作者隶属关系:1 韩国京畿道安城市中央大学生物技术与自然资源学院食品与营养系,邮编 17546;2 孟加拉国贾肖尔科技大学遗传工程与生物技术系,邮编 7408;3 孟加拉国库什蒂亚-7003 伊斯兰大学生物科学学院生物技术与遗传工程系。 *通讯作者:Md. Amdadul Huq,amdadbge100@cau.ac.kr;amdadbge@gmail.com 关键词:Aquincola agrisoli;数字 DNA-DNA 杂交;基因组序列;计算机基因组挖掘;次级代谢产物。缩写:ANI,平均核苷酸同一性;BGC,生物合成基因簇;dDDH,数字 DNA-DNA 杂交;GBDP,基因组爆炸距离系统发育; ML,最大似然法;MLSA,多位点序列分析;MP,最大简约法;NJ,邻接法;RAST,使用子系统技术进行快速注释。菌株 MAHUQ-54 T 的 16S rRNA 基因和草图基因组序列的 NCBI GenBank 登录号分别为 MT514502 和 JAZIBG000000000。本文的在线版本提供了六个补充图和四个补充表。006355 © 2024 作者
Grigoriev 6,7 , William R. Kew 8 , Elizabeth K. Eder 8 , Carrie D. Nicora 9 , Hui-Ling Liao 1,2* 5
据报道会影响过敏疾病风险的摘要围产期和早期生命因素可能是由肠道菌群变化介导的。在这里,我们探索了婴儿肠道菌群与童年时期的过敏性发病率之间的关联,直到13岁的植物益生菌干预队列中。从怀孕的第36周,直到6个月大的母亲,将四种益生菌菌株与半紫糖类的混合物与半紫糖类的混合物施加给母亲。在2岁和5岁的儿科医生中监测婴儿的湿疹,食物过敏,过敏性鼻炎和哮喘的表现;过敏状态随后由10岁和13岁的问卷验证。通过16S rRNA扩增子测序靶向V3-V4区域,在3个月时进行了粪便微生物群体,其中有没有调整潜在的重要早期生活因素。总体而言,在未调整和调整后的模型中,在2至13年之间对过敏性鼻炎的阳性诊断与菌群组成有关。与有两个特应性父母的父母所生的父母所生的孩子中,这种联系更为明显,其特征是双歧杆菌和埃希里希亚/志贺氏菌的相对丰度较低。和较高比例的杀菌剂。虽然先前显示在整个队列中的益生菌和半寡糖干预措施在一定程度上降低了湿疹的患病率,但在研究的亚匹配物中未发现3个月的肠道微生物群和儿童湿疹之间没有发现关联。
图1遗传性和生理风险因素PI障碍。A,PI任务示意图和三种返回条件类型。b,较高的caide痴呆症风险评分与绩效下降显着相关(viz。位置误差的增加)在两个性别的基线相对于基线的远端提示条件下。c,相对于基线的无远端提示的性能下降在FH + /apoeε4 +中最大。d,FH +和APOEε4 +性能相对于基线的远端提示下降是针对男性的(显示为显示的)。e,fh + /apoeε4 +或caide(未显示)在没有光流条件下相对于基线而言,性能下降并不显着。** p tukey <0.01。apoe,载脂蛋白E; CAIDE,心血管危险因素,衰老和痴呆研究; FH,家族史; pi,路径集成
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; 8(4):207-212 www.biochemjournal.com收到:14-02-2024接受:16-03-2024 Aniket Aniket Ambadasrao Patil Patil Ph.D。学者,农学系,P.G.I。,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,JP Deshmukh博士,AICRP,I.F.S.R.的AICRP,Dr. P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度Sr Jeevan Sangram M.Sc. 学者,农艺学系,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,JP Deshmukh博士,AICRP,I.F.S.R.的AICRP,Dr.P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度Sr Jeevan Sangram M.Sc. 学者,农艺学系,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度Sr Jeevan Sangram M.Sc.学者,农艺学系,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,YV Ingle博士植物病理学系,P.G.I.,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士 P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,An Paslawar博士,农学系,P.G.I.,博士P.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,Akola,Maharashtra,印度,VV Goud P.I.博士,AICRP杂草管理,博士P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士 P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola,通讯作者:Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者,农学系,P.G.I。,博士P.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.,印度马哈拉施特拉邦Akola
At the beginning of this century climate change was predicted to cause a rise in global average tempera- ture of between 1 to 7 °C compared to pre-industrial levels by the end of the twenty-first century Such climate change is a consequence of unprecedented rates of greenhouse gas emissions into the atmos- phere caused by global industrialization, notably rais- ing the atmospheric pCO 2 to levels (> 400 ppm) not recorded for over 80万年,不仅对温度,而且对全球天气模式和降水产生影响(IPCC 2023)。当前的预测在这种温度变化的下边界不太乐观,到截至世纪末(2020年皇家学会),温度升高在2.6到4.8°C之间的预测可能达到800 ppm。根据当前的记录,2023年将连续第10年全球温度平均比工业水平高1°C以上,并且在全球范围内是记录中最温暖的一年(根据英国会议办公室,2023年的预测高于工业水平,高于工业水平1.2°C,2023年)。气候变化显然正在发生,社会已经接受,温度升高应仅限于1.5°C以限制负面影响,但是除非在未来几年遵循严格的缓解措施,否则这种愿望似乎极不可能(IPCC 2023)。
1纳多(Mohammed Premier University)纳多(Nador)的多学科学院,摩洛哥纳多62700,纳多62700; Abderrahim.boutasknit@gmail.com 2农业技术和生物工程中心,研究单元,标记为CNRST(中心Agrobiotech-url-7 CNRST-05),非生物和生物约束团队,Cadi Ayyad University(UCA),MARRAKESH 40000000000000000000000000000000000000000000000000000号,Marrakesh 40000,Morocco; bo.fassih@gmail.com(B.F.); wahbi@ucam.ac.ma(s.w.)3农业食品,生物技术和植物生物库(农业生物)的实验室,生物学系,科学学院,植物生理学和生物技术团队,卡迪·艾雅德大学(UCA),摩洛哥40000,摩洛哥40000,摩洛哥40000的生物学部门,环境和环境部门。科学与技术 - 莫哈梅二世卡萨布兰卡大学,穆罕默德二世,20000年,摩洛哥5环境与健康实验室,生物学系,科学与技术学院,莫莱·伊斯梅尔大学,莫洛伊·伊斯梅尔大学,bp 509,摩洛哥52000,摩洛哥; benlaouaneraja@gmail.com *通信:mohamed.aitelmokhtar@gmail.com(m.a.-e.-m.); a.meddich@uca.ma(a.m.);电话。: +212-671-492-144(M.A.-E.-M。); +212-661-873-158(A.M.)
抽象的孟加拉国圣达尔班像其他红树林生态系统一样是全球碳循环中重要的碳储层。土壤呼吸是一种关键的碳通量,与气候变化密切相关。尽管对Sundarbans进行了广泛的研究,但在研究根际土壤碳池(SOC)和呼吸(RS)方面仍然存在差距,这对于了解其在全球气候动态(尤其是当地气候)中的作用至关重要。这项研究调查了孟加拉国圣达尔班红树林(SMF)的寡素,中果石和聚体带的SOC池和RS率。寡聚盐区显示出最高的平均SOC含量(11.26±5.52 t/ha),其次是中乘区(9.91±3.09 t/ha)和聚盐区(9.86±4.16 t/ha)。在中间区域(28.19±5.02 mg co 2 /g土壤)中,RS速率相对较高,其次是聚去盐区(27.81±4.38 mg co 2 /g土壤)和寡聚盐区(27.63±4.16 mg co 2 /g土壤),尽管差异并不重要。进一步分析探索了植物物种对SOC和Rs的影响。虽然不同植物物种的根际土壤表现出不同的SOC值,但RS在不同植物物种之间没有显着差异,并且在RS和SOC值之间未观察到显着关系。红树林被发现在土壤中存储大量有机碳,但与其他热带森林相比,通过土壤呼吸释放了二氧化碳(CO 2)。这种独特的特征强调了红树林在全球气候变化动态中的关键作用。2023)。2023)。2013)。最终的研究提供了有关孟加拉国SMF碳动态的有见地信息,强调了红树林作为碳储层的重要性,具有影响气候变化适应策略的潜力。简介的红树林生态系统充当土地水界面,充当庞大而动态的碳储层,在碳的全球循环中发挥着关键作用,并充当大气Co 2的水槽(Pandey和Pandey 2013,2013年,Zhu和Yan 202222)。孟加拉国的Sundarban红树林(SMF)跨越约6,000平方公里,已被归类为Oligohaline,Mesohaline和Polyhaline生态区,具体取决于盐度(Nazrul-Islam 2003,Ahmed等,Ahmed等,土壤和植被碳固剩含量通过抵消温室气体的影响(GHGS)在缓解气候变化中起关键作用(Janzen 2004,Meliho等人。在全球范围内,土壤持有超过23000亿吨的有机碳,使其成为有机碳的最大陆地储层(Stockmann等另一个估计显示,土壤有机碳(SOC)库存存储在土壤的顶部米中1,500 pgc,超过了大气和陆地植被的组合碳含量(Poulter等人2021)。值得注意的是,所有陆地生态系统中总SOC的70%都集中在森林生态系统中(Jandl等人2007)。 在区域和全球范围内,SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关:。2007)。在区域和全球范围内,SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关:。
a Institute of Ecology, Chair of Soil Science, Technische Universit ¨ at Berlin, Berlin, Germany b Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark c Soil Science, TUM School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, Freising, Germany d Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, Switzerland e Leibniz Centre德国穆尼堡农业景观研究(ZALF)土壤生物学小组,环境科学系,瓦格宁根大学,荷兰瓦格宁根