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676 Rolls 等人 2023 层次组织...
使用人类连接组计划多模态分区图谱，用脑磁图测量了 83 名执行视觉记忆任务的人类连接组计划参与者的 25 个腹侧流视觉皮层区域和 180 个皮层区域之间的层次组织。目的是通过这种快速神经成像方法，利用基于生成有效连接的全脑模型揭示层次组织。V1–V4 形成第一组互连区域。特别是 V4 与腹外侧视觉流具有连接：V8、梭状面部皮层和后下颞叶皮层 PIT。这些区域反过来与下颞叶皮层视觉区域 TE2p 和 TE1p 具有有效连接。TE2p 和 TE1p 然后与多模态的前颞叶区域 TE1a、TE1m、TE2a 和 TGv 具有连接。在腹内侧视觉流中，V1–V4 连接到腹内侧区域 VMV1–3 和 VVC。VMV1–3 和 VVC 连接到内侧海马旁回 PHA1–3，后者与 VMV 区域一起包括海马旁回场景区。内侧海马旁回 PHA1–3 区域与海马系统区域（外嗅皮层、内嗅皮层和海马）具有连接性。通过脑磁图测量的两个腹侧视觉皮层流的有效连接为通过 fMRI 测量的大脑系统的层次组织提供了支持，并为方向性提供了新的证据。
Tata Power-DDL 推出实时点对点 (P2P) 太阳能交易，
随着印度在德里推出首个实时太阳能交易项目，印度对可再生能源的快速采用得到了推动，该项目由服务于北德里 700 万人口的领先配电公用事业公司 Tata Power-DDL 牵头，以及澳大利亚科技公司 Power Ledger 与印度智能电网论坛 (ISGF) 合作。这个具有里程碑意义的项目涉及 Tata Power-DDL，Tata Power-DDL 是印度最大的综合电力公司 Tata Power 与德里国家首都辖区的政府的合资企业，它使用 Power Ledger 的区块链技术，在其许可的北德里区域（属于首都的一部分）的多个消费者之间进行来自 2 兆瓦以上太阳能光伏系统的电力点对点 (P2P) 交易。根据该项目，最终共有约 150 个站点，包括 Tata Power-DDL 的站点以及拥有太阳能发电的实际消费者（产消者），将使用该平台在动态定价环境中向其他住宅和商业站点出售其多余的能源，并从 P2P 能源交易中受益。消费者可以选择从哪个卖家（产消者）购买电力，Power Ledger 的能源交易区块链审计跟踪可提供准时结算，并在整个过程中实现完全透明。
印度推出为风能、太阳能项目建设强大电池储能骨干的计划
可以考虑纳入此类项目，无论是通过共置还是集成到已规划的存储系统中。从投资发展的角度来看，该计划可以使此类项目更具吸引力，”律师事务所 IndusLaw 的创始合伙人 Kartik Ganapathy 表示。
特朗普拒绝了拜登的AI行政命令，并进行了AI基础设施：雇主的关键要点
在特朗普总统新政府的最初几天，白宫对AI政策进行了彻底的转变：周一撤销了拜登总统在人工智能上的行政命令，并在周二宣布了由私营部门主导的AI基础设施投资。这一举动表明，与先前的政府的监管方法急剧不同，取代了AI监督，重点是经济增长和国家竞争力。雇主和人工智能行业领导者现在必须处理不断发展的景观，在该景观中，AI监管被放松，对AI开发的投资正在飙升。雇主的关键要点是什么？[ed。注意：发表洞察力后不久，特朗普在AI上发布了自己的行政命令 - 请参阅下文以获取快速描述。]
风味：大脑处理
图 8.1 显示了灵长类动物大脑中的味觉和相关嗅觉、体感和视觉通路的示意图，图 8.2 显示了它们在大脑中的位置。灵长类动物的神经生理学研究为理解人类的味觉、嗅觉和风味处理和神经成像提供了基础，因为对单个神经元的调节的研究提供了关于这些刺激如何在不同大脑区域中编码的基本信息，使用稀疏分布的表示，其中每个神经元的调节方式都不同于其他神经元（Kadohisa 等人，2005 年；Rolls，2008a、2015a、2016a、2021a；Rolls 等人，2010a；Rolls 和 Treves，2011 年）。对非人类灵长类动物的研究尤其相关（ Rolls, 2014a , 2015b , 2016b , 2021a ），因为灵长类动物的味觉通路通过丘脑到达味觉皮层，而啮齿动物的脑桥味觉区与皮层下有直接连接（ Small and Scott, 2009 ; Rolls, 2016b , 2021a ）；在啮齿动物中，饱腹感的影响位于孤束核的外周（ Rolls and Scott, 2003 ; Scott and Small, 2009 ; Rolls, 2016b ）；啮齿类动物没有灵长类动物的主要部分，包括人类的眶额皮质，颗粒状部分（Wise，2008；Rolls，2014a、2019b、2021a）（见图 8.3）。这使得啮齿类动物无法成为人类和其他灵长类动物大脑中味觉、嗅觉和风味处理的糟糕模型（Rolls，2016c、2021a）。
人类的视觉皮层流
本文描述的追踪通路的方法包括对来自同一组 171 名人类连接组计划参与者的 7T 结构和功能 MRI 数据执行的扩散纤维束成像 (Huang et al., 2021)、功能连接和有效连接 (Ma et al., 2022; Rolls et al., 2022a; Rolls et al., 2022b; Rolls et al., 2023a; Rolls et al., 2023b; Rolls et al., 2023d)，以及对 88 名人类连接组计划 (Larson-Prior et al., 2013) 参与者执行的脑磁图 (Rolls et al., 2023c)。扩散拓扑图测量的是大脑区域之间的直接解剖通路，而不是方向，不提供有关连接方向的证据，并且在上述研究中，功能和有效连接可以作为有益的补充，因为扩散纤维束成像有时可能会在通路交叉的地方产生假阳性，并且可能会错过一些特别长的通路。功能连接是通过一对皮质区域中的 BOLD 信号之间的 Pearson 相关性来衡量的，可能反映间接相互作用和共同输入，并且不提供有关任何影响方向的证据。然而，高功能连接确实反映了一对大脑区域的相互作用程度，并且确实反映了功能，因为它在静息状态和任务执行之间是不同的。本文描述的调查中使用了静息状态连接，因为它可以提供一个基本的连接矩阵，即使参与者可能无法执行特定任务（如某些精神障碍），也可以对其进行调查。有效连接旨在衡量两个大脑区域在每个方向上相互影响的程度，并利用时间延迟来估计有时被描述为因果关系的东西。有效的连接对于测量皮质区域之间尤其重要，因为至少在皮质层次结构中，解剖结构是不对称的，通常皮质层 2 和 3 向前投射到下一个皮质区域的层 2 和 3，而反向投影往往起源于更深的皮质层，并投射回前一个皮质区域的层 1，终止于皮质锥体细胞的顶端树突，因此可能具有较弱的影响，可以通过自下而上的前向输入分流（Markov et al., 2013; Markov and Kennedy, 2013; Markov et al., 2014; Rolls, 2016, 2023）。我们测量的有效连接被描述为全脑生成有效连接，因为它是可以生成所有 360 个皮质区域之间的功能连接和延迟功能连接（fMRI 为 2 秒，MEG 为 20 毫秒）的有效连接矩阵，并使用基于相互作用的 Stuart-Landau 振荡器的皮质连接模型的 Hopf 算法（Deco 等人，2019 年；Rolls 等人，2022b 年；Deco 等人，2023 年；Rolls 等人，2023c 年）。
人类海马记忆系统的广泛皮质功能连接
人类的海马体对于记忆功能至关重要，海马体受损会导致至少无法形成新的情景记忆和语义记忆（Clark et al., 2019; Corkin, 2002; Maguire, Intraub, & Mullally, 2016）。此外，有研究表明，高血压病史与海马体功能连接减弱和前瞻性记忆受损有关（Feng, Rolls, Cheng, & Feng, 2020），因此海马系统在普通人群中的运作方式与神经心理学和临床实践相关。要了解海马体如何参与记忆及其障碍，我们需要了解它与其他大脑区域的联系，尤其是与大脑皮层的联系（Aggleton, 2012; Rolls, 2018, 2021a）。海马体的连接为该记忆系统的计算运作方式提供了重大限制。如果存在双重层次组织的、分离的连接集，用于通过外嗅皮质和外侧内嗅皮质将腹侧流“什么”信息传输到海马体；以及通过海马旁回和内侧内嗅皮质将背侧顶叶流区域传输到海马体（Burwell，2000；Burwell，Witter，& Amaral，1995；Doan，Lagartos-Donate，Nilssen，Ohara，& Witter，2019；Knierim，Neunuebel，& Deshmukh，2014；Suzuki & Amaral，1994；Van Hoesen，1982），那么海马体就可以看作是连接特定事件的“什么”和“哪里”流，以便我们可以将例如谁在场（“什么”）以及他们在哪里联系起来。这将使得往返海马体的层次化组织的通路在每个阶段主要用于将信息传递到海马体进行储存，并传回大脑皮层进行回忆，并在每个阶段向海马体向前汇聚，从海马体向后发散（Treves & Rolls, 1994 ; Kesner & Rolls, 2015 ; Rolls, 2018 , 2021a ）。另一种可能性是，人类海马记忆系统的层次化组织较少，信息流的分离较少，这将使不同皮质区域能够专门用于不同类型的计算。关于海马系统连接的大部分证据来自动物研究，一些主要发现总结如下和其他地方（Huang, Rolls, Hsu, Feng, & Lin, 2021 ）。然而，要理解人类的海马记忆系统，就必须了解人类之间的联系，尤其是因为人类的颞叶腹侧视觉流处理已经有了很大的发展，用于进行不变的物体识别，具有大量的早期视觉皮层区域，大量发达的顶叶背侧视觉流参与与中央凹视觉和眼球运动相关的空间处理，眶额皮质奖励/情绪系统非常发达，以及啮齿类动物中不存在的后扣带皮层（Rolls，2021a）。最近的一项研究（Huang，
计算神经科学：一个宏大的统一理论？
人工神经网络的行为方式与人脑中的神经元完全不同。它们具有不同的功能、组织和动态特性。我们如何弥合神经元和神经网络之间的鸿沟？Edmund Rolls 在他的新书中从生物学的计算需求出发，探究在生物脑的背景下，如何利用各种各样的神经模式实现认知功能。在神经科学领域，很少有人能像 Rolls 教授一样涉猎如此广泛。从嗅觉和味觉、奖励和惩罚到海马体自我联想和视觉；从灵长类动物的电生理学到人类的病变，他无一不写到。但贯穿这本新书的是 Rolls 致力于统一所有认知的算法理解。这一点从他的论文中很难看出，因为他的论文通常内容都很紧凑。该书近 1000 页，是最大的单一作者神经科学著作之一，也是首次完整尝试以研究生可以理解的水平总结我们目前有关大脑计算的知识。按照神经科学教科书的传统，它逐步介绍大脑的各个区域，从感觉开始，然后是运动通路，然后是记忆和高级功能。但与神经科学教科书不同的是，每个部分都从计算、形式主义开始，然后才考虑支撑它们的生物学。与计算教科书不同的是，生物学是核心，包括神经调节、皮质层和大脑区域之间的信息流。这种创新方法的一个主要优势是，这些模型不仅得到生理学的支持，还得到规范性考虑的支持。作为第一个问题，Rolls 问道：“如何通过算法完成这项任务？”，然后才是“如何使用生物神经元来实现这一点？” '劳斯莱斯对大卫·马尔很忠诚。
新闻发布键评级驱动程序
关于2019年12月成立的Welspun Advance Indial Limited（WAMIL）集团，Welspun Advanced Materials（India）Limited（Wamil）是Welspun India Limited（WIL）的100％全资子公司。Wamil提议在Telangana州的Ranga Reddy地区的Chandanvelly村进行非织造的Spunlace滚动商品和湿湿巾制造项目，总资本支出总额为345.36千万卢比，可用于72:28。Wamil建议将制造的Spunlace卷部分用于制造湿巾（圈养目的）和平衡Spunlace卷，包括出口在内。Spunlace非织造是针对湿湿巾，干湿巾，伤口护理，女性卫生产品，尿布，人造皮革，涂料底物，过滤和PPE等广泛应用的。这些织物构成了纺织价值链技术（预先材料）段的一部分。Welspun India Ltd（WIL）是其母公司，从长期以来就已经从事Spunlace Rolls的制造和出口业务。wil，已经安装了制造能力约9930mtpa的Spunlace滚动，穿过Anjar（Gujarat）的制造工厂。WAMIL具有17,729 MTPA的非织造Spunlace卷和每年1亿包湿湿巾的安装能力。该项目定于2021年10月1日开始运营。
