d)根据资源的最佳使用,为选择替代布局的最佳选择进行优化研究,并在启动报告阶段推荐最佳替代方案(或入围的替代方案),以进一步研究该项目。顾问应对上游和下游水力发电项目进行适当的考虑,并应将不同的操作方案选择作为ROR或PROR,并提出最合适的计划以及最合适的项目布局。本托尔或任何先前研究中提出的项目特征仅应作为参考,并且不得构成任何基础,以使顾问仅遵守这些选择。顾问应负责适当的项目计划和布局的建议。
摘要 背景与目的 已报告数例接种流感疫苗后出现面瘫病例,但最近的监测研究并未显示风险增加。在本研究中,我们分析了疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 数据,以确定接种流感疫苗的人群的面瘫报告率是否高于接种其他疫苗的人群。方法 我们使用《监管活动医学词典》首选术语评估了 2015 年 1 月至 2019 年 10 月期间接种流感疫苗的人群中面瘫的报告。进行不成比例分析以确定比例报告比 (PRR)、卡方统计量和报告比值比 (ROR) 以及 95% 置信区间 (CI)。还分析了病例的人口统计学和临床特征。结果 在研究期间报告了 250 例接种流感疫苗后出现面瘫的病例。患者的中位年龄为 45 岁(四分位距为 30–57 岁);132 名(52.8%)患者为女性。大多数患者通过肌肉注射三价或四价季节性流感疫苗。PRR、卡方统计量和 ROR(95% CI)分别为 2.44、122.32 和 2.44(2.08–2.88);排除同时伴有肢体轻瘫/瘫痪或格林-巴利综合征的病例,不成比例统计量分别为 2.30、89.37 和 2.30(1.93–2.75)。结论我们的研究显示,与其他疫苗相比,接种流感疫苗后面瘫的报告率增加。考虑到 VAERS 数据库分析的固有局限性,以及不成比例测量仅表明存在信号的事实,我们的研究结果需要在精心设计的前瞻性药物流行病学研究中进行探索。
(1)年末2023 NI 51-101 McDaniel Reserves报告;顾问平均2024年1月1日的价格预测。(2)年末2023年储备除以2023年麦克丹尼尔报告的第一年产量预测。(3)钻井位置为2023 McDaniel Report PPUD在1月1日1,2024和工作兴趣库存位置。资本是毛骨悚然的。(4)Edson的其他库存包括2个总的Wilrich库存(1.0净)。(5)NPV10和根据2023 McDaniel报告的每个总数位置的回报率(“ ROR”); PPUD在顾问平均1,2024年1月1日的价格预测。(6)DPIIP(最初发现的石油),由内部合格的储量评估员根据Coge手册进行评估。
背景:软件开发是以人为中心的活动,因此容易受到人为错误的影响。人为错误是人类思维过程中的错误。为了确保软件质量,从业者了解如何管理这些人为错误非常重要。组织经常在需求工程过程中引入变更,以防止发生人为错误或减轻发生这些错误时造成的危害。虽然其他学科也有关于人为错误管理的研究,但关于软件工程(特别是需求工程)中人为错误的预防和缓解的研究却很有限。目前软件工程的研究并没有提供关于需求工程中最有效的变更类型的有力结果。目标:本文的目标是根据从需求工程专业人员收集的数据,制定人为错误预防和缓解策略的分类法。方法:我们对两项关于需求工程实践的从业者调查数据进行了定性分析,以确定和分类预防和缓解人为错误的策略。结果:我们根据变化主要影响人员、流程还是环境,将人为错误管理策略组织成一个分类法。在每个高级类别中,我们进一步将策略组织成低级类别。结果显示,超过 50% 的
背景:软件开发是以人为中心的活动,因此容易出现人为错误。人为错误是人类思维过程中的错误。为了确保软件质量,从业者了解如何管理这些人为错误非常重要。组织经常在需求工程过程中引入变更,以防止发生人为错误或减轻发生这些错误时造成的危害。虽然其他学科也有关于人为错误管理的研究,但关于软件工程(特别是需求工程)中人为错误的预防和缓解的研究却很有限。目前软件工程的研究并没有提供关于需求工程中最有效的变更类型的有力结果。目标:本文的目标是根据从需求工程专业人员收集的数据,制定人为错误预防和缓解策略的分类法。方法:我们对两项关于需求工程实践的从业者调查数据进行了定性分析,以确定和分类预防和缓解人为错误的策略。结果:我们根据变化主要影响人员、流程还是环境,将人为错误管理策略组织成一个分类法。在每个高级类别中,我们进一步将策略组织成低级类别。结果显示,超过 50% 的报告策略需要改变流程,23% 需要改变环境,21% 需要改变人员,其余 5% 太模糊而无法分类。此外,超过 50% 的策略侧重于需求工程的管理活动。结论:人为错误管理分类法为预防和缓解人为错误提供了系统的分类和组织。
“(5) 独立能源存储系统 (ESS) 的偏差费用应与本条例第 (1) 条规定的 RoR 发电站、基于城市固体废物的发电站或 WS 卖方以外的一般卖方的偏差费用相同” “(6) 与在同一互连点连接的 WS 卖方位于同一地点的 ESS 的偏差费用应如下所述:i) 此类卖方应通过互连点的牵头发电机或 QCA 为 WS 和 ESS 组件提供单独的时间表;ii) 根据本条例第 (4) 条,与 WS 组件相对应的偏差应按照适用于基于太阳能或风光混合资源的发电站的 WS 卖方的相同费率收取;以及 iii) 根据本条例第 (5) 条,与 ESS 组件相对应的偏差应按照适用于独立 ESS 的相同费率收取。”
a)在没有书面疫苗病史的书面痕迹的情况下,必须在零时恢复多价疫苗接种DTP b)必须对3种疾病的病史进行更新,以适用3种疾病c)抗肝炎疫苗B)抗议疫苗接种后,禁止献血3个月
虽然共形预测因子在其频率上获得了严格的统计保证的好处,但其相应的预测集的大小对其实际利用而言至关重要。不幸的是,目前缺乏有限样本分析,并保证了其预测设置尺寸。为了解决这一短缺,我们从理论上量化了在分裂的共形预测框架下的预测集的预期大小。由于通常无法直接计算此精确的形式,我们进一步得出了可以在经验上计算的点估计和高概率间隔边界,从而提供了一种表征预期设置大小的实用方法。我们通过在现实世界数据集上实验回归和分类问题来证实结果的功效。
教师聚焦 - GREGORY S. HICKOK,博士,美国加州大学尔湾分校教授 认知科学系,社会科学学院,语言科学中心 - Gregory Hickok 的研究重点是语言、言语和听力的神经生物学,并应用于理解失语症的本质。他发表了 165 多篇同行评审的科学论文和书籍章节,并编辑了多本关于语言和听力神经生物学的书籍。他的研究采用多种方法,包括功能性 MRI、ECoG、神经心理学和计算建模,并在过去 30 年中一直受到美国国立卫生研究院的资助。他还是美国国立卫生研究院资助的失语症康复研究中心 (C-STAR) 的 PI。他是《镜像神经元的神话:沟通和认知的真正神经科学》一书的作者。
摘要:人工智能(AI)正在改变EM策略,医疗保健和刑事司法等关键行业,但它也引入了重要的道德和法律挑战,尤其是在性别偏见方面。AI系统经常接受有偏见的历史数据培训,可以使现有的性别不平等永久化甚至扩大。本文探讨了人工智能中性别偏见的法律意义,重点介绍了对反歧视法,透明度问题的挑战以及对监管监督的需求。AI中的性别偏见,从而导致歧视性结果。这种偏见不是技术缺陷,而是使用歧视模式的数据和算法的结果。主要是男性的AI开发人员之间缺乏多样性,通过未解决妇女和边缘化群体的观点和需求来加剧这个问题。