朱利安·科尼格 1,2 |比尔吉特·阿布勒 3 |英格丽德·阿加茨 4,5,6 |托比约恩·阿克施泰特 7,8 |奥勒·安德烈亚斯森 4,9 |米娅·安东尼 10 |卡尔·尤尔根·贝尔 11 |卡佳·伯茨 12 |丽贝卡·C·布朗 13 |罗穆亚尔德·布伦纳 14 |卢卡嘉年华 15 |雨果·D·克里奇利 16 |凯瑟琳·R·卡伦 17 | Geus 18 的 Eco JC |十字架的费利伯特 11 |伊莎贝尔·吉奥贝克 19 |马克·D·费格 3 |哈坎·菲舍尔 20 |赫塔弗洛尔 21 |迈克尔·盖布勒 22,23 |彼得·J·吉安罗斯 24 | Melita J. Giummarra 25.26 |史蒂文·G·格林宁 27 |西蒙·根德尔曼 28 |詹姆斯·AJ·希瑟斯 29 |萨宾·J·赫珀茨 12 | Mandy X. 至 30 |塞巴斯蒂安·延奇克 31,32 |迈克尔·凯斯 1.33 |托拜厄斯·考夫曼 4.9 | Bonnie Klimes-Dougan 34 |斯特凡·科尔施 31.35 |玛琳·克劳奇 12 |丹尼斯·库姆拉尔 22.23 | Femke Lamers 30 |李泰浩 36 |马茨·亚历山大 7.8 |凤林10 |马丁洛策 37 |埃琳娜·马科瓦茨 38.39 |马泰奥·曼奇尼 40.41 |福尔克·曼克 12 | Kristoffer NT 价格 20,42 |斯蒂芬·B·马努克 24 |玛拉·马瑟 43 |弗朗西斯·米滕 44 |闵正元 45 |布莱恩·穆勒 17 |薇拉·穆恩奇 13 |弗劳克·尼斯 21.46 |林雅 45 |古斯塔夫·尼尔松内 8,20 |丹妮拉·奥尔多涅斯·阿库纳 31 |贝尔热·奥斯内斯 35.47 |克里斯蒂娜·奥塔维亚尼 39.48 |布伦达 WJH 彭尼克斯 30 |艾莉森·庞齐奥 45 |戈文达·R·普德尔 49 |詹尼斯·雷内尔特 22 |平忍10 |榊道子 50.51 |安迪舒曼 11 |林索伦森 35 |卡尔斯滕·施佩希特 35.52 |乔安娜·施特劳布 13 |桑德拉·塔姆 8,20,53 |米歇尔泰国 17 |朱利安·F·塞耶 54 |本杰明·乌巴尼 55 |丹尼斯·范德米 18 |劳拉·S·范维尔岑 56.57.58 |卡洛斯·文图拉-博特 59 |阿诺·维尔林格 22,23 |大卫·沃森 60 |魏鲁清 61 |朱莉娅·温特 59 |梅琳达·韦斯特伦德·施莱纳 34 |拉尔斯·T·韦斯特莱 4,9,62 |马蒂亚斯·威玛 59.63 |托拜厄斯·温克尔曼 21 |吴国荣 61 |刘贤珠 45 |丹尼尔·S·金塔纳 4.9
[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19,2(2022 年),133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv:https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议(TEEM'21)中,Marc Alier 和 David Fonseca(编辑)。ACM,美国纽约,第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley,纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31(2014),814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽?大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养?能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上,Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik(编辑)。ACM,纽约,纽约州,美国,1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养:与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55(1997 年),6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养:文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议,Otto Seppälä 和 Andrew Petersen(编辑)。ACM,美国纽约州纽约,1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能:我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
I.Journals [155]: Gas atomization of fully-amorphous Ni 62 Nb 38 powder Erika Soares Barreto, Maximilian Frey, Lucas Matthias Ruschel, Jan Wegner, Stefan Kleszczynski, Ralf Busch , Nils Ellendt, Materials Letters 357 , 135798 (2024).含有硫或磷的三元PD – Ni基体玻璃的结构和动力学差异。Hendrik Voigt,Nico Neuber,Olivia Vaerst,Maximilian Demming,Ralf Busch,Martin Peterlechner,HaraldRösner,Gerhard Wilde,Acta Mitalietia,264,119574(2024)。开发和优化了新型含硫Ti的大量金属玻璃以及主要结晶阶段,热稳定性和机械性能之间的相关性。Lucas M Ruschel,Bastian Adam,Oliver Gross,Nico Neuber,Maximilian Frey,Hans-JürgenWachter,Ralf Busch,Alloys and Alloys and Compounds 960,170614(2023)。基于Ni-Nb-P的散装玻璃合金:一个合金家族中的优质材料特性。Lucas M Ruschel, Oliver Gross, Benedikt Bochtler, Bosong Li, Bastian Adam, Nico Neuber, Maximilian Frey, Sergej Jakovlev, Fan Yang, Hao-Ran Jiang, Bernd Gludovatz, Jamie J Kruzic, Ralf Busch , Acta Materialia 253 , 118968 (2023).(2)硫添加对Cu50ZR50合金的玻璃形成,相变和机械性能的影响。Hao-Ran Jiang,Jing-Yi Hu,Nico Neuber,Maximilian Frey,Lin-Zhi Xu,Kang Sun,Yan-Dong Jia,Gang Wang,Ralf Busch,Ralf Busch,Jun Shen,Acta Mitalialia,255,119064(2023)。 较密集的眼镜更快放松:在金属玻璃的原位高压压缩下,原子迁移率增强和异常颗粒位移。Hao-Ran Jiang,Jing-Yi Hu,Nico Neuber,Maximilian Frey,Lin-Zhi Xu,Kang Sun,Yan-Dong Jia,Gang Wang,Ralf Busch,Ralf Busch,Jun Shen,Acta Mitalialia,255,119064(2023)。较密集的眼镜更快放松:在金属玻璃的原位高压压缩下,原子迁移率增强和异常颗粒位移。Antoine Cornet, Gaston Garbarino, Federico Zontone, Yuriy Chushkin, Jeroen Jacobs, Eloi Pineda, Thierry Deschamps, Shubin Li, Alberto Ronca, Jie Shen, Guillaume Morard, Nico Neuber, Maximilian Frey, Ralf Busch , Isabella Gallino, Mohamed Mezouar, Gavin沃恩(Vaughan),比阿特丽斯·鲁塔(Beatrice Ruta),acta材料255,119065(2023)。(1)微重力中金属材料的无电磁悬浮容器处理:热物理特性。Markus Mohr,Y Dong,GP Bracker,Robert W Hyers,DM Matson,R Zboray,R Frison,A Dommann,A Neels,A Neels,X Xiao,J Brillo,R Burlo,R Busch,R Novakovic,P Srirrangam,H-J Fecht,H-J Fecht,NPJ Microgravity 9(NPJ Microgravity 9(1)(1),34(34(2023))。(2)研究珠宝应用的基于铂金的金属眼镜的技术参数和适用性的研究:测试一系列用于新型设计的基于铂的合金。ly Schmitt,N Neuber,M Eisenbart,L Cifci,O Gross,Ue Klotz,R Busch,Johnson Matthey Technology Reviews 67,317(2023)。
贡献者(按字母顺序)清单Lisbeth Bakker,Centrum voor Energiebespaaring,Delft:生长的原因,无增长的RALF BEHRENSMEIER博士的影响,Wuppertal Institute,Div。材料流和结构变化:每个分支统计的环境空间消耗StefanieBöge,Wuppertal Institute,Div。运输:运输强度分析Stefan Bringzu博士,Wuppertal Institute,Div。用于材料流和结构变化区域物质流量分析Manfred Fischedick,Wuppertal Institute,Div。能量:能源场景和环境空间Tamara Hammer,Wuppertal Institute,Div。用于物质流和结构变化:水,劳动,消费埃卡德·希尔德布兰特博士,柏林Wissenschaftszentrum柏林:可持续社会的劳动的未来弗里德里希·辛特伯格(Friedrich Hinterberger)用于物质流量和结构变化:,生长和环境空间使用的脱节,限制生长哈里·莱曼,沃伯塔尔研究所,系统分析小组:欧洲的土地利用模式,克里斯塔·利德克(Christa Liedtke)博士,沃珀塔尔研究所,div。材料流和结构变化:MIPS方法论Fred Luks,Wuppertal Institute,Div。材料流和结构变化:生长和环境空间的开发链接,限制了生长尤里根·马利博士,杜波尔塔尔研究所,Div。材料流和结构变化:可持续性的物理指标托马斯·默滕(Thomas Merten),沃珀塔尔研究所(Wuppertal Institute)用于材料流和结构变化:,MIPS方法论MartinSchüssler,Wuppertal Institute,Div。材料流和结构变化:MIPS方法论Roland Pareyke,Wuppertal Institute,系统分析小组:土地使用和林业统计数据,Div。运输,主任:运输的环境相关性,概述Torsten Reetz,Wuppertal Institute,系统分析小组:欧洲的土地使用模式Phillip Schepelmann,Tu Berlin / foe dermany Dermany土地使用,林业和土壤退化,弗里德里希·Schmidt-Schmidt-Bleek博士,弗里德里希·施密特·布斯特(Friedrich Schmidt-Bleek)能源:能源场景HelmutSchütz博士,Wuppertal Institute,Div。材料流和结构变化:关键物质的环境空间Eberhard K. Seifert博士,工作组新的财富模型:新的经济指标Joachim H. Spangenberg,Wuppertal Institute,Div。用于材料流和结构变化:概念,可疑指标,森林Meike Spitzner,Wuppertal Institute,Div。运输:减少运输,需求和衡量乌尔苏拉·蒂沙纳(Ursula Tischner),沃珀塔尔研究所(Wuppertal Institute)用于物质流和结构变化:可持续性和设计Uta von Winterfeld博士,工作组新的财富模型:可持续消费,Gerrit de Wit博士,Delft,Centrum voor Energiebespaaring,Delft:增长的原因,无增长的影响
Nehathmika M和R Suresh doi博士:https://doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1f.187摘要此摘要此摘要提供了一项研究,该研究对一项研究进行了一项研究,该研究对生成AI及其对教育的影响进行了研究。人工智能时代(AI)确实取得了各个行业的重大进步和机会,而教育也不例外。本文对最近的文献进行了全面的评论,以阐明AI整合在教育中的多方面含义。通过综合当前的研究,本文对教育中AI的不断发展的景观及其对学生,教育工作者和机构的影响提供了细微的理解。关键字:生成的AI,教育,对学生的影响介绍21世纪在教育实践中经历了迅速变化的景观,这在很大程度上是由于技术的进步(例如人工智能)(Petersen,2021)[22]。这些技术发展已经迎来了学习的新时代,塑造了教育格局,并促使对传统教学方法进行重新评估。生成人工智能(Generative AI)是一种尖端技术,可实现从文本到图像的各种和上下文相关的内容的创建。AI在教育中的整合引入了创新的工具和方法,从而有助于一种更加个性化和适应性的学习方法。AI在教育中的整合引入了创新的工具和方法,从而有助于一种更加个性化和适应性的学习方法。一些作者简要专注于打开AI。文学审查小姐Zhai(2022)[23]在文章中,“ chatgpt用户体验:对教育的影响”。这项研究是通过试行Chatgpt撰写学术论文的,标题为“人工智能的教育”。利用用户体验,纸张反映了Chatgpt的潜在影响以及类似的AI工具对教育的影响。(Baidoo-Anu,2023)[24]本文概述了有关ChatGpt和学术完整性的当前论点,并得出结论,尽管这些技术能够彻底改变学术界,但使用ChatGpt和其他生成AI系统的方式可以肯定地破坏了学术完整性。Enkelejda Kasneci,Kathrin Sessler,Stefan Kuchemann,Maria Bannert(2023)[25]关于教育的大型语言模型的机会和挑战”。本文从学生和教师的角度提出了大型语言模型的教育应用的潜在好处和挑战。他们进行了广泛的文献综述,并使用了该人工智能(AI)软件进行了试验。(JürgenRudolph,2023)[26]。 文章解释说,Chatgpt分析了大量文本数据,并对给出的提示产生了类似人类的文本响应。 SWOT分析讨论了与Chatgpt相关的优势,劣势,机遇和威胁。 他们认为SWOT分析可以对教育中的Chatgpt进行深入分析。 (Mohammadreza Farrokhnia,2023年)[27]。 对个性化和适应性学习经历的需求不断增加。(JürgenRudolph,2023)[26]。文章解释说,Chatgpt分析了大量文本数据,并对给出的提示产生了类似人类的文本响应。SWOT分析讨论了与Chatgpt相关的优势,劣势,机遇和威胁。他们认为SWOT分析可以对教育中的Chatgpt进行深入分析。(Mohammadreza Farrokhnia,2023年)[27]。对个性化和适应性学习经历的需求不断增加。在不断发展的人工智能景观中的需求和相关性,一个了不起的实体已经证明了语言模型的能力-Chatgpt。
专门从事环境管理的芬兰公司Remeo Oy正在Vantaa建立材料回收设施,该设施将显然促进芬兰的循环经济。投资增加了公司的产能,从而使芬兰提高回收率,并且实际上不再需要出口建筑浪费。完成后,该设施将覆盖赫尔辛基地区所有废物回收需求的30%以上。该设施是为建筑,贸易和其他部门的废料设计的,并将使用最先进的技术。第一只黑桃于2020年5月撞到了地面,该设施将于2021年底开始运行。在欧洲规模上,该项目的估计成本约为3500万欧元。使用新材料恢复设施中使用的技术,Remeo可以帮助其客户满足法律中设定的回收率目标。从2020年初开始,芬兰法律要求必须将70%的施工废物回收以重复使用,而不是被燃烧以产生能量。根据Remeo的估计,只有一半达到了目标。“在Vantaa建造的材料回收设施是我们公司历史上最大的单一项目,它将加强我们在芬兰循环经济中的先驱地位。循环经济要求采取行动,而不是言语,因此,我们没有静止不动,等待任何社会补贴系统。取而代之的是,我们大胆地决定投资于该项目,这对我们的客户和整个社会都很重要。我们认为,经济和生态齐头并进。”该设施的未来年度加工能力将是120,000吨的建筑浪费和60,000吨商业和工业产生的能源浪费。这些废物分数的重要部分现在已在赫尔辛基地区或爱沙尼亚进行转移和处理。在欧洲,Remeo的设施项目上的一个重要项目在欧洲是独一无二的,因为它使用了最新技术并将两种不同的处理线整合到废物分数中。该设施的设备供应商是Stadler和Zenrobotics。新设施将使Remeo在赫尔辛基地区的处理能力增加四倍。项目的成本估算为3500万欧元。“直到现在为商业和工业废物(C&I)或用于建筑与拆除废物(C&D)设计和建造分类工厂。对于Remeo,Stadler设计了一个有效的两种植物:C&D工厂,能够处理30 t/h的C&D工厂,C&I工厂具有15 t/h的容量。这种组合是独一无二的,它是世界上第一个这样的工厂。多亏了设施,重大恢复而不是能源回收,将首次发挥更大的作用。根据循环经济原则,应尽可能接近原产地处理回收材料,以最大程度地减少环境影响。新材料回收设施的位置 - 在Vantaan Energia和Remeo的循环经济中心,并且接近出色的运输连接 - 是循环经济的理想解决方案。
通过地面激光器发出的单个多 kJ 脉冲避免低地球轨道上的空间碎片发生烧蚀碰撞 Stefan Scharring、Gerd Wagner、Jürgen Kästel、Wolfgang Riede、Jochen Speiser 德国航空航天中心 (DLR),技术物理研究所,Pfaffenwaldring 38-40,70569 斯图加特,德国 摘要 我们对一个概念性想法进行了分析,即从地面激光站发射的单个高能激光脉冲是否可能导致碎片物体表面的物质烧蚀,从而产生后坐力,从而产生足够高的速度变化,以避免空间碎片碰撞。在我们的模拟中,我们评估了大气限制的影响,例如由于气溶胶消光导致的激光功率损失以及由于大气湍流导致的激光束增宽和指向抖动。为了补偿湍流,探索了自适应光学系统在合适发射器配置和激光导星组合方面的使用。根据 ESA DISCOS 目录,使用具有简化几何形状的虚拟目标来研究激光与火箭体、任务相关物体和非活动有效载荷之间的相互作用。此外,NASA 标准破碎模型可作为碰撞和爆炸碎片的参考,这些碎片在低地球轨道上产生了 9101 个碎片目标。对于这些物体,使用基于光线追踪的代码对激光烧蚀后坐力进行了研究,同时考虑了未知的目标方向以及残余激光指向误差,这些误差构成了整个 5 个维度(3 个旋转,2 个平移)的随机性来源,这些随机性来源采用蒙特卡罗方法解决。根据特定碎片物体平均高度的计算激光通量分布计算激光动量耦合。作为计算激光与物质相互作用的输入,使用了铝、铜和钢作为代表性空间碎片材料的辐照实验数据。从照射仰角、轨道位移、动量转移不确定性、成功概率、碎片材料以及碎片尺寸、质量和启动激光烧蚀过程所需的最小能量密度等方面讨论了激光赋予动量的模拟结果。1.引言由于空间碎片的数量不断增加,且难以进行轨道改造,近年来提出了几种基于激光的空间碎片远程动量转移 (MT) 概念[1][2]。特别是,由于连续发射 (CW) 激光器的商业化应用,其平均输出功率超过 10 kW 级,通过光子压力进行 MT 似乎变得可行。为了避免空间碎片碰撞,模拟已经表明,在多次激光站过境期间,通过目标照射可以实现几毫米/秒的足够高的速度增量 [1]。最近,在 LARAMOTIONS(激光测距和动量传递系统演化研究)研究中,研究了用于碎片跟踪和避免碰撞的相应激光站网络的可行性和估计性能。这项研究是由我们研究所领导的一个财团为欧洲航天局 (ESA) 开展的概念分析。[3] 概述了研究结果,[4] 列出了使用光子压力进行轨道碰撞避免的详细天体动力学可行性研究,而 [5] 显示了所采用的激光站网络的详细结果。激光烧蚀的动量耦合比光子压力的耦合高出 3 到 5 个数量级 [6]。因此,烧蚀通常被认为是在多次高能激光站过境期间通过降低近地点清除激光碎片的合适机制。然而,最近在真空中对几厘米大小的物体进行的跌落实验表明,激光烧蚀动量转移在避免空间碎片碰撞方面具有巨大的潜力,证明单个激光脉冲就可能使小的空间碎片状物体产生几十 ⁄ 的速度变化∆ [7]。
非常热烈欢迎柏林参加国际地球和地球物理学联盟第28届大会(GA)!我们在柏林市和我们的集会场地的梅斯城市立方体都有一个精湛的位置。四年前,当我们在加拿大蒙特利尔举行的百年ga会见时,我们对未来的事件没有任何意义,这会突然而急剧改变我们的生活和生计。我们希望大家都期待有机会亲自互动,经过大流行的长期限制 - 因此,选择了GA主题“再次在地球科学中”。,但在这段时间里,我们还看到了更多的极端天气事件,其发生率和强度高于许多预测,这些预测至少是由人为的温室气体排放造成的。因此,让我们进行GA计数的每一分钟,以证明与之相关的排放合理 - 从我们的旅行和现场。我们有一个繁忙的纪律和跨学科研讨会计划,口头和海报演讲,商务会议,开幕式和结束仪式,包括奖励演讲,工会演讲,庆祝我们的早期职业科学家,以及第一次,第一次,“大型主题”的“大型主题”,以及许多人的互动和信息互动的许多机会。还有许多其他活动为GA增值,例如研讨会,培训和社交活动,野外训练,暑期学校和相关小组的会议。我们也感谢德国地球科学研究中心的GFZ,担任主机组织的角色。我们希望每个人都能找到有助于介绍和了解我们科学的最新进展,建立新的合作,讨论结果的含义和影响并找到新的机会的最新进展的设施。此外,我们的GA还提供了机会,为有关数据原理和标准,观察协议,模型认可,参数和指标的定义的审议和决策做出了贡献,并使我们的科学变得可行,尤其是围绕气候变化,2030年的UN CORMENDA,用于可持续发展的国际议程,以实现可持续发展,以及对自然危害造成灾难造成灾难造成灾难造成灾难造成灾难造成灾难造成造成灾难造成造成灾难造成危害的弹性。最新的IPCC报告目录,即世界上没有限制温度升高到2°C的严重风险,而2022年的中期报告表明,朝着可持续发展目标的进展非常偏离轨道,许多目标是从2015年采用议程时进一步实现的。我们的科学可以为实现我们所有人所希望的结果做出贡献,以使我们的世界成为所有人更好的地方,并满足我们自然的好奇心,以了解我们的环境以及地球的运作方式。由哈拉德·舒(Harald Schuh)主持的地方组织委员会(LOC)与其专业会议组织者C-IN一起,由于大流行以实现大会而在巨大的不确定性下工作。我们有无数非常紧张的时刻才能达到这一点!我们的抽象提交和注册级别与最近的天然气相当,这是非常令人愉悦的。我们出色的计划是由科学计划委员会(SPC)精心制作的,在JürgenMüller的领导下,取决于我们协会秘书长的知识,智慧与合作。
Anddenas,Mads和Chiu,Iris H.-Y.,金融监管中的财务稳定与法律融合,38 E.L.修订版 (2013),335–359; Avgouleas,Emilios,作为监管技术的披露未来是什么? 行为决策理论和全球金融危机的教训,载于:麦克尼尔,伊恩和奥布莱恩,贾斯汀(编辑。 ),《金融监管的未来》(2010年),第205-225页; Bachmann,Gregor,《资本市场法》中平等待遇的原则,170 Zhr(2006),144-177; Bauerschmidt,Jonathan,财务稳定性作为银行联盟的目标,17 ECFR(2020),155-183; Brinckmann,Hendrik,《资本市场法财务报告》(2009年); Brüggemeier,Alexander F.P.,《欧洲资本市场法中的统一概念》(2018年); Bueren,Eckart,欧盟分类法可持续系统,(WM 2020),1611–1619,1659–1663; Bumke,基督徒,以资本市场的例子为例,载于:Hopt,Klaus J.等。 (ed。 ),欧洲内部市场的资本市场立法(2008年),第107-141页;咖啡,约翰·C·萨尔(John C. (2012); Fama,Eugene,有效的资本市场:理论和经验工作的评论,25 J. Fin (1970),383–417; Franke,Günter和Hax,Herbert,Finance and Capital Market Finance,第6版。 (2009);吉尔森(Gilson),罗纳德(Ronald J. (1984),549–644; Habersack,Mathias,市场滥用权和Aktuit法律冲突与临时宣传义务有关Anddenas,Mads和Chiu,Iris H.-Y.,金融监管中的财务稳定与法律融合,38 E.L.修订版(2013),335–359; Avgouleas,Emilios,作为监管技术的披露未来是什么?行为决策理论和全球金融危机的教训,载于:麦克尼尔,伊恩和奥布莱恩,贾斯汀(编辑。),《金融监管的未来》(2010年),第205-225页; Bachmann,Gregor,《资本市场法》中平等待遇的原则,170 Zhr(2006),144-177; Bauerschmidt,Jonathan,财务稳定性作为银行联盟的目标,17 ECFR(2020),155-183; Brinckmann,Hendrik,《资本市场法财务报告》(2009年); Brüggemeier,Alexander F.P.,《欧洲资本市场法中的统一概念》(2018年); Bueren,Eckart,欧盟分类法可持续系统,(WM 2020),1611–1619,1659–1663; Bumke,基督徒,以资本市场的例子为例,载于:Hopt,Klaus J.等。(ed。),欧洲内部市场的资本市场立法(2008年),第107-141页;咖啡,约翰·C·萨尔(John C.(2012); Fama,Eugene,有效的资本市场:理论和经验工作的评论,25 J. Fin(1970),383–417; Franke,Günter和Hax,Herbert,Finance and Capital Market Finance,第6版。(2009);吉尔森(Gilson),罗纳德(Ronald J.(1984),549–644; Habersack,Mathias,市场滥用权和Aktuit法律冲突与临时宣传义务有关),纪念出版物25年WPHG(2019),217–235;海因兹(Heinze),斯蒂芬(Stephan),欧洲资本市场法 - 主要市场法(1999年);地狱,帕特里克·A。,披露非财务信息(2020); Hopt,Klaus J.,《银行法律的资本保护》(1996年); Ipsen,Nils和Röh,Lars,神秘分类法,Zip(2020),2001 - 2010年; Klingenbrunn,Daniel,产品禁令,以确保金融市场稳定性(2018年); Langevoort,Donald C.,《欧盟结构证券监管:美国经验的经验教训》,载于:Ferrarini,Guido和Wymersch,Eddy(编辑。 div>),欧洲的投资者保护 - 企业制定,Mifid and Beyond(2006),485-505;损失,路易斯和塞利格曼,乔尔,证券法规,第一卷,第三版。(1998); Lo,Andrew W.,自适应市场假设,30 JPM(2004),15-29;卢曼(Luhmann),尼克拉斯(Niklas),信任:降低社会复杂性的机制,第五版。(2014);马蒂格·丹尼尔(Mattig Daniel),《欧洲资本市场法的平等待遇》(2019年); Mehringer,Christoph,《一般资本法》原则(2007年);注释,汉诺,公司平台:披露公司数据作为市场参与的关联(2009年);米尔格罗姆(Milgrom),保罗(Paul),好消息和坏消息:代表定理和应用,贝尔·J·Econ 12。; ZBB(2019),71-80; Tounopoulos,Vassilios,股票公司及其前景的透明度,载于:Tounstopoulos,Vassilios和Veil,Rüdiger(Eds。),欧洲股票公司的透明度(2019年),353–363;面纱,吕迪格(Rüdiger(1981),380–391; Mülbert,Peter O.,投资者保护与金融市场法规 - 基础,177 ZHR(2013),160-211; Mülbert,Peter O.和Sajnovits,Alexander,Trust and Financial Market Law,2 ZFPW(2016),1-51; Schinasi,Garry J.,《保护财务稳定:理论与实践》(2005年); Stahl,Carolin,资本市场上的信息超负荷(2013年);斯塔克(Jürgen),国际金融体系(2004年); Stumpp,Maximilian,欧盟可持续金融产品分类法 - 欧洲可持续金融的可靠基础?
;路易吉·卡恰普蒂;塞尔吉奥·卡拉特罗尼;本杰明·卡努埃尔;基娅拉·卡普里尼;安娜·卡拉梅特;劳伦蒂乌卡拉梅特;马泰奥·卡莱索;约翰·卡尔顿;马特奥·卡萨列戈;瓦西利斯·查曼达里斯;陈玉傲;玛丽亚·路易莎·基奥法洛;阿莱西娅·辛布里;乔纳森·科尔曼;弗洛林·卢西安·康斯坦丁;卡洛·R·孔塔尔迪;崔亚欧;埃莉莎·达罗斯;加文·戴维斯;埃丝特·德尔·皮诺·罗森多;克里斯蒂安·德普纳;安德烈·德列维安科;克劳迪娅·德·拉姆;阿尔伯特·德罗克;丹尼尔·德尔;法比奥·迪·庞波;戈兰·S·乔尔杰维奇;巴贝特·多布里希;彼得·多莫科斯;彼得·多南;迈克尔·多瑟;扬尼斯·德鲁加基斯;雅各布·邓宁安;阿利舍尔·杜斯帕耶夫;萨扬·伊索;约书亚·伊比;马克西姆·埃夫雷莫夫;托德·埃克洛夫;格德米纳斯·埃勒塔斯;约翰·埃利斯;大卫·埃文斯;帕维尔·法捷耶夫;马蒂亚·法尼;法里达·法西;马可·法托里;皮埃尔·费耶;丹尼尔·费莱亚;冯杰;亚历山大·弗里德里希;埃琳娜·福克斯;纳瑟尔·加鲁尔;高东风;苏珊·加德纳;巴里·加勒威;亚历山大·高格特;桑德拉·格拉赫;马蒂亚斯·格瑟曼;瓦莱丽·吉布森;恩诺·吉斯;吉安·F·朱迪斯;埃里克·P·格拉斯布伦纳;穆斯塔法·京多安;马丁·哈内尔特;蒂莫·哈库利宁;克莱门斯·哈默勒; Ekim T. Hanımeli;蒂芙尼·哈特;莱昂妮·霍金斯;奥雷利恩·希斯;杰瑞特·海斯;维多利亚·A·亨德森;斯文·赫尔曼;托马斯·M·赫德;贾森·M·霍根;博迪尔·霍尔斯特;迈克尔·霍林斯基;卡姆兰·侯赛因;格雷戈尔·詹森;彼得·耶格利奇;费多·耶莱兹科;迈克尔·卡根;马蒂·卡利奥科斯基;马克·卡塞维奇;亚历克斯·凯哈吉亚斯;伊娃·基利安;苏门·科利;贝恩德·康拉德;约阿希姆·科普;格奥尔吉·科尔纳科夫;蒂姆·科瓦奇;马库斯·克鲁兹克;穆克什·库马尔;普拉迪普·库马尔;克劳斯·拉默扎尔;格雷格·兰茨伯格;迈赫迪·朗格卢瓦;布莱尼·拉尼根;塞缪尔·勒鲁什;布鲁诺·莱昂内;克里斯托夫·勒庞西·拉菲特;马雷克·莱维奇;巴斯蒂安·莱考夫;阿里·莱泽克;卢卡斯·隆布里瑟; J.路易斯·洛佩兹·冈萨雷斯;埃利亚斯·洛佩兹·阿萨马尔;克里斯蒂安·洛佩斯·蒙哈拉兹;朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺;马哈茂德;阿扎德·马勒内贾德;马库斯·克鲁兹克;雅克·马托;迪迪埃·马索内特;阿努帕姆·马宗达尔;克里斯托弗·麦凯布;马蒂亚斯·梅斯特;乔纳森菜单;朱塞佩·梅西尼奥;萨尔瓦多·米卡利齐奥;彼得·米林顿;米兰·米洛舍维奇;杰里迈亚·米切尔;马里奥·蒙特罗;加文·W·莫利;尤尔根·穆勒; Özgür E. Müstecapl ioğlu ;倪伟头 ;约翰内斯·诺勒;塞纳德·奥扎克;丹尼尔 KL 爱;亚西尔·奥马尔;朱莉娅·帕尔;肖恩·帕林;索拉布·潘迪;乔治·帕帕斯;维奈·帕里克;伊丽莎白·帕萨坦布;埃马努埃莱·佩鲁基;弗兰克·佩雷拉·多斯桑托斯;巴蒂斯特·皮斯特;伊戈尔·皮科夫斯基;阿波斯托洛斯·皮拉夫齐斯;罗伯特·普朗克特;罗莎·波贾尼;马可·普雷维德利;朱莉娅·普普蒂;维什努普里亚·普蒂亚·维蒂尔;约翰·昆比;约翰·拉菲尔斯基;苏吉特·拉詹德兰;恩斯特·M·拉塞尔;海法 雷杰布·斯法尔 ;塞尔日·雷诺;安德里亚·里查德;坦吉·罗津卡;阿尔伯特·鲁拉;扬·鲁道夫;迪伦·O·萨布尔斯基;玛丽安娜·S·萨夫罗诺娃;路易吉·圣玛丽亚;曼努埃尔·席林;弗拉基米尔·施科尔尼克;沃尔夫冈·P。施莱希;丹尼斯·施利珀特;乌尔里希·施奈德;弗洛里安·施雷克;克里斯蒂安·舒伯特;尼科·施韦森茨;阿列克谢·谢马金;奥尔加·塞尔吉延科;邵丽静;伊恩·希普西;拉吉夫·辛格;奥古斯托·斯梅尔齐;卡洛斯·F·索普尔塔;亚历山德罗·DAM·斯帕利奇;佩特鲁塔·斯特凡内斯库;尼古拉斯·斯特吉乌拉斯;扬尼克·斯特罗勒;克里斯蒂安·斯特鲁克曼;西尔维娅·坦廷多;亨利·斯罗塞尔;古列尔莫·M·蒂诺;乔纳森·廷斯利;奥维迪乌·廷塔雷努·米尔恰;金伯利·特卡尔切克;安德鲁. J.托利;文森扎·托纳托雷;亚历杭德罗·托雷斯-奥胡埃拉;菲利普·特罗伊特兰;安德里亚·特罗姆贝托尼;蔡玉岱;克里斯蒂安·乌弗雷希特;斯特凡·乌尔默;丹尼尔·瓦鲁克;维尔·瓦斯科宁;维罗尼卡·巴斯克斯-阿塞韦斯;尼古拉·V·维塔诺夫;克里斯蒂安·沃格特;沃尔夫·冯·克利青;安德拉斯·武基奇斯;莱因霍尔德·瓦尔泽;王金;尼尔斯·沃伯顿;亚历山大·韦伯-日期;安德烈·温兹劳斯基;迈克尔·维尔纳;贾森·威廉姆斯;帕特里克·温德帕辛格;彼得·沃尔夫;丽莎·沃尔纳;安德烈·雪雷布;穆罕默德·E·叶海亚;伊曼纽尔·赞布里尼·克鲁塞罗;穆斯林扎雷;詹明生;林周;朱尔·祖潘;埃里克·祖帕尼奇