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IDH Farmfit Fund 继续与 Stellapps 合作，扩大可持续乳制品供应链解决方案
乌得勒支 — 2024 年 10 月 21 日 — IDH Farmfit Fund 欣然宣布继续与 Stellapps Technologies 合作，参与该公司 2600 万美元 C 轮股权和债务融资的首次收盘。这是 IDH Farmfit Fund 的首次后续投资，进一步巩固了其对推广更可持续的农业实践和支持改善小农生计的创新解决方案的承诺。乳制品技术领域的先驱 Stellapps 在数字化印度乳制品供应链方面取得了重大进展。凭借其先进的基于物联网的平台，Stellapps 可以提高整个价值链的透明度、可追溯性和效率。该公司对可持续实践的关注与 IDH Farmfit Fund 的使命一致，即催化有利于小农、增加收入和减少环境影响的投资。 C 轮融资将使 Stellapps 能够扩大其可持续、可追溯的乳制品供应链平台 mooMark 的规模，该平台为印度消费者提供高质量、增值的乳制品，并有可能减少碳排放。利用这笔新资金，Stellapps 旨在进一步扩大其合同制造和自有品牌产品，为快速消费品、D2C 和 Horeca 行业带来显著利益，同时为其产品创造更广阔的出口市场。IDH Farmfit Fund 与 Stellapps 之间的合作体现了利用技术应对粮食安全、气候变化和金融包容性等全球挑战的重要性。通过支持 Stellapps 的创新方法，IDH Farmfit Fund 旨在为印度至关重要的乳制品行业的可持续发展做出贡献，增强经济和社会影响，该行业 80% 以上的农民都是女性。 Stellapps 首席执行官兼联合创始人 Ranjith Mukundan 表示：“我们与 IDH Farmfit Fund 的持续合作对于扩大 mooMark 的规模发挥着重要作用，重点关注可持续实践，从提高农民收入和促进性别平等到降低整个乳制品供应链的碳足迹。通过利用数字化集成的供应链，我们可以满足 FMCG 和 D2C 客户的可持续发展要求，从而使我们的产品在市场上脱颖而出。IDH 的持续投资不仅加强了我们的愿景，也凸显了他们对我们方法的信心，特别是在大规模赋权小农户方面。”IDH Farmfit Fund 高级投资经理 Som Toohey 评论道：“Stellapps 是我们在印度战略的重要组成部分，我们专注于支持创新、可扩展的解决方案，为小农户创造更高的收入并提高他们的金融包容性。这笔后续投资凸显了我们对 Stellapps 改造乳制品供应链的能力的信心，惠及小农户，提高透明度和效率。我们对印度的
萨克拉门托-圣华金三角洲蓝藻有害藻华监测策略
这项工作是由一个跨机构作者团队开发的，并得到了三角洲水质的许多敬业和热情保护者的支持。这项工作具体基于水资源部佩吉·莱曼博士发表的材料、加州水务局的淡水有害藻华监测框架和战略（南加州沿海水研究项目和州水资源控制委员会 2021 年）、三角洲区域监测计划的营养物长期规划、中央谷地区水质委员会的三角洲营养物研究计划以及三角洲独立科学委员会的萨克拉门托-圣华金三角洲水质科学（2018 年）和萨克拉门托-圣华金三角洲监测企业审查（2022 年）。我们非常感谢以下个人对本文档的开发提供的反馈和指导。
使用可解释的深度学习模型预测有害的藻华：
1 IIHR—Hydroscience and Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 2 Civil and Environmental Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 3 Electrical and Computer Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA * Corresponding Author: bekirzahit-demiray@uiowa.edu Abstract Harmful algal blooms (HABs) have由于人类活动和气候变化的综合作用，影响了水生生态系统，饮用水供应系统和人类健康，因此成为了重大的环境挑战。This study investigates the performance of deep learning models, particularly the Transformer model, as there are limited studies exploring its effectiveness in HAB prediction, considering multiple influencing parameters including physical, chemical, and biological water quality monitoring data from multiple stations located west of Lake Erie, and uses Shapley Additive Explanations (SHAP) values as an explainable artificial intelligence (AI) tool to identify key input features affecting HABs.我们的发现突出了深度学习模型，尤其是变压器的优越性，捕获了水质参数的复杂动态，并为生态管理提供了可行的见解。SHAP分析将颗粒有机碳，颗粒有机氮和总磷视为影响HAB预测的关键因素。这项研究有助于开发HAB的先进预测模型，这有助于早期检测和主动管理策略。关键字：有害藻华（HAB），预测，深度学习，变压器，叶绿素-a，水质，可解释的AI，形状值。此手稿是一个地球预印本，已在同行评审期刊中提交了可能的出版物。请注意，此前尚未进行同行评审，目前正在首次接受同行评审。此手稿的后续版本可能具有略有不同的内容。
RMF角色和职责人行横道
•制定整个组织范围的控制选择指导•向个人或组织分配责任责任•建立和维护组织的共同控制措施的目录•定期审查通用控制，并在必要时进行更新更新通用控制选择•定义和分发组织定义的参数值，以确保相关的控制程序•开发和维护策略，制定和维护策略，模板，模板，模板，模板，模板，模板，模板，模板，模板，模板，或确定策略，或者，模板，模板，模板，模板，或者，请求，并确定策略，模板，或者，模板，模板，或者•提供有关选择控件并在安全计划中进行记录的培训•领导组织选择与组织指导一致的控件的过程
本届政府强烈反对 HR 1398 法案，即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”，该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”，该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁，包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力，包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象，认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作，而不是反对他们，以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此，政府强烈反对这项立法，因为它会损害这些重要努力。
本届政府强烈反对 HR 1398 法案，即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”，该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”，该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁，包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力，包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象，认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作，而不是反对他们，以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此，政府强烈反对这项立法，因为它会损害这些重要努力。
新技术可以减少空调对地球的危害
这些额外的空调设备将挽救生命、使城市更宜居、并避免经济生产力的损失。医学杂志《柳叶刀》估计，例如，2019 年，全球 65 岁或以上人群中因使用空调而避免了近 20 万人死亡，将该群体的热相关死亡率降低了 37%。但更广泛地扩大这些好处需要付出代价。空调所需的电力已经比整个航空业产生的二氧化碳 (CO₂) 排放量还要多。而且，物理定律表明，随着外界温度的升高，一度冷却的能耗就会增加，额外的冷却将需要更多的每单位电力，从而有可能大大增加全球变暖的风险。
二手烟草烟和蒸气的有害效果-HealthLinkBC文件＃30A-打印机友好版本
二手烟草烟雾或蒸气是燃烧或加热烟草或蒸气液释放的烟雾或蒸气的混合物。使用可燃的烟草产品和电子蒸发装置时会产生。这些包括电子或商业香烟，水烟和雪茄。二手烟雾或蒸气还包括吸烟或蒸气的人呼出的烟雾或蒸气。这种烟雾或蒸气对吸烟或VAPE的人以及附近的人，尤其是儿童的健康有害。有一些方法可以降低风险，例如使您的房屋无烟。
用快速电子梁探测光学叠液基于机器学习的极化签名分析，用于检测和分类窃听事件和有害事件
光纤基础架构对于处理从军事智能到个人信息的广泛敏感数据至关重要。近年来，这些系统对这些系统的破坏尝试增加，以及未经授权的数据拦截的风险，这对量子计算的进步加剧了[1，2]。光纤特别容易受到窃听攻击的影响，其中未经授权的光耦合技术（例如evaneScent耦合，剪切，V-Grove剪切和微宏弯曲[3，4）可用于拦截数据。监视光电水平是检测窃听攻击的一种方法，但它可能不适用于导致最小或无法检测到的功率水平下降的攻击[5]。比光学功率跟踪更复杂的技术涉及监测接收器的极化状态变化，以使窃听尝试的正常系统变化。早期工作[6]使用分布式光纤传感（DFO）引入了一个系统，该系统可以通过使用已安装的光纤电缆触摸或操纵围栏来检测签名。但是，由于纤维杂质而依赖瑞利和布里鲁因反向散射，使该溶液复合物。此外，需要高速脉冲激光器以基于反向散射脉冲延迟确定漏洞的位置，再加上二氧化双流器以滤除放大的自发噪声的要求，并以其高成本进行贡献。1a）。[7]中的工作研究了不同纤维事件的极化特征，因为在特定时间和频率窗口中极化的序列变化，通过处理Poincar´e球中的极化状态得出（请参阅图通过窃听和有害事件产生的签名是在独特的情节中视觉的，被称为瀑布，使人类安全操作员可以在视觉上区分合法和未经授权的活动。这是一种比[6]的方法更简单，更具成本效益的恶意活动检测方法。然而，由于需要分析瀑布地块的人类专家，因此基于可视化的技术具有有限的适用性和可伸缩性。为了克服现有人类依赖性解决方案的可伸缩性和成本限制，我们引入了一种使用机器学习（ML）算法来分析极化特征的新方法。本文是第一个针对三种电缆类型进行实验收集和分析包含窃听攻击以及其他潜在有害和无害事件的数据集的。我们的方法论是从正常操作条件和无害事件中分析和分析窃听和潜在有害事件的过程，从而允许潜在的大规模光网络部署。提出的方法以92.3％的精度成功地分离了签名。
使用含有 MXene 纳米材料的复合材料检测有害气体
有害气体监测非常重要，尤其是在风险较高的工业应用中。在各种有害和有毒气体中，氨 (NH 3 ) 是最密集的一种，即使在较低浓度下也会对呼吸系统造成损害 [1]。监测氨 (NH 3 ) 浓度在不同领域都很重要，因为它在水中有毒 [2]，并且对于监测呼吸中的浓度 [3]、早期健康问题诊断甚至作为肝脏和肾脏健康检查的第一个指标也很重要。空气污染源包括农业、畜牧业 [4]、运输和食品加工厂 [5] 以及微电子（例如，在通过化学气相沉积生产氮化硅时，NH 3 是前体之一）[6]。
有害的藻类在印度水域开花-Eprints@cmfri
藻类盛开，导致海水变色，通常称为“红潮”。有害的藻华（HAB）是指某些类型的藻类在水生环境中的快速和过度生长，例如淡水和海洋生态系统，对水生生物和人类产生不利或有害后果。Habs如果污染饮用水，或者人们食用暴露于这些毒素的海鲜，则会对人类健康构成风险。HAB的关键特征包括藻类过度生长和毒素产生。HAB涉及异常浓度的藻类，通常会产生对水的可见变色。过度生长通常是由诸如养分富集（例如氮和磷），温暖温度和阳光等因素所促进的。导致有害藻华的兴起的最关键因素被认为是低氮/磷比率和温度升高。