病毒rota病毒是一种属于依维氏菌家族的双链RNA病毒。它具有一个复杂的轮状结构,其三层二十面体蛋白质衣壳由外层,中间层和内芯层组成。外壳外带有2种结构蛋白,VP4和VP7抗原,在分类和疫苗发育中很重要。在人类和动物中发现了七组病毒A-G,以及仅在动物中发现的D,E,F和G。A组Rota病毒具有最大的临床意义。 有几种基于VP4和VP7抗原的血清型。 流行病学Rota病毒胃炎是婴儿和幼儿相关疾病和死亡的主要原因。 rota病毒在世界各地都存在,它影响了富人和穷人。 全球95%的儿童在生命的前3至5年内被感染,无论种族或社会经济地位如何。 最严重的感染发生在2岁以下的儿童中,近一半的Rota病毒死亡发生在非洲。 据估计,在全球范围内,Rota病毒每年可引起2500万个门诊就诊,每年200万次入院和527,000次死亡,年龄在5岁以下的儿童中。 这是最常见的腹泻病原体,导致工业化和较不发达国家住院,两者均约为40%。 在过去的3年中,肯尼亚的轮状病毒患病率在11-56%之间,G1是主要基因型。A组Rota病毒具有最大的临床意义。有几种基于VP4和VP7抗原的血清型。流行病学Rota病毒胃炎是婴儿和幼儿相关疾病和死亡的主要原因。rota病毒在世界各地都存在,它影响了富人和穷人。全球95%的儿童在生命的前3至5年内被感染,无论种族或社会经济地位如何。最严重的感染发生在2岁以下的儿童中,近一半的Rota病毒死亡发生在非洲。据估计,在全球范围内,Rota病毒每年可引起2500万个门诊就诊,每年200万次入院和527,000次死亡,年龄在5岁以下的儿童中。这是最常见的腹泻病原体,导致工业化和较不发达国家住院,两者均约为40%。在过去的3年中,肯尼亚的轮状病毒患病率在11-56%之间,G1是主要基因型。
• 出生:Hep B #1 • 1 个月 Hep B #2 • 2 个月 Pentacel # 1 / Rota #1 / Prevenar # 1 • 4 个月 Pentacel # 2 / Rota #2 / Prevenar # 2 • 6 个月 Pentacel # 3 / Rota #3 / Prevenar # 3 • 9 个月 HepB # 3 • 12 个月 MMR # 1 / Varivax # 1 • 15 个月 DTAP #4 / Hep A # 1 • 18 个月 HIB # 4 / Prevenar # 4 • 24 个月 Hep A # 2 • 从 6 个月开始接种流感疫苗,之后每年接种一次 • 4 岁 DTAP #5 / IPV # 5 • 5 岁 MMR # 2 / Varivax # 2 • 10 年 TDAP • 11 岁 – 12 岁 Menactra (C)
NETCINST 5510.3B N7 2022 年 7 月 12 日 NETC 指令 5510.3B 来自:海军教育和训练司令部指挥官 主题:海军教育和训练司令部 - ROTA 训练设施操作手册 参考:(a) OPNAVINST 5215.17A (b) SECNAVINST 5510.30C (c) OPNAVINST 5530.14E (d) SECNAV.36B (e) NETCINST 5239.1D (f) SECNAV M-5210.1 2019 年 9 月 (g) OPNAVINST 1510.10D (h) NETCINST 1500.13C (i) NETCINST 5100.1B 1. 目的。制定政策,管理在海军教育和训练司令部 (NETC) 罗塔训练设施 (RTF) 开展行动和维持训练。2. 取消。NETCINST 5510.3A。3. 讨论。RTF 操作手册为 NETC 学习中心 (LC) 提供了在西班牙罗塔进行欧洲前沿部署海军力量 (FDNF-E) 训练的政策和指导。4. 职责。NETC 已指定水面作战系统训练司令部 (SCSTC) 为 FDNF-E 训练的牵头 LC,并负责确保在开展日常行动时遵守 RTF 操作手册。a. 水面作战学校司令部 (SWSC)、信息战训练中心 (CIWT) 和安全部队中心 (CSF) 是管理和提供 FDNF-E 培训的其他 NETC LC。本操作手册解决了管理 NETC RTF Site Rota 的人员配备、时间安排、培训开发和运营的政策,以支持驱逐舰中队 SIX ZERO (DESRON SIX ZERO)、舰队和类型指挥官 (TYCOM) 培训要求定义的培训策略。b. 本文件的主要读者群是美国舰队部队司令部 (USFLTFORCOM)、海军水面部队大西洋 (NAVSURFLANT)、美国第六舰队、DESRON SIX ZERO、SCSTC、SWSC、CIWT、CSF、海上训练组 (ATG) 大西洋和 FDNF-E 舰艇。5. 范围和适用性。本文件涵盖位于西班牙罗塔海军站罗塔训练设施 2 号和 3379 号楼的 NETC RTF 的日常运营,以及所有被分配了相关培训系统的 NETC LC 的职责,这些培训系统计划纳入成熟的 NETC RTF。
Giuseppe Ronco, Abel Martínez-Suárez, Davide Tedeschi *, Matteo Savaresi, Aurelio Hierro-Rodríguez, Stephen Mcvitie, Sandra Stroj, Johannes Aberl, Morthij Wicktor M. García-Suárez, Michele B. Rota, Pablo Alonso- González, Javier Martín-Sánchez *和Rinaldo Trotta * div>Giuseppe Ronco, Abel Martínez-Suárez, Davide Tedeschi *, Matteo Savaresi, Aurelio Hierro-Rodríguez, Stephen Mcvitie, Sandra Stroj, Johannes Aberl, Morthij Wicktor M. García-Suárez, Michele B. Rota, Pablo Alonso- González, Javier Martín-Sánchez *和Rinaldo Trotta * div>
摘要 1986 年,数学家兼哲学家 Gian-Carlo Rota 写道:“我想知道人工智能是否或何时会突破意义障碍。”(Rota 1986)。这里的“意义障碍”一词指的是关于人类与机器的一种信念:人类能够“真正理解”他们遇到的情况,而即使是当今最先进的人工智能系统,对我们试图教给它们的概念也没有像人类一样的理解。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。2018 年 10 月,圣达菲研究所举办了一场为期三天的研讨会,由 Barbara Grosz、Dawn Song 和我组织,名为“人工智能与意义障碍”。来自人工智能、机器人技术、认知和发展心理学、动物行为、信息理论和哲学等不同学科的 30 名参与者齐聚一堂,讨论与生命系统中“理解”的概念以及机器中这种理解的前景相关的问题。希望研讨会的结果能够对更广泛的社区有所帮助,本文总结了讨论的主要主题并强调了研讨会上提出的一些想法。简介 1986 年,数学家和哲学家 Gian-Carlo Rota 写道:“我想知道人工智能是否或何时会突破意义的障碍。”(Rota 1986)。此处,“意义障碍”一词指的是人类与机器之间的一种信念:人类能够“真正理解”他们遇到的情况,而即使是当今最先进的人工智能系统,对我们试图教给它们的概念,也还没有像人类一样理解。也就是说,人工智能系统学习到的(或编程到的)内部表征并没有捕捉到人类在感知、语言和推理中赋予的丰富含义。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。虽然通过监督或强化学习训练的深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能核心领域的许多问题上表现非常出色,但与人类智能相比,这些系统仍然很脆弱。即使是最成功的深度网络,在面对与其训练方案有哪怕是微小差异的输入时,也会以意想不到的方式失败。此外,这样的