美国政府已向私营部门发出呼吁,通过打击技术的滥用和滥用、打击腐败、保护公民空间和促进劳工权利来推进民主。为了捍卫互联网自由的原则,美国政府的这项倡议扩展了国务院的工作,呼吁私营部门(包括主要的通信和技术制造商)通过支持和推进抗审查技术和技术标准来打击专制政权使用网络级过滤技术进行压制性审查。世界继续看到专制政权滥用技术作为压制批评者、记者、人权捍卫者和整个社会的工具。这些专制政权经常利用常见互联网技术中的安全漏洞来审查信息和通信并限制言论自由。这既是当务之急,也是改善互联网安全性、弹性和访问的机会,以应对受到不尊重法治或民主价值观的政权威胁的弱势用户。许多基础网络技术和协议都可以通过提供安全优势的方式实施,同时建立对专制政权压制性网络过滤的根本抵抗。此外,现有的旨在改善互联网技术隐私增强特性的努力可以通过增强审查抵抗力的方式实施,同时还可以防止滥用这些技术进行犯罪活动,例如恐怖主义、人口贩运或儿童剥削。美国政府寻求支持互联网自由,打击压制性审查,并加强安全。在这方面已经取得了进展。世界各地的私营公司和政府都在推动或实施安全功能,这些功能不仅可以为日常用户提供额外的安全保障,还可以限制专制审查的影响。但还有更多工作要做。我们鼓励私营部门与政府和民间社会进行有意义的接触,以促进开放、自由、全球、可互操作、可靠和安全的互联网,并考虑我们的公民免受在线和离线伤害的安全。作为初步事项,我们鼓励采用或利用以下做法:
关键见解:组织在扫描云环境时识别数百万个潜在问题是很常见的 - 除非恶意演员能够利用它们,否则大多数不是有害的。为了应对这一挑战,供应商已经实施了“攻击图”来分组并关联静态错误和漏洞,以更好地确定警报的优先级。但是,优先级是不够的,因为团队仍可能忽略低于注意力门槛的警报。这种错误的信心感可能是有害的。通过专注于防止攻击发生之前,组织可以大大减少产生的警报量,否则将被视为高风险。这种转变不仅可以释放宝贵的资源,而且增强了组织彻底调查和管理真正威胁的真实风险的能力。
是要告知入学的暂定功绩列表(M.Sc.(ag。)/ M.Tech。(ag.eng。)/ m.sc.(社区科学) / MBA(AB)在ANGRAU的学年2024-25已出版并封装为附件I&II。建议所有申请人在功绩列表中验证其状态,并采取必要的措施,如下所示:
由美国国家农业推广管理研究所(Manage)出版(农业和农民福利部自治组织,政府。印度)Rajendranagar,海得拉巴-500 030,Telangana State,India,India©Manage,2024年有关该出版物的研究报告基于Ruchi Singh女士在2023年9月12日,2023年9月12日的扩展研究生的管理实习计划下进行的管理实习生。作者Ruchi Singh Manage and PhD研究学者Visva-Bharati,印度西孟加拉邦的中央大学Santiniketan,印度电子邮件:Iruchi596@gmail.com Veenita Kumari博士veenita Kumari博士副局长(性别研究) veenita.k@manage.gov.in/ veen_chand@yahoo.co.in免责声明中,文档中表达的观点不一定是管理的,而是作者拥有的。管理仅在正确地承认作为来源和版权持有人的情况下,鼓励该出版物的使用,复制和传播本出版物的个人研究和非商业目的。引用:Singh,R。和Kumari,V。(2024)。基层营养敏感农业培训计划的影响评估。印度海得拉巴国家农业推广管理学院(管理)国家农业扩展管理(MANAGE)的农业,营养安全和城市农业中心。
时空卷积通常无法学习视频中的运动动态,因此需要一种有效的运动表示来理解自然界中的视频。在本文中,我们提出了一种基于时空自相似性(STSS)的丰富而鲁棒的运动表示。给定一系列帧,STSS 将每个局部区域表示为与空间和时间中邻居的相似性。通过将外观特征转换为关系值,它使学习者能够更好地识别空间和时间中的结构模式。我们利用整个 STSS,让我们的模型学习从中提取有效的运动表示。我们所提出的神经块称为 SELFY,可以轻松插入神经架构中并进行端到端训练,无需额外监督。通过在空间和时间上具有足够的邻域体积,它可以有效捕捉视频中的长期交互和快速运动,从而实现鲁棒的动作识别。我们的实验分析表明,该方法优于以前的运动建模方法,并且与直接卷积的时空特征互补。在标准动作识别基准 Something-Something-V1 & V2、Diving-48 和 FineGym 上,该方法取得了最佳效果。
研究药物从给药部位移动到药理作用部位并从体内消除的过程称为“药代动力学”。影响药物在体内移动(动力学)和命运的因素有:(1)从剂型中释放;(2)从给药部位吸收进入血液;(3)分布到身体各个部位,包括作用部位;(4)通过代谢或排泄原形药物从体内消除的速率。这些过程通常用首字母缩略词 ADME 来表示:吸收、分布、代谢和排泄。药物的 ADME 参数用各种术语来描述,例如 Cmax(血清中药物的最大浓度);Tmax(达到最大药物浓度的时间)
大多数IT架构太复杂或过时,无法在任何地方执行安全。安全团队被迫手动将孤立的工具缝合在一起,可见度有限,并且在环境之间进行不精确的控制,从而减慢了您的业务。
糖尿病肾病 (DKD) 是全球范围内慢性肾病 (CKD) 的主要病因,其发病率逐年上升,给公共卫生带来了沉重的负担。DKD 的发病机制主要根源于代谢紊乱和炎症。近年来,越来越多的研究强调能量代谢对先天免疫的调节作用,形成了一个重要的研究兴趣领域。在此背景下,成纤维细胞生长因子 21 (FGF21) 被认为是一种能量代谢调节剂,起着关键作用。除了在维持葡萄糖和脂质代谢稳态方面的作用外,FGF21 还对先天免疫产生调节作用,同时抑制炎症和纤维化。作为能量代谢和先天免疫之间的纽带,FGF21 已成为糖尿病、非酒精性脂肪性肝炎和心血管疾病的治疗靶点。尽管 FGF21 与 DKD 之间的关系在最近的研究中引起了越来越多的关注,但尚未系统地全面探讨这种关联。本文旨在通过总结 FGF21 在 DKD 中的作用机制来填补这一空白,涵盖能量代谢和先天免疫的各个方面。此外,我们旨在评估 FGF21 在 DKD 中的诊断和预后价值,并探索其作为该疾病治疗方式的潜在作用。
February 20, 2025 Sheila Garrity, JD, MPH, MBA Director Office of Research Integrity Via e-mail: AskORI@hhs.gov Dear Ms. Garrity: I'm writing on behalf of People for the Ethical Treatment of Animals (PETA) to request that the Office of Research Integrity (ORI) investigate National Institutes of Health (NIH)–funded Principal Investigator George Q. Daley for research misconduct.戴利博士目前担任哈佛医学院的院长。他曾是十个由NIH资助的项目的首席调查员,包括NIH董事的先驱奖。他的研究已获得55,344,059美元的联邦资金。近年来,迪恩·戴利(Dean Daley)的《美国国家航空航天局》(NIH)资助的几本出版物引起了科学界的关注,因为它们包括重复或拼接的图像。Daley实验室在十个单独的数字中撤回了一个出版物1的错误,而原始数据无法支持。Daley的实验室还需要纠正其他几个出版物2,3,4,5,这是由于重复的图像面板和/或剪接的图像。此外,他的至少十本出版物提出了对重复或操纵图像的尚未解决的问题,在线论坛Pubpeer上标记了6,7,8,9,11,11,12,12,13,14,15。例如,在《血液》文章中的图2b中,“人类血液中诱导多能干细胞的产生”,12描绘两个不同基因表达的面板看起来与增强的对比度相同。此外,Bik博士在PubPeer上指出,在补充图11a中关于PubPeer的几位评论者还指出,对于“ Lin28调节干细胞代谢并转化为启动多能性)的文章,9发表在细胞干细胞中,许多图描绘了带有两个组蛋白甲基化带的蛋白质印迹数据。在图2c和自然文章的图2c和2d中,还使用了一个重复的图像,“人类体细胞对具有定义因素的多能重新编程”。 15正如伊丽莎白·比克(Elizabeth Bik)博士在Pubpeer上指出的那样,“ Lin28/Let-7轴调节细胞中发表的葡萄糖代谢”的文章具有多种不规则性。具体来说,图3D和4D显示了在两个不同的实验条件下看起来相同的蛋白质印迹,并且图5a被认为描绘了尺寸明显不同的小鼠,但显示了图像裁剪的证据。