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申请指南 - EMBO 科学交流资助
EMBO 学科领域：细胞周期、细胞与组织结构、细胞代谢、染色质与转录、发育、分化与死亡、进化与生态学、基因组稳定性与动力学、基因组与计算生物学、免疫学、膜与运输、微生物学、病毒学与病原体、分子医学、神经科学、植物生物学、蛋白质与生物化学、RNA、信号转导、结构生物学与生物物理学、系统生物学 联系方式：fellowships@embo.org EMBO 科学交流资助顾问委员会 2025：Robert Hänsel-Hertsch (德国) Gabriel Ichim (法国) Marketa Kaucka Petersen (德国) Nataly Kravchenko-Balasha (意大利) Patricia Monteiro (葡萄牙) Jörg Renkawitz (德国) Adrien Rousseau (英国) David Schwefel (德国) Erdinc Sezgin (瑞典) Mehmet Somel (土耳其) Daan Swarts（荷兰） Alexander Von Appel（德国） Courteny Stairs（瑞典） Teresa Rayon（英国） Ilaria Elia（比利时） Miguel de Lucas（英国） Sandrine Etienne-Manneville（法国） Yotam Bar-On（伊利诺伊州） Aude Bernheim（法国） Eduardo Bonavita（意大利） Tatjana Kleele（瑞士） Fong Kuan Wong（英国） Florent Murat（法国） Andrea Puhar（英国） Robertas Ursache (西班牙) Elvira Mass (德国) Eleanna Kara (美国) Ramesh Yelagandula (印度) Sarah Guiziou (英国) Christian Schwartz (德国) Stephanie Ganal-Vonarburg (德国) Maria Georgiadou (希腊)
中小企业和家族企业的人工智能 - AIS 电子图书馆
中小企业和家族企业的人工智能 呼吁开展更多基于社会情感财富的研究 Patrick S. Ulrich，阿伦大学和班贝格大学，patrick.ulrich@hs-aalen.de 人工智能 (AI) 是过去和未来几年最重要的大趋势之一 (Žigienė et al.2019)。然而，机器学习、深度学习等基于人工智能的技术的实施尚未跟上学术文献的最新水平。此外，可以观察到，在现有的实证研究中，大多数不是由大学的研究人员进行的，而是由管理咨询公司进行的。在这里，我们认为有必要对研究领域进行理论化和更强大的基于证据的基础，因为中小企业和家族企业在世界许多经济体中都至关重要。我们还认为，此时有必要大大拓宽讨论的理论基础。信息系统的经典方法（例如计划行为理论或基于情感因素的分析）非常有趣，并且极大地扩展了围绕技术传播的知识库。但是，从我们的角度来看，它们只能充分代表中小企业和家族企业的社会心理背景。这就是为什么我们将人工智能研究建立在社会情感财富上（Gómez-Mejía 等人2007）。该理论认为，一般来说，家族企业，尤其是家族企业家有时会避免做出对企业有利的决策，因为他们担心自己在商业网络中的地位被削弱。例如，这已经用于管理会计中的工具使用或大数据技术的实施。我们认为，中小企业和家族企业对人工智能技术的高度怀疑和实施不力，并不是因为这些公司不够专业、雇用的学者较少，或者根本不熟悉这些技术。这些因素以及异构的 IT 环境可能导致基于人工智能的技术在那里更难实施。然而，我们认为，造成这种情况的原因是家族企业中的家人担心从长远来看会被公司中的一项技术（尤其是非常先进的技术）所取代。我们已经在 2020 年的初步调查中对此进行了调查，目前正在进行定性的后续研究。在：可持续性 11 (16)，S. 4501。因此，我们认为，许多中小企业和家族企业拒绝人工智能的原因，与其说是技术本身，不如说是出于对最终将决策权交给“机器”的社会心理恐惧。参考文献 Gómez-Mejía, Luis R.; Haynes, Katalin T.; Núñez-Nickel, Manuel; Jacobson, Kathyrn J. L.; Moyano-Fuentes, José (2007): 家族控制企业的社会情感财富和商业风险：来自西班牙橄榄油厂的证据。刊于：《行政科学季刊》52，第 106–137 页 Žigienė, Gerda; Rybakovas, Egidijus; Alzbutas, Robertas (2019): 基于人工智能的中小企业商业风险管理框架。DOI：10.3390/su11164501。