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讲义ppt 4植物育种和动物育种
带有染色体的图片，沿着染色体出现各种特征 - 精英riant具有蓝色特质，供体的供体具有黄色或红色）。为了不失去良好的趋势，必须将后代越过精英变体。然后必须将交叉点再次交叉到精英变体中，并且必须重复多代。在这项工作中，您当然必须跟踪想要保留在精英变体中的所有良好品质，此外，还了解了抗病性。经常使用遗传选择技术。
学习变种式 - 产物关系和变量 -
我们介绍了VARM，va riant r Elationship m atcher策略，以识别电子商务目录中的一对变体产品。实体解决方案的传统定义与产品提及是否是指相同的基础产品。但是，这未能捕获对电子商务应用程序至关重要的产品关系，例如在同一网页上列出的相似但不相同的产品或共享评论。在这里，我们制定了一种在变体产品关系中的新型实体分辨率，以捕获这些相似的电子商务产品链接。与传统的定义相反，新定义既需要识别两个产品是彼此的变体匹配，以及它们之间有什么变化的属性。为了满足这两个要求，我们制定了一种利用编码和生成AI模型的优势的策略。首先，我们构建了一个捕获网页产品链接的数据集，并因此构建了产品关系，以训练编码LLM以预测任何给定的产品的变体匹配。第二，我们使用抹布提示了一代LLM，以在变体产品组之间提取变异和共同属性。为了验证我们的战略，我们使用世界领先的电子商务零售商之一的真实数据评估了模型性能。结果表明，我们的策略超出了替代解决方案，并为利用这些新型产品关系的方式铺平了道路。
重度三尖瓣反流患者的 TRI-SCORE 评分及干预获益
Julien Dreyfus 1 *，Xavier Galloo 2.3，Maurizio Taramasso 4，Gregor Heitzinger 5，Giovanni Benfari 6.7，Karl-Patrick Kresoja 8，Fernando juarez-Casso 9， Ranco 17，Alessandra Sala 18，AndreaEixerés-Exteve 19，Bernard iung 20，Jean-FrançoisObadia21，Rodrigo Estevez Loureiro 21，Riwan，Riwan，Riwan，Riwan，23，John Haus Leiter 24，Luigi Badano Badano 25,26，Thiierry Leerry 30，Augustre theme theme themin a Asne， AZ 32，Stephan Windecker 32，Jose Luis Zamorano 33，Ralph Barde 34，Rebecca Hahn 36，John Webb 37，Denisa Muraru 25,26，Mohammed nejjari 1，Vincent Chan 38，Vincent Chan 38，Michele De Bonis 18，Michele De Bonis 18，Manuel Carnero-Carnero-Alcazar 39 Estanello 9，Philipp Lurz 8，Philipp Bartko 5，Francesco Maisano 40，Jeroen Bax 2，Maurice Enriquez-Sarano 41和David Messika-Zeitoun 42 *；对于 TRIGISTRY 调查人员来说
报纸N°2024-46
I.总结彗星希望抓住一个问题，该问题似乎不充分考虑到公共研究的世界，即所谓的“社会”机器人，更准确地说，与日常生活中这些工具不断增长有关的认知和心理影响。聊天机器人，对话代理和其他用人工智能技术编程的宠物机器人，并嵌入到一系列连接的对象中 - 计算机，电话，手表，汽车 - 现在是日常环境不可或缺的一部分。或越来越多的数量是通过情感逻辑设计的，可以充当伴侣，知己，朋友，健康或福祉教练，或取代已故的关闭（Deadbot）。他们经常使用人类特异性属性（语言，外观，态度），能够通过人类模型（声音，语音，语调，手势，面部表情）与使用者互动，并且使用音频或摄像头，假装发现他们的情绪（您难过吗？您看起来很着急！）并自己模拟他们（与用户哭泣，与他笑，祝贺他等）。然后，用户倾向于归因于机器人类能力（智慧，良心，仁慈，同理心），将自己投射到与之的情感互动中，以形成与之之间的亲密和信心纽带的幻觉，甚至与之息息相关。虽然意识到这种现象会引起某些好处，但彗星与个人和集体的影响有关，这可能会导致情绪依赖，成瘾，抓地力，操纵，与他人的互动，甚至与他人的互动等相互作用等。遵守各种高管（CNPEN，CERNA，法律和道德文学等）已经提出的建议，一方面是社会机器人的工业家和工程师设计师，另一方面是公共当局。尤其是以周到和负责任的方式开发这些设备从设计中开发的问题，以避免对用户进行任何操纵，以告知任何与机器人进行交流的人，因为他们与机器对话，以避免发生恶意操纵的技术可能性，机器人对机器人的威胁，对情绪的剥削，与人的综合性和自动性相反，等等。彗星认为有必要特别呼吁警惕研究人员，学习的社会和公共研究机构，并在两个标题中呼吁。一方面，无论是在CNR，Inria，CEA，在各种大学中，计算机科学，机器人技术，行为科学，语言处理中的一定作品，有助于巩固用户对社交机器人的依恋现象，而没有足够的对目的和影响的影响。另一方面，公共研究具有遵循和衡量使用社会机器人的长期后果的领导作用。如果寻求提高人机界面以获得更好的“承诺”，则有必要质疑与机器人的拟人化相关的缺点（就外观和行为而言）以及随之而来的情感和心理影响。现在大规模使用后者，这是衡量认知影响，心理，用户的行为，从后者到他人和世界的关系的问题；建立必要的知识基础来应对与使用这些工具相关的挑战，并确保负责任和自由使用。