纽约州牙科杂志国际临床牙科杂志Turkiye Klinikleri。discimligi bilimleri dergisi印度正畸学会杂志,《牙周论与植入杂志杂志》
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒(Kathryn Taylor),阿德·苏哈托(Ade Suharto),海伦·帕萨克(Helen Pausacker),泰莎·肖(Tessa Shaw)和维基·艾克(Vicky Aikman),为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事,无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金(项目no FF0668730)以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金(项目no DP110104287)和未来奖学金(Pro-ject no FT150100294)提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid,因为她慷慨解囊,让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
用于治疗 COVID-19 的药物研究仍然具有挑战性。SARS-CoV-2 通过血管紧张素转换酶 (ACE2) 受体进入人体。SARS-CoV-2 的 S(刺突)蛋白结构与 ACE2 受体的活性位点相互作用,该活性位点定义为肽酶结构域,由 Gln24、Asp30、His34、Tyr41、Gln42、Met82、Lys353、Arg357 组成。这项工作研究了三种喹啉类抗疟药物与 ACE2 受体肽酶结构域的相互作用。从蛋白质数据库下载了人 ACE2 受体的 X 射线晶体结构。使用 MarvinSketch 构建配体,并使用 LigandScout 中的 MMFF94 进行几何优化。能量最小化的配体对接至 ACE2 受体的肽酶结构域。结果表明,氯喹、羟氯喹和奎宁可以与 ACE2 受体肽酶结构域中的氨基酸残基相互作用。在这三种化合物中,奎宁对 ACE2 受体的亲和力最强(-4.89 kcal/mol),其次是羟氯喹(-3.87 kcal/mol)和氯喹(-3.17 kcal/mol)。总之,奎宁、氯喹和羟氯喹可以通过与 ACE2 受体肽酶结构域中的 Lys353 残基相互作用来阻断 SARS-CoV-2 病毒的感染,因此有可能用作 COVID-19 解毒剂。这项研究将为喹啉类抗疟药物抑制 SARS-CoV-2 病毒感染的机制提供更多见解。关键词:ACE2 受体,COVID-19,氯喹,羟氯喹,奎宁,SARS-CoV-2
1个微生物部,北都会canyet,s/n, (B.R.); helline.forday @sib.es(E.J.-L。); (C.C.); (V.G.); ; (L.M.)山谷的Cerdanyola是西班牙3 UMR chloe.le-roy@u-bordeaux.fr(C.L.R.); (C.B. <.b。); (S.P.)4西班牙巴达罗纳(Cibersp),Avda。BORDEAUX的细菌学家部,法国波尔多F-33000西班牙奥维耶多33011中央大学医院。感染组,西班牙马洛卡的07120棕榈。
1. 中国中医科学院中药研究所、青蒿素研究中心、道地药材质量保障与可持续利用国家重点实验室,北京 100700。2. 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院中医科,北京 100730。3. 沈阳药科大学辽宁省基于计算化学的天然抗肿瘤药物研究重点实验室,辽宁 沈阳 110016。4. 河南大学药学院、抗病毒药物国家重点实验室,开封 475000。5. 河南农业大学动物科技学院,郑州 450002。6. 南方医科大学中医学院、药学院,广东 广州 510515。 7. 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,天然药物活性物质与功能国家重点实验室,北京 100193。8. 深圳市人民医院(南方科技大学第一附属医院、暨南大学第二临床医学院)重症医学科,广东省老年医学临床研究中心,深圳市老年医学临床研究中心,核医学科,广东深圳 518020。
Steve I. Embang ORCID NO.:0000-0003-3139-2441,西北棉兰老州立科学技术学院 steve.embang@nmsc.edu.ph 文章历史: 收到日期:2021 年 1 月 10 日;修订日期:2021 年 2 月 12 日;接受日期:2021 年 3 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 28 日 _____________________________________________________________________________________________________ 摘要:本研究确定了睡眠不足对菲律宾南科技大学二年级教育学生学业成绩的影响。具体来说,它试图回答以下问题:(1)Eng111 和 Educ90 中睡眠时间与学业成绩差异的相关性和比较;(2)学生对睡眠剥夺的灵活性和人口统计资料的差异;以及 (3) 睡眠时间与认知、心理运动/身体和环境因素方面的学业成绩之间的相关性 本研究采用了相关描述性研究设计。数据收集采用了人口普查的方式,共有 122 名受访者参与。研究使用了研究人员制作的问卷。所使用的分析设计包括统计程序,例如假设检验、相关性、平均值、标准差和 T 检验。结果表明,随着睡眠时间的增加,学生在 Eng111 和 Educ 90 中的学业成绩会越来越好。此外,还发现科目和成绩都有显著差异。通过本研究中的所有变量,可以推断,如果没有适当的睡眠,大脑的功能(例如集中注意力、存储数据和其他认知活动的能力)将受到阻碍和/或瘫痪。关键词:睡眠剥夺;BTLEd 第二年;学业成绩
先天是一家基于硅谷的初创公司,很容易迅速构建非常聪明的机器人。通过使用各种LLM和视觉语言模型,先天平台使工程师和业余爱好者能够快速训练机器人执行特定的任务。先天的平台集成了视觉语言模型,传统的计算机视觉模型以及由先天训练并在机器人本地运行的物理操纵模型。目前,它使用Meta的Llama 3来为其主要推理引擎供电。这使在平台上运行的机器人是内置的 - 一个人可能会说先天 - 可以理解和解释其周围环境的能力。
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