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AI RMF RFI 评论 - 监控
● 人工智能参与者需要创建全面的计划，以持续治理和保证其所有人工智能系统，从而保护自己和社会免受人工智能带来的独特风险。● 人工智能的风险管理需要一种综合的方法，将人力和流程监督结合起来，而不仅仅是模型或数据风险管理。● 人工智能参与者可以使用机器学习保证方法，该方法利用许多组织已经熟悉的成熟、有效的 CRISP-DM 框架来加速采用和教育。● 要实现人工智能系统的透明度、公平性和问责制，组织需要将背景、可验证性和客观性作为其治理和保证工作的首要目标。
AI RMF RFI 评论 - 为了人类
ForHumanity ( https://forhumanity.center/ ) 是一家 501(c)(3) 非营利组织，致力于解决人工智能和自主系统中的道德、偏见、隐私、信任和网络安全问题。ForHumanity 使用开放透明的流程，从 400 多名国际贡献者中汲取经验，为法律和合规专业人士、教育工作者、审计师、开发人员和立法者制定审计标准、认证计划和教育计划，以减轻偏见、增强道德、保护隐私、建立信任、改善网络安全，并推动人工智能和自主系统的问责制和透明度。ForHumanity 致力于让人工智能对所有人都安全，并支持政府机构和工具管理与人工智能和自主系统相关的风险。
AI RMF RFI 评论 - Microsoft
简介 Microsoft Corporation（“Microsoft”）欢迎有机会响应 NIST 关于开发 AI 风险管理框架（“AI RMF”）的信息请求。作为 AI 的开发者和用户，Microsoft 致力于帮助每个人和组织释放其巨大潜力。关键在于确保以负责任且受用户信任的方式开发和部署 AI。因此，我们支持 NIST 开发 AI RMF 的努力，它可以成为建立信任和推动 AI 技术创新的重要组成部分。我们期待为 AI RMF 的发展做出贡献。正如 NIST 所认识到的，AI RMF 应该通过广泛、共识驱动、开放和协作的过程来开发，其中包括研讨会和其他提供意见的机会。Microsoft 与 NIST 的目标是一致，即开发一个自愿框架，该框架由将政策、业务、技术和法律方法结合起来以改善风险管理的成果和流程组成。NIST 面临的一个关键挑战是创建与现有 NIST 网络安全和隐私框架一致的 AI RMF。此外，AI RMF 的创建方式应灵活且能够适应技术的进步、负责任的 AI 实践的成熟以及与 AI 系统相关的政策和法规的不断发展。为了实现这一目标，Microsoft 鼓励 NIST 采取 AI RM 方法
NIST 网络安全 RFI 摘要分析
2022 年 2 月 22 日，NIST 发布了一份公开的信息请求 (RFI)，“评估和改进 NIST 网络安全资源：网络安全框架和网络安全供应链风险管理”。RFI 寻求有关 NIST 网络安全框架使用情况的信息，以及提高框架有效性和与其他网络安全资源协调的建议。RFI 还寻求为 NIST 的其他网络安全工作提供建议，特别是与供应链网络安全风险相关的工作。发布 RFI 时，商务部副部长 Don Graves 表示：“每个组织都需要将网络安全风险作为开展业务的一部分来管理，无论是在行业、政府还是学术界……这对他们的复原力和我们国家的经济安全至关重要。有许多工具可以提供帮助，CSF 是私营部门网络安全维护的主要框架之一。我们希望私营和公共部门组织能够帮助使其更加有用和广泛使用，包括小公司。”
Esvelt，Gopal和Jeyapragasan Nist RFI
生物武器（BW）的发展和使用历史上受到合成生物学剂的“默认知识”的需求而阻碍了。尽管公众可用的反向遗传学方案，但实际的实验室技能（例如细胞培养）仍然是一个障碍。在这里，LLM有可能充当较低默认知识的参与者的专家实验室助手，模仿更先进的科学家的辅导，但有可能没有情境意识或对潜在恶意工作的道德意识或道德异议（Sandbrink，2023年）。此外，AI工具还可能提出替代路线，以获取不需要它们执行默认的知识密集型湿lab实验的代理，而是外包实验，它们无法自行执行。一种机制可能是通过使用实验室机器人，在该机器人的情况下，LLM也有助于自主科学能力的发展。llms可以帮助演员将自然语言评论转换为液体处理机器人的脚本，从而促进了一些生物学实验（Inagaki等人。2023; O'Donoghue等，2023）。目前，这些功能的程度仍然相对有限，尽管将来LLMS可能能够帮助参与者开发自我复制的生物系统，从概念上讲，LLMS现在如何帮助非编码者构建自己的应用程序和网站。这种技术进化减少了BW开发的障碍，可能导致参与者更频繁，成功地尝试了以前受到技术挑战的阻碍。nist应该考虑包括上述信息，描述了AI工具可以在同伴指南中扩展对危险生物代理的访问权限，以确保对这些工具的充分监控和监督并实施。
请求信息（RFI）DARPA-SN-25-15 OUIJA ...
1。TA-1：开发，合格和操作一颗携带科学和任务工具的小型卫星。本RFI中描述的科学有效载荷将产生测量，以支持准确的，近实时电离层模型的开发。HF任务子系统将收到地面HF信号；在HF频段下端运行的有效天线很长，在VLEO环境中提出了太空车辆阻力挑战。该卫星现已建造，预计将于2025年6月推出。2。TA-2：在VLEO中开发同化模型以从TA-1卫星中摄入原位测量。派生的电子密度模型将被馈送到HF传播代码中，并用轨道数据验证。目标是显着提高比当前最新同化模型的忠诚度。
财政 AI RFI 金融部门 2024
1 在适用范围内，本 RFI 中的“金融机构”包括银行、信用合作社、保险公司、非银行金融公司、金融科技公司 (也称为金融科技公司)、资产管理公司、经纪交易商、投资顾问、其他证券和衍生品市场参与者或中介机构、汇款机构以及在联邦金融监管机构和州金融或证券监管机构的监管下促进或提供金融产品或服务的任何其他公司。 2 财政部，《评估新进入非银行公司对消费金融市场竞争的影响》(2022 年)，https://home.treasury.gov/system/files/136/Assessing-the-Impact-of-New-Entrant-Nonbank-Firms.pdf。（财政部非银行报告）。
Energy（ARPA-E）信息请求（RFI）DE-FOA ...
工程解决方案以收获生物量碳以持久清除和储存（碳收集）简介：本信息请求的目的（RFI）的目的是向潜在的ARPA-E计划征集输入，该计划的旨在利用由Photosynthesis提供的零Emengy-Energy二氧化碳捕获过程，从而改善了良好的效率，以改善了良好的效率，以改善良好的效率。CDR活动在美国和全球经济体中对于达到由公共和私营部门参与者建立的零净目标是必要的。1要达到国家净零目标，美国将需要消除约5亿吨二氧化碳等效物（CO 2 -EQ），到2050年。2,3当今CDR Technologies所需的能量是巨大的，在某些情况下，每吨超过1,500千瓦时（kWh）。以每吨1,500 kWh的能量强度以1,500 kWh的速度实现5亿吨CO 2 -EQ去除，将需要大约750 Terawatt小时（TWH），这是当前美国发电的约20％，占当前可再生发电的100％。提高CDR的效率将减轻其对美国发电的负担，并允许可再生发电以更有效地脱碳其他部门。通过收获，加工和随后的生物量存储去除大气的碳，这是光合作用的产物，这是一种自然过程，导致从地球大气中直接捕获二氧化碳 - 需要零人类生成能量。5这个潜在程序和这些CDR技术也可用于脱碳化其他能源技术，减少甚至消除了与能源相关的温室气体（GHG）排放。4低输入CDR技术可以用作脱碳能源系统的一种含量效率的方式，在这种方法中，减排成本仍然很大，从而提高了该基础设施在净零净的未来中生产，交付和存储能源的弹性（请参见图1）。
俄亥俄州凯霍加县信息请求 (RFI) ...
凯霍加县是大克利夫兰都会区的地理和经济核心，拥有 120 多万居民，是俄亥俄州人口第二多的县。该县致力于促进区域发展、经济机会、个人福祉、区域合作和优质服务。六十年前，克利夫兰和凯霍加县被广泛认为是美国主要工业中心之一，以重型制造业为中心。虽然产业已经转移，但使大克利夫兰成为制造厂所在地的众多优势仍然为先进制造业和其他新经济活动提供理想的环境。大克利夫兰已经拥有许多资产。这些资产包括高等教育和医疗机构；支持创新和先进制造业的良好记录；充足的淡水供应；充满活力的州际和国际海上贸易行业，以及全国公认的艺术和文化。
能源（ARPA-E）信息请求（RFI）DE-FOA ...
磁性材料简介：此 RFI 旨在为潜在的 ARPA-E 计划征求意见，该计划专注于开发下一代磁性材料。此潜在计划的目标是评估能够大幅改善能源系统中磁体特性的技术，例如：(1) 将永磁体的磁能密度提高两倍或 (2) 将任何磁体的磁强度提高到 3 特斯拉。这些改进材料在能源应用方面的潜在用途包括风力涡轮机和牵引电机等。对此 RFI 的回复不感兴趣的领域：此潜在计划专注于提高永磁体的磁能密度。不感兴趣的方法包括：