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商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
基于脆弱的自恋，就模式治疗而言是严重抑郁症的情况
个人对自己的自我的钦佩被定义为自恋。自恋的概念与临床观察中不同态度的存在更加重要，但临床观察的存在导致了脆弱的自恋概念的文献。在这项研究中，讨论了具有脆弱自恋的严重抑郁症。严重抑郁症是一种显着影响个体功能的疾病，如果不治疗，可能会导致个人自杀。严重的抑郁症和脆弱的自恋在这种情况下同时出现，自杀故事也支持研究。在这种情况下，检查了个人的早期生活，并处理了计划治疗，以使现有疾病的起源和触发元素。模式治疗是一种整体方法，得到了有关终身人格障碍和慢性疾病的研究。在这项研究中，案件的案例表现，客户计划，模式和治疗课程的方案，用于实现方案治疗技术和治疗关系的目标。这些会议是在在线环境中进行的，并且在研究创伤时刻时遇到的心理治疗技术的局限性将详细讨论。人们认为，文献中在线治疗课程的工作将有助于该领域的理论的技术发展。
汞暴露对神经退行性疾病的影响：汞暴露对神经退行性疾病的传统汇编影响：Traditit
由于环境污染而摘要，人们暴露于各种重金属，包括日常生活中的汞。汞在自然界中广泛发现，用于温度计，气压计和牙齿填充物。是一种有毒的重餐，以三种不同的形式发现具有有毒作用的不同机制。Citaus会引起各种有毒作用，例如蛋白质结构恶化，活性氧和酶抑制作用增加。神经退行性疾病，不完善的蛋白质破坏和聚集，氧化应激以及线粒体功能障碍和金属毒性的自由基形成。有几个证据表明汞和化合物会引起神经退行性疾病。可以观察到毒性作用，例如由于汞暴露而导致的DNA崩解和神经元完整性的破坏。对神经元的严重损害会导致神经元损失，而神经元损失使神经退行性疾病中不可避免地发生。在这篇综述中总结了这篇评论中的阿尔茨海默氏症人，帕金森氏病，肌萎缩性侧面硬化症和多发性硬化症疾病。研究表明，汞暴露可能与所有神经退行性疾病，尤其是阿尔茨海默氏病有关。总而言之，可以说汞可能与神经变性和依赖性病理状况有关。关键字：汞，阿尔茨海默氏病，神经退行性疾病，神经退行性疾病
布罗克微生物生物学
ISBN：9786053555964 2017 生物学 John M. Martinko、Kell S. Bender、Daniel H. Buckey、David A. Stahl、Michael T. Madigan 译者：翻译 编辑：Cumhur Çökmüş Palme 出版社 随着学习的发展，我们也在发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。加入CART 5 322.72 TL 62.02 TL税1 285.30 TL 2 570.61 TL税收1 696.50 TL 1 885.00 25 TL 1 105.00 TL加入购物车中的动物学原理963.00 TL 1 070.00 TL税添加到购物车901.00 TL 1 060.00 TL。一定是安全的。然而，从互联网下载文件时一定要小心。例如，确保您的设备保持最新状态。通过报告此文件的质量来帮助社区！文件质量极佳 (0)0) 下面继续以英文书写文本。 “文件 MD5” 是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请参阅 JSON 文件。 MainBrock：微生物生物学 Michael T. Madigan、John M. Martinko 您有多喜欢这本书？文件的质量如何？下载书籍进行质量评估下载的文件的质量如何？出版商：Palme Publications turkish, 2012 下载（pdf，13.32 MB） 该文件将发送至您的电子邮件地址。您可能需要等待 1-5 分钟才能收到。转换正在进行中 随着学习的进步，我们也在进步。现代化，布罗克微生物生物学第 14 版是迄今为止最全面的著作，内容完全与时俱进，尊重微生物学的过去，同时又对未来充满期待。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的《微生物生物学》首次得到了培生在线作业、培训和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。 ISBN / 条形码：9786053555964 商店：出版商 / 品牌：件数：1您将获得的积分：1500 积分页数：1002总销量：15 件运费折扣：免费送货供应时间：最迟到 10 月 24 日星期四
布罗克微生物生物学
随着学习的发展，我们也在不断发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。延续到CART 5 231.92 TL 6 155.20税1 303.17 TL 2 606.34 TL税收1 696.50 TL 1 885.00 tl CART 939.25 TL 1 105.00 TL添加到购物车中的动物学原理963.00 TL 1 070.00 tl税收税无图像：下载 Flash Player 来观看此视频 Academia.edu 使用 cookie 来个性化内容、定制广告并改善用户体验。使用我们的网站，即表示您同意我们通过使用 cookie 收集信息。要了解更多信息，请查看我们的隐私政策。随着学习的发展，我们也在不断发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。本研究以在世界范围内广泛使用、在我国也是本科生和研究生参考书的《布鲁克微生物生物学》一书为研究对象，在来自 7 所不同大学的优秀科学家的参与下，我们努力将其翻译成我们的母语土耳其语，为学生和教职员工创建资源。我相信这本书翻译成土耳其语后，微生物学领域获得的最新信息将以最有效的方式传达给读者和研究受众，并将对土耳其语做出重大贡献。 （摘自《书内》）。显示外部下载 所有镜像都有相同的文件，可以安全使用。然而，从互联网下载文件时一定要小心。例如，确保您的设备保持最新状态。通过报告此文件的质量来帮助社区！文件质量极佳 (0)0) 下面继续以英文书写文本。 “文件 MD5” 是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请参阅 JSON 文件。所有下载选项都有相同的文件，使用起来应该很安全。话虽如此，从互联网下载文件时一定要小心谨慎，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载文件时。例如，确保您的设备保持更新。通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能会出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。稍后我们将介绍有关数据集的更多信息。 在本教程中，我们将介绍一些 JSON 格式的数据集。 所有下载选项都有相同的文件，应该可以安全使用。 也就是说，从互联网上下载文件时一定要小心，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载。 例如，请确保保持设备更新。 通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且基于该内容合理地唯一。 我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。 一个文件可能出现在多个影子库中。 有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。 有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。稍后我们将介绍有关数据集的更多信息。 在本教程中，我们将介绍一些 JSON 格式的数据集。 所有下载选项都有相同的文件，应该可以安全使用。 也就是说，从互联网上下载文件时一定要小心，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载。 例如，请确保保持设备更新。 通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且基于该内容合理地唯一。 我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。 一个文件可能出现在多个影子库中。 有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。 有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。
CRISPR/Cas9 Teknolojisinin Sebze Islahında Kullanımı
CRISPR/Cas9 技术在蔬菜育种中的应用 Şeyma SÜTÇܹ*、Gölge SARIKAMI޲ ¹M.A.工程，安卡拉大学，农学院，园艺系，安卡拉； ORCID： 0000-0002-0205-6062 ²Prof.博士，安卡拉大学，农学院，园艺系，安卡拉； ORCID：0000-0003-0645-9464 摘要 开发能够耐受恶劣环境和土壤条件、提高植物产量和品质、增强植物抗病虫害能力的新品种是育种的优先目标之一。特别是近年来，培育对造成产量和品质损失的生物和非生物胁迫因素适应性强的品种对植物育种具有重要意义。经典育种方法在新品种的开发中被广泛应用。但由于过程漫长，需要大量劳动力，目前育种计划中都纳入了技术方法，以确保育种过程更快、更有效地进行。随着分子生物学领域新一代技术的引入，育种工作进一步加速。近年来，随着新一代CRISPR/Cas9基因组编辑应用，可以对基因组中的目标区域进行编辑，赋予植物用于育种的特征。在此背景下，开展了各种主题的研究，包括提高对病虫害的抵抗力、提高产品质量以及培育耐干旱和盐分胁迫的植物。在本研究中，根据当前的研究成果评估了 CRISPR/Cas9 技术在某些蔬菜品种育种中的应用。关键词：育种，CRISPR/Cas9，基因组编辑 CRISPR/Cas9 技术在蔬菜育种中的应用 摘要 开发高产、优质、抗病虫害、耐受恶劣环境和土壤条件的新品种是育种的主要目标之一。近年来，培育能够耐受造成产量和品质损失的生物和非生物胁迫因素的优良品种对植物育种具有重要意义。经典育种方法在新品种的开发中被广泛应用。但由于过程漫长、劳动强度大，目前育种计划中都纳入了生物技术方法，以确保育种过程更快、更有效地进行。随着分子生物学领域新技术的引入，育种研究的速度加快了。关键词：育种，CRISPR/Cas9，基因组编辑近年来，CRISPR/Cas9 新一代基因组编辑技术已用于编辑目标基因组区域，以开发具有所需性状的植物。在此背景下，开展了各种育种目标的研究，例如提高对疾病和害虫的抵抗力、提高产品质量以及开发耐旱和耐盐胁迫的植物。在本研究中，根据目前的研究结果，评估了 CRISPR/Cas9 技术在某些蔬菜品种的育种中的应用。
孩子们可以利用人工智能服务编写什么程序？
核心理念#1：计算机利用传感器感知世界。感知是从感觉信号中提取信息的过程。计算机具有足够“看”和“听”的能力并能实际应用，这是人工智能最重要的成就之一。学生必须了解机器感知口语或视觉图像需要广泛的领域知识；例如，对于口语来说，一个人不仅要知道语言的声音，还要知道语言的词汇、语法和使用形式。缺乏这样的知识，机器语音识别就无法达到人类的准确度。 K-2 的学生应该知道如何与基于语音的解决方案进行交互，并具有一些机器视觉方面的经验（例如，他们可以使用网络摄像头和基于网络的应用程序进行面部或物体识别，或者演示 Google 的 QuickDraw）。 3-5。在课堂上，学生应该能够修改采用结合儿童人工智能原理的编程框架编写的基于感知的应用程序。例如，他们可以创建对口头表达或视觉标记或特定面孔的出现做出反应的应用程序。 6-8。在课堂上，学生应该能够自己创建更复杂的应用程序。 9-12。在课堂上，学生应该能够识别和展示机器感知系统的局限性，并使用机器学习工具来训练感知器分类器。核心理念#2：代理维护世界的模型/表征并使用它们进行推理。人工智能系统通常被定义为感知和表征世界并产生有意图的、影响世界的输出的智能代理。表征是自然智能和人工智能的基本问题之一。学生应该理解表示的概念，例如地图如何表示某个区域或图表如何表示棋盘游戏的情况。学生还必须了解，计算机使用数据构建表示，并且可以通过应用从已知信息中获取新信息的推理算法来操纵这些表示。虽然人工智能代理可以思考非常复杂的问题，但它们的思考方式并不像人类。许多人类可以轻松进行的推理超出了当今人工智能系统的能力。在 K-2 年级，我们希望学生能够检查智能代理创建的演示文稿（例如，Calypso 为 Cozmo 创建的世界地图）并能够使用纸和铅笔创建简单的演示文稿。 3-5。在课堂上，我们希望学生能够使用简单的计算机程序中的表示，例如 Scratch 中的精灵可以将画布和精灵视为世界的表示，并使用触摸块来查询它。这个级别的学生，哪种动物有“翅膀”？他们还可以通过练习来检查推理算法，例如建立决策树来根据一系列是/否问题确定他们的想法，例如： 6-8。在课堂上，学生应该能够检查诸如 Google 知识图谱之类的演示文稿并模拟简单的图形搜索算法。 9-12。在课堂上，学生应该能够使用基本数据结构（列表和字典）来编写简单的推理算法。重要创意#3：计算机可以从数据中学习。机器学习算法允许计算机使用人类提供的或机器本身接收的训练数据来创建自己的表示。近年来，得益于机械工程技术，人工智能的许多领域都取得了重大进展，但要取得成功，就需要大量的数据。例如，Open Image Dataset V4, 9