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美国开车重新排序全球供应链
全球供应链（产品和服务从初始生产商转向最终消费者的网络）在过去几十年中变得越来越复杂。最近由19日大流行而造成的干扰，以及地缘政治风险上升的进一步中断的威胁，暴露了当今供应链的脆弱性。为了建立更多具有弹性的网络，美国决策者采用了三种主要方法：增加国内制造能力（“重新设置”），在与美国利益（“ Frienfkhorhoring”）一致的外国合作伙伴之间建立新的供应链，并减少对贸易伙伴的依赖，认为贸易伙伴被认为是不信任的（“ DEDESKINKINY”）。本文评估了这些策略，权衡了每种策略的可能性，即每种策略都会减少未来破坏的潜力与纳税人和消费者的成本。重新设置建立国内能力，但在少数关键部门中是昂贵且只能定居的。朋友们可以平衡贸易的效率，同时防止依靠竞争对手的国家，但最终可能导致更长，更少的透明网络。最后，与中国的关系降低将使美国能够多样化关键的供应链，但由于该国在世界贸易和持续的政治紧张局势中的主要作用而变得复杂。
科技的地缘政治：来自中美互动的证据
最近，研究人员进行了实证经济研究，以调查地缘政治风险如何影响各个经济部门。我们采取了新的视角，探讨美国 IT 行业的进步是否可以解释中国地缘政治风险的波动。中美在半导体方面的冲突围绕着技术优势、经济主导地位和国家安全问题。中国一直在努力实现半导体生产的自给自足，以减少对外国供应商（尤其是美国）的依赖。然而，美国对向中国的半导体出口实施了限制。我们的研究构建了一个理论框架，并利用协整的边界检验方法来估计自回归分布滞后模型的参数。我们使用 1993 年 1 月至 2023 年 11 月的月度数据。研究结果表明，美国 IT 行业对中国的地缘政治风险有显著的积极影响。从政策含义的角度来看，除非竞争对手达成妥协，否则争夺全球 IT 行业领导地位的竞争可能会成为经济和政治不稳定的主要根源。
自组装单层功能化的nio纳米线
为了竞争生物系统的能力，必须在合成系统中实现对化学反应性的时间控制。大多数合成的自组装过程旨在生成具有高热力学或动力学稳定性的有序结构 - 这些结构处于能量景观的全球最小值或被困在局部最小值中。1通过使用外部刺激（例如pH，光或化学物种添加）来修改能量景观以创建新的最低限度，这些结构可以被迫重新排列新的最小值，从而产生刺激性反应性的自组装过程。2当这种方法产生高功能性系统时，3它要求操作员在适当的时间进行相反的刺激，以在其不同的功能状态之间来回切换系统。为了克服这一局限性并受到生物系统的启发，1 B，4化学家耦合了自组装和耗能的过程，以便自组装过程可以通过光，热或化学物质的形式通过An in的能量的An and and and ux来暂时表达不同的结构。1 b，5这些所谓的“转移自组装”需要持续的能量输入才能持续时间。如果停止了能源供应，这些结构拆除，它们的组件被初始
非线性等离子体元面
在过去的十年中已经进行了，以理解和利用等离子纳米颗粒的非线性响应。12,54,56,74尽管进步稳定，但许多挑战仍然提出一个问题，即非线性等离子材料是否可以与传统的非线性材料相媲美。在这里，我们回顾了非线性等离子体超材料的当前状态，并试图解决上述问题。特别是，我们将治疗集中在接近光学和近红外频率附近的质量跨空面上。单个颗粒和传播表面等离子体也被排除在范围之外，因为它们已经在参考文献中覆盖了。41。此外，在该主题上已经存在一些评论，其重点是物质方面，制造，量子效应和异国情调的非线性现象。12,42,49,54,56,71,74因此，在这里，我们排除了这些考虑因素，而是专注于讨论非线性光学，模拟方面和SHG发射元信息的原理。我们重点介绍了与以前的方法相关的问题，并讨论了如何通过使用晶格和粒子间影响来缓解这些问题，例如表面晶格共振（SLR）。51
dcase 2024声音事件本地化和检测挑战
声音事件的定位和检测（SELD）任务包括对不同类型的声学事件进行分类，同时将它们定位在3D空间中。在以前的《 Challenge》中，本地化等于预测AR-竞争对手的方向（DOA），而今年的挑战还涉及估计相对于麦克风阵列的距离。音频记录可以以两种格式使用：一阶Ambisonics（FOA），它结合了来自32个麦克风的记录，或来自四面体麦克风阵列（MIC）的4通道记录。近年来，大多数提交挑战的系统都使用了以前的格式，而后者的探索较少。在本报告中，我们关注如何更好地利用麦克风记录中的信息。具有相变（GCC-PHAT）[1]与光谱音频特征相结合的广义互相关是麦克风阵列大多数SELD方法的基础。频谱特征包含有关哪种类型的声音事件有效的重要提示，而GCC-PHAT的目的是提取麦克风对之间的到达时间差异（TDOA）。鉴于阵列的几何形状，可以将TDOA测量值映射到DOA。然而，GCC-Phat已知与噪声和混响有关[2]。GCC-PHAT也可能失败
评论文章 营销中的人工智能：来自发展中经济体的理论概述
营销为人工智能 (AI) 提供了巨大的潜力。它有助于扩展信息和数据源，增强软件的数据管理能力，并开发复杂而精密的算法。由于人工智能，企业与客户之间的互动正在发生改变。这项技术的使用方式在很大程度上取决于所使用的业务和网站类型。营销人员现在能够更好地专注于客户并立即满足他们的需求。由于人工智能通过其算法收集和生成数据，企业可以快速决定向客户投放哪些内容以及何时使用哪个渠道。当人工智能用于个性化用户体验时，用户会更舒适，更有可能进行购买。人工智能技术还可用于检查竞争对手努力的有效性并发现其目标受众的期望。得益于人工智能的一个子集机器学习 (ML)，计算机现在可以分析和解释数据而无需明确编程。此外，ML 可以帮助人们有效地解决问题。随着越来越多的数据输入算法，它会学习并变得更好，性能和准确性也会更高。本文从理论上强调了人工智能在尼日利亚等发展中经济体营销中的重要性
ADF 通信项目
在 10 月 10 日一次极其不明智的媒体活动中，新任国防部长 Richard Marles 和他的副参议员 Pat Conroy 试图利用有关项目延迟的信息来攻击前任政府。通过这样做，他们要么暴露了自己对国防运作方式的无知，要么选择忽略这一点，希望获得廉价的政治分数。很难知道哪个更糟糕。基本上，两位新任工党部长免除了整个国防官僚机构——以及整个 ADF——以及整个行业的任何绩效缺陷，而是将一切归咎于前自由党部长。这种观点没有事实依据。部长们确实对整个投资组合负有全面责任，他们需要为糟糕的决策负责——没有人会对此提出异议。然而，重大设备采购有时需要几十年的时间，一旦出现问题，试图让恰好是政治对手的政客为这一混乱负责是幼稚的。这是一个如此巨大的领域，很难知道从哪里开始。大量独立审查（例如由 ANAO 进行的审查）得出的结论是，项目失败往往是技术规格过于雄心勃勃、时间表不切实际、对风险理解不充分、建设阶段需求变化、人员轮换、过度依赖过时的合同以及承包商绩效不足等复杂因素的综合结果。这些事情很少涉及部长，而是国防采购系统的系统性缺陷。
chatdesign：boottragping生成平面图
摘要。大型语言模型（LLM）在各个领域取得了巨大的成功，彻底改变了语言翻译，文本生成和提问等任务。但是，生成平面图设计构成了一个独特的挑战，需要实现复杂的空间和关系约束。在本文中，我们提出了ChatDesign，这是一种创新的方法，它利用预先训练的LLMS的力量从自然语言描述中生成平面图设计，同时根据用户互动结合了迭代修改。通过通过预先训练的LLM处理用户输入文本并利用解码器，我们可以生成回归参数和平面图，这些参数和平面图精确量身定制，以满足用户的特定需求。我们的方法结合了一个迭代完善过程，通过考虑输入文本和先前的结果来优化模型输出。在这些互动中，我们采用了许多战略技术来确保生成的设计图像与用户的要求完全符合。通过严格的实验（包括用户研究）证明其可行性和功效，对所提出的方法进行了广泛的评估。经验结果一致地证明了我们方法比现有方法的优越性，展示了其生成平面图的能力，这些平面图与人类设计师创造的人相媲美。我们的代码将在https://github.com/thu-kingmin/chatdesign上找到。
对经济分裂论断的审视
许多欧洲民粹主义政党也对美国自由贸易的价值持怀疑态度，他们也质疑更深层次的国际经济一体化的价值。然而，尽管有这么多怀疑论调，以及美国和其他发达经济体采取的实际措施，全球化并没有倒退。随着全球经济增长，全球贸易继续增长。自疫情爆发以来，贸易有所回升。人们普遍预期全球经济将分裂成相互竞争的集团，但这一预期尚未成为现实。与企业避税有关的全球流动仍然很大，削减了美国的财政收入。中国日益陷入困境的国内经济和大规模的产业政策，有可能使美国及其盟友在关键领域更多地依赖中国供应，而不是更少。中国贸易顺差近期激增是全球化持续进行的证据，中国继续依赖世界大民主国家来满足需求，这与任何连贯的分裂定义背道而驰。但全球对中国供应的依赖增加，更多是源于中国自身的经济失衡，而不是健康的全球分工。因此，我们有空间进行政策改革，以支持更健康的一体化形式：特别是结束美国税法中破坏美国生产和收入的不正当激励措施，并协调廉洁的产业政策，以深化盟友之间的贸易。
谁拥有风，拥有未来 - 过渡经济学
ffshore风是英国未来的重要行业 - 无论是低碳过渡，创造就业机会还是我们的经济未来。的确如此重要的是，可再生能源对我们的经济和身体健康的未来，以至于劳动在其宣言中承诺，以确保英国60％的能源来自零碳或可再生能源到2030年。开发和支持海上风和其他可再生技术将在执行这一任务以及我们更广泛的雄心勃勃的工业战略中发挥至关重要的作用。在能源领域仅由几个主要参与者主导，很明显，如果我们要实现公正和快速的过渡，那么在该行业内的所有权多样化。这就是为什么工党提议通过创建公共拥有的，当地负责的能源公司和合作社将能源带回公有所有权的原因，以与现有的私人能源供应商相媲美，以为消费者提供可再生能源和负担能力的能力。至少可以说，关于海上风的图片是不透明的。2017年7月，我要求政府确认英国风风范围的投资者和公司所有。可悲的是，他们拒绝提供任何统计数据，但本报告现在对当前所有权的细分进行了深思熟虑的分析，以及针对该行业未来所有权的多样化的考虑，供政策制定者选择的想法。