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综合代谢组和宏基因组策略阐明了种植环境之间的相互作用，根际微生物群和Yunnan的烟草代谢物，中国
气候因子和根际微生物群的变化导致植物在不利的环境条件下调整其代谢策略以生存。植物代谢产物的变化可以介导农作物的生长和发育，并与植物根际的根际微生物相互作用。了解环境因素，根际菌群和烟草代谢产物之间的相互作用，是通过在中国尤恩南的四个典型代表性烟草种植地点使用综合的元基因组和代谢组策略进行了一项研究。结果表明，农艺和生化特征受到温度，降水（PREP），土壤pH和高度的显着影响。相关分析显示，温度与叶片的长度，宽度和面积有显着的正相关性，而PREP与植物高度和有效的叶子数相关。此外，烘焙叶的总糖和还原的糖含量明显更高，而在现场烟叶中，总氮和总生物碱水平较低，而Prep较低。与其他三个地点相比，在Chuxiong（CX）的不同丰富的代谢物（DMS）中，总共770个代谢产物被检测到，其中二次代谢物在两种叶子和根中都更丰富。共有8479种，属于2,094个属，有420个单独的垃圾箱（包括13个高质量的垃圾箱），它们被检测到851,209个CDSS。微生物的门水平，例如euryarchaeota，粘菌球和脱氧核糖核，在CX部位显着富集，而假胞植物在高温位点富集了良好的prep。相关分析表明，低prep位点样品中的代谢化合物与二氨基丁酸，nissabacter，nissabacter，alloactinosynnema和catellatospora和catellatospora和catellatospora呈正相关，并与niculibibacterium，Noviherbasterium，Noviherbasuspirillim和Limnobrim s himnicibrim and Novibasterium s himnicibrim seriaterts re招募。根际诱导的二氨基丁基菌，尼萨拉克菌，同骨促和catellatospora
自下而上的观点 - 根和根际在农业生态系统中的气候变化适应和缓解症中的作用
At the beginning of this century climate change was predicted to cause a rise in global average tempera- ture of between 1 to 7 °C compared to pre-industrial levels by the end of the twenty-first century Such climate change is a consequence of unprecedented rates of greenhouse gas emissions into the atmos- phere caused by global industrialization, notably rais- ing the atmospheric pCO 2 to levels (> 400 ppm) not recorded for over 80万年，不仅对温度，而且对全球天气模式和降水产生影响（IPCC 2023）。当前的预测在这种温度变化的下边界不太乐观，到截至世纪末（2020年皇家学会），温度升高在2.6到4.8°C之间的预测可能达到800 ppm。根据当前的记录，2023年将连续第10年全球温度平均比工业水平高1°C以上，并且在全球范围内是记录中最温暖的一年（根据英国会议办公室，2023年的预测高于工业水平，高于工业水平1.2°C，2023年）。气候变化显然正在发生，社会已经接受，温度升高应仅限于1.5°C以限制负面影响，但是除非在未来几年遵循严格的缓解措施，否则这种愿望似乎极不可能（IPCC 2023）。
通过使用虚拟现实对牙科手术期间疼痛和焦虑的分心影响碳池和根际土壤的呼吸
抽象的孟加拉国圣达尔班像其他红树林生态系统一样是全球碳循环中重要的碳储层。土壤呼吸是一种关键的碳通量，与气候变化密切相关。尽管对Sundarbans进行了广泛的研究，但在研究根际土壤碳池（SOC）和呼吸（RS）方面仍然存在差距，这对于了解其在全球气候动态（尤其是当地气候）中的作用至关重要。这项研究调查了孟加拉国圣达尔班红树林（SMF）的寡素，中果石和聚体带的SOC池和RS率。寡聚盐区显示出最高的平均SOC含量（11.26±5.52 t/ha），其次是中乘区（9.91±3.09 t/ha）和聚盐区（9.86±4.16 t/ha）。在中间区域（28.19±5.02 mg co 2 /g土壤）中，RS速率相对较高，其次是聚去盐区（27.81±4.38 mg co 2 /g土壤）和寡聚盐区（27.63±4.16 mg co 2 /g土壤），尽管差异并不重要。进一步分析探索了植物物种对SOC和Rs的影响。虽然不同植物物种的根际土壤表现出不同的SOC值，但RS在不同植物物种之间没有显着差异，并且在RS和SOC值之间未观察到显着关系。红树林被发现在土壤中存储大量有机碳，但与其他热带森林相比，通过土壤呼吸释放了二氧化碳（CO 2）。这种独特的特征强调了红树林在全球气候变化动态中的关键作用。2023）。2023）。2013）。最终的研究提供了有关孟加拉国SMF碳动态的有见地信息，强调了红树林作为碳储层的重要性，具有影响气候变化适应策略的潜力。简介的红树林生态系统充当土地水界面，充当庞大而动态的碳储层，在碳的全球循环中发挥着关键作用，并充当大气Co 2的水槽（Pandey和Pandey 2013，2013年，Zhu和Yan 202222）。孟加拉国的Sundarban红树林（SMF）跨越约6,000平方公里，已被归类为Oligohaline，Mesohaline和Polyhaline生态区，具体取决于盐度（Nazrul-Islam 2003，Ahmed等，Ahmed等，土壤和植被碳固剩含量通过抵消温室气体的影响（GHGS）在缓解气候变化中起关键作用（Janzen 2004，Meliho等人。在全球范围内，土壤持有超过23000亿吨的有机碳，使其成为有机碳的最大陆地储层（Stockmann等另一个估计显示，土壤有机碳（SOC）库存存储在土壤的顶部米中1,500 pgc，超过了大气和陆地植被的组合碳含量（Poulter等人2021）。值得注意的是，所有陆地生态系统中总SOC的70％都集中在森林生态系统中（Jandl等人2007）。 在区域和全球范围内，SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关：。2007）。在区域和全球范围内，SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关：。
从根际到发作
a Institute of Ecology, Chair of Soil Science, Technische Universit ¨ at Berlin, Berlin, Germany b Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark c Soil Science, TUM School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, Freising, Germany d Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, Switzerland e Leibniz Centre德国穆尼堡农业景观研究（ZALF）土壤生物学小组，环境科学系，瓦格宁根大学，荷兰瓦格宁根
在改善根际微生物群的结构化水用途和Cleistocactus strausii
也称为生物水，结合水，活化的水，通电水，相干水域，有活力的水或六边形水[2]。当非结构化的液态水暴露于化学和/或电磁能源（例如臭氧或过氧化氢与紫外线或磁场）的组合时，水分子的一部分将分解为羟基自由基。基于羟基发电机技术的水处理系统，这是波长为185 nm或较短的紫外灯的组合。除了磁场的强度之外，水的矿物质及其温度影响结构与散装水的比率[3]。许多农业应用受益于结构化水，因为它没有能量毒素。除了增加能量外，它还调节和平衡土壤矿物质，并带来高氧合状态。结构化的水帮助草莓，橘子，芽菜，柠檬和葡萄生长得更快，更健康，早就成熟，产生更多美味的食物，并使其更加新鲜更长（保质期）[4]。一般而言，结构化水会带来以下好处：果实，谷物，蔬菜生产的100％增加；用水量减少60％；化学使用量的100％降低；更好的害虫，霉菌，藻类控制；健康的农作物，鸟类，牛；抵抗极端温度；改善土壤条件；提高风味，质地和保质期。在结构化水方面，华盛顿大学的杰拉尔德·波拉克（Gerald Pollack）教授是一个先驱，因为他定义了第四阶段的水，也称为结构化水。对结构化水的抗氧化特性及其对动物细胞生物活性的影响的研究表明，它有助于正常细胞，同时抑制恶性细胞，这对动物和人类都有好处[5]。可以使用核磁共振光谱（NMR）观察到六边形结构，这是研究期刊上几个科学出版物的主题。植物的产量较高，导致细胞壁的水合增加。因此，结构化水高度适用于农业[6]。由于其高密度与普通水相比，悬浮的微球被排除在悬浮水之外，导致了排除区，该区域已被称为此类。此外，已经观察到，-200 mV的电势在排除区域之外并超出其边界（负排除区）[7]。
具有基因组信息和基于特质的能量预算模型的根际微生物组动力学的预测
土壤微生物组高度多样，为了改善其在生物地球化学模型中的表示，可以利用微生物基因组数据来推断关键功能性状。可以预测，可以预测，可以预测，可以预测，可以预测由基于理论的层次结构框架纳入基于理论的层次框架，可以预测由单个性状相互作用引起的新兴行为。在这里，我们将理论驱动的底物摄取动力学预测与基于基因组的基于基因组性状的动态能量预算模型相结合，以预测土壤细菌中新兴的寿命和权衡。应用于植物微生物组系统时，该模型准确地预测了与观察结果一致的不同底物练习策略，从而发现了微生物增长率和效率之间的资源依赖性权衡。例如，在以后的植物生长阶段受到有机酸的渗出剂的固有变慢的微生物，表现出增强的碳利用效率（产量），而无需牺牲生长速度（功率）。这种见解对将植物的根源碳保留在土壤中有影响，并突出了数据驱动的基于性状的基于性状的方法，以改善生物地球化学模型中的微生物代表。
微生物制剂对根际生物学活性的影响和冬季小生物的生产力
摘要。本文介绍了微生物制剂对根际生物学活性的影响和冬季小黑麦的生产力。根据使用微生物制剂，米佐蛋白，rzhf品牌的根瘤菌和FZHF品牌的微生物制剂的背景，研究了冬季小麦根际生物学活性的微生物和生化指标。数据揭示了有关使用农业的氮微生物和放线菌的数量的增加，关于微米菌的生长，放线菌的生长，用米佐蛋白治疗时，用氨基化的微型机器人来处理rhiiz的数量时，将rhiiz的数量与rhizh进行了rhizh时，将纤维素降解的微生物进行了处理。提供了有关微生物制剂对冬季小卵石酶酶库的有益作用的数据。当使用药物根瘤菌品牌RZHF，转化酶和过酶时，当用药物根瘤菌品牌FZHF，多酚氧化酶和过氧化物酶处理时，注意到磷酸酶和过氧化物酶的高活性。结论是关于尿素酶活性的减少以及实验所有变体的生产力元素指标的增加。
摘要。Artanti H, Joko T, Suryanti。2023. 根际细菌多样性和群落结构在用根内根瘤菌处理的葱中
摘要。Artanti H、Joko T、Suryanti。2023. 用 Rhizophagus intraradices 和 Trichoderma asperellum 处理的葱根际细菌多样性和群落结构。生物多样性 24：6248-6255。根际是一个营养丰富且微生物活性高的区域。根际区域的条件会影响植物的生长和对病原体的抵抗力。本研究旨在确定使用 Rhizophagus intraradices 和 Trichoderma asperellum 对葱根际细菌多样性和群落结构以及对葱生长和健康的影响。对葱根际进行宏基因组分析，以确定用 R. intraradices、T. asperellum、对照和土体土壤处理的葱的细菌群落多样性和结构。结果表明，根际细菌的组成、多样性及根际细菌种类数量均受到R. intraradices和T. asperellum的影响，但两种真菌的施用对根际细菌的结构没有影响；根际细菌种类的多样性和数量能够促进植物的生长和抗逆性，尤其以R. intraradices的施用效果更佳。
高粱根际耐旱解磷细菌的分离
制药创新杂志 2023；SP-12(11): 1033-1036 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级：5.23 TPI 2023； SP-12(11): 1033-1036 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 2023-08-08 接受日期: 2023-11-09 Amrutha G 印度卡纳塔克邦卡拉布拉吉农业学院农业微生物学系 Mahadevaswamy 印度卡纳塔克邦赖久尔农业科学大学农业微生物学系 Swapna 印度卡纳塔克邦赖久尔农业科学大学农业微生物学系 Anand N 印度卡纳塔克邦卡拉布拉吉农业学院土壤科学与农业化学系 Balakrishna R 印度卡纳塔克邦哈加里农业学院农业微生物学系 Suhas PD 印度北方邦普拉亚格拉杰 SHUATS 植物病理学系 通讯作者: Amrutha G印度卡纳塔克邦卡拉布拉吉农学院
微生物群落和功能在Pinus Massoniana证明具有不同碳存储的根际土壤中发生了变化
过多的碳排放加剧了气候变暖，对人类社会和地球生态系统构成了严重的挑战（Liu and Deng，2011年）。森林是土地生态系统的重要组成部分，贡献了地下碳的大部分和近一半的地下碳，在调节全球碳周期以及应对气候变化方面起着至关重要的作用（Yun等，2018）。大约77％的全球地面碳池存储在森林生态系统中（Wang and Wang，2015年）。估计森林生态系统碳储存将有助于我们更好地了解森林在全球变暖中的作用（Fang and Wang，2001）。积累方法是估计森林碳储存的常见方法。通过抽样和测量来计算森林中主要树种的平均能力（T/m）。根据森林总库存计算生物质，并根据生物量和碳量之间的转化系数计算碳存储量（Williams等，2000）。森林碳存储与环境因素密切相关。研究（Hagedorn等，2003; Yue等，2018）表明，土壤C/N和总氮含量与森林生态系统的碳存储显着相关。但是，关于森林储存与根际土壤微生物之间相关性的系统研究很少。