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人工智能生成工具的课堂政策
在本课程中，您可以完全不受限制地使用基础模型（ChatGPT、GPT、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、GitHub Copilot 以及之后的任何模型），用于任何目的，不会受到任何惩罚。但是，您应该注意，所有大型语言模型仍然倾向于编造不正确的事实和虚假引用，代码生成模型倾向于产生不准确的输出，而图像生成模型有时会产生极具攻击性的产品。无论最初来自您还是基础模型，您提交的任何不准确、有偏见、冒犯或其他不道德的内容都将由您负责。如果您使用基础模型，必须在提交的论文中承认其贡献；如果您未经承认就使用基础模型，您将受到惩罚。尽管有这些免责声明，我们还是鼓励使用基础模型，因为它可以让您在更短的时间内提交更高质量的作业。
2022 年工业技术报告 - Dealroom
工业的未来是数字化和绿色的。欧洲正在进入一个由变革性技术、新商业模式和脱碳共同目标驱动的新工业时代。工业技术团队投资于推动欧洲走向未来的初创企业，我们的投资者是领先的工业企业，渴望与我们的投资组合公司合作。
ELA课堂支持工具K-2
● Lesson and appropriate scaffolding supports are fully implemented and focus on the purpose of the lesson and promote student mastery of grade-level content ● Lesson is focused on implementing activities from the HQIM as intended, focusing on the five components for effective literacy: phonemic awareness, phonics, fluency, vocabulary, and comprehension ● HQIM-embedded supports are provided, as needed, making grade-level content accessible to all students ●小组教学包括○利用HQIM小组活动和材料/操纵性的教师主导的指导○学生根据当前的课程插入评估或诊断筛选器数据对学生进行分组，○教学专注于增强基础技能
第一年写作教室中的生成AI -CDN
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本，与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此，在讨论这些技术时，我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息，请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻，确定的程序，并继续擦除失踪人员”。
课堂学习空间标准和指南
● 显示和可视化大型班级的复杂详细信息；2 个或更多显示器（例如，护理和科学演示等）。 ● 通过 Panopto（软件）录制课程内容。 ● 通过 Zoom（软件）提供 Hyflex 模式。 ● 能够与远程位置的学生和其他课堂参与者合作。 ● 可用于所有学科。
在室温下观察石墨烯中电流的漩涡
在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量，Marius L. Palm 1†，Chaoxin ding 1†，William S. Huxter 1†，Takashi Taniguchi 2，Kenji Taniguchi 2，Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造，材料科学的naɵtute，1-1纳米基，tsukuba，日本305-0044； 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心，材料科学材料科学，日本1-1 Namiki，日本；瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。 ∗应向谁解决；电子邮件：degenc@ethz.ch。 †这些作者也同样贡献。在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量，Marius L. Palm 1†，Chaoxin ding 1†，William S. Huxter 1†，Takashi Taniguchi 2，Kenji Taniguchi 2，Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造，材料科学的naɵtute，1-1纳米基，tsukuba，日本305-0044； 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心，材料科学材料科学，日本1-1 Namiki，日本；瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。∗应向谁解决；电子邮件：degenc@ethz.ch。†这些作者也同样贡献。
在课堂上使用人工智能
一方面，有人认为不应该允许在课堂上使用人工智能，因为这会导致学生过度依赖技术，从而阻碍学生的学习和技能发展。人工智能技术非常强大。虽然它们可以帮助学生完成各种学习任务，但学生可能会过度使用这些技术，以至于他们无法培养独立解决问题所需的技能。人工智能在课堂上的使用可能会变得如此普遍，以至于学生在大多数任务和决策中都依赖该技术。因此，有人认为，在课堂上使用人工智能可能是有害的，因为学生永远不会培养独立解决问题和推理所需的技能。由此导致的技能缺乏可能会对学生的自主性产生深远影响。
课堂上的人工智能：10 多种教师工具
人工智能 (AI) 是指计算机或机器执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力，例如学习、解决问题、决策等。构建 AI 系统有几种不同的方法，包括机器学习（系统在数据集上进行训练，可以随着时间的推移提高其性能）和基于规则的系统（系统遵循一组预定的规则来做出决策）。