首席嘉宾,新德里PPVFRA主席T. Mohapatra博士承认农民,特别是在部落地区,是传统品种和陆地的管理者的重要作用。他强调了保护这些农民品种的巨大未来潜力,尤其是通过将它们整合到价值链中并探索其商业化机会。此外,Mohapatra博士开设了KVK Puri的演示单元。
专有名称应在审查,信件和其他与提交相关的CVM生成的文件中始终显示。只要第一次提及产品,并且清楚地定义了缩写,就可以在审查中使用专有名称的缩写形式(没有商标或注册商标符号)。与批准包相关的文件(例如,备忘录建议批准(MRA),信息自由(FOI)摘要,绿色书籍和动物药物(GBAAD)形式(GBAAD)具有指示泡沫,指示审阅者将审阅者使用的专有名称使用作为产品标签确定的专有名称,并在这些字母的名称中保持一致。
摘要 目的。脑机接口的一个关键目标是神经解码性能的长期稳定性,理想情况下无需定期再训练。此前仅在非人类灵长类动物实验中证实了长期稳定性,并且仅在初级感觉运动皮层中证实。在这里,我们扩展了以前的方法,通过识别和对齐神经数据中的低维结构来确定人类的长期稳定性。方法。在分别 1106 天和 871 天的时间内,两名参与者完成了想象中的中心向外伸手任务。通过潜在子空间对齐使用主成分分析和不同大脑区域(布罗德曼区 5、前顶叶区和中央后沟和顶叶沟交界处)多单元皮层内记录的典型相关分析来评估全天对之间的纵向准确性。主要结果。我们展示了人类高阶关联区皮层内记录子空间中神经活动的长期稳定表示。意义。这些结果可以实际应用,大大延长脑机接口的使用寿命和通用性。临床试验 NCT01849822、NCT01958086、NCT01964261
国际自动化技术杂志的重点是从基本技术到满足工业需求的各种应用程序的高级自动化技术。这涵盖了有关设计,制造,装配,检查,运输,物流,机床,机器人系统以及控制系统和设备的自动化技术。一些期刊仅着眼于科学研究的自动化,但《国际自动化技术杂志》是唯一提供广泛,全面覆盖的期刊,从工程研究和开发论文到商业杂志中的文章。本期刊提供了许多实用的示例,这些示例与高级自动化和评论,研发论文,新闻和访谈相关,为读者提供了直接适用于其工作的新,有趣且内容丰富的主题。
安得拉邦贡土尔阿查里亚 NG 兰加农业大学 Maruteru 区域农业研究站 (RARS) 开发了一种超级水稻品种 Swarna。Swarna 是一种采用谱系育种法开发的籼稻品种。该品种源自 Vasista 和 Mahsuri 的杂交,全球种植面积近 500 万公顷(Merugumala 等人,2019 年)。该植物为半矮生,直立株型,穗型发达,株高 90-110 厘米,每平方米 250-260 个穗,叶子深绿色,成熟期为 145-150 天。该品种无芒,尖穗呈黄色,容重为 21.5 克。籽粒长 5 毫米,宽 2.46 毫米。 Swarna 的白色谷粒的脱壳、碾磨和整精米回收率分别为 78%、68% 和 65%。该品种的碱扩散值为 4,直链淀粉含量为 24.5%。该品种的一个重要表型标记是壳,颜色为金黄色。谷粒偶尔出现白垩质。该品种的平均产量为 5.5 吨/公顷。该品种抗细菌性叶枯病 (BLB)。然而,它具有中等抗倒伏性、中等早期幼苗活力、中等根系结构和高氮磷利用效率。该品种的谷粒短而粗,直链淀粉含量中等。由于该品种在低投入管理下具有高产量,农民广泛采用该品种。Swarna 水稻品种通常在雨养和灌溉条件下种植。该品种在不同环境下表现出更高的缓冲能力(Mohapatra 等人,2021 年)。
在担任第 32 届 AAMDC 参谋长之前,他曾于 2022 年 7 月至 2024 年 7 月担任汉密尔顿堡驻军指挥官,他还曾在高级领导部门 - 上校管理办公室担任 150 多名陆军上校的人力资源经理。他最近的作战任务是担任驻韩国美国陆军凯西驻军指挥官,此前,他被派往卡塔尔担任第 69 防空炮兵旅副指挥官,支持斯巴达盾牌行动。2009 年,他在伊拉克完成了为期一年的战斗部署,担任伊拉克边防警察顾问,隶属于第一步兵师第 1 旅。
1. 关于 APSAC 安得拉邦空间应用中心 (APSAC) 是安得拉邦政府在安得拉邦设立的地理空间应用(遥感、摄影测量、无人机遥感、GIS 和 GPS)中心机构。该中心旨在为政府各部门提供最满意的科学和技术支持,促进该邦的发展。APSAC 致力于重建一支掌握最新地理空间知识的劳动力队伍,以满足该邦地理空间行业日益增长的需求。APSAC 已与多个知识资源中心签署了多份谅解备忘录 (MoU),以交流知识、技术、合作研究领域,并组织联合会议和研讨会。为了让所有用户群体(政府、学术界等)能够更轻松地访问和使用地理空间技术,APSAC 正在通过整合地理空间标准、基于标准的服务、平台等来部署安得拉邦国家空间数据基础设施 (APSSDI)。
2024年7月7日,墨西哥政府在《官方公报》上发表了对国家植物品种目录中注册的最新信息,该表由国家种子检查和认证服务(SNICS)管理。该更新将“本地品种”的部分添加到植物品种注册表中。根据《官方公报》中的公告,这一由农业和农村发展秘书处(SADER)实施的变化旨在正式认可和保护土著植物资源。更新的表格可在蛇网站上访问。注意:官方公报宣布,植物品种注册的申请表,也没有植物品种的国家目录提供“本地品种”的定义。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
多达 80% 的寻求治疗的个人无法戒除毒瘾。这项研究调查了 1) 通过脑机接口 (BCI) 增强的认知矫正疗法 (CRT) 计划是否会影响大脑性能指标,通过恢复认知控制性能来提高参与者的自我能动性;2) 这种能力的提高是否会使戒毒率提高,高于公布的治疗率。该研究采用回顾性图表审查,旨在复制一种转换复制方法(即候补名单组),使用前测和后测概况分析准实验设计。参与者的记录被分为治疗组和非治疗组。成年多物质使用者是从美国的酒精和其他药物 (AOD) 使用门诊计划和 AOD 使用治疗中心招募的。参与者自愿参加未接受治疗的前后测试(n = 121)或选择参加治疗计划(n = 200)。治疗组参加了 48 个疗程的 BCI/CRT 增强治疗计划。治疗前后的测量包括 Woodcock-Johnson 认知能力 III 评估表中的 14 个方面。为期 18 个月的跟踪评估测量了清醒度的维持情况。在测试了测试组之间所有变量随时间变化的差异后,发现了显著的多变量效应。此外,在治疗后 18 个月,治疗组有 89% 的人保持清醒,而非治疗组只有 31%。与成瘾神经行为失衡模型一致,传统的治疗方案加上 BCI/CRT 训练,重点是提高认知控制能力,可能会增强自我控制能力并提高清醒率。