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FaceTec US-Treasury 2024年8月AI RFI响应
六大大洲的超过10亿人通过使用智能手机，平板电脑和笔记本电脑的FaceTec AI驱动软件远程证明了他们的LINEVES。此外，在2024年，FaceTec将在全球范围内实现超过26亿个不同的3D LIVENICE检查。FaceTec的用户界面是直观且易于访问的，只需要3秒的“视频自拍”。 FaceTec Biotitric Data Collection SDK旨在有效地在具有低相机分辨率的低成本设备上工作。他们没有可观察到的年龄，性别或肤色偏见，正如数十亿个面对匹配对测试的那样。FaceTec提供了由AI驱动的软件，可在其客户的应用程序内部和防火墙后面运行。FaceTec永远不会收到任何最终用户PII或生物识别数据。此体系结构确保FaceTec系统与GDPR，CCPA和BIPA等隐私框架固有地兼容。FaceTec的神经网络模型（AI的一种形式）包括种族，性别和经济状况，并且在全球范围内经常使用。
2022 年 3 月 4 日 AI 研发 RFI 响应团队注意
2022 年 3 月 4 日 AI 研发 RFI 响应团队收件人：Faisal D'Souza NCO，2415 Eisenhower Avenue Alexandria, VA 22314 通过电子邮件：AI-RFI@nitrd.gov 回复：RFI 响应 – 国家人工智能研究与发展战略计划 IEEE-USA 很高兴提交这些建议，以响应 OSTP 对 2022 年国家人工智能研究与发展战略计划更新的评论请求。我们全力支持政府更新和制定全面的国家人工智能战略的努力。这提供了一个机会来更新现有的 2019 年战略，以反映和解决人工智能 (AI) 和自动决策系统 (ADS) 对我们社会实际的、现在更充分实现的影响。AI/ADS 的进步及其在生活、工作和政府各个领域的普及直接影响公民、国内和国家安全以及地缘政治秩序。作为当今社会存在的先决条件，我们都参与、互动并受制于 AI/ADS 流程、数据收集和分析以及这些系统的决策，这些系统通过政府和金融服务、医疗保健和教育等直接影响我们。这些过程及其影响中的许多在人类方面在很大程度上是不透明的，缺乏有意义的选择或控制。尽管存在这种现实，但美国缺乏全面而有凝聚力的联邦 AI/ADS 治理监管框架，并将受益于该框架。
HALO HYDROGEN HUB 向美国能源部提交 RFI
HALO 三州氢能中心联盟是路易斯安那州、俄克拉荷马州和阿肯色州合作成立的，我们非常高兴有机会为美国能源部 (DOE) 提供帮助，帮助其设定参数并引导讨论，以便未来实施清洁氢能中心战略。组建初始联盟的工作以及在准备对信息请求 (RFI) 文件的回应时所做的合作努力，使我们在研究各州可以在哪些领域相互支持方面处于领先地位，这些领域包括我们拥有的共同资源和优势，以及每个成员国的独特资产与其他合作伙伴在共同努力中互补的领域。从行业和资源的角度来看，我们的各州都处于有利位置，我们的政府很高兴共同努力，使清洁氢能成为更广泛的清洁能源未来的一部分，价格实惠且可用。有鉴于此，请查看我们的 RFI 回复，如需更多信息，请随时联系以下联系人。
关于 AMMTO 宽带隙公众反馈的信息请求 (RFI)
背景 美国能源部的使命是通过变革性的科学和技术解决方案解决美国的能源、环境和核挑战，从而确保美国的安全和繁荣。 1 AMMTO 的使命是激励人们并加速创新，以改造材料和制造业，以适应美国的能源未来。 AMMTO 计划支持下一代材料和创新制造技术的研究、开发和演示，以提高美国的工业竞争力和能源弹性。 电力电子对于美国关键基础设施中电力的转换和控制至关重要。随着这些基础设施（包括电网综合电力、工业制造、交通运输以及数字网络和通信）带来更多创新技术以满足不断变化的市场需求并提高能源安全性和弹性，它也对电力电子技术提出了更高的性能要求。几十年来，人们一直依赖硅电力电子来满足基础设施的电力转换和控制需求，但这些日益增强的性能要求已经超出了传统硅电力电子所能提供的范围。宽带隙半导体 (WBG) 电力电子提供了一种替代方案，有可能满足美国基础设施在 21 世纪不断变化的需求。为了实现这一潜力，整个PE系统都需要进行技术创新——在材料层面、在使这些高性能材料发挥作用的设备中、在将这些设备构建到最终用途应用中的包装中。
RFI 回应：人工智能 (AI) 在交通运输领域的机遇与挑战
• 数据管理和规则：交通运输正在发生变化，车辆、网络所有者和运营商以及旅行者生成和使用的数据也在发生变化。美国交通部在支持数据标准化方面发挥着关键作用，这将使人工智能能够提取和分析大量不同的数据源，以帮助确保在地方和城市层面收集的数据可以整合起来用于州和联邦规划。最终，这些数据可能会影响投资和政策决策（例如，从燃油税转变为基于车辆行驶里程的用户收费）。• 赠款管理：人工智能将有助于评估赠款申请，并监控受助者如何在道路、铁路、交通系统、电动汽车充电站等基础设施上花费资金。这使得向立法者提供全面报告成为可能，并确保资金得到合理使用。人工智能也越来越多地用于准备赠款申请，并有可能减轻赠款申请人的负担。• 网络安全：当前保护复杂、多样化的数字系统免受网络威胁的方法是不可持续的。人工智能可以自动检测网络威胁，减少网络安全专业人员的监控功能，让他们有时间根据趋势和异常采取行动。 • 安全性增强：扩展的计算能力现在允许创建数字孪生环境，在这些环境中可以使用 AI 来模拟和评估新政策和新技术，然后再实施。AI 使 USDOT 能够跟上评估现有和新兴运输技术（包括自动驾驶系统、电动和无人机 (UAV)）的安全性和效率问题的步伐。• 商业韧性：最近的运输事件（殖民地管道、港口积压、东巴勒斯坦、俄亥俄州火车脱轨和弗朗西斯·斯科特基大桥倒塌）凸显了中断对关键供应链的巨大影响。AI 可以提供更好的态势感知，从而可以更好地预测、避免和实时分析事件，以帮助最大限度地减少港口堵塞和基础设施故障等商业中断。
RFI 006 面向 K-12 教育的人工智能工具 - CT.gov
康涅狄格州教育部致力于为所有合格人员提供平等机会/平权行动政策。康涅狄格州教育部不会在任何就业实践、教育计划或教育活动中基于以下原因进行歧视：种族、肤色、宗教信仰、年龄、性别、怀孕、性取向、工作场所对生殖系统的危害、性别认同或表现、婚姻状况、国籍、血统、对以前反对歧视或胁迫的报复、智力残疾、遗传信息、学习障碍、身体残疾（包括但不限于失明）、精神残疾（过去/现在的历史）、军人或退伍军人身份、家庭暴力受害者身份或州政府就业犯罪记录，除非存在真正的职业资格，将上述任何受保护类别的人员排除在外。关于康涅狄格州教育部非歧视政策的问询请联系：康涅狄格州教育部律师 Louis Todisco，邮寄地址：450 Columbus Boulevard, Hartford, CT 06103-1841；电话：860-713-6594；电子邮件：louis.todisco@ct.gov。
洛克希德马丁公司对量子信息科学的 RFI 回应
在洛克希德·马丁公司，我们将 QIS 视为“游戏规则改变者”，它使公司能够继续设计和交付日益复杂的集成系统，同时降低成本并提高性能。我们预计此类技术的应用范围广泛，从银行业网络安全的机器学习，到增强分辨率遥感，再到超安全通信，再到基因组学中的大数据应用。为此，我们正在积极努力探索计算、传感和通信领域的新范式，以便我们的科学家和工程师能够为客户最棘手的问题提供创新的解决方案。
Workday 对 NIST 关于 AI RMF 的 RFI 的回应
Workday 是领先的企业云应用程序提供商，提供财务和人力资源服务，帮助客户适应不断变化的世界并在其中蓬勃发展。Workday 的财务管理、人力资源、规划、支出管理和分析应用程序已被美国和世界各地各行各业的数千家组织采用，从中型企业到 45% 以上的财富 500 强企业。Workday 在我们的应用程序中整合了机器学习 (ML) 技术，使客户能够做出更明智的决策并加速运营，并帮助员工进行数据驱动的预测，从而获得更好的结果。Workday 认为，ML 技术有可能在短期内通过提高运营效率对企业产生影响。从长远来看，组织将能够围绕机器学习和 AI 的独特可能性重组其运营。
AI RMF RFI 评论 - 美国 NEC 公司（“NEC”）
美国 NEC 公司 1820 North Fort Myer Drive, Suite 400 弗吉尼亚州阿灵顿 22209 2021 年 9 月 15 日 通过电子邮件 Mark Przybocki 先生 信息访问部部门主管 美国国家标准与技术研究所，MS 20899 100 Bureau Drive 马里兰州盖瑟斯堡 20899 回复：案卷号210726-0151：美国 NEC 公司对美国国家标准与技术研究所拟议的人工智能风险管理框架的评论 Przybocki 先生：美国 NEC 公司（“NEC”）很高兴就美国国家标准与技术研究所 (NIST) 正在开发的人工智能风险管理框架 (AI RMF) 的信息请求（“RFI”）提交评论。1 具体而言，NIST 正在寻求有关“参与设计、开发、使用或评估 AI 系统的个人、团体和组织如何能够更好地应对 AI 风险的全部范围以及如何构建管理 AI 风险的框架”的信息。作为信息技术行业的重要成员和生物识别技术及其他 AI 解决方案的主要全球供应商，NEC 赞赏 NIST 以共识为导向的透明方法，即构建一个灵活、适应性强且易于理解的框架，以减轻 AI 技术在其整个生命周期中可能带来的风险。NEC 认识到，AI 技术经常为世界各地的个人和社会带来重大利益，但有时会延续有害的偏见和歧视，并对个人隐私和其他公民权利和人权构成风险。我们致力于通过提供可靠、安全且支持人权和社会正义的 AI 解决方案来建立数字信任，我们支持 NIST 开发其 AI RMF 和推进更广泛可信 AI 的努力。我们谨提交这些评论，以分享与 RFI 中的几个主题相关的信息，包括：• 组织当前如何定义和管理 AI 可信度的特征和原则；• 将 AI 风险管理整合到更广泛的企业风险管理中；• 现有的标准、框架、模型、方法、工具、指南、最佳实践和原则，用于识别、评估、优先排序、缓解或传达 AI 风险；
佛罗里达州 Aetna Better Health 对 RFI 014-21/22 的回应
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