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蒙古中碳定价的宏观经济效应
该项目是国际气候倡议（IKI）的一部分。联邦经济事务和气候行动部（BMWK）根据德国联邦政府通过的决定支持这项倡议。For more information: www.international- climate-initiative.com Prepared by: GWS mbH Christian Lutz, Anett Großmann, Heinrichstrasse 30, 49078 Osnabrück, Germany Concept & Design: Atelier Löwentor GmbH, Darmstadt Photo credits/sources: GIZ URL links: Responsibility for the content of external websites linked in this publication总是在各自的出版商中说谎。giz明确地与这种内容分离。代表联邦经济事务和气候行动部（BMWK）
通货膨胀削减法案：对定价和报销的全球影响
1. 对研发的影响 IRA 对研发的影响尚不明确，观点和研究存在一定矛盾。I. 一个 2024 模型显示，小公司（收入 < 70 亿美元）通过开展 50% 以上的临床开发、发起 67% 的新药、赞助 64% 的后期临床试验以及获得 40%–69% 的新药批准，引领创新。与大公司的收入利用方式不同，这些小公司的研发不是由收入驱动，而是由投资、股票期权和市场状况驱动。该模型分析了大公司和小公司预计收入下降的三种不同情景，得出结论：总体而言，收入下降的影响可能导致每年药物数量减少 0.45 到 4.52 个。因此，预计 IRA 对研发和药物上市的影响很小或中等，因为小公司将继续引领临床开发。3II.另一个 2021 年模型预测，IRA 价格谈判将导致 2022 年至 2039 年期间私人肿瘤研发支出减少 6630 亿美元。这可能导致新的抗癌药物获批数量减少 135 种。如果这种情况持续下去，全球将出现类似的影响，因为生物制剂大多首先在美国获得批准和上市。4
访问，定价和客户服务政策
•弗朗索瓦·拉杜科尔教授（节点主任）•Matt Boreland博士（设施经理）•纳迪亚法院•安德鲁·德祖拉克教授•安德鲁·迪祖拉克教授•贾斯汀·古丁教授（UNSW-化学）•Sven Rogge教授•Sven Rogge•Chee Yee Kwok教授（UNSW-物理学）•Grainne Moran教授•Andrea Morello教授（UNSW-电气工程和电信）•David Reilly教授（悉尼大学 - 物理学 - 物理）•Bram Hoex教授（UNSW-光伏和可再生能源工程） Shanley（UTS）•Igor Aharonovich教授（UTS）•Darren Bagnall教授
定价和生成AI
与经典的机器学习（ML）模型相比，生成模型提供了一种新的用法范式，其中（i）可以将单个模型用于许多不同的任务； （ii）用户在一系列自然语言提示中与该模型进行交互； （iii）根据模型输出对二进制用户满意度进行了理想评估模型。鉴于这些特征，我们探讨了新生成AI软件开发人员如何释放和定价其技术的问题。我们首先对用户成本效益的特定任务进行了两个不同模型的比较。然后，我们将生成AI软件的定价问题建模为两家不同公司之间的游戏，他们在用户为每个任务选择其首选模型之前依次发布其模型。在这里，价格优化问题变成了分段连续的，公司必须选择要在其余任务上具有成本效益并放弃收入的任务子集。尤其是，我们通过表明一家在知道竞争对手的价格后稍后部署的公司可以始终在至少一项任务上确保成本效益，而该公司必须以第一个到市场的方式确保成本效益，而该公司必须以最早的市场为模型以促进更高的价格从上后期获得较高的价格来获得收入来获得收入。最重要的是，我们发现，如果不同的任务足够相似，那么无论该技术的定价如何，第一到市场模型都可能在所有任务上都具有成本支持。
绿色资产定价
* This draft has benefited from comments and suggestions by M. Andreasen, F. Budianto, J. Cochrane, S. Dietz, S. Giglio, L. Hansen, U. Jermann, M. Piazzesi, A. Pommeret, P. St-Amour, S. Ben Said, R. Van der Ploeg, an anonymous referee (ECB Working Paper Series) and seminar and conference participants at the Bank of Finland, the ECB,阿尔胡斯大学（Aarhus University），巴黎 - 杜普大学，巴黎 - 萨克莱大学，阿萨2021年，2021年EFA会议和芝加哥大学。1 IE大学和商学院，P。Dela Castellana，259，马德里。 卡塔尔全球银行与金融中心 - 伦敦WC2R 2LS斯特兰德国王商学院。 伦敦伦敦街，伦敦街，伦敦WC2A 2AE，英国，伦敦经济学和政治学院。 电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。 2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr1 IE大学和商学院，P。Dela Castellana，259，马德里。卡塔尔全球银行与金融中心 - 伦敦WC2R 2LS斯特兰德国王商学院。伦敦伦敦街，伦敦街，伦敦WC2A 2AE，英国，伦敦经济学和政治学院。 电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。 2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr伦敦伦敦街，伦敦街，伦敦WC2A 2AE，英国，伦敦经济学和政治学院。电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。 2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。电子邮件：gauthier@vermandel.fr
ESS6：生物多样性保护和可持续自然...
碳定价已成为减少温室气体（GHG）排放的关键政策工具，并以碳税和排放交易作为主要工具。截至2024年6月，全球89个国家和地区司法管辖区已实施碳定价，占全球温室气体排放量的24％。亚洲国家越来越多地使用排放交易系统（ETS）来满足其气候目标。本文对亚太地区和太平洋地区的所有国家和地区ETS进行了全面审查，即在澳大利亚，中华人民共和国（PRC），印度尼西亚，日本，哈萨克斯坦，大韩民国（ROK）和新西兰。我们还将欧盟ETS（EU ETS）视为参考点，因为它是GHG最古老的ET，也是交易价值最大的ETS。每个ET都呈现出独特的特征，但它们都有共同的挑战，例如有限的部门覆盖率，弱价格信号以及与监视和执法有关的问题。本文的一个重要贡献是评估框架，用于评估四个国家 /地区的ETS，即有足够的数据可用于此类分析，即中国，哈萨克斯坦，ROK和新西兰。该框架包括评估ET的八个标准，即减轻温室气体的贡献；缓解成本效益；可预测性；鲁棒性;问责制和透明度；行政成本效益；公平以及与民族环境和其他温室气体缓解政策的兼容性。这八个标准进一步阐述为28个特定指标，论文评估了ETSS。基于此分析，我们建议采取政策措施，例如阐明ETS的长期目标；收紧排放盖；提高行政能力以更好地监控，报告和验证；以及减轻碳定价的分布影响的互补政策。尽管亚洲和太平洋的ETS仍在进行中，但他们为正在考虑或开始实施排放交易的地区的国家提供重要的教训。
定价气候风险：野火的证据和...
10的确，Gannon和Steinberg（2021）在全球规模上发现火灾发生与相应的风险度量之间存在正相关，这考虑了气象条件和土地覆盖，但比Brown等人比Brown等人更加粗糙（1/4°）。（2021）。11 Kearns等。 （2022）使用RCP 4.5方案计算未来30年中野火发生的累积可能性超过14％。 ANL（2023）使用Argonne根据RCP 8.5根据Argonne的12公里气候数据来计算加拿大森林服务局开发的野火风险指数的季节平均每日消防天气指数（FWI）的合奏平均值。 我们在样本中的学区级别发现了0.59和0.70的强相关性，分别在加权KBDI和两种替代措施之间。 我们使用后一个数据为我们的主要回归提供了鲁棒性检查。 有关详细信息，请参阅附录a。11 Kearns等。（2022）使用RCP 4.5方案计算未来30年中野火发生的累积可能性超过14％。ANL（2023）使用Argonne根据RCP 8.5根据Argonne的12公里气候数据来计算加拿大森林服务局开发的野火风险指数的季节平均每日消防天气指数（FWI）的合奏平均值。我们在样本中的学区级别发现了0.59和0.70的强相关性，分别在加权KBDI和两种替代措施之间。我们使用后一个数据为我们的主要回归提供了鲁棒性检查。有关详细信息，请参阅附录a。
制药行业人工智能驱动的定价策略
由于市场条件瞬息万变，全球定价法规越来越复杂且不断发展，制药商面临的压力也越来越大。大量复杂多样的医疗保健数据集（包括历史药品定价信息、临床数据集和 HTA 要求）在不同地区和国家市场之间存在很大差异。这种复杂性要求对全球发布计划以及本地化定价和市场准入策略进行全面重新评估。