评论前列腺癌(PCA)通常从雄激素依赖性状态转变为雄激素剥夺疗法(ADT)后,更具侵略性的形式称为耐custatration-Castration-Castration-Castration canstration Cancer(CRPC)。ADT,包括手术或医疗cast割,最初通过抑制Andro Gen受体(AR)信号传导来减轻肿瘤负担,这是Pros Tate癌症生长的关键驱动力[1,2]。但是,由于恢复或绕过AR信号的几种机制,CRPC最终会发展。这些机制包括AR基因扩增,AR突变,con活性AR剪接变体的表达和肿瘤内雄激素合成[1-3]。该过渡的基础机制涉及遗传,表观遗传和激素变化,这些变化促进了细胞塑性。关键的遗传改变包括肿瘤抑制基因(例如RB1,TP53和PTEN)的丧失,以及表观遗传调节剂(例如EZH2)的变化,这有助于从前列腺腺癌cinoma转变为NEPC [4,5]。此外,诸如ASCL1和SOX2之类的转录因子在驱动神经内分泌分化和主要表型中起着至关重要的作用[6,7]。NEPC的发展通常遵循广泛的雄激素受体途径抑制剂,抗雄激素耐药性和雄激素受体表达的丧失。尽管循环雄激素的cas含量水平,但这些适应性允许持续的AR活性,驱动肿瘤pro的疗程[1,2]。CRPC肿瘤的一个子集可以独立于AR信号传导并采用神经内分泌特征,从而导致神经内分泌前列腺癌(NEPC)。NEPC的出现与对常规疗法的抵抗力和预后不良有关。NEPC的特征是AR表达的丧失和神经内分泌标记物的增益,例如铬烷蛋白A和突触素蛋白[4]。这种过渡通常是由遗传和表观遗传学变化驱动的,包括肿瘤SUP压力器(如TP53和RB1)的丧失,谱系的激活
对振动分子光谱的准确模拟在常规计算机上很昂贵。与电子结构问题相比,量子计算机的振动结构问题的研究较少。在这项工作中,我们准确地估算了量子量的量子,例如逻辑柜和量子门的数量,这些量子是在实体量子计算机上计算的振动结构所需的。我们的AP-PRACH基于量子相估计,并专注于耐断层的量子设备。除了通用化学化合物的渐近阶段外,我们还对模拟在振动结构计算中所需的量子资源进行了更详细的分析。杠杆嵌套的换向器,与先前的研究相比,我们对猪肉误差进行了深入的定量分析。最终,这项工作是分析振动结构模拟中潜在的量子优势的指南。
地址:巴西布拉干萨 - 帕拉州 电子邮件:silvana.santos@ifpa.edu.br 摘要 在亚马逊东部帕拉州的东北部地区,高效微生物 (ME) 的勘探和表征有助于减轻因土地使用不当和固体废物造成的影响。使用生物投入(例如 ME)是一种可持续技术,生产者可以轻松获取和复制,并且符合可持续发展目标 (SDG)。此外,这也是巴西农业综合企业战略规划(2022-2050 年)的目标之一,该规划强调了用生物产品替代农业传统上使用的产品(如可溶性肥料)的重要性(Oliveira 和 Santos,2023 年)。本研究的目的在于:i) 改进 Andrade 等人描述的高效微生物的收集、配制和生产方法。 (2020)适应热带亚马逊气候条件,ii)评估高效微生物在加速和丰富堆肥方面的应用效率。样本是在两种条件下收集的:在森林碎片中和在温室中。在温室里,垃圾被转移到塑料盒中,并用煮熟的米饭作为诱饵。微生物的应用分三个时期进行:2023年1月28日至7月5日; 2023 年 3 月 30 日至 4 月 6 日和 2024 年 4 月 9 日至 16 日。在由有机废物组装的 12 个堆肥堆中使用浓度为 40% 和 100% 的 ME 悬浮液,以纸板和干树叶作为碳源;粪肥和豆科植物作为氮源。通过评估温度和 pH 值以及化学分析的有机化合物中的营养成分来监测堆肥堆。与 100% 浓度相比,添加 40% 浓度的 ME 悬浮液可提高化合物的质量。关键词:生态功能、亚马逊生物群、生物产品、回收。摘要 在亚马逊东部帕拉州的东北部地区,高效微生物 (EM) 的勘探和表征有助于减轻不当使用土地和固体废物所造成的影响。使用生物投入,如ME,是一种可持续的技术,易于生产者获取和复制,符合可持续发展
教育人工智能卓越中心是第四个宣布成立的此类中心。2023 年,西塔拉曼宣布成立农业、卫生和可持续城市人工智能卓越中心。在预算演讲后的媒体互动中,IT 部长 Ashwini Vaishnaw 还表示,新卓越中心的拨款是印度人工智能使命拨款的一部分,印度人工智能使命是 IT 部推动本土人工智能发展的举措,该举措于 2024 年 3 月获得批准,拨款 10,371.92 亿卢比,分五年使用。
抽象目标:包括近视,远视和散光在内的折射错误,如果不纠正,可能会导致视觉障碍,最终影响学习成绩和生活质量。本研究旨在评估小学生眼镜练习对眼睛疲劳和屈光不正的影响。方法:该研究包括170名Aundi Patti Taluk周围公立学校屈光不正的学生。获得了从街区医疗官和公立学校的校长进行这项研究的许可。该研究建议得到政府托里医学院机构伦理委员会的批准。自愿和机密性得到了确保。纳入标准是8至15岁的儿童,眼睛疲劳和折射率<3.00屈光度。任何先天性眼缺陷儿童都被排除在外。将儿童分为85,以进行对照,而实验组则按随机数分为85。样本量通过使用计算机软件的功率分析来估算样本量,并发现功率为90%和5%的置信度。该研究于2022年2月至2023年4月进行。结果:有关眼睛疲劳问卷的数据表明,两组的预测试中的刺痛,瘙痒,发红,头痛和视力模糊等症状都适中至重度。测试后的结果显示实验组有显着改善,与对照组相比,症状降低至不小(p <0.001),表明眼睛运动的有效性。与预测试(-1.5)相比,在测试后(-1.5)中,实验组的中位二膜中位数的中位二元格(-1.5)显示出显着改善,而对照组没有显着变化。组间比较在测试后(p <0.001),但在预测试中没有显着。这些发现证实,干预措施可有效缓解眼睛症状和改善视力。结论:该研究提供了支持眼运动在减轻学童症状的有效性的证据。
摘要 - 这项研究对近紫外光谱中的低语画廊模式(WGM)微球光学特性进行了全面分析,并通过频率锁定来减少激光线宽的实际实现。由于利用了坚固的角度抛光纤维,可以实现光耦合,从而探索了各种耦合行为。固有的Q 0-因子,在2下测量。2×10 8,以及7个技巧。3×10 4,在420 nm处报告。讨论了导致Q 0-因素的物理机制,并绘制了改善性能的路线。通过将频率锁定到WGM微孔的高Q共振上,已经获得了外部空腔二极管激光从887 kHz降低到91 kHz的线宽。对这些结果的研究将绩效评估带来,从而对局限性有透彻的了解并确定增强降噪的潜在途径。如此高的Q因子和高技巧是简化基于WGM微孔子的光子设备的关键要素。
量子误差缓解已被提出,作为通过经典的多个量子电路的经典后处理结果来应对近期量子计算中不必要和不可避免的错误的手段。它以一种不需要或几个其他量子资源的方式来做到这一点,而耐心的方案与大型开销相比。误差缓解导致量子计算小方案的降噪。在这项工作中,我们确定了强大的限制,可以对较大的系统大小有效地“撤消”量子噪声的程度。我们首先提出一个正式的框架,该框架严格封装了大量有意义且实际应用的方案,以减轻量子误差,包括虚拟蒸馏,cli€ord数据回归,零噪声外推和概率误差取消。有了框架,我们的技术贡献是构建对噪声高度敏感的随机电路家族,从某种意义上说,即使在对数log(n)深度下,超越恒定的晶须也可以超过量子噪声,可以超过昂贵地将其输出迅速拼凑到最大混合状态。我们的结果呈指数收紧文献中用于误差的论点,但它们超出了这一点,但它们超越了:通过修改,我们的论点可以应用于量子机器学习的内核估计,或者可以计算出贫瘠的高原出现的深度,这意味着由于噪声而造成的噪声较小,因此在较小的噪声中,比较较小的探索。有一些经典算法在复杂性方面表现出相同的缩放。最后,我们的结果还说,必须对嘈杂的设备进行指数级的次数(在可观察到的轻度孔中的门数)以估计可观察到的期望值。虽然量子硬件中的启用将降低噪声水平,但如果使用错误缓解,则与经典算法相比,这只能导致指数时间算法具有更好的指数,从而对在这种情况下的指数量子加速有很大的障碍。
在2021年,澳大利亚政府同意向政府“ RobodeBT”计划的数十万受害者支付18亿美元。政府花了多年的时间在有缺陷的算法的基础上发出了福利欺诈指控(通常是破坏生命)。根据适用的法律,人们有权在每两周的低工资期间获得福利付款;该算法错误地认为薪金支付在更长的时间内均匀分布。参见,例如[65]和[79]有关损坏的简短摘要,以及[92]有关2023年发行的正式验尸。对缺陷算法的典型响应是要求分析算法。例如,[92,建议17.1]说:“应提供算法,以实现独立的专家审查”。O'Neil的2016年书《数学破坏武器》 [85]涵盖了许多决定的决定的例子O'Neil的2016年书《数学破坏武器》 [85]涵盖了许多决定
致癌病毒是可导致肿瘤的病毒。目前有七种病毒被确认为人类致癌病毒:爱泼斯坦-巴尔病毒 (EBV)、卡波西肉瘤相关疱疹病毒 (KSHV,也称为 HHV8)、人乳头瘤病毒 (HPV)、乙型肝炎病毒 (HBV)、丙型肝炎病毒 (HCV)、人类 T 淋巴细胞病毒-1 (HTLV-1) 和默克尔细胞多瘤病毒 (MCPyV)。感染这些致癌病毒导致的临床表型范围从无症状感染到侵袭性癌症。患有先天性免疫缺陷 (IEI) 的患者容易患上由窄谱或广谱病原体引起的传染病,在某些情况下包括致癌病毒。对 IEI 患者的研究加深了我们对控制 EBV、HHV8 和 HPV 感染的非冗余机制的理解。导致易患致癌 HBV、HCV、HTLV-1 和 MCPyV 表现的人类遗传因素仍不清楚。我们在此简要回顾目前已知的 IEI 导致易患严重感染致癌病毒的情况。
• 您的姓名 • 您的部门 • 您正在处理的作业以及您遇到的步骤 • 您为解决问题所做的工作 • 如果问题与模拟器有关,请将整个项目压缩并通过电子邮件发送,清楚标明您需要帮助的作业,并附上简要说明。以下是简要说明的示例:“ Cherner 博士,我在处理作业 #2 的第 3 步时遇到了问题,它给出了错误。我已多次运行代码,并确保语法正确。我的文件已压缩到一个文件夹中并附加。谢谢。” • 请不要快速连续发送多封电子邮件。讲师可能会要求学生将几封电子邮件改写为一封电子邮件,只回答一个问题。 • 发送电子邮件后,请继续完成作业。发送电子邮件并不能成为学生停止继续的借口。完成其他作业,或继续完成您遇到问题的作业。如果您解决了问题,请发送电子邮件给讲师。 • 任何时候都要求遵守正确的网络礼仪和尊重他人的行为。
