本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
人工智能可能会产生偏见,并表现出偏袒或反对某些群体的倾向或偏见,这在某种程度上被认为是不公平的。由于算法没有道德价值观或公平感,它们比人类更有可能延续训练数据中存在的偏见。例如,如果数据集显示某个国家在投资者与国家之间的纠纷中经常处于失败的一方(例如,由于缺乏资源来提供高质量的法律代理),算法可能会得出结论,这是“常态”,并预测这个国家未来更有可能失败,从而破坏平等和社会正义的原则。
2009 年 10 月,不满情绪在欧盟理事会中逐渐蔓延。在此前的几个月里,欧盟理事会努力制定欧洲在人工智能 (AI) 问题上的立场,该立场将坚定地反映欧盟对基本权利的承诺。然而,当成员国准备就此事得出结论时,显然无法达成共识。一个成员国——波兰——提出了反对意见,其重点是结论草案中提到的“性别平等”。波兰代表认为,由于“性别”一词并未出现在《欧盟基本权利宪章》中,因此没有必要在人工智能的背景下提及它。 其他理事会成员强烈反对,但他们无法劝阻波兰改变立场。最终,德国理事会主席国得出结论,达成共识的努力失败了。别无选择的情况下,它采纳了主席国的结论,这些结论不需要成员国的一致同意,只是表达了主席国对此事的立场。对于新兴人工智能政策格局的观察者来说,上述事件是一个奇怪的异常现象。直到最近,在高层找到共同点
人工智能 (AI) 是一种变革性的力量,正在(重新)塑造市场营销研究、战略和行动,可以概念化为“使用计算机器来模拟人类固有的能力,例如执行物理或机械任务、思考和感觉” (Huang & Rust, 2021 , p.31)。随着人工智能及其智能水平的稳步发展,人工智能的情感和社交能力以及人性化程度也有望提高。人工智能应用包括智能个人/数字助理(如 Siri 或 Alexa)、聊天机器人和服务机器人,已经具备人类的形态、名称和品质,例如人类的语音和交互以及情感感知能力(例如,Huang & Rust, 2021 ; Ramadan et al., 2021 ; Wan & Chen, 2021 )。将类似人类的属性和特征赋予非人类主体和物体,是拟人化的核心(Epley 等人,2007 年)。拟人化
摘要 当今复杂世界中的战略组织决策是一个具有不确定性的动态过程。因此,不同的负责任的员工群体要处理大量和各种各样的信息,必须正确获取和解释这些信息才能推断出适当的替代方案。人工智能 (AI) 的技术潜力有望提供进一步的支持,尽管这方面的研究仍在发展中。然而,由于该技术旨在具有超越传统机器的能力,因此人们越来越关注它对当前人机关系中建立的任务分工和角色定义的影响。本文基于系统的文献综述,结合内容分析,概述了当前研究确定的将人工智能融入不确定情况下的组织决策的可能性。研究结果总结在一个概念模型中,该模型首先解释了人类如何在不确定的情况下使用人工智能进行决策,然后确定了必须考虑的挑战、先决条件和后果。虽然对组织结构、人工智能应用的选择以及知识管理的可能性的研究非常广泛,但道德框架的明确建议却缺失,尽管道德框架被定义为关键的基础。此外,与传统机器不同,人工智能可以放大决策过程中固有的问题,而不是帮助减少这些问题。因此,人类的责任感增加了,而所需的能力
Acronym Definition API Application Programming Interface CA Central Authority (Zscaler) CID Customer Identification (CrowdStrike) CLI Command Line Interface CSV Comma-Separated Values CVE Common Vulnerabilities and Exposures DLP Data Loss Prevention DNS Domain Name Service DPD Dead Peer Detection (RFC 3706) EDR Endpoint Detection and Response GRE Generic Routing Encapsulation (RFC2890) HEC HEC HTML以太网通道IKE Internet密钥交换(RFC2409)IOC IOC妥协IPS入侵预防系统IPSEC Internet协议安全性(RFC2411)NGAV NGAV下一代防病毒NSS NSS NSS NSS NSS NSS NALOLOL STRING SERTIGN SERVIC SSL安全套接字层(RFC6101)XFF XForwarded-For(RFC7239)Zia Zscaler Internet访问(ZScaler)
自从我加入电气工程系Jamia Millia Islia,中央大学(NIRF等级3,NAAC等级:A ++)以来,我一直致力于自己在教学,研究,奖学金和服务方面卓越成就。在我的学术创新和高质量的研究的帮助下,我在全国和有意地建立了自己。我的所有学位均来自政府教育机构,我所有的研究工作也仅基于印度。我是传感器和仪器领域中最有效,最勤奋的中载研究人员之一,从我的出版记录可以看出。I have a strong track records in the field of capacitive sensors, conductive sensors, surface acoustics wave sensors for different transduction applications including moisture in ppm, relative humidity in %RH, pressure measurement, temperature measurement, liquid level, hydration monitoring on concrete structure, automatic dispensing of microdroplet, metal particles detection in lubricating oil, dissolved gas analysis and, moisture in transformer oil, and in SF6气体,食品谷物的水分测量,饮料质量,有毒气体,有机蒸气等我还具有开发有效接口电路的记录记录,以实现完美和不完美的电容传感器。由于我在传感器和仪器领域的贡献,我成为了IEEE传感器期刊和IEEE仪器的局部编辑器(TE)之一。我对IEEE传感器杂志的贡献非常公认,因为我在2017年和2018年获得了IEEE传感器委员会的最佳表现AE奖,这是IEEE Intrum Intrum和Meas的杰出奖项。社会。The excellence of my research has been demonstrated by my development of innovative different types capacitive sensors for industrial applications, received of several research grants, authorship of more than 180 high quality publication including eleven scholarly book chapters, four edited books, one guest editor of special issue of a journal, filing four patents, one patent (granted), ninety high rank journal papers, invitation to seminar lectures by reputed Universities and机构和国家和国际研究合作的建立。我的大多数日记论文都发表在IEEE,IET,ELSVIER,AIP,SPRINGERS,TAYLOR和FRANCIS,美国科学出版商等高质量期刊上。所有文章中的研究仅在我细致的监督下和印度进行。
强大而可靠的Ledlenser P系列手电筒在时尚的设计中提供了出色的性能。外部减少到必需品,它们包含许多有用的技术,例如获得专利的3个高级焦点系统或用于单个可编程性的先进智能光技术。由于创新的弹性密封技术,许多产品受到防尘和水的保护。新的P系列也是为所有用户字段设计的第一个Ledlenser系列手电筒。核心,工作和签名范围的产品具有不同的设计,因此针对不同的目标组量身定制。
我们目睹了医学文献中使用人工智能 (AI) 及其分支机器学习 (ML) 方法的科学研究大幅增加。最近一项比较医疗专业人员与人工智能的分类表现的系统评价检索了自 2012 年 1 月以来发表的 20,000 多条研究报告记录。仅在 2020 年,医学电子数据库中就发现了 7,000 多条新记录 (1)。只需使用 1986 年推出的医学主题词 (MeSH)“人工智能”搜索 Medline 数据库,我们就会发现过去二十年记录数量持续增加 (图 1)。仅在 Medline 中,目前用该术语索引的记录总数就高达 120,000 条。阅读这些论文时,除了庞大的数量之外,还发现几个问题。
在全球化且竞争激烈的商业环境中,供应链管理变得非常重要,因为公司的竞争力在很大程度上取决于供应链的性能(Ryu等,2009,p。497)。供应链管理涵盖了从购买原材料到最终产品的制造和分发以及逆转物流的所有活动(Pourhejazy and Kwon,2016年,第1页)。这是一个战略决定,可以受到各种决策(例如库存和运输政策)以及战术(例如库存和运输政策)和运营(例如定价和服务质量)的各种决策的影响。需求的能力可以帮助公司计划生产,管理库存水平并防止在意外需求或供应中断的情况下疲惫不堪(Yuan and Xue,2023年,第4页)。利用高级分析和机器学习算法,正确的请求预测和