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泌尿道感染：是时候采取从性别角度和微生物新进展考虑的新方法了吗？
尿路感染 (UTI) 是人类最常见的细菌感染之一，尤其影响女性，具有显著的临床和社会经济影响。尽管医学研究取得了进展，但自 Kass 的开创性工作以来，UTI 的诊断标准几乎没有改变，这强调了需要根据新的科学见解重新评估。最近的研究强调了泌尿道 (UT) 内以前被低估的微生物群落——泌尿道 (UT) 内微生物群落的重要性及其在维持泌尿生殖系统健康中的作用。肠膀胱轴已成为理解 UTI 作为一种菌群失衡的关键途径，其中微生物群落的不平衡及其与宿主的关系会导致感染易感性。本综述探讨了 UTI 的不断发展的定义和诊断挑战，特别是在女性中，并研究了最近对泌尿道生物群和肠膀胱轴的发现的影响。此外，我们讨论了恢复微生物平衡的新治疗策略的潜力，为治疗尿路感染提供了一条有希望的途径。
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路易斯安那州的医疗保健和兽医途径为顶级大学和Tops技术文凭的高中生提供了一个计划。通过实践项目和与行业专业人员的互动，课程使学生准备参加现代和未来的工作竞争。学生了解基本的茎实践以及医学或兽医领域的职业。学生练习关键技能，例如团队合作，口头和书面技术沟通，发展职业道德实践，这些实践在掌握内容知识的同时反映了专业的职业习惯。学生接触到一系列职业，使他们能够在高级学位上看到仅在学校就业的机会。
探索Der F 24的交叉反应性潜力，这是一种来自Dermatophagoides Farinae的细胞色素过敏原：一种生物信息学方法Explorando El Potenc
卡塔赫纳，卡塔赫纳，哥伦比亚，哥伦比亚。塞雷纳·德尔·马尔（Serena del Mar），卡塔赫纳（Cartagena），哥伦比亚。。研究仅用于侵害和毒理学家）。5天主教大学，哥伦比亚Mannizales。Cartagebia的大学公司RafaelNuñez说。。八月，属于人口。这项数据研究并解释了Poent过敏原。Methhods：我们对Crusstacanceans，Pordins，啮齿动物，啮齿动物，老板和老板进行了共同的修正。椭圆形，并在Siler中脱颖而出。consurf工具用于对同源物之间的保守区域进行识别。结果：在螨虫，昆虫，甲壳类动物和哺乳动物等各种过敏源中发现了DED F 24的十二个同源性，它们中的同源性为65％。预测了三个线性表位（15-19 GFRK，48-51 RRLP和75-80 flpkeqw）和不连续的表位（K105，K107，E108，E109，I112，N113），所有这些都保留在此处研究的UQCRB中。最后，根据Consurf分析，这项研究中预测的表位在UQCRB蛋白家族中高度保守。结论：发现两个DED F 24与各种同源过敏源（例如螨，昆虫和哺乳动物）之间的交叉反应性，这表明Der F 24是具有高交叉反应性潜力的过敏原。
Scabigard - 兽药管理局
Scabigard 是一种活病毒疫苗，因此必须小心，只将疫苗涂抹在预定的接种部位，不要污染动物的其他部位，如嘴、脚、浅表伤口或擦伤的皮肤。接种疫苗的羔羊可能会将疾病传播给母羊的乳房。在产羔前接种疫苗的母羊不应被转移到预定的产羔地点，直到结痂脱落足够的时间（至少 7 周）。在室内饲养的情况下，定期清洁和消毒场地是控制羊口疮的重要辅助手段。如果不能将羔羊的疫苗接种推迟到放牧时，应寻求兽医建议，以尽量减少感染风险。除非紧急情况，否则，最好将脚上有未接种疫苗的羔羊的母羊的疫苗接种推迟到羔羊断奶后。对这些母羊的疫苗接种方式与怀孕母羊的疫苗接种方式相同。
兽医科学中的抗菌抗性
抗菌素抵抗（AMR）是一个复杂的问题，威胁到全球人类和动物健康，经济和安全。在人类临床实践，兽医医学和养殖动物中，抗生素不明显是问题的主要来源。有越来越多的证据表明，在动物农业中对抗生素的预防和生长促进目的无偶然地使用显着有助于动物相关细菌中AMR的发展。影响是巨大的；奥尼尔（O'Neal）的报告明确预测了到2050年，全球AMR造成的严重死亡率，发病率和灾难性的经济损失。有一个共识，应从一个健康的角度管理AMR，并结合有关人类，动物，食物链和环境中抗生素使用的全面信息。动物和野生动植物生态系统是抗多药（MDR）微生物和抗菌耐药基因（ARGS）的潜在储层，可以通过食物链或直接接触将人类传播给人类。存在质粒编码的抗性基因的存在升级了ARGS快速传播的风险。必须在AMR监视计划中包括并利用从动物病原体中收集的信息作为一个健康框架的一部分，因为人类和动物健康是相互联系的。这可以减少AMR的加速度，并为治疗人类疾病的抗菌剂提供更多选择。
上尿路的混合神经内分泌癌和尿路上皮癌：病例报告和文献综述
我们描述了肾脏骨盆的高级尿路上皮癌（UC）具有神经内分泌分化的罕见情况，特别是小细胞癌（SCC）成分。一名70岁的男性与Frank Hematuria一起进行了彻底的临床检查，包括计算机断层扫描（CT）扫描，显示出较大的增强对比的阻塞性右肾脏肿块。质量在显微镜下分析时，显示了两个不同的成分：高级尿路癌和SCC。免疫组织化学分析证实了主要的双重形态亚型，并排除了转移来源。肾骨盆的混合SCC和UC是极为罕见的诊断，这些肿瘤的分期很困难，强调了综合诊断方法的重要性，以准确表征复杂的肾肿瘤。
审查深度学习在兽医诊断和动物健康中的应用
深度学习（DL）是人工智能的子场（AI），涉及算法和模型的开发，这些算法和模型模拟了人类思想的解决问题能力。复杂的AI技术近年来在兽医领域引起了极大的关注。本综述提供了专门用于利用DL用于兽医诊断目的的研究的全面概述。我们的系统审查方法遵循PRISMA指南，重点关注DL和兽医医学的交集，并确定了422篇相关研究文章。在出口标题和摘要以进行筛选之后，我们将选择范围缩小到39个主要研究文章，直接将DL应用于动物疾病检测或管理中，不包括非主要研究，评论和无关的AI研究。目前研究的主要发现突出了2013年至2024年在各个诊断区域中DL模型的利用的增加，包括X射线照相术（占研究的33％），细胞学（33％），健康记录分析（8％），MRI（8％），环境数据分析（5％），照片/视频图像/视频图像（5％）和Ulteras（5％），5％（5％）。在过去的十年中，射线照相成像已成为最有影响力的。与专业兽医基准相比，使用DL模型对原发性胸腔病变和心脏疾病的原发性胸腔病变和心脏疾病的分类取得了显着成功。此外，该技术已被证明擅长于识别，计数和分类显微镜幻灯片图像中的细胞类型，从而在不同的兽医诊断方式上证明了其多功能性。深度学习在兽医诊断方面表现出希望，但仍有一些挑战。这些挑战的范围包括对大型和多样化的数据集的需求，可解释性问题的潜力以及在整个模型开发中与专家进行咨询以确保有效性的重要性。对这些考虑和实施DL在兽医医学中的设计和实施的全面理解对于推动该领域的未来研究和发展工作至关重要。此外，讨论了DL对兽医诊断的潜在影响，以探索兽医医学中DL应用进一步完善和扩展的途径，最终导致了增加的护理标准，并改善了动物的健康状况，随着这项技术的不断发展。