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AGV-AMR移动机器人
•一种适合您的流量，负载类型和环境的解决方案，•安装的扩展容量，•提供对安装的长期支持的技术团队，•持久，稳健的安装，我们的AGV的平均寿命为45,000小时，•最佳的系统导航控制和本地化技术的最佳系统导航控制和可用性。
AI增强制造机器人
本评论探讨了人工智能（AI）对制造机器人技术的变革性影响，从而阐明了智能制造领域内的应用程序和新兴趋势的全面概述。随着行业越来越拥抱行业4.0原则，将AI集成到制造机器人中已成为提高效率，灵活性和适应性的关键。AI和制造机器人技术的协同作用导致了许多重新定义传统制造过程的应用。机器学习算法具有预测性维护功能，使机器人能够在升级之前预测和解决设备问题。计算机视觉技术使机器人能够感知和解释视觉信息，增强其处理复杂任务（例如质量检查和对象识别）的能力。AI驱动的协作机器人或配备机器人与人工工人无缝互动，以优化工作流程和生产力。此外，AI增强机器人技术在自主材料处理，物流和供应链管理中起着至关重要的作用，并简化了各种制造环境中的操作。AI增强制造机器人技术的最新趋势强调了该领域的动态演变。边缘计算正在获得突出，使机器人可以在本地处理数据并实时响应，从而最大程度地减少延迟并增强整体系统性能。强化学习的出现使机器人能够根据动态制造环境适应和优化其动作，从而提高了灵活性和适应性。数字双胞胎的集成促进了虚拟模拟，使制造商能够在物理实施之前对机器人系统的行为进行建模和分析。可解释的AI正在成为一个关键趋势，确保在AI-wired机器人系统的复杂决策过程中透明度和解释性。将AI集成到制造机器人技术中代表了范式的转变，彻底改变了传统制造实践。本评论重点介绍了构成AI增强制造机器人技术景观的无数应用和趋势。随着行业继续投资于智能制造技术，AI和机器人技术的协作协同作用有望推动制造业内效率，质量和敏捷性前所未有的进步。
机器人和AI会改变护理吗？管理员...
我相信，在未来几年中，机器人在长期护理中的作用将大大增长，但机器人不会取代员工。他们将协助员工执行耗时的任务，并将疗养院变成人们不惧怕来的地方。机器人将通过使其与家人和朋友联系在一起，通过使他们参与个性化的大脑刺激活动，例如琐事，脑部游戏和纸牌游戏，通过播放个性化音乐并阅读给他们，并通过Reminis Cence通过Reminis Cence Activity将其与他们联系，从而在改善Resi Dents的生活质量中发挥重要作用。机器人还将吸引居民进行体育活动和康复，他们将通过减少跌倒和搅动来帮助确保他们的安全。
如何使用硬件同步以太网phy扩展了汽车雷达的范围
工业机器人技术近年来经历了显着的演变，这是由于半导体技术的进步以及对更智能，更安全和更有效系统的需求不断增长的。这种转换的核心是使用高级嵌入式处理器，该处理器使用芯片上的系统架构（SOC）体系结构，该架构集成了包括外围设备和硬件加速器在内的各种组件。这些处理器在增强工业机器人的能力方面起着至关重要的作用，使他们能够以精确，速度和可靠性执行任务。在本文中，我们将深入研究高度集成的嵌入式处理器在推进工业机器人技术中的作用。
工业机器人对神经形态计算的需求
摘要 — 随着摩尔定律走向极限，可用于处理应用程序的计算能力的增长速度也同样停滞不前。这意味着机器人、人工智能和高性能空间计算等计算密集型任务需要创新的方法来满足其不断增长的计算需求。解决计算瓶颈的一种创新方法是将计算和内存结合在一起，而不是冯·诺依曼计算模型，在基于事件的异步计算范式中具有更高的并行度。神经形态计算就是这样一种从大脑中汲取灵感的范式。能源和计算效率、异步和基于事件的处理是神经形态计算的显著特征，是计算密集型任务值得探索的领域。在本文中，作者探讨了神经形态计算在机器人领域的可能性和好处，并确定了可能有益于机器人领域的可能研究方向。
纳米机器人在医学中的应用
摘要 纳米机器人技术是生物医学领域的一个新兴领域，通过其在纳米尺度上操纵生物系统的独特能力，有可能彻底改变诊断和治疗应用。根据 PRISMA 指南，我们使用 IEEE Xplore 和 PubMed 数据库进行了全面的文献检索，识别并分析了 414 篇论文。这些研究经过筛选，只包括那些涉及纳米机器人技术和直接医疗应用的研究。我们的分析追溯了这项技术的发展，突出了它在医学领域日益突出的地位，这一点从出版物数量的增加就可以看出。应用范围从靶向药物输送和单细胞操作到微创手术和生物传感。尽管前景光明，但也发现了诸如生物相容性、精确控制和伦理问题等局限性。本综述旨在全面概述纳米机器人在医学领域的应用，特别是腹腔镜手术、药物输送和细胞操作等领域，引起人们对当前挑战和机遇的关注，并为这一快速发展的领域的未来研究提供方向。
机器人俱乐部对K-12学生对STEM职业的兴趣的影响
本文探讨了机器人俱乐部对K-12学生对科学，技术，工程和数学（STEM）职业的兴趣的变革性影响。通过全面评论，我们深入研究了这些俱乐部培养的体验学习环境，批判性思维技能和协作动力。尽管具有潜力，但仍确定了诸如可及性，性别差异和资源限制之类的挑战。建议提供战略见解，以优化机器人俱乐部的有效性。这些建议旨在通过强调公平的访问，多样性和与正式课程的融合来创造包容，可持续和有影响力的STEM参与。通过应对挑战并实施建议，教育者和政策制定者可以利用机器人俱乐部的全部潜力来塑造K-12学生的STEM轨迹。
认知机器人学中的常识知识
机器人技术中最大的挑战之一是在未知对象上执行未知环境中执行未知任务所需的概括。对我们人类而言，通过我们可以访问的常识性知识来简化这一挑战。对于认知机器人技术，代表和获取常识性知识是一个相关问题，因此我们进行系统的文献综述，以调查认知机器人技术中常识性知识开发的当前状态。在此评论中，我们将六个搜索引擎上的关键字搜索与六个相关评论的滚雪球搜索结合在一起，从而产生了2,048个不同的出版物。应用预定义的包含和排除标准后，我们分析了其余52个出版物。我们的重点在于使用常识性知识的用例和域，所考虑的常识方面，用作常识知识来源的数据集/资源以及评估这些方法的方法。此外，我们发现了从知识表示与推理与认知机器人界的研究之间的术语差异。通过查看Zech等人进行的广泛审查来研究这种鸿沟。（《国际机器人研究杂志》，2019，38，518–562），尽管有类似的目标，但我们还是没有重叠的出版物。
动物 - 动物互动 - 生物学与机器人技术交集的新兴领域
摘要动物 - 动物和生物体 - 动物 - 动物相互作用系统（ARIS，ORIS）的领域是当前在生物植物学中迅速新兴领域。在本期特刊中，我们旨在全面概述这一科学和工程学科中的前沿进步和开创性的突破。因此，我们收集了描述和阐述这些显着生物杂交系统的复杂性的科学文章。这些配置作为工程导管，促进了对机器人设备与生物实体（包括各种鱼类，蜜蜂和植物）之间多方面相互作用的准确研究和深入探索。人类因素在该系列中也起着作用，因为我们还包括对此类系统的哲学观点以及增强的现实设置，将人类带入活鱼的循环中。在我们的编辑权限中，我们根据其焦点对科学贡献进行了分类，区分了奇异代理到代理相互作用的考试，对社会阶层的扩展以及对群体动态，菌落，种群和生态系统的复杂水平的进一步扩展。考虑到潜在的应用，我们深入研究了可以应用这些生物杂交系统的多方面域。这种话语最终暂时瞥见了未来的轨迹，这些技术可能会穿越，从而阐明了他们在科学进步和社会富集方面的前景。总的来说，本期特刊旨在促进各种见解的融合，封装ARIS和ORIS领域的丰富性，并绘制出朝着生物学和机器人技术联系的未开发前景的课程。
核工程，设计和Vex Robotics
一个方面不是工程设计过程的技术方面的一部分，而是不可或缺的一部分，它是与团队建设，沟通，领导力，创造力，士气，参加比赛和友谊的互动水平，并以人际交往能力的发展和友谊，这些技能是在下面为我们团队所捕获的。这还包括通过比赛，互动或通过我们的社交媒体帖子获得乐趣。许多此类技能很常见，并在核工程设计过程中申请成功。