2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则,框架和准则,以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明,围绕核心原则的越来越多的共识,例如对问责制,隐私和安全性,透明度和解释性,公平性和非歧视性,专业责任,人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术,以及现有的欧盟法规,例如一般数据保护法规(GDPR)和《数字服务法》(DSA)(DSA)和目前正在讨论的新监管建议,例如AI法案,ECHO ACHO,ECHO,ECHO这一新的共识。
摘要——本研究的目的是提出一种优化的供应链,以降低 2024 年秘鲁利马一家超市肉类冷藏室的存储成本。所采用的方法是描述性的、应用性的和命题性的。采用了基于数值数据收集和分析的定量方法。这项研究包括直接观察冷藏室中的过程、对先前研究的文献分析以及应用各种分析工具,如石川图、帕累托图、ABC 分析和 FIFO 方法。进行了情景模拟以预测成本降低。结果表明,库存周转管理不善和 FIFO 方法实施不充分是仓储成本高的主要原因。2024 年前四个月的实际成本与预算成本之间累计负差额为 19,528.11 美元。预计实施库存管理软件以及员工培训和仓库重组是降低这些成本的有效解决方案,估计平均每年可节省 5,190.9 美元。结论是,实施供应链改进,尤其是库存管理和员工培训,对于大幅降低肉类冷藏成本至关重要。
政府和明尼苏达州的非营利部门希望成为技术的早期采用者。我们以预期运营需求和提供切实成果的声誉使我们成为将各种群体团结在一起并围绕能源和业务目标保持利益的首选合作伙伴。3。实用问题解决者:我们专注于在现实世界中起作用的实用解决方案。
1。在各种形式和维度中结束贫困。2。通过实现粮食安全和促进可持续农业来零饥饿。3。所有年龄段的人都身体健康和福祉。4。质量教育,包括终身学习的包容性和公平性。5。所有妇女和女孩的性别平等和授权。6。清洁水和卫生,以确保可用性和可持续管理。7。所有人负担得起的清洁能源。8。体面的工作和经济增长,促进创新和生产力。9。行业,创新和基础设施,用于弹性和可持续系统。10。减少了国家内部和之间的不平等现象。11。可持续城市和社区优先考虑包容性和韧性。12。负责任的消费和生产最大程度地减少废物。13。气候行动以打击全球变暖及其影响。14。水下的生活,保护海洋和海洋资源。15。陆地上的生活,保护生物多样性和生态系统。16。和平,正义和强大的机构,确保问责制。17。实现目标的合作伙伴关系,通过协作加强实施。
GO 是通过账簿和索赔系统进行跟踪的证书,从而为能源交易和披露奠定基础。《可再生能源指令》和《能源效率指令》要求成员国承认另一个成员国颁发的 GO,除非该国“对其准确性、可靠性或真实性存在合理怀疑”(第 19.9 条)。此外,该系统应防止重复计算并能防范欺诈。因此,为所有成员国制定欧洲 GO 标准非常重要。根据修订后的《可再生能源指令》,该标准的内容适用于来自可再生能源的能源,无论是“电力;或天然气,包括氢气;或供暖或制冷”(第 19.7 条)。该标准的内容也适用于来自不可再生能源的能源。
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用(HCI)设计。我创建注释的数据集,构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时,我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域,我寻求有效的人类合作伙伴关系,以利用每个方的各个方面,将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算(HCOMP)中,包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中,前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的,而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言,例如自然语言处理(NLP),尽管我也从事图像工作。
我们还发现,对于大多数债务超过GDP的债务的国家,这些调整要求是由DSA而不是保障措施驱动的,但有很大例外。主要的例外是法国,对此“债务保障”(要求债务要在四年内下降)的财政调整要比DSA高得多。如果调整期将从四年延长到七年(在提交增长增长改革和投资计划的国家的框架下可能会有可能),则保障措施也将对其他几个国家具有约束力。此外,即使各国实施了所需的财政调整,即使响应于输出冲击,也需要将赤字减少至少一半的赤字可能会变成具有约束力的前职位,即
•小组的作用将是审查并向法拉第机构执行团队提供最终资金批准的建议。•提交申请后,法拉第机构将在向小组成员分发申请之前进行资格标准和完整性检查,以及适当的审核指南和布里菲·菲格说明。•将任命来自法拉第机构的主席,以召集和促进小组审查会议,公正地领导讨论并收集审稿人的反馈。•最终关于要资助的项目的决定将由法拉第机构做出,该机构将考虑审查建议和评估标准(下),并采用实现跨感兴趣领域的广泛项目组合的背景。
Service Partnership India(WCSSP-India)的天气和气候科学是英国和印度之间的一项合作科学计划,旨在促进MOES改善天气和气候服务的科学理解和建模能力,重点是极端和相关的多部门影响。目前涉及大都会办公室,英国学术伙伴和地球科学部(MOES),政府。印度。 WCSSP-India项目的关键科学目标包括有关南亚季风体系的自然危害的研究(重点关注季节时间表的日子和全球范围为全球范围驱动程序);提高全球耦合,区域对流量表耦合和亚公里的城市规模建模框架的能力;观察和过程研究,改善在一系列预测时间范围内对自然危害的基于风险预测的工具和技术。 WCSSP-India旨在帮助Moes提供具有增强本地规模的预测服务的服务,并预期对灾害管理当局的影响,以计划适当的应急响应以确保公共安全。 要实现以WCSSP-India为目标的理想目标,印度大学和其他印度研究机构的参与非常重要。 为了吸引印度学术界/研究人员,决定邀请WCSSP-India主题的项目提案。 WCSSP印度研究由四个相互依赖的工作包(WP)组成。印度。WCSSP-India项目的关键科学目标包括有关南亚季风体系的自然危害的研究(重点关注季节时间表的日子和全球范围为全球范围驱动程序);提高全球耦合,区域对流量表耦合和亚公里的城市规模建模框架的能力;观察和过程研究,改善在一系列预测时间范围内对自然危害的基于风险预测的工具和技术。WCSSP-India旨在帮助Moes提供具有增强本地规模的预测服务的服务,并预期对灾害管理当局的影响,以计划适当的应急响应以确保公共安全。要实现以WCSSP-India为目标的理想目标,印度大学和其他印度研究机构的参与非常重要。为了吸引印度学术界/研究人员,决定邀请WCSSP-India主题的项目提案。WCSSP印度研究由四个相互依赖的工作包(WP)组成。