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自动化存储和检索系统是...的替代方案
1.2 总统大学管理学院管理与技术硕士学习课程 Jl。 Ki Hajar Dewantara，Jababeka 教育园区，Bekasi，17550，印度尼西亚 印度尼西亚 adi.saptari@president.ac.id，b ardhi.bebi.laksono@gmail.com 摘要。这项研究是在一家生产备件、专用机器、自动化系统集成商和机器人设备的机械工程公司进行的。公司存在仓库运营成本高、扩大生产线所需空间大、盘点问题、无法拣货、运营周期长、物流效率低、库存成本高等问题。这些问题对那些要求降低成本、提高效率和生产力并尽量减少缺陷的公司的业绩产生了影响。数据显示，该公司需要额外增加157平方米来扩建仓库，检索错误率为4％，运营成本超过2亿美元，周期时间为150秒，零件丢失率为7％，并且存在网络数据安全风险。鉴于问题的重要性，公司需要评估和解决影响公司业绩的问题，尤其是仓库部门的问题。采用 DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法全面探索问题并产生替代解决方案。提出了两种替代方案。使用的选择标准是成本；准确性、安全性、生产率、周期时间以及最小化缺陷。结论是，选择实施自动存储和检索系统 (ASRS) 是因为与扩建现有仓库相比，它在许多方面都占主导地位。 ASRS 的实施表明该新系统解决了当前的仓库问题。关键词。 ASRS、仓库自动化、dmaic、标准、选择。抽象的。这项研究是在一家生产定制备件、专用机械、自动化系统集成商和机器人设备的机械工程公司进行的。公司存在仓库运营成本高，产线需要扩容，库存问题，拣货困难，作业周期长，物流效率低，库存成本高等问题。这些问题对公司业绩有影响，公司需要降低成本、提高效率和生产力并尽量减少缺陷。数据显示，该公司需要额外增加157平方米来扩建新生产线，拣选缺陷率为4%，运营成本超过2亿美元，循环时间为150秒，零件丢失率为7%，存在网络数据安全风险。由于问题的重要性，公司需要评估并解决对公司绩效有影响的问题，尤其是在仓库方面。采用 DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法全面探索问题并提出替代解决方案。提出了两种替代方案。使用的选择标准是成本；准确性、安全性、安全性、生产率、周期时间，并尽量减少缺陷。结论是，选择自动存储和检索系统 (ASRS) 的应用，因为与扩展当前系统相比，它在许多方面占主导地位。ASRS 的实施证实，这个新系统可以解决当前的仓库问题。关键词：ASRS、仓库自动化、DMAIC、标准、选择。简介
跨模态信息检索的比较分析
人类通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉等一系列模式体验生活。这些多种模式通过复杂的神经元连接网络在我们的大脑中整合在一起进行信息处理。同样，人工智能要模仿人类的学习方式并进化到下一代，就应该有效地阐明多模态信息融合。模态是传达有关对象或事件（如图像、文本、视频和音频）的信息的渠道。当研究问题包含来自多种模态的信息时，它被称为多模态。多模态系统涉及一种要查询的数据模式以获得任何（相同或不同的）模态结果，而跨模态系统严格从不同模态中检索信息。由于输入-输出查询属于不同的模态系列，它们的连贯比较仍然是一个悬而未决的挑战，因为它们的形式原始且对内容相似性的定义主观。研究人员提出了许多技术来处理这个问题，并减少不同模态之间的信息检索语义差距。本文重点对跨模态信息检索领域的各种研究工作进行了比较分析。还讨论了几种跨模态表示的比较分析以及应用于基准数据集的最新方法的结果。最后，提出了一些未解决的问题，使研究人员能够更好地理解当前的情况并确定未来的研究方向。
通过锚定回归进行低秩矩阵的相位检索
我们研究低秩相位恢复问题，我们的目标是从一系列无相位线性测量中恢复 ad 1 × d 2 低秩矩阵。这是一个四阶逆问题，因为我们试图恢复通过一些二次测量间接观察到的矩阵因子。我们提出了使用最近引入的锚定回归技术解决该问题的方法。这种方法使用两种不同类型的凸松弛：我们用多面体搜索代替无相位测量的二次等式约束，并通过核范数正则化强制执行秩约束。结果是 d 1 × d 2 矩阵空间中的凸程序。我们分析了两种特定场景。在第一种情况下，目标矩阵为秩 1，观测结构对应于无相位盲反卷积。在第二种情况下，目标矩阵具有一般秩，我们观察一系列独立高斯随机矩阵的内积幅度。在每个问题中，我们都表明，只要我们能够访问质量足够好的锚定矩阵，锚定回归就能从接近最优数量的测量中返回准确的估计值。我们还展示了如何在无相盲反卷积问题中从最优数量的测量中创建这样的锚定，并针对一般秩问题给出了这方面的部分结果。
纠缠转移，积累和通过基于量子步行的Qubit – Qudit Dynamics
摘要高维系统中量子相关性的产生和控制是量子技术当前景观的主要挑战。实现这种非古典高维资源将有可能解锁量子加密，通信和计算的增强功能。我们提出了一种能够通过基于量子 - 步行（QW）基于涉及硬币和沃克自由度的机制的量子 - 步行（QW）转移和累积机制来实现D尺寸系统的纠缠状态的方案。调查QW的选择是由于它们在多种物理系统中的成功实施而得到补充的一般性和多功能性。因此，鉴于QW跨量子信息的横切作用，我们的协议潜在地代表了控制各种实验平台中高维纠缠产生的多功能通用工具。特别是我们说明了可能的光子实现，其中信息是在轨道角动量和单个光子自由度的极化程度中编码的。
离散波长 DOAS NO2 斜柱检索...
摘要。卫星 NO 2 数据在空气质量研究中的应用日益表明，需要进行具有更高空间和时间分辨率的观测。NO 2 昼夜循环研究、全球郊区观测和排放点源识别是一些重要应用的例子，而这些应用无法在现有仪器提供的分辨率下实现。提高空间分辨率的一种方法是减少检索所需的光谱信息，从而允许使用传统 2-D 探测器的两个维度来记录空间信息。在这项工作中，我们研究了使用 10 个离散波长和成熟的差分光学吸收光谱 (DOAS) 技术来检索 NO 2 斜柱密度 (SCD)。为了测试这个概念，我们使用了来自世界各地不同地区的单个 OMI 和 TROPOMI 1B 级扫描带，这些扫描带既包含清洁区域，也包含严重污染区域。为了离散化数据，我们模拟了一组以 NO 2 吸收截面的各个关键波长为中心的高斯光学滤波器。我们使用 DOAS 算法的简单实现对离散数据进行 SCD 检索，并将结果与相应的 2 级 SCD 产品（即 OMI 的 QA4ECV 和 TROPOMI 业务产品）进行比较。对于 OMI，我们离散波长检索的总体结果与 2 级数据非常吻合（平均差异 < 5 %）。对于 TROPOMI，一致性很好（平均差异 < 11 %），由于其信噪比更高，不确定性较低。这些差异主要可以通过检索图像的差异来解释
使用基于内容的图像检索对人脑进行磁共振成像分析
我们的大脑不仅仅是身体里的一块脂肪。它是人体的动力源，也是各种活动的控制中心。[1] 我们的身体有一种不同的系统来控制我们身体部位的各种活动。这就是神经系统，它还涉及大量的人体神经和细而大的结构，即脊髓。它是一个复杂而强大的神经集合，是任何生物都必须拥有的电线。这个系统被称为控制各种身体部位的神经元。在人脑中，73% 的身体部分由水组成。[2] 中枢神经系统包含一个主要部分，称为大脑。大脑被坚硬的头骨覆盖。实际上，大脑在头骨中的液体中游动。它负责认知功能、执行功能，并调节神经系统其他部分的功能。神经系统控制着从肌肉到整个身体感官的一切。[3-5]
睡眠剥夺障碍障碍
悖论性睡眠剥夺对记忆过程的有害影响已得到充分记录。，非选择性睡眠剥夺更常见于现代社会，因此代表了更好的翻译模型。我们最近报道说，在测试雄性小鼠在加上迷宫歧视性避免任务（PM-DAT）和被动回避任务（PAT）中，急性总睡眠剥夺（TSD）立即6小时。为了将这些发现扩展到女性，我们检查了（预测试）TSD对雄性和雌性小鼠的不同记忆任务的影响。使用3种不同的记忆模型对动物进行测试：1）调节恐惧环境（CFC），2）PAT和3）PM-DAT。在所有实验中，在接受测试之前，在所有经验中，通过温和的干扰方法完全剥夺了6小时的睡眠。在CFC任务和PAT，TSD诱导的记忆障碍中，无论性别如何。在PM-DAT中，女性中TSD的记忆障碍效应更大。共同确认了TSD对情绪记忆检索的损害影响，并证明在雌性小鼠中，根据评估的记忆任务可能会更高。