您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
什么是AV1机器人,为什么要使用它们?AV1是一个远程敏感机器人,可确保没有学生错过课程。它不仅仅是远程学习,这是亲自在那里的下一个最好的事情。合作学院信托基金打算试行使用AV1机器人,以允许无法上学的长期医疗需求的学生,可以进入教室
*作者对本手稿的概念和写作也同样贡献了康奈尔大学,机械和航空航天工程。B哈佛大学,工程与应用科学学院。 c ku Leuven,生产工程。 d空军研究实验室,材料和制造局。 e陆军研究实验室,能源和生物技术部。 f陆军研究实验室,自治系统部。 g Max Planck智能系统研究所,机器人材料部门。 h佛蒙特大学,计算机科学。 i剑桥大学,工程系。 前言:自主机器人由驱动,能量,感觉和控制系统组成,该系统由不一定要用于多功能性的材料和结构构建。 然而,机器人努力模仿的人类和其他动物在细胞,组织和器官水平上包含高度复杂和相互连接的系统,这些系统允许同时执行多种功能。 在这里,我们研究了自然如何建立具有具体能量的自动驾驶机器人的新范式。 目前,大多数不受限制的机器人都使用电池来存储能量并为其操作供电。 为了延长其操作时间,必须与支撑结构同时添加其他电池块,从而增加其体重并降低其效率。 能源储能技术的最新进步使化学或电能源可以直接体现在用于创建机器人的材料和机械系统中。B哈佛大学,工程与应用科学学院。c ku Leuven,生产工程。d空军研究实验室,材料和制造局。e陆军研究实验室,能源和生物技术部。 f陆军研究实验室,自治系统部。 g Max Planck智能系统研究所,机器人材料部门。 h佛蒙特大学,计算机科学。 i剑桥大学,工程系。 前言:自主机器人由驱动,能量,感觉和控制系统组成,该系统由不一定要用于多功能性的材料和结构构建。 然而,机器人努力模仿的人类和其他动物在细胞,组织和器官水平上包含高度复杂和相互连接的系统,这些系统允许同时执行多种功能。 在这里,我们研究了自然如何建立具有具体能量的自动驾驶机器人的新范式。 目前,大多数不受限制的机器人都使用电池来存储能量并为其操作供电。 为了延长其操作时间,必须与支撑结构同时添加其他电池块,从而增加其体重并降低其效率。 能源储能技术的最新进步使化学或电能源可以直接体现在用于创建机器人的材料和机械系统中。e陆军研究实验室,能源和生物技术部。f陆军研究实验室,自治系统部。g Max Planck智能系统研究所,机器人材料部门。h佛蒙特大学,计算机科学。i剑桥大学,工程系。前言:自主机器人由驱动,能量,感觉和控制系统组成,该系统由不一定要用于多功能性的材料和结构构建。然而,机器人努力模仿的人类和其他动物在细胞,组织和器官水平上包含高度复杂和相互连接的系统,这些系统允许同时执行多种功能。在这里,我们研究了自然如何建立具有具体能量的自动驾驶机器人的新范式。目前,大多数不受限制的机器人都使用电池来存储能量并为其操作供电。为了延长其操作时间,必须与支撑结构同时添加其他电池块,从而增加其体重并降低其效率。能源储能技术的最新进步使化学或电能源可以直接体现在用于创建机器人的材料和机械系统中。这种观点突出了体现能量的新兴例子,重点介绍了持久的自主机器人的设计和制造。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
此类移动医疗微型机器人的开发和实施,包括软机器人微设备的制造[11,12]、生物相容性或响应性 (自适应) 材料的合成[13–15] 以及体内运动策略。[16–22] 已提出了大量远程控制医疗微型机器人,以实现形状改变、多功能化和重构,以响应不同的刺激,如磁场[23–27]、温度[28,29]、化学物质[30,31]、光[32] 和超声波[33,34],用于各种医疗应用,如靶向药物输送、微创手术和遥感。[35,36] 然而,微型机器人与生物组织的相互作用、复杂的生物流体环境以及多种刺激的重叠是其未来医疗应用面临的主要挑战。[37]
创建无线磨刀机器人在人体的软组织内导航以进行医疗应用是一个挑战,因为船上推进和小规模的供电能力有限。在这里,我们提出了大约100个永久磁铁阵列的基于远程驱动的Millirobot系统,该系统使Cyly-Drical Magnity Millirobot能够通过连续渗透在软组织中导航。通过在软组织内部7 t/m的速度上创建一个强烈的磁力陷阱,即使没有主动控制,机器人也会吸引到阵列的中心。通过将阵列与运动阶段和荧光镜面X射线成像系统相结合,磁性机器人在离体猪脑中遵循具有极端弯曲的次数弯曲精度的复杂路径。该系统可以使未来的无线医疗机器人可以提供药物;进行活检,热疗和烧伤;并在身体组织中用小切口刺激神经元。
轻,热或湿度。15,47–49,例如,先前的研究表明,在均匀的光照射或升高温度下,圆柱形单域LCE杆可以连续滚动在平坦的表面(最高6 mm S 1)上。 47可以通过结合热刺激和光刺激来进一步控制滚动运动。 同样,通过基于纤维的执行器证明了受控运动,例如平坦和倾斜表面上的光启动(在速度上达到1.7 mm S 1的速度,最大的工作密度为0.179 kj kg 1,功率密度为24.28 w kg 1),以提高其额外的稳定性capabil-Ities iesies iesies shoundlyplys themplys themply。 当尼龙和聚二甲基硅氧烷(PDMS)纤维(4 mM S 1)放置在加热板上时,也观察到了15个不同的滚动行为(同时将弹性能量密度存储为300 kJ m 3)。 48,49 Other works on soft actuators investigate rectilinear motion, such as the curling of polyurethane (PU) hydrogel strips, 50 the crawling of LC network films 51 and the squeezing of arc-shaped robots made from LCE–carbon nanotubes 52 using ‘‘bow-shaped'' bimorph actuators that bend or ‘‘ring-shaped'' actuators that roll. 这些实验为设计和制造多功能软机器人车奠定了坚实的基础。 在轻度,热或湿度驱动的软机器人中自动滚动的实验生动地证明了各种运动机制,吸引了分析或数值分析这些行为的理论家的注意。15,47–49,例如,先前的研究表明,在均匀的光照射或升高温度下,圆柱形单域LCE杆可以连续滚动在平坦的表面(最高6 mm S 1)上。47可以通过结合热刺激和光刺激来进一步控制滚动运动。同样,通过基于纤维的执行器证明了受控运动,例如平坦和倾斜表面上的光启动(在速度上达到1.7 mm S 1的速度,最大的工作密度为0.179 kj kg 1,功率密度为24.28 w kg 1),以提高其额外的稳定性capabil-Ities iesies iesies shoundlyplys themplys themply。当尼龙和聚二甲基硅氧烷(PDMS)纤维(4 mM S 1)放置在加热板上时,也观察到了15个不同的滚动行为(同时将弹性能量密度存储为300 kJ m 3)。48,49 Other works on soft actuators investigate rectilinear motion, such as the curling of polyurethane (PU) hydrogel strips, 50 the crawling of LC network films 51 and the squeezing of arc-shaped robots made from LCE–carbon nanotubes 52 using ‘‘bow-shaped'' bimorph actuators that bend or ‘‘ring-shaped'' actuators that roll.这些实验为设计和制造多功能软机器人车奠定了坚实的基础。在轻度,热或湿度驱动的软机器人中自动滚动的实验生动地证明了各种运动机制,吸引了分析或数值分析这些行为的理论家的注意。已经开发了一种耦合的照片化学或热机械模型,以说明通过
ez-way EZ-Way®是一种用于控制和导航移动机器人的软件,是一种用于控制和导航移动机器人的软件,可确保流畅有效的操作。确保流畅有效的操作。安装在每台计算机上,它可以保证移动机器人管理,机器人本地化,导航和任务执行。作为开发移动机器人的加速器,EZ-Way®精简并增强了机器人功能。软件EZ-Way®
摘要。本文提供了基于膜的不育测试过程的详细说明,这是在地平线主持项目中选择的用例TraceBot,以证明在实验室环境中敏捷机器人的好处及其对制药行业的兴趣。基于人类操作员手动执行不育测试过程的视频,我们详细介绍了其不同的步骤,从人类的角度开始,以更具机器人的方式,并突出了机器人在手头执行该过程的主要原子功能。以及对行动过程流的分析,我们还列出了所涉及的所有要素/对象,并分析此过程及其应用环境以及一般药品过程中的技术和科学挑战。最后,为了让社区与我们的用例研究进行协作和利用,完整的流程说明可以在网站上提供,以及相关的数据,例如对象的网格和ROS环境中的通用机器人设置。
抽象软材料机器人独特地适合于以传统的刚性机器人实施例不能以新的方式解决极端环境中的工程挑战。软机器人材料的柔韧性,对脆性断裂的抗性,低导热性,生物稳定性和自我修复功能提出了对特定环境条件有利的新解决方案。在本综述中,我们研究了在各种极端环境中建造和操作软机器人的要求,包括在人体,水下,外太空,搜索和救援地点以及狭窄的空间。我们分析了满足这些要求的软机器人设备的实现,包括执行器和传感器。除了这些设备的结构外,我们还探索了通过设计优化,控制系统及其在教育和商业产品中的未来应用中扩展软机器人使用软机器人的方法。我们进一步讨论了软机器人的当前局限性,以认识到符合性,力量和控制的挑战。考虑到这一点,我们为机器人技术的未来提出了争论,其中混合(刚性和软)结构满足了复杂的环境需求。