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信实工业签署投资 59.5 亿卢比的谅解备忘录
将在该州创造 100 万个就业机会 艾哈迈达巴德，2022 年 1 月 13 日：信实工业有限公司 (RIL) 今天与古吉拉特邦政府签署了谅解备忘录，总投资 59.55 亿卢比，作为 2022 年活力古吉拉特邦峰会投资促进活动的一部分。这些项目将在该州创造 100 万个直接/间接就业机会。为了使古吉拉特邦实现净零排放和零碳排放，RIL 提议在 10 到 15 年内在该州投资 50 亿卢比，建立 100 吉瓦的可再生能源发电厂和绿色氢能生态系统开发。RIL 将开发一个协助中小企业 (SME) 的生态系统，并鼓励企业家采用新技术和创新，从而充分利用可再生能源和绿色氢能。 RIL 的脱碳和创建绿色生态系统的举措源自尊敬的印度总理纳伦德拉·莫迪的愿景。在与古吉拉特邦政府协商后，RIL 已开始在库奇、巴纳斯坎塔和多莱拉为 100 吉瓦可再生能源发电项目寻找土地。该公司已申请在库奇 4.5 万英亩的土地。RIL 将再投资 6000 亿卢比建立新能源制造 - 综合可再生能源制造：1）太阳能光伏组件（多晶硅、晶片、电池和组件制造）；2）电解槽；3）储能电池；4）燃料电池。未来 3 至 5 年，RIL 将对现有项目和新项目再投资 2500 亿卢比。 RIL 还计划在 3 至 5 年内投资 7,500 亿卢比用于将 Jio 网络升级到 5G，并在 5 年内向 Reliance Retail 投资 3,000 亿卢比。关于 Reliance Industries Limited：Reliance 是印度最大的私营公司，截至 2021 年 3 月 31 日的年度综合营业额为 539,238 亿卢比（738 亿美元），现金利润为 79,828 亿卢比（109 亿美元），净利润为 53,739 亿卢比（74 亿美元）。Reliance 的业务涵盖碳氢化合物勘探和生产、石油精炼和营销、石化产品、零售和数字服务。
依赖 - Reliance Industries Limited
该公司致力于2035年达成国家 /全球环境目标的承诺，并有助于长期的金融稳定。ril对太阳能和风能的投资使能源投资组合多样化。专注于电动移动性与市场趋势保持一致。随着电动汽车的突出性，RIL在EV基础设施和电池技术方面的投资使公司对未来的收入流很好地定位。对生物燃料和其他低碳能源的追求使其收入流多样化。这些替代方案可以减轻财务风险，采用可持续实践。ril仍然有良好的位置，可以在监管变化，市场转变和不断发展的客户偏好方面进行驾驶。
CBM-2001/1 - 信实工业有限公司
煤层气 (CBM) 项目 Reliance Industries Limited (RIL) 作为运营商，邀请知名且经验丰富的承包商对以下类别的 CBM 区块 SP(West)-CBM-2001/1 和 SP(East)-CBM- 2001/1 表达意向 (EOI)。CBM 区块位于印度中央邦。RIL 正在使用修井机在其现有油井中开展 O&M 作业，并且还在钻水平侧井。此外，RIL 计划在未来 5 年内钻探约 100 – 150 口水平/垂直井，目标测量深度范围为 600 至 2000 米，建设天然气和水收集站和收集网络。设备/材料/服务各个类别的详细信息如下：
斯特林威尔逊可再生能源有限公司 - Squirera 研究
2023 年，全球新增可再生能源发电量达到创纪录的 507 吉瓦，同比增长 50%。国际能源署预测，2024 年至 2028 年间将新增 3,178 吉瓦。在印度，发电量预计到 2030 年将达到 500 吉瓦（高于 2024 财年末的 192 吉瓦），EPC 公司将从中受益。Sterling & Wilson 是一家纯粹的全球太阳能 EPC 和 O&M 服务提供商。我们预测，2025-27 财年所有市场的太阳能 EPC 订单量约为 4960 亿卢比。 RIL 计划到 2030 年建设 100 吉瓦的可再生能源容量（主要是太阳能光伏和电池储能），以实现净零目标，这可能在 26-31 财年创造约 1.1 万亿卢比的 EPC 机会，其中约 3,0000 亿卢比用于 S&W，约 240 亿卢比用于 O&M 服务。及时的融资和 RIL 股份出售支持了公司财务状况的显著改善，使其能够从全球太阳能容量的增加中受益（IEA 估计，24-28 财年为 2,317 吉瓦）。这将受到 2680 亿卢比的国内外订单的推动；来自信实工业的价值 935 亿卢比的太阳能光伏和储能新订单；以及来自尼日利亚的价值 15 亿美元（1343 亿卢比）的订单即将签署，有待最终条款谈判。RIL 的 RE 计划预计将提供一个多年的机会。 RIL 计划到 2030 年实现 100 吉瓦可再生能源发电能力的安装，力争到 2035 年实现净零排放目标。可再生能源发电能力将主要包括太阳能光伏和储能。这将带来 1.1 万亿卢比的总 EPC 机会，以及 240 亿卢比的 O&M 服务，以及 26-31 财年期间 3000 亿卢比的 S&W 外包工作（假设占 50%）。
转移加油国家的增长引擎
ltd（RIL）在2002年在克里希纳·戈达瓦里盆地（KG-D6）发现了一个主要的天然气储量。两年后，凯恩能源（Cairn Energy）在拉贾斯坦邦的巴默（Barmer）发掘了世界上最大的陆上石油发现的芒格拉油田。在1999年，RIL在古吉拉特邦Jamnagar委托了全球最大的单一炼油厂，其容量为140万桶。但是，KG D6的产量下降了多次，导致市场中断，而Mangala Oil尚未发挥其全部潜力。结果，印度仍然是原油的净进口商，自2011年以来，国内产出每年约为300-35万吨。尽管根据开放式化许可政策进行了九轮竞标，但印度在2023 - 24年的国内原油产量（29.40万吨）少于1999 - 2000年（3195万吨）。转到第4页>
如果我们禁止亿万富翁会发生什么？
9。Jain，R。（2022）。Adani可能是最富有的印度人，但Ambani的RIL保留了Hurun最有价值的公司名单中的排名第一。Business Insider India。https://www.businessinsider.in/business/corporates/news/reliance-industries-emerges-emerges-as-top-company-in--in-terms-of-va-va--va lue-revenue-revenue-rue-revenue-and-profits-2022-2022-list/pristicleshow/pristicleshow/pripticleshow/pristicleshow/95910143.cms cmshttps://www.businessinsider.in/business/corporates/news/reliance-industries-emerges-emerges-as-top-company-in--in-terms-of-va-va--va lue-revenue-revenue-rue-revenue-and-profits-2022-2022-list/pristicleshow/pristicleshow/pripticleshow/pristicleshow/95910143.cms
原油和产品供应链
SPC: Sinopec Shanghai Petrochemical, ONGC: Oil and Natural Gas Corporation, IOC: Indian Oil Corporation, HPCL: Hindustan Petroleum, RIL: Reliance Industries, BPCL: Bharat Petroleum, SPRC: Star Petroleum Refining, BCP: Bangchak Petroleum, TOP: Thai Oil Pcl, FPCC: Formosa Petrochemical Corporation,滑雪：SK创新来源：汇丰银行； Viva Energy; BCG分析
自适应自动化 - 核管理委员会
自适应自动化 (AA) 是指在任务表现不佳和操作员工作量大等情况下，自动化程度 (DOA) 的动态实时变化。文献中讨论了自适应自动化，认为它是一种有前途的缓解高度自动化系统中经常出现的人为绩效问题的方法，例如情境意识丧失、自满和手动技能下降。本研究的目的是确定自适应自动化研究和应用的当前最新水平，并研究其在商业核工业中的应用。我们查阅了已发表的文献，并从自动化领域专家那里获得了信息。我们还对正在开发自适应自动化系统的核电站设计师进行了实地考察。结果分为以下主题：自适应自动化对性能的影响、人机交互和人机界面 (HSI)，以及设计和评估自适应自动化系统的人为因素工程 (HFE) 指导。总体而言，我们发现自适应自动化提高了任务表现和操作员对自动化的理解。虽然研究有限，但自适应自动化也支持操作员识别自动化故障和恢复。防空系统的 HSI 设计是一个关键考虑因素。HSI 的一个重要方面是防空系统与操作员交互方式的设计。当防空系统遵循与人类机组人员在操作环境中使用的礼仪规则类似的礼仪规则时，防空系统会更有效。可用的 HFE 指导有限
整合全基因组关联研究和表达数量性状基因座定位的正向遗传学方法来解析玉米（Zea mays）叶片的发育
玉米 (Zea mays) 叶片发育的遗传基础表征可支持育种工作，以获得具有更高活力和生产力的植物。在本研究中，对 197 个双亲和多亲本玉米重组自交系 (RIL) 的映射面板在苗期对多种叶片性状进行了分析。使用 RNA 测序来估计 RIL 中 29 573 个基因模型的转录水平并得出 373 769 个单核苷酸多态性 (SNP)，然后结合这些数据使用正向遗传学方法来精确定位参与叶片发育的候选基因。首先，将叶片性状与基因表达水平相关联以确定转录本 - 性状相关性。然后，在全基因组关联 (GWA) 研究中将叶片性状与 SNP 相关联。采用表达数量性状基因座映射方法将 SNP 与基因表达水平相关联，并根据转录本 - 性状相关性和 GWA 确定候选基因的优先顺序。最后，进行了网络分析，将所有转录本聚类到 38 个共表达模块中。通过整合正向遗传学方法，我们确定了 25 个高度富集特定功能类别的候选基因，为液泡质子泵、细胞壁效应器和囊泡交通控制器在叶片生长中的作用提供了证据。这些结果解决了叶片性状确定的复杂性，并可能支持玉米的精准育种。
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心理学）（临床博士） 来自印度政府所有的大学或印度政府认可的大学，由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历 心理学临床博士硕士来自喀拉拉邦的 RCI 或由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历。