晶体学和低温电子显微镜测定,大多数人类 A3 酶表现出具有相似 3D 结构的不对称同型二聚体(异型二聚体)结构(A 35 、B 36 、C 24 、F 37 、G 25 、H 38 、AID 26 ,表 S2 和图形摘要)。每个 A3 单体包含 ssDNA 结合所需的结构域和锌依赖性 dC 到 dU 脱氨的独立结构域。由于 A3A ssDNA 结合和二聚体界面的可能抑制剂探索很少 25 ,因此本文使用共同进化对接通过计算探索了这些可能的靶点。最终目标是探索任何与肿瘤转移有关的超突变的计算机干扰。这里采用了基于 Java 的 Data Warrior B uild E volutionary Library (DWBEL) 2-5 协同进化算法,作为筛选超大型类药库 39, 40 或从蛋白质序列 41-43 中预测机器学习对接模型的一种替代方法。具体而言,DWBEL 协同进化标准经过调整,可随机生成数万个原始子代,以选择数百个具有低纳摩尔亲和力的最佳无毒适配子代。类似的协同进化对接预测,当靶向其他蛋白质-配体对时,亲和力会更高。例如,针对耐药葡萄球菌的新型抗生素 44 、针对不动杆菌的 Abaucin 衍生物 45 、非人类抗凝血灭鼠剂 46 、猴痘 Tecovirimat 抗性突变体 47 、内腔 SARS omicron 48 、炎性冠状病毒 ORF8 蛋白 49 、人类 K + 通道的原核模型 50 、VHSV 弹状病毒的内腔 51 、疟疾环子孢子蛋白 47 、RSV 抗性突变体 52 和抗 HIV-Vif A3G 53 。
根据2022/23审计的2024年11月27日的审计完成报告,我们根据安排重置和恢复地方政府审计的安排发布了一份关于该理事会2022/23的财务报表的否决审计报告。我们没有计划在2023/24的后台日期之前重建保证,因此我们没有获得足够的证据来得出结论,即财务报表没有物质和普遍的错误陈述。以及要求在2023/24的后停止日期结束我们的工作的要求,缺乏对这些运动和余额的证据,这意味着我们无法得出结论,即2023/24的2023/24财务报表没有物质和普遍的错误陈述。因此,我们预计发行否认的2023/24审计意见。