思科和思科徽标是Cisco和/或其在美国和其他国家的商标和/或其分支机构的商标或注册商标。要查看Cisco商标列表,请转到此URL:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/legal/trademarks.html。提到的第三方商标是其各自所有者的财产。使用该词合作伙伴一词并不意味着思科与任何其他公司之间的伙伴关系。(1721r)
摘要 - 生成长距离量子纠缠是支持量子通信和计算应用的量子网络的最重要功能之一。概率纠缠过程中成功的纠缠率随着距离而大大降低,而交换是一种解决此问题的广泛应用的量子技术。大多数现有的纠缠路由协议使用基于钟状状态测量的经典纠缠交换方法,只能融合两个成功的纠缠链接。本文呼吁一种更一般且有效的交换方法,即基于Greenberger-Horne-Zeilinger的N-融合,可以融合成功的纠缠链接,以最大程度地利用量子网络的多个量子 - 用户对的纠缠率。我们提出了利用N-融合的属性的效率纠缠路由算法,用于具有一般拓扑的量子网络。评估结果表明,与现有的算法相比,我们在N融合下提出的算法可以大大改善网络性能。索引项 - Quantum网络;纠缠路线; n-融合纠缠交换; Greenberger-Horne-Zeilinger(GHz)测量
摘要 — 能源消耗占移动网络运营商运营费用的主要部分。随着 5G 及更高版本的密集化,能源优化已成为一个至关重要的问题。虽然文献中广泛研究了能源优化,但对于综合接入和回程 (IAB) 的节能技术的见解和算法有限,IAB 是一种自回程架构,可简化密集蜂窝网络的部署,减少光纤接入的数量。本文提出了一种用于 IAB 网络中动态联合路由和能源优化的新型优化模型。我们利用开放无线接入网络 (O-RAN) 架构引入的闭环控制框架来最小化活动 IAB 节点的数量,同时保持每个用户设备 (UE) 的最小容量。所提出的方法将问题表示为二进制非线性程序,将其转换为等效的二进制线性程序并使用 Gurobi 求解器进行求解。该方法在基于意大利米兰市网络运营商收集的两个月流量的开放数据构建的场景中进行评估。结果表明,所提出的优化模型可将 RAN 能耗降低 47%,同时保证每个 UE 的最小容量。索引术语 — 能源优化、综合接入和回程、O-RAN、5G
摘要:移动性和低能耗被认为是医疗监测系统 (HMS) 中使用的无线体域传感器网络 (WBASN) 的主要要求。在 HMS 中,使用能量有限的电池供电传感器节点来获取有关身体的重要统计数据。因此,需要节能方案来保持传感器节点的长期稳定连接。空闲监听、过度传输和接收控制消息、数据包冲突和数据包重传以及路径选择不当等活动会消耗大量能量,这可能会导致更多的能量消耗。自适应调度与节能协议的结合可以帮助在适当的时间选择合适的路径,以最大限度地减少控制开销、能耗、数据包冲突和过度空闲监听。本文提出了一种基于区域的节能多路径路由 (REMR) 方法,该方法将整个传感器网络划分为簇,最好有多个候选簇来代表每个簇。簇代表 (CR) 通过各种簇路由数据包。对于路由,需要考虑每条路径的能量需求,并选择能量需求最小的路径。同样,对于数据包路由,需要考虑端到端延迟、更高的吞吐量和数据包投递率。
边界网关协议(BGP)是Internet的标准域间路由协议,它传达了网络层的可及性信息,并建立了通往不同目的地的路由。BGP协议表现出安全设计缺陷,例如无条件的信任机制以及BGP相邻节点对同行的BGP路线公告的默认接受,很容易触发前缀劫持,路径伪造,路线泄漏和其他BGP安全威胁。同时,依靠公共密钥基础架构的传统BGP安全机制面临单一失败和单个信任点等问题。区块链的权力下放,反侵略和可追溯性优势为构建安全和值得信赖的域间路由机制提供了新的解决方案想法。在本文中,我们详细概述了BGP协议的特征,分解BGP安全威胁及其原因。此外,我们分析了传统的BGP安全机制的缺点,并全面评估了基于区块链的解决方案,以解决上述问题,并验证基于区块链的BGP安全方法在缓解BGP安全威胁时的可靠性和有效性。最后,我们讨论了BGP安全问题和未来研究的概述前景所带来的挑战。
在嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备中实现连接的成本是决定计算能力的重要因素。创建了一种量子比特路由算法,该算法可以在先前提出的捕获离子量子计算架构中实现高效的全局连接。该路由算法的特点是与严格下限和基于位置交换的路由算法进行比较。提出了一种误差模型,该模型可用于估计设备可实现的电路深度和量子体积作为实验参数的函数。一种基于量子体积但具有原生双量子比特门的新度量标准用于评估相对于自由、全部到全部连接的上限的连接成本。该度量标准还用于评估方格超导设备。对这两种架构进行了比较,发现对于所使用的穿梭参数,捕获离子设计与连接相关的成本要低得多。
量子飞行自组织网络 (Q-FANET) 提供了一种独特的通信范式,利用量子原理实现安全高效的数据传输。然而,由于动态拓扑变化和有限的通信资源,Q-FANET 中的路由带来了重大挑战。本文提出了一种利用 Mamdani 模糊推理增强型 Dijkstra 算法 (MFI-EDA) 的新型路由方法,该方法专为 Q-FANET 环境量身定制。MFI-EDA 的工作机制涉及将模糊逻辑与 Dijkstra 算法相结合,以根据环境条件(例如节点移动性和能量水平)和网络动态(例如链路质量和流量拥塞)智能地调整路由决策。这种混合方法通过结合模糊逻辑来增强传统路由算法,从而为 Q-FANET 提供稳健性和适应性。其主要贡献在于模糊推理的无缝集成,这使 MFI-EDA 能够根据实时环境反馈动态调整路由路径,从而提高能源效率和可靠性。通过大量模拟实验评估了 MFI-EDA 在 Q-FANET 场景中的性能,证明了其在实现节能和可靠路由方面的有效性。结果表明,MFI-EDA 优于传统路由方法,为量子自组织网络中的高效通信提供了良好的前景。关键词:量子网络、Q-FANET、Mamdani 模糊推理、Dijkstra 算法、路由 1. 引言
随着数据中心、商业房地产和工业设施不断发展,以应对复杂架构、新技术和不断提高的性能要求等挑战,需要强大的物理基础设施来提供运营优势,从而推动业务成果。电缆管理是物理基础设施优化系统可靠性、有效空间利用率和可扩展性的重要考虑因素。Panduit 提供业界领先的电缆布线系统,作为全面、集成的数据中心解决方案的一部分,可有效管理和保护高性能通信、计算和电源线。线篮架空电缆托盘布线系统有助于有效利用空间和提高网络性能,并提供部署速度、结构完整性、电缆保护和易用性。
Last but not least, the project will bridge the gap between hardware and software models by investigating mapping strategies targeting the following design constraints: (a) co-design and co-optimization with the underlying routing mechanism, so that smart mappings can allow more lightweight multicast hardware, (b) co-optimizing the SNN partitioning step with the placement one for efficient mapping of large scale SNNs to highly-parallel神经形态硬件。
绝热量子计算机:“首先,发现(潜在复杂的)哈密顿量的基态描述了感兴趣问题的解决方案。接下来,准备一个具有简单哈密顿量的系统并初始化为基态。最后,简单的哈密顿量已成为所需的复杂哈密顿式的。通过绝热定理,系统保持基态,因此系统的状态描述了解决问题的解决方案。” (来源:https://en.wikipedia.org/wiki/quantum_annealing)
